数据分析&数据挖掘第27页

Python 数据分析（PYDA）第三版（四）

CCBY-NC-SA4.0八、数据整理：连接、合并和重塑原文：wesmckinney.com/book/data-wrangling译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python数据分析第三版

绝不原创的飞龙·2024-02-04 15:57

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况（中）

目录4.上海市空气质量月度差异5.沈阳市空气质量月度差异五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况4.上海市空气质量月度差异importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:27

MIMIC-IV波形数据库之心电信号

目录前言一、心电信号在现代医学中的重要性1.心电信号的基本原理2.心电图的构成3.心电信号在生物医学工程技术中的应用4.用于心电信号处理的数据分析工具二、读取MIMIC-IV心电信号1.安装库2.引入库

努力の小熊·2024-02-04 15:37

时空数据挖掘新思路！25篇顶会论文汇总，含2024最新！

为了充分挖掘这些数据的潜在价值，时空数据挖掘技术随之兴起，这里就汇总了25篇时空数据挖掘领域顶会论文，涵盖了多个热门研究方向，一起看看这个领域最新研究成果吧！

AI热心分享家·2024-02-04 15:01

为什么今天我们还要像蓝血十杰学习？

从此，他们掀起了一场以数据分析、市场导向，以及强调效率和管理控制为特征的管理变革，使得福特公司摆脱了老福特经验管理的禁锢，从低迷不振中重整旗鼓，扭亏为盈，再现当年的辉煌。

唐夕·2024-02-04 14:13

70、第七十周时间总结（2019.6.24～2019.6.30)

数据分析：图片发自App1、睡觉：累计49.7小时，日均7.1小时，正常。2、上班：累计35小时，日均7小时，正常。3、休息：累计19.5小时，正常。4、学习：累计10.7小时，较多。

龙桂如·2024-02-04 14:57

Power BI中带筛选条件的查询功能如何实现

一、问题描述在数据分析，有时我们需要查找销售金额最大客户的姓名，或者最早的销售订单的编号，或者销售金额最大的10名客户的总金额等，类似这种带有筛选条件的查询功能，在PowerBI中该如何实现呢？

小崔2022·2024-02-04 14:07

由亚马逊云科技 Graviton4 驱动的全新内存优化型实例 Amazon EC2 实例(R8g)，现已开放预览

对于要求较高的内存密集型工作负载，R8g实例是不二之选：大数据分析、高性能数据库、在内存中缓存等。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。

亚马逊云开发者·2024-02-04 13:52

【数据分析】Excel中的常用函数公式总结

目录0引用方式0.1相对引用0.2绝对引用0.3混合引用0.43D引用0.5命名引用1基础函数1.1加法、减法、乘法和除法1.2平均数1.3求和1.4最大值和最小值2文本函数2.1合并单元格内容2.2查找2.3替换3逻辑函数3.1IF函数3.2AND和OR函数3.3IFERROR函数4统计函数4.1COUNT函数4.2COUNTIF函数4.3SUMIF函数4.4SUBTOTAL函数5时间和日期函数

STARBLOCKSHADOW·2024-02-04 13:04

大数据技术未来发展前景及趋势分析

流大数据分析Storm:ApacheStorm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

网络爬虫的基本原理

网络爬虫广泛应用于搜索引擎、数据分析、网络监测、在线服务等领域。本文将从网络爬虫的工作流程、关键技术、分类、应用场景等方面进行详细阐述。一、网络爬虫的工作流

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:39

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

【转】机器学习--- 分类算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。

奔狼的春晓·2024-02-04 11:42

【C题完整论文】2024美赛完整论文+代码参考（无偿分享）

C题：网球运动中的动力一、问题分析1.1问题一分析针对该问题，经过数据清洗和特征工程处理之后，即考虑对动量指标的定义，通过数据分析和相关性计算，选取是否发球、是否取得压制性得分、跑动差和失误率这四项指标作为基本的影响指标

RS_数模加油站·2024-02-04 11:33

Python数据分析，如何掌握常用的数据分析包，看这篇就够了

数据分析常用哪些Python包？

程序员小猴紫·2024-02-04 11:00

Python从入门到精通学习的十个阶段

文章目录前言一、Python开发基础二、Python高级编程和数据库开发三、前端开发四、WEB框架开发五、爬虫开发六、全栈项目实战七、数据分析八、人工智能九、自动化运维&开发十、高并发语言GO开发关于Python

python零基础入门小白·2024-02-04 11:27

python数据分析-判断DataFrame两列，删除同时为nan或相同值的行

问题：需要判断dataframe的两列，如果同时为空就删除该行，或该行中值相同就删除该行。一、做了一组数据如下a=pd.DataFrame({'A':[1,2,np.nan,np.nan,5],'B':[np.nan,7,np.nan,9,10],'C':[6,np.nan,8,9,np.nan]})二、需要删除A列和B列中同时为空的行，即删除索引为2的行a=a[-((a['A'].isnull(

