数据分析入门

二代测序的基因组数据分析入门（illumina测序原理篇）

本着“三百六十行，行行转生信”的崇高宗旨，基础科研、生物学出身的小编在今年成功进入生信圈，入坑的时候才发现贵圈真的是太乱了，不仅要敲的了代码，跑的了数据，而且跨行不太成功的我还要怒扛鱼饲料、单刀斩鲤鱼。忽然想起了那天在夕阳下拉网的我，那是我逝去的青春（本人海洋生物专业的偶）。入坑了就要坚持下去啊有没有？不然毕不了业谁会对我负责呢。于是小编收起了不学无术的泪水。毕竟搞生信也是高薪行业永不失业，学好了
科研猫·2019-12-19 17:37

大数据学习：数据分析方面有哪些好书值得推荐的？

作为数据分析入门菜鸟怎么才能打好数据分析方面的基础，需要看哪些方面的书等等
法语入门学习·2019-12-19 12:41

《Pandas Cookbook》第10章 时间序列分析

第01章Pandas基础第02章DataFrame运算第03章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章索引对齐第07章分组聚合、过滤、转换第08章数据清理第09章合并Pandas对象第10
SeanCheney·2019-12-18 02:38

维度和指标：数据分析入门必须了解的2个基础概念

image.png本文以GoogleAnalytics数据分析软件为基础，参考Google官方文档，分享新手在入门数据分析过程中必须了解的两个概念：维度和指标，它们是指的什么。概览GoogleAnalytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。“维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。“指标”是量
半撇私塾·2019-12-16 03:14

数据分析入门-多元统计分析方法

方差分析和回归分析都是研究变量之间的关系回归分析回归分析有一个非常重要的前提是：X和Y是否存在线性相关关系。无论X与Y之间是否存在线性在用最小二乘法得到一个线性回归方程，但如果X与Y之间根本不存在线性相关关系，这样求出来的方程是没有意义的，这个问题第1靠实践。第2靠辅助的统计方法**F检验法**总离差平方和：反应了Y的总的离散程度y-y(avg);它由残差与回归离差共同决定（把总离差平方和分解为离
毛嘎子·2019-12-15 23:05

【三节课-数据分析入门课】笔记

（课程链接：三节课数据分析入门课https://www.sanjieke.cn）第一章产品运营数据分析基础1.1常用数据指标介绍维度指标分为基础指标、复合指标。
Llocwater·2019-12-15 07:50

开始数据分析师的征程

进入爱数圈小白入门组学习，学习《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》。这是自己第二次开始学习这本书，在这里记录一下，有仪式感的记录。
坚持做自己·2019-12-14 16:49

2019cda数据分析师之（EXCEL+SQL）综合实战分析教程视频 sql数据分析 excel数据统计分析（视频+源 码+课件）

第一部分：深入浅出商业数据分析入门适用人群1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师4.对商业BI
java20192019·2019-12-08 11:00

5本Excel书帮你拿到10W年薪

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
伏帖圆舞曲·2019-12-07 02:21

写给数据分析入门者：一种通用的数据分析思路

数据分析是一个庞大的工程，有的时候过于抽象且依赖经验。本文是笔者对学习和实践数据分析的一个总结，希望提供一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，对于算法只做浅层次的介绍，待读者在实际使用中自行深入了解。本文主要针对刚刚接触数据分析或者面对一堆数据不知道如何下手的读者，经验丰富的数据分析师们可以跳过。同时，本文介绍的分析思路由于笔者的经验和知识有一定的局限性，
数据分析不是个事儿·2019-11-29 14:03

Python数据分析入门 - 正态分布

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#matplotlib是最著名的Python图表绘制扩展库，它支持输出多种格式的图形图像，并且可以使用多种GUI界面库交互式地显示图表。使用%matplotlib命令可以将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook之中，或者使用指定的界面
蔽锥·2019-11-08 13:10

从入门到精通：互联网数据分析书籍清单

数据分析入门版入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。入
GrowingIO增长社区·2019-11-08 02:06

Python 数据分析入门与进阶

为什么使用Python进行数据分析？Python作为一门动态编程语言，以简单易用的特性变得越来越流行，同时Python具有丰富活跃的生态环境，包含各种任务用途的软件。比如Web开发框架Django、Flask，数据库访问处理SQLAlchemy，爬虫框架Scrapy,数据分析NumPy,Pandas等软件包都基于Python开发。有了这些高质量软件包的支持，我们就可以完成各种各样的任务需求。对于数
实验楼·2019-11-06 14:07

