数据应用第23页

2022养老展，中国国际智慧养老产业展览会，适老改造展

智能养老也是智慧城市建设的一个重要组成部分，“三网融合”支撑智能养老服务的实施，以“智慧城市”中的大数据应用来完成服务需求，利用技术支撑实现多窗口多领域服务资源的有效对接。

feisha0001·2022-12-15 10:06

看图说话，知识图谱赋能智能运营新场景

国民支柱性产业之一的金融业，由于行业具有海量数据、高安全性要求的特性，与技术的应用发挥具备契合性，也在事实上成为了当今大数据应用最为广泛的领域之一。

一览群智·2022-12-15 02:28

交通大数据应用细分_大数据、数据挖掘在交通领域有哪些应用？

weixin_39875629·2022-12-14 22:50

大数据都应用在哪些领域？

常见的大数据应用领域：1、理解客户满足客户服务需求大数据应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及用户的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服

我想去吃ya·2022-12-14 22:13

常见的物联网通信方式

解决物物相连，早期多采用有线方式，比如RS323、RS485，考虑设备的位置可随意移动的方便性（有根线太丑了），后期更多的使用无线方式；随着时代进步和发展，社会逐步进入互联网+，各类传感器采集数据越来越丰富，大数据应用随之而来

道法—自然·2022-12-14 16:38

数据智仓功能介绍（二）

当状态为启动时，在数据应用中才能查到这个数据集。设计界面介绍在数据集界面点击新增时，进入数据

·2022-12-14 15:55

数据治理（二）

因为数据要能发挥其价值，关键在于其数据的质量的高低，高质量的数据是一切数据应用的基础。在数据质量不高的环境下，做数据分析可谓问题重重，数据

Yuan_CSDF·2022-12-14 10:57

数字经济的趋势分析

数据应用其

惠惠软件·2022-12-14 05:26

使用Flink的各种技术实现WordCount逻辑

统计一天内某网站的访问次数，需要对网站排序后求其词频，统计一段时间内某个用户的登陆次数，也是对网站用户分组后的词频计算.....等等，很多的大数据应用示例都是在WordCount的基础之上进行改良发展，

play_big_knife·2022-12-13 10:44

大数据应用场景有哪些？一篇文章告诉你

美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融

程序の之道·2022-12-13 08:08

国科大高级人工智能+prml4-CNN

文章目录CNN卷积paddingpoolingBP其他CNNResNets残差网络——图像数据应用CNNHebb学习律（无监督如果两个神经元在同一时刻被激发，则他们之间的联系应该被强化对神经元的重复刺激

叶落叶子·2022-12-12 07:55

为什么大家越来越重视大数据的发展？

随着大数据应用技术的不断发展，其发展前景也被越来越来的人看好。未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。数据正以前所未有的速度增长大数据时代已然来临。

我想去吃ya·2022-12-12 03:28

大数据可以应用在哪些行业？

常见的大数据应用领域：1、理解客户满足客户服务需求大数据应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及用户的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服系统搜集用户社交方面的数据、浏

Blue92120·2022-12-11 17:57

【倒计时6天】DQMIS 2022第四届数据质量标杆奖项申报通道即将关闭

180篇原创内容公众号码上申报截止时间12月15日DQMIS第四届数据质量管理标杆奖项征集火热进行中，本次奖项征集覆盖范围涵盖数据治理、数据质量管理、大数据应用研

aK031999·2022-12-11 14:29

第六章：数据治理

1、数据治理的概念数据治理并不是一个新生事物，可以说，有数据的地方就存在数据治理，只不过随着数据应用的迅猛发展将它提到了一个高度，作为一个独立的研究领域。

十五楼亮哥·2022-12-10 20:11

数据虚拟视图定位与智能化实现

随着企业数据应用的深化，尤其是低代码开发理念的提出，业务人员能便捷地看数和用数，即业务人员在其业务分析场景构思完成后，可以快速实现数据分析，进行论证和调整，成为数据应用效率和成效提升的关键。

EAWorld·2022-12-10 17:22

大数据处理

大数据处理的基本流程大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用

w程序員·2022-12-10 14:11

大数据处理的基本流程

大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个×××程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

b10l07·2022-12-10 14:10

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

driverxb·2022-12-10 14:40

【大数据入门核心技术-基本概念】（三）大数据应用领域和行业

目录一、大数据应用概述二、细分行业一、大数据应用概述大数据应用广泛，涵盖金融保险、医疗、基础电信、交通管理、物流零售、文化娱乐、能源、旅游、农业、工业等。

forest_long·2022-12-10 11:31

神策数据 & 方正证券发布《2022 证券行业行为数据根基建设白皮书》

作为证券企业数据应用的基础——数据治理，其好坏将直接影响数据应用价值的高低。搭建性能优质的数据平台，夯实行为数据根基，结合业务数据，真正把客户数据转化为资产，驱动精细化运营成为证券行业的共同选择。

神策数据·2022-12-10 00:09

《大数据》2015年第2期“动态”——大数据发现银行贷款风险

10.11959/j.issn.2096-0271.2015024UncoveringtheRiskinBankLoansbyBigData最近几年，大数据的商业化应用开始逐步落地[1]，其中，金融方面的大数据应用是被投资人最看好的大数据产业化方向

