数据分析入门

我的数据分析入门整理（一）

最近换了公司，方向更偏分析这边，业务是电子商务相关，有很多销售的数据。整理一下他们一般会看的数据1.销售数量：某个商品，某个活动的销售数量，日销量，月销量；2.用户量：某个活动的用户量，新客及老客2.1.次日购买率跟次月购买率这两个数据有两种法：新客的次日购买率跟次月的购买率，老客的次日购买率跟次月购买率。某个活动的次日购买率跟次月购买率，比较大环境的数值来判断该活活动有没有对整体的购买有贡献。3
valage·2018-10-24 13:41

Python泰坦尼克号生存概率分析

本项目在Kaggle中是数据分析入门项目，如果你想了解数据分析，我们就从这里开始吧！数据集可以到Kaggle入门项目中直接找到，下载即可！1.提出问题什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？
hl_zmfh·2018-10-18 12:15

《Pandas Cookbook》第03章 数据分析入门

第01章Pandas基础第02章DataFrame运算第03章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章索引对齐第07章分组聚合、过滤、转换第08章数据清理第09章合并Pandas对象第10
SeanCheney·2018-09-26 08:51

数据分析入门——推荐基础书以及实用网站

数据分析入门：一开始肯定是数学基础巩固：线性代数、统计论等。参考书成千上百，最重要还是理解透！
kidpea_lau·2018-09-24 16:53

《Pandas Cookbook》第01章 Pandas基础

第01章Pandas基础第02章DataFrame运算第03章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章索引对齐第07章分组聚合、过滤、转换第08章数据
SeanCheney·2018-09-24 15:08

To：世界最伟大的10位程序员。老师们，谢谢你们！

上周开放的“Python数据分析入门与进阶”已经有600多人免费领到手啦，恭喜！接下来还有3门课程可以免费领
实验楼v·2018-09-10 00:00

hive+python数据分析入门

转载：https://blog.csdn.net/djd1234567/article/details/51145102为什么要使用hive+python来分析数据举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相
m0_37870649·2018-09-07 20:20

Python数据分析入门（二）——从NumPy数组说起

前言第一篇中说好了这个系列要勤更，但是这一篇还是拖得有点久，毕竟是工作之余的学习，各种事情都在耽误吧。上一篇有说到《Python从入门到实战》这本书，这段时间我已经读完了，里面更多的是Python的一些使用基础，如果这一主题的文章继续围绕这本书就不太合适了，我自己也想加快一下学习的速度，做一些更有价值的总结，所以从这一篇开始主要是围绕《利用Python进行数据分析（第二版）》这本书的笔记总结。关于
CarlTortoise·2018-08-20 00:36

Python数据分析入门（二）——从NumPy数组说起

前言第一篇中说好了这个系列要勤更，但是这一篇还是拖得有点久，毕竟是工作之余的学习，各种事情都在耽误吧。上一篇有说到《Python从入门到实战》这本书，这段时间我已经读完了，里面更多的是Python的一些使用基础，如果这一主题的文章继续围绕这本书就不太合适了，我自己也想加快一下学习的速度，做一些更有价值的总结，所以从这一篇开始主要是围绕《利用Python进行数据分析（第二版）》这本书的笔记总结。关于
CarlTortoise·2018-08-20 00:36

数据分析入门基础---统计学（笔记，附学习资料）

文章仅为统计学基础知识的学习笔记，供快速查找。如果只需要电子书及视频学习资料，拉到文尾自行提取（无密码）。第一章变量和图形统计学：科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学；归纳统计学/统计推断：通过样本分析来给总体下结论描述性统计学/演绎统计学：值描述和分析特定对象而不下结论或推断变量、常量、连续变量、离散变量、连续数据、离散数据自变量、因变量、函数、单值函数
马小野·2018-08-13 16:25

电商数据分析--流程、方法

1.通用型的数据分析入门思维，比如AARRR（海盗模型）获取用户-->提高活跃度-->提高留存率-->获取营收-->自传播2.实现数据分析的流程深入业务-->构建指标体现-->事件设计-->数据采集--
a3881312·2018-07-24 17:29

数据分析入门第一个月——统计学第一章

一、什么是统计学描述统计：通过对数据的汇总、概括与分析，得出所关心的数据特征。推断统计：通过样本数据来推断总体特征，包括参数估计和假设检验；其中参数估计是用样本信息推断所关心的总体特征，而假设检验是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。二、变量与数据类别变量（定性数据）：无序类别变量（数据名义值）：即变量之间不存在顺序关系，如学生的学科成绩，语文、数学等。有序类别变量（数据顺序值）：变量之间存
莫小艾莫家·2018-07-11 17:46