数据分析入门（中/英） 使用 NumPy 和 Pandas 进行数据分析

如果我的分享对您有用，可以点击下面链接支持一下我的劳动成果我分享了300元学费红包给你，快来学Google、亚马逊、Facebook官方的机器学习、数据分析、前端开发课程。在这领取:https://cn.udacity.com/referral-invitation/?referral_recipient_amount_off=300&referral_recipient_coupon_code=
Albert陈凯·2019-11-06 14:17

数据分析入门常见问题汇总【转】

关于环境与CODING什么是终端（命令行窗口）？在哪里打开？终端是一个基于文本的用来查看、处理、和操作您的计算机上的文件的应用程序。打开方法：Windows系统，在程序中查找cmd;Mac系统，在Spotlight中查找terminal。更多内容可参考命令行界面简介在官网下载anaconda很慢，下不下来怎么办？（感谢李斯龙同学提供的解决方案）使用国内镜像地址下载：https://mirrors.
进步小小青年·2019-11-06 11:48

《Pandas Cookbook》第02章 DataFrame基本操作

第01章Pandas基础第02章DataFrame运算第03章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章索引对齐第07章分组聚合、过滤、转换第08章数据清理第09章合并Pandas对象第10
SeanCheney·2019-11-01 07:41

002 你想做数据帝么？（5分）——《谁说菜鸟不会做数据分析》

第二天，看的是数据分析入门级神作，这本书完整的介绍了数据分析师的工作范围，注意事项，还有职业前景。基本上看完了这本书，就对数据分析这行有了个大概的认识了。这本书带给我了什么呢？
血与缘·2019-10-31 19:10

数据分析入门常见问题汇总

不维护了，欢迎关注我的知乎：波罗学的个人主页本文由泰阁志-解密大数据共创课程出品非常感谢余老师为大家总结的常见问题FAQ。关于环境与CODING1.什么是终端（命令行窗口）？在哪里打开？终端是一个基于文本的用来查看、处理、和操作您的计算机上的文件的应用程序。打开方法：Windows系统，在程序中查找cmd;Mac系统，在Spotlight中查找terminal。更多内容可参考命令行界面简介2.在官
波罗学的草稿·2019-10-31 05:04

Kaggle初体验：随机森林分析Machine Learning from Disaster In R语言

MachineLearningfromDisaster是Kaggle知名的数据分析入门练手项目，参与者需要完成：数据预处理、特征工程、建模、预测、验证步骤，实现根据给出的891行训练数据（包含乘客或海员信息
易水寒冰·2019-10-31 00:36

数据分析入门学习指南，零基础小白都能轻松看懂

下面我就简单提供一个数据分析入门的路径。第一阶段：Excel数据分析每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具，
it老牛·2019-10-15 05:44

推荐两本数据分析入门书籍

经常有一些同事让我推荐几本关于数据分析入门的书籍。虽然数据分析方面的书我前前后后也看了好几本，从Excel图表制作到机器学习，但是现在回头看真正对于做好数据分析有帮助的“好书”并不多。
FangwenYu·2019-10-14 21:00

Python数据分析入门与实践 学习 资源✌✌

pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格
一个爱IT的美少女·2019-10-12 23:00

数据分析入门学习指南，零基础小白都能轻松看懂

下面我就简单提供一个数据分析入门的路径。第一阶段：Excel数据分析每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具，
yuanziok·2019-10-12 09:43

Python数据分析入门与实践 ✌✌

Python数据分析入门与实践pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。
拒绝bug-159·2019-10-12 00:00

Python数据分析入门与实践

Python数据分析入门与实践这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib
itman_123·2019-09-30 19:00

深入浅出，教你一步步实现数据分析入门、进阶

源|数据分析最近有很多人在问数据分析的一些问题。关于数据分析到底应该怎么学？如何快速入门，以及技术和业务之间的瓶颈如何突破？其实，要学数据分析之前，至少要了解一下数据分析师，到底需要哪些技能。有的同学看到数据分析几个字，就马上开始Python函数+控制语句、R语言和ggplot库……上来一顿骚操作，还没入门就放弃了。这就是需求不明确导致的，当然学习方式也值得商榷，那到底数据分析需要什么样的技能呢？
it老牛·2019-09-27 12:05

数据产品经理碎碎念

最近写的东西都是与入门有关——数据分析入门、后台产品设计入门、产品必知的入门等级技术知识、数据产品的入门之道。
一个帅气的名字呀·2019-09-21 21:53

数据产品经理碎碎念

最近写的东西都是与入门有关——数据分析入门、后台产品设计入门、产品必知的入门等级技术知识、数据产品的入门之道。
一个帅气的名字呀·2019-09-21 21:52