唐名威·2022-12-09 20:30

python与seo实战_当Python遇上HDF5--性能优化实战

引言刚看完"Python和HDF5大数据应用"这本书，该篇文章也是个人笔记，记录了h5py在使用时需要注意的性能问题。文章内容大多数摘自书中，代码部分做了略微调整，方便读者阅读。

weixin_39839478·2022-12-08 22:32

大数据工程师应聘要求高么？好找工作么

大数据工程师不少细分方向，不同的方向需要具备不同的知识结构，分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

我想去吃ya·2022-12-08 20:15

大数据开发需要掌握哪些？

在学习大数据前要了解大数据概念，大数据应用领域，大数据从事的岗位，对大数据有个大概的了解，清楚认识到自己是否对大数据感兴趣，尤其是是零基础学习大数据，兴趣至关重要，如果对于大数据一无所知就开始学习有可能发现自己其实并不喜欢

我想去吃ya·2022-12-08 20:14

探索可观测性：AIOps中的时序数据应用

01.背景随着科技的发展，时序数据在我们的认知中占据越来越多的位置，小到电子元件在每个时刻的状态，大到世界每天的新冠治愈人数，一切可观测，可度量，可统计的数据只要带上了时间这个重要的因素就会成为时序数据。在运维领域，时序数据的范围则缩小到软件系统及其关联事物上面。随着数字化，物联网，人工智能等新技术的蓬勃发展，时序数据在运维领域也产生了爆发的增长，那么，究竟什么是时序数据，时序数据在智能运维（AI

嘉为蓝鲸·2022-12-08 16:29

巴特沃斯滤波器python实现

order):nyq=0.5*fslow=lowcut/nyqhigh=highcut/nyqb,a=signal.butter(8,[low,high],'bandpass')returnb,a#将data数据应用到滤波器上

一颗卷菜·2022-12-07 22:07

【备忘】基于Hadoop，Spark大数据技术的推荐系统算法实战教程

课程介绍：互联网行业是大数据应用最前沿的阵地，目前主流的大数据技术，包括hadoop，spark等，全部来自于一线互联网公司。

qq_38472574·2022-12-07 20:43

新一代数据基础设施：数据智能平台（附下载）

一、数字化转型背景下，企业数据平台面临多重挑战1数据平台是支撑企业数字化转型的核心基础设施数据平台是企业进行数据分析和数据应用，从而实现数字化转型的核心基础设施。

公众号:肉眼品世界·2022-12-07 20:55

R语言apply系列函数实例详解

目录前言一、apply()函数二、lapply()函数三、sapply()函数四、tapply()函数五、mapply()函数总结前言在R语言中，apply系列函数可以对向量、矩阵、数据框一次性对整体数据应用函数运算

·2022-12-05 19:08

大数据在政府中的应用案例

了解政府大数据应用的案例和数据有助于释放政府数据的价值，也有利于民众对政府的了解。下面来看看大数据在政府中的应用案例。

weixin_30642869·2022-12-05 02:37

银行的大数据应用

这是系列文章之一。本系列梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。一、大数据发展简介“大数据”一词据称最早于1980年出现在美国著名未来学家阿尔文·托夫勒所著的《第三次浪潮》一书中，他在书中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。在笔者看来，大数据的应用效果主要取决于两部分，一是大数据的技术部分，二是对数据质量和价值有重要影响的数据治理部分，二者应

大数据基础入门教程·2022-12-05 02:03

1. 引论

课程内容数据采集、大数据组织与管理、大数据处理技术、大数据分析、数据安全、数据可视化、大数据应用等。

hellooo77·2022-12-04 11:05

【人工智能与机器学习】——基本概念简介与Python环境搭建（期末复习专享）

前言：近年来，随着互联网和大数据应用的快速发展，人工智能技术正在迅速走进人们的日常工作与生活。

HinsCoder·2022-12-03 13:20

工业互联网安全下的数据分类分级研究

基于此，研究了工业数据分类分级的现状，梳理了工业数据分类分级的总体要求、一般流程和实践情况，为工业数据分类分级工作的开展提供了一定的思路和方法，助力工业数据应用融合发展。内容目录：1

宋罗世家技术屋·2022-12-03 06:01

参加大数据培训之后就业情况怎么样？

大数据应用广泛，尤其是中大型的企业都非常看重它，而且都是用在大项目上。这就意味着大数据方面的工作比较好找，机会比较多，且薪资也比较高。

泰迪智能科技·2022-12-01 17:32

数据资产价值计算研究与实践

摘要：基于传统的资产评估的方法，充分考虑数据资产的可共享等特性，将数据质量、数据应用效果等属性作为影响因子，提出适用于数据资产的货币化价值计算方法，并以光大银行的数据资产为计算对象，实现数据资产的价值计算

宋罗世家技术屋·2022-12-01 17:38

FMI飞马网 | 在人工智能时代，如何更好地发挥大数据的价值？

现在，在人工智能与大数据交叉的时代，我们也不得不来谈谈智能大数据应用。

FMI飞马网·2022-11-30 23:27

数据治理必读｜基于Dataphin，快速建设高质量数据支撑业务发展

所有的数据应用，不论是用于支持业务开展的数据库，还是用于支持商业决策，或者用于机器学习和人工智能等高级应用，实现数据价值的前提是数据本身是高质量、可靠的，高质量的数据，可以支撑业务