数据分析入门：谁说菜鸟不会数据分析

什么是数据分析？怎么样才是数据分析的思维？数据分析的流程有哪些？常用的数据方法又有哪些？工具呢？可以学习的网站有哪些？我觉得《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》讲的很清楚，能够基本解决你想要了解的有关数据分析的基础知识，当然，如果你没有太多时间去详细完整地看完整本书，那以下内容会对你有比较大的帮助。这是我学习过程中的学习笔记，也是这本书知识点的概括和总结，希望对你有所帮助。一、什么是数据分析？提取有
马小野·2018-07-06 10:11

数据分析入门必看

一、系统学习要想成为一个专业的数据分析师，那学习就是一辈子的事儿~因为我就是那个刚入门的傻屌，哈哈本文列举一个经典的从0到1的入门方法，建立一个整体的学习框架，并按照自己的时间和工作需要进行适当的调整。希望未来的学习之路我们一起共勉，一起进步！第一周：Excel学习掌握第二周：数据可视化PowerBi、Excel、Tableau、Echarts、帆软FineReport第三周：分析思维的训练第四周
马小野·2018-07-03 11:39

数据分析入门-机器学习部分

机器学习1——分类问题为建模准备数据在时间场景中，我们一般会另设一个Dev数据集作为开发数据集（测试集），我们在成功建模后用它对模型调优。模型是从训练集中训练出来的，然后用Dev数据来度量它的指标准确度等，基于上述过程的结果，如果需要进一步提高，模型会被更深入的调优。fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.data
Peter_Luoz·2018-07-01 10:31

Python数据分析入门——无监督学习部分

基础知识准备使用字典进行词频统计s="Wetendtoimaginethatlightninglookslikethezigzagyoufindintheemoji.It’srarelythatsimple"dic={}forwordins.split():ifwordnotindic:dic[word]=1else:dic[word]+=1print(dic){'We':1,'tend':1,'
Peter_Luoz·2018-07-01 10:40

数据分析入门学习之三

用PowerBI分析往届世界杯赛球队成绩用PowerBI与Python做个简单对比python分析文章请见用Python分析热门夺冠球队1、获取所有世界杯比赛的数据（不含预选赛）2、获取世界杯所有比赛的前20强数据情况2.1获胜场数2.2进球总数量2.3参加场次数据来源于Internationalfootballresultsfrom1872to2018数据集包含以下信息：date-比赛日期hom
巴山哥·2018-06-22 21:48

高手如何做数据分析？这11招是你应该具备的技能

前段时间写过一篇小白学数据分析入门招式，但是进阶的部分上次没有来得及整理，今天分享给大家。
Python雁横·2018-06-12 12:53

Stata连享会：Stata参考书清单和电子书

gitee.com/arlionn/stata_training/blob/master/README.md)1.Stata入门经典入门参考回顾Stata历史理解Stata的一些建议2.Stata数据分析数据分析入门
arlionn·2018-05-31 14:53

大神自学后作《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》

本书为数据猿推出的《每周一本书》栏目丛书。欢迎大家推荐好书给我们，让更多人受益。【数据猿导读】本书作者沈祥壮，自学Python两年，以数据分析为主线，系统学习的数据的采集、处理、分析和可视化。编辑|sharon官网|www.datayuan.cn微信公众号ID|datayuancn这是一本务实之作，充分体现数据分析流程的各项环节，包含数据的采集、清洗和探索性分析，并通过大家耳熟能说的Python工
数据猿·2018-05-29 08:00

新媒体运营之挖掘爆款流量渠道

维度和指标：数据分析入门必须了解的2个基础概念本文以GoogleAnalytics数据分析软件为基础，参考Google官方文档，分享新手在入门数据分析过程中必须了解的两个概念：维度和指标，它们是指的什么
米陽·2018-05-23 12:31

小猪的Python学习之旅 —— 17.Python数据分析：我主良缘交友了解下

引言：本节应该是Python数据分析入门的最后一节了，数据分析的水可是深的很：大数据处理，机器学习，深度学习，NLP等，当前能够抓下数据，用好pandas，numpy和matplotlib基础三件套，完成数据可视化
coder_pig·2018-03-29 10:31

小猪的Python学习之旅 —— 17.Python数据分析：我主良缘交友了解下

引言：本节应该是Python数据分析入门的最后一节了，数据分析的水可是深的很：大数据处理，机器学习，深度学习，NLP等，
coder-pig·2018-03-28 16:27

生物信息数据分析入门-小结

生物信息数据分析入门-小结出发点2014年春节，我第一次呆在学校过年，自以为通过寒假的努力，可以在开学前掌握生信数据分析，完成手上的项目。然而事实并非如此，生物信息数据分析，看似简单，实则水深。
生信石头·2018-02-16 12:18