写给数据分析入门者：一种通用的数据分析思路

阅读更多数据分析是一个庞大的工程，有的时候过于抽象且依赖经验。本文是笔者对学习和实践数据分析的一个总结，希望提供一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，对于算法只做浅层次的介绍，待读者在实际使用中自行深入了解。本文主要针对刚刚接触数据分析或者面对一堆数据不知道如何下手的读者，经验丰富的数据分析师们可以跳过。同时，本文介绍的分析思路由于笔者的经验和知识有一定的
老A不折腾·2019-09-19 11:00

写给数据分析入门者：一种通用的数据分析思路

阅读更多数据分析是一个庞大的工程，有的时候过于抽象且依赖经验。本文是笔者对学习和实践数据分析的一个总结，希望提供一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，对于算法只做浅层次的介绍，待读者在实际使用中自行深入了解。本文主要针对刚刚接触数据分析或者面对一堆数据不知道如何下手的读者，经验丰富的数据分析师们可以跳过。同时，本文介绍的分析思路由于笔者的经验和知识有一定的
老A不折腾·2019-09-19 11:00

野子电商数据分析

野子电竞数据官网改版https://www.xxe.io/全新登场1.通用型的数据分析入门思维，比如AARRR（海盗模型）获取用户–>提高活跃度–>提高留存率–>获取营收–>自传播2.实现数据分析的流程深入业务
待你幼稚完·2019-09-09 00:00

【成功入坑-利用Python进行数据分析·第2版】第一章：准备工作（Preliminaries）

《利用Python进行数据分析·第2版》这本书对于学习数据分析入门级别非常合适，每一章节都讲的非常好，层层关联，浅到深，各种吸引，主要的章节有：第1章准备工作第2章Python语法基础，IPython和
小彬彬~·2019-08-29 21:53

Python数据分析入门案例

转载自https://blog.csdn.net/lijinlon/article/details/81517699DataanalysisbyPython入门1.重复数据处理在DataFrame中主要运用duplicated方法和drop_duplicates方法：duplicated方法返回的是一个布尔型的Series，用来只是各行是否重复，如果重复则为True，否则为False。drop_d
twodoge·2019-08-13 16:00

数据分析入门那点事——to产品&运营

一、数据分析是什么？1、定义；结合一定的目的，通过一定的工具对数据进行分析，提取有价值的信息，得出结论，能够指导实际行动。2、数据分析能力划分三个阶段：二、数据分析流程1、整体流程：目标分析——数据提取——数据清洗——数据分析——撰写分析报告——分享报告——执行2、最重要步骤：目标分析三、如何做数据分析1、数据分类及数据收集和整理的常见方法（1）数据分类：a、定性数据-调研获得：分类型数据（男女）
一个帅气的名字呀·2019-07-14 23:40

数据分析入门那点事——to产品&运营

一、数据分析是什么？1、定义；结合一定的目的，通过一定的工具对数据进行分析，提取有价值的信息，得出结论，能够指导实际行动。2、数据分析能力划分三个阶段：二、数据分析流程1、整体流程：目标分析——数据提取——数据清洗——数据分析——撰写分析报告——分享报告——执行2、最重要步骤：目标分析三、如何做数据分析1、数据分类及数据收集和整理的常见方法（1）数据分类：a、定性数据-调研获得：分类型数据（男女）
一个帅气的名字呀·2019-07-14 23:40

Python数据分析入门与实践

课程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章节详情第1章实验环境的搭建第2章Numpy入门第3章Pandas入门第4章Pandas玩转数据第5章绘图和可视化之Matplotlib第6章绘图和可视化之Seaborn第7章数据分析项目实战第8章课程总结classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(S
huhong2018·2019-06-27 09:32

数据分析入门的一些注意概念

数据分析入门的一些注意概念题主目前正在入门数据分析，接下来的时间会把自己的学习轨迹记录下来分享给大家，和大家共勉!
Rishane·2019-06-20 19:25

数据分析入门知识点

数据分析步骤概念：数据分析是用适当的统计方法对收集的大量数据进行分析，提取有用的信息，对数据加以分析和概括的过程数据分析师需要具备的能力数理知识（数学能力）数据获取加工能力行业知识1明确目的思路2数据收集3数据处理4数据分析5数据展现数据加载read_csvread_csvz方法读取文件，返回的是DataFrame对象，默认将第一行作为DataFrame的列标签设置header=None，csv文
asdhfih·2019-06-20 14:43

数据分析入门

作者：YupengJiang伦敦大学学院数学系(英国顶尖大学，2018QS世界大学排名中位列世界第7名，英国第3名)email:yupeng.jiang.13atcl.ac.uk2016年6月5日[课件来自]https://zhuanlan.zhihu.com/p/21332075遇到的模块NumPy：多维数组的有效操作。高效的数学函数。Matplotlib：可视化：2D和（最近）3D图SciPy
走投无路只能来敲敲代码·2019-06-16 22:00