数据微醺·2024-02-04 10:27

python 查找两列不同的值、相同的值（dataframe数据探索）

在做数据挖掘时，查看训练集、测试集数据的情况时，有时需要查看两者之间不同的值和相同的值。

蓝翔厨师长·2024-02-04 09:56

“互联网+水务”——智慧水务2.0推动水务行业产业结构变革

一方面能让数据更可信，使厂站能耗、产销差等数据分析结果更合理，辅助管理人员作出更经济、合理的决策；另一方面，数据问题往往跟设备故障、运维缺失

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:14

Python 数据分析（PYDA）第三版（一）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0关于开放版本第3版的《Python数据分析》现在作为“开放获取”HTML版本在此网站wesmckinney.com

绝不原创的飞龙·2024-02-04 09:00

大数据领域的数据仓库

它从多个异构数据源收集数据，对数据进行清洗、转换和整合，然后将其存储在一个集中的位置，以支持复杂的查询、报告、分析和数据挖掘任务。数据仓库的设计旨在优化查询性能和分析效率，支持决策制定过程。

薛定谔的zhu·2024-02-04 09:43

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

以下为实现方法一、导入环境示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

IT行业有哪些证书含金量高？

IT行业涵盖了广泛的领域，包括软件开发、网络管理、数据库管理、信息安全、云计算、人工智能、大数据分析等多个方面。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:56

Python 数据分析（PYDA）第三版（七）

CCBY-NC-SA4.0附录附录A：高级NumPy原文：wesmckinney.com/book/advanced-numpy译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python数据分析第三版

绝不原创的飞龙·2024-02-04 08:51

Elasticsearch 学习

用于日志数据分析可视化，实时监控等领域elasticseach是slasticstack的核心，负责存储，搜索，分析数据elasticseach的底层是Lucene，Lucene是Java语言的一个搜索引擎类库

zhouwenxing666·2024-02-04 08:38

完结，从零开始学python（十八）想成为一名APP逆向工程师，需要掌握那些技术点？

作为从零学python的最后一篇文章，我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.数据分析Numpy

爬完虫变成龙·2024-02-04 07:52

赶紧收藏！产品经理常用（必备）的33个工具

而一个产品从前期筹划到最终发布，是一个不断优化的过程，涉及到产品原型制作、用户需求调研、团队协作及数据分析等工作，这也意味着大量

产品管理CLUB·2024-02-04 07:08

玩转ChatGPT：Excel操作初探

再也不用苦恼于数据分析和整理了，让ChatGPT成为你的数据处理助手，让Excel制作变得更加高效快捷！别犹豫了，赶紧尝试使用ChatGPT进行Excel辅助操作吧！

Jet4505·2024-02-04 07:38

Matplotlib魅力揭秘：多彩直方图绘制技巧与实战【第56篇—python：Matplotlib多彩直方图绘制】

折线直方图7.曲线直方图8.绘制密度直方图9.自定义直方图颜色和样式结语Matplotlib魅力揭秘：多彩直方图绘制技巧与实战Matplotlib是一个强大的数据可视化库，广泛用于绘制各种图表，其中直方图是数据分析中常用的一种图表类型

一见已难忘的申公豹·2024-02-04 07:00

软考笔记--数据仓库技术

前端工具主要包括各种报表工具，查询工具，数据分析工具和数据挖掘工具，以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对O

赤露水·2024-02-04 07:12

京麦工作台怎么设置快捷回复？附注意事项

它集成了多种功能，包括订单处理、客户咨询、数据分析等，旨在帮助卖家提高运营效

万弧导师呀·2024-02-04 06:34

某大公司-数据分析-二面

1.自我介绍2.对于岗位的了解3.有什么优点和缺点4.公司经常会有一些情况，比如销售部门和财经部门有10几个需求，年前制定了50个需求，其中需要砍掉一些需求，经常会有的场景，你怎样进行处理，沟通砍掉需求同时拉通对应的需求。5.对于各个部门的需求，它们肯定有它们的优先需要实现的需求，但是我们只有有限的人力物力财力，该怎样去平衡各个财力，怎样能让各个部门之间能心服口服接受。（场景题）6.离职原因7.有

劝学-大数据·2024-02-04 05:57

增长黑客

刚听完樊老师讲的《增长黑客》，把我对这本书的一点点理解和大家分享一下：什么是增长黑客：要集合市场营销人员、产品研发人员、数据分析人员于一体，以便通过技术的手段，低成本实现用户爆发式的增长。