电商数据分析

1.通用型的数据分析入门思维，比如AARRR（海盗模型）获取用户-->提高活跃度-->提高留存率-->获取营收-->自传播2.实现数据分析的流程深入业务-->构建指标体现-->事件设计-->数据采集--
zhaocen_1230·2018-01-25 18:50

数据分析入门学习之二

数据转换现需统计每周、每月的骑行人数，以进行数据分析，因此必须对日期进行转换处理，操作如下：复制Date列，分别生成"周"和“月”列，然后通过转换分别生成星期几和月份名称结果如图新增自定义列，统计七个区域每天骑车总人数：ok！上载数据，用数据透视表分别统计每周及每月的骑车情况如下：从图表可以看出:a.工作日骑车上班的人比周六、周日的骑车人数多；b.一月、二月、三月、十一月骑车人少，四至十月骑车人多
巴山哥·2017-12-25 21:21

每日一读 12.13

大数据四个必备数据分析入门的常识http://www.aboutyun.com/thread-23503-1-1.htmlspark2sql编程样例：sql操作http://www.aboutyun.com
Vicor·2017-12-13 08:36

学习数据分析入门书籍整理

Part1|入门版适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。——Simon《深入浅出数据分析》：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你毫无数据分析经验，一两天也足够读完整本书了。这本书的实操性并不强，所以也不建议
Kemr·2017-11-27 14:11

数据分析入门及职业规划

有不少同学问我数据分析的职业发展相关，这里起一个大纲。它更多是以我所在的互联网行业展开的。入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控模型、营销领域的生命周期、广告领域的点击率预估等，各有各的特色。如果是一位应届生，不妨多了解自己感兴趣的领域，多积累相关的经验，为面试
necther·2017-11-20 10:43

数据分析入门

各行各业都有大量数据，运用多种数据分析技术方法进行分析，获取数据的价值，解决相关的问题。数据分析师在各行各业都有相关的岗位，虽然行业不同，但数据分析的方法和技巧都是相通的。数据分析的步骤1.确定问题明确数据分析的目标，客户的需求，和需要达到的目的，确定问题。2.分解问题根据目的，将问题分解。大问题无法下手，那么不妨将其分解为可解决的小问题。当然，在处理数据也可以进行分解处理。3.进行评估对于数据和
xyscat·2017-11-12 23:40

数据分析：Python分析学生数据

本文为优达学城数据分析入门课程的mini项目，所用数据集为优达学城某段时间内的学生数据。
qq435248055·2017-11-11 18:42

数据分析与深度学习总结

回顾十月剩下二十多天的时间，完成了三个计划：1.将Udacity数据分析入门剩余课程结束。
helloworld_Fly·2017-11-01 21:05

数据分析入门书籍整理

“数据分析应该看什么书？”、“刚接触数据分析要从哪里学起？”大讲台老师经常会遇到学员的问上面这类的问题，所以专门为数据分析初学者整理了本文，适合对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。希望能对刚接触数据分析的同学们带来帮助！HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。——Simon深入浅出数据分析：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单
away30·2017-10-31 13:00

Python数据分析入门

关住公纵号“阿蒙课程分享”获得学习资料及趣味分享最近，AnalysiswithProgramming加入了PlanetPython。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验单样本t检验；可视化；创建自定义函数。数据导入这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。
countofdane·2017-10-30 17:21

数据分析入门书籍，你看过几本

2013年被媒体称为“大数据元年”，酝酿了几年的大数据，突然就被炒火了。“我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”解放日报报业集团社长尹明华在近日举行的中国传媒大会上说。大数据升温的同时，催生数据相关工作岗位的诞生与发展。不过那时，高校尚未开
数据分析师手记·2017-10-15 17:53

Udacity 数据分析入门总结

课程网站：https://classroom.udacity.com/courses/ud170目录目录学习内容学习感受课程篇内容篇总结回顾读取csv文件数据修正数据探索问题处理数据可视化学习原因及计划学习内容*Python数据分析1.数据读取2.数据修正（数值和日期格式的转化）3.数据探索（熟悉数据内容，提出问题）4.问题处理（异常值、特殊值和特定数据提取）5.数据可视化（关键数据可视化图表呈现
helloworld_Fly·2017-10-11 20:25

Learn SQL| Codecademy第一节学习笔记

数据分析入门阶段，在W3school上已过完一遍SQL教程。现在记录下在codecademy上的学习过程，督促自己好好学习，天天向上→_→。
苏眉_W·2017-09-22 15:01