Python库Pandas《Pandas Cookbook》第03章 数据分析入门

这是书籍《PandasCookbook》书籍第03章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/05cb76788c80我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作
吃青椒的小新·2019-06-12 10:03

最有效率的python数据分析入门书单

又到了周末，是时候跟新一波了！常有人问起来，我是怎么转行到数据分析行业的，又是怎么从零编程入坑python的，面对市面上那么多《xx天入门》的书籍，该如何挑选？今天小文将捋一捋我的学(ru)习(keng)路径以及方法。书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，此话不假，但前提是你要找到有黄金屋的书，加上独立思考，并且努力实践。总结了多位大佬的学习方法后，小文找到了最有效率地入门路径那就是选好方向，看有用的书
小文的数据之旅·2019-06-02 17:31

数据分析入门必看

一、系统学习首先要清楚要想成为一个专业的数据分析师，那学习就是一辈子的事儿！本文列举一个经典的从0到1的入门方法，建立一个整体的学习框架，并按照自己的时间和工作需要进行适当的调整。希望未来的学习之路我们一起共勉，一起进步！第一周：Excel学习掌握第二周：数据可视化PowerBi、Excel、Tableau、Echarts、帆软FineReport第三周：分析思维的训练第四周：数据库学习SQL第五
清平の乐·2019-06-01 09:48

第一个爬虫——豆瓣新书信息爬取

根据《Python数据分析入门》一书中的提示和代码，对自己的知识进行查漏补缺。在上爬虫程序之前补充一个知识点：User-Agent。
hsh#17·2019-05-22 00:00

Udacity-数据科学方向框架总结

最近一直在Udacity上学习数据科学的相关方知识：课程框架：第一章：数据分析入门（资料记录在本地和博客上python+SQL）1.1数据分析过程：question-wrangle-explore-drawconclusion-communicatewrangle
Roy-Better·2019-05-17 22:33

数据分析相关的内容

我们离不开数据分析数据分析入门学习路线1.1统计学基本知识1.2机器学习基本算法1.3编程语言及工具数据分析重头戏之数据整理2.1理解你的业务数据2.2明确各个特征的类型2.3找出异常数据2.4不得不面对缺失值
weixin_30547797·2019-04-24 21:00

未明学院：商业数据分析入门训练营，专为零基础设计，7天建立数据分析知识体系！

技术发展正在快速改变我们的社会，也在改变着人们的职业规划。在当前数字化浪潮下，据媒体预测，数据分析师将是未来最重要的工作之一。《2018中国大数据人才报告》显示，数据分析人才最紧缺，供给指数最低。猎聘、智联招聘等多个网站对于数据分析岗位的人才需求每年以37.1%的速度激增，可全国的大数据人才仅46万。为了吸引优秀的大数据人才，企业为他们开出了十分可观的薪水：（图片来源：职友集）根据中国商业联合会数
EnlightenAcademy·2019-04-22 17:16

R语言数据分析入门

#cbind()或rbind()函数将矩阵或向量按行或列合并，形成新的矩阵cbind(1:2,3:4,7:8)[,1][,2][,3][1,]147[2,]258rbind(1:2,4:5,7:8)[,1][,2][1,]12[2,]45[3,]78#as.numeric()函数把因子型向量转换成数值型向量时，将输出水平序号>hakatafhakatafhakata[1]02313212Level
雪喵Zmo·2019-04-20 18:37

利用PYTHON进行数据分析.中文高清完整PDF版电子书分享下载

下载地址：网盘下载我认为这是用PYTHON做数据分析入门一定要看的书，适合在学习PYTHON的基本教程后再看。这本书不能只看，要多操作几遍。
qq_3618349286·2019-04-11 20:02

数据分析入门——Pandas类库基础知识

使用python进行数据分析时，经常会用Pandas类库处理数据，将数据转换成我们需要的格式。Pandas中的有两个数据结构和处理数据相关，分别是Series和DataFrame。SeriesSeries是一种类似于一维数组的对象，它有两个属性，value和index索引。可以像数组那样通过索引访问对应的值，它和数组有点类似也是python中的dict有点类似，数组中的索引只能是数字，而Serie
小菜两碟·2019-03-20 09:00

数据分析入门——numpy类库基础知识

numpy类库是数据分析的利器，用于高性能的科学计算和数据分析。使用python进行数据分析，numpy这个类库是必须掌握的。numpy并没有提供强大的数据分析功能，而是它提供的ndarray数据结构能够让你快速的处理海量的数据。shape和dtype属性ndarray是numpy的多维数组对象，是numpy类库中主要的数据结构，它有两个重要的属性，shape和dtype，shape是描述数组维度
小菜两碟·2019-02-25 19:00
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