樊登小读者江西分会会长李刚·2024-02-04 05:19

pyspark_1_理论篇(RDD基础)

方便地进行数据处理与数据分析。有关Spark更深层次的理论，本系列课程不会过深涉及。这里会由浅入深，全面且细致的为大

NikolasNull·2024-02-04 04:50

大学python题库及答案,大一python期末

有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量

chatgpt001·2024-02-04 04:09

【2019南京老山越野挑战赛】

小数据分析的结果表明，虽偶尔错过火车，大部分情况下都能在开车3~5分钟前冲进车厢，跑马钱没白花。7号，2号，4号，连续三线换乘，45分钟内得完成，应该问题不大。

_水聿_·2024-02-04 04:25

运营人职业发展的三个阶段

准备找工作或从业两年内的新人对运营的概念、分工和前景没有认知兴趣属性最强的阶段2.问题：面对工作无从下手没有理想的上级做指导重复和杂乱的工作内容没有一技之长，没有亮点3.方法：横向要着重要培养自己多方面的能力，如数据分析

Yimmia·2024-02-04 03:19

什么是numpy？

该库还提供了对数组的快速运算能力，使得数据分析和科学计算更加简单和高效。安装使用pip安装NumPy非常简单：pip install numpy语法数组的创建和属性在NumPy中，最基本

zg1g·2024-02-04 03:46

我们使用拨号vps可以用来做哪些？

一、适合用于采集、营销、大数据分析、软件挂机、抢票秒杀专业商家的拨号vps产品不仅能提供大容量的动态IP，还可以减少

青果de服务生·2024-02-04 00:11

Power BI学习-计算累计至今,同比,环比

工作中只要涉及到数据分析的，相信累计至今，同比，环比是必会出现的，今天给大家介绍下在powerbi中是怎么计算的，有两种方式：一是函数法，二是点击法，介绍先难后易第一种：函数法时间智能函数：一般要搭配calculate

Sugargl·2024-02-04 00:45

Excel基础学习

一、首列空二、首行空三、三要素:1.标题加粗放大居中2.字段名加粗填充颜色3.数据四、数据分析1.过滤正序倒序筛选2.统计求和:sum计数:count最大值:max最小值:min平均值:avg(aerage

Gu_Wfc·2024-02-04 00:05

计算机毕业设计Python新冠疫情数据分析可视化平台

开发技术前端开发：VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js后端web开发：Flask、Mysql爬虫开发：request数据分析：pandas、numpy创新点数据可视化、

计算机毕业设计大神·2024-02-04 00:20

数据分析讲课笔记02：科学计算库Numpy

文章目录零、学习目标一、认识NumPy数组对象（一）N维数组对象ndarray（二）ndarray对象重要的属性（三）ndarray数组案例演示二、创建NumPy数组（一）采用array()函数创建数组（二）采用zeros()和ones()函数创建数组（三）采用empty()函数创建数组（四）采用arange()函数创建数组（五）注意事项三、ndarray对象的数据类型（一）查看数据类型1、查看数

howard2005·2024-02-04 00:00

【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目

【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目文章目录【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目1背景2分析步骤3数据清洗与预处理4探索性数据分析（EDA）4.1用户的基本统计信息展示4.2订单数据的基本统计信息

-北天-·2024-02-03 22:28

【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析

【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析文章目录【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析1背景2分析步骤3数据清洗与预处理4探索性数据分析（EDA）4.1用户的基本统计信息展示4.2订单数据的基本统计信息

-北天-·2024-02-03 22:27

探究Steam爆款游戏”幻兽帕鲁“：玩家评价揭秘

探究Steam爆款游戏”幻兽帕鲁“：玩家评价揭秘文章目录探究Steam爆款游戏”幻兽帕鲁“：玩家评价揭秘1背景描述2数据说明3数据来源4问题描述5数据探索与预处理5.1数据加载5.2数据清洗6数据分析6.1

-北天-·2024-02-03 22:25

NumPy之:NumPy简介教程

[toc]简介NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。

flydean程序那些事·2024-02-03 22:55

vscode配置matlab工作环境

@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信

Cache_wood·2024-02-03 21:07

《机器学习与数据挖掘》学习笔记（二）-续

沿着PAC学习理论，讨论有限假设空间的样本复杂度，并用Hoeffding不等式来界定概率边界。假设空间的样本复杂度PAC可学习性很大程度上由所需的训练样本数量决定。随着问题规模的增长所带来的所需训练样本的增长称为学习问题的样本复杂度（samplecomplexity）。在多数实际问题中，最限制学习器成功的因素是有限的可用的训练数据。我们通常都喜欢能与训练数据拟合程度更高的假设，当一个学习器在可能时

产品扫地僧·2024-02-03 21:22

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

数据离散化的意义数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

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