如何快速成为数据分析师？

首先我说说这两种方向共同需要的技术面，当然以下只是按照数据分析入门的标准来写：1.SQL（数据库），我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据
一个程序员的日常·2017-08-17 10:35

我的数据分析入门

从昨天开始抽空看了《一本书玩转数据分析》，以前虽然我也做过一些数据分析方面的工作，但是没有系统的了解过这方便的知识理论方法。看完这本书，做了简单笔记如下，可以作为了解数据分析的入门吧。数据对应企业而言：深入了解业务情况；明确当前现状；把控当下，针对调整；预测未来发展趋势数据对决策而言：有助于客户关系管理：挖掘潜在客户；提高用户黏度；控制企业成本：把控当下成本；减少存货，降低损耗，提高资源利用；管理
一杯开心茶·2017-08-15 16:15

用Excel演示python中pandas中数据的查询显示方法-python数据分析入门

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。pandas是python进行数据分析必须掌握的基本技能。对于许多初学者而言,pandas中最基本的loc,iloc,at,iat等查询方法十分容易混淆。对于体量较小的数据而言excel能较好进行数据分析、整理工作，对于大多数数据工作者对excel都十分的熟悉。为了能更好的理解pandas的查询操作，这里选用excel作为对比材料，对相关的方法进
5_Kong·2017-08-09 14:57

Python数据分析入门 -- Anaconda

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1、简介与下载Anaconda本质上是一个软件发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。简单来说，就是安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtual
weixin_34087301·2017-07-08 21:00

解密大数据专栏文章分类

数据分析入门数据分析入门常见问题汇总Python初学者们-Anaconda入门使用指南Python学习利器——我的小白Anaconda安装之路左手程序员，右手作家：你必须会的JupyterNotebook
amoyyean·2017-06-16 22:21

你应该了解的数据分析入门知识

阅读更多全文连接http://click.aliyun.com/m/23313/0?wx_fmt=jpeg◆◆◆1、明确分析的目标做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。◆◆◆2、收集数据的方法说到收集数据，首先要
liangyan9966·2017-06-15 14:00

你应该了解的数据分析入门知识

阅读更多全文连接http://click.aliyun.com/m/23313/0?wx_fmt=jpeg◆◆◆1、明确分析的目标做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。◆◆◆2、收集数据的方法说到收集数据，首先要
liangyan9966·2017-06-15 14:00

数据分析思维

1.你应该了解的数据分析入门知识这篇文章内容很基础，却都很经典，从数据分析整体出发，讲解每个主要环节的大概方法。
光_武·2017-03-29 01:12

数据分析入门之Excel篇（数据透视表）

数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法，是进行数据查询、分类汇总、数据计算的利器，功能十分强大。本文主要记录数据透视表的基础应用。1、何时应该使用数据透视表待汇总的数据量大汇总方式不确定，即汇总时采用平均、求和、求积、计数还是求最大值由需求决定。数据的标题无序排列数据源中存在多个标题字段，需要将它们重组，包括对排列方式、字段位置做调整。数据源频繁更新，同时需要频繁查询数据。需要将大量且乱
流水混帐·2017-03-14 00:13

数据分析入门--https://cn.udacity.com/

试验用CSV数据字段说明enrollments.csv: Data about a random subset of Data Analyst Nanodegree students who completetheir first project and a random subset of students who do not.Columns:   - account_key:    A un
lypch·2017-02-02 22:34

python数据分析入门学习笔记儿

转载：http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5269217.html学习利用python进行数据分析的笔记儿&下星期二内部交流会要讲的内容，一并分享给大家。博主粗心大意，有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方，待我一边学习一边完善~前言：各种和数据分析相关python库的介绍（前言1~4摘抄自《利用python进行数据分析》）1.Numpy：Numpy是pyt
可爱的小莱·2017-01-16 11:33

数据分析入门必看：3个选择方向及技能要求！

每天不少新人加入我们大圣众包数据交流群，一部分是统计、计算机相关专业的学生，想进一步了解数据分析发展，为以后工作准备；而一部分是初步涉入数据的朋友（包括转行）前来咨询，没有相关专业知识可不可以学习数据分析等等问题！下面我们大圣众包小编带大家看看不同知识背景的朋友该如何选择数据方向呢？该如何学习数据分析呢？认为数据相关的职业，大致有3种职业路线，分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向
大圣众包平台·2017-01-12 00:00

20161230：数据分析入门01

1.比例vs比率。比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比率是反映一个整体中各部分之间的关系。2.同比是历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况；环比是指与前一个统计期比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。3.数据清洗工作。（1）重复数据的处理：函数（Excel中的COUNTIF）、高级筛选、条件格式（Excel2010，
傻瓜菜的傻瓜菜地·2016-12-30 10:03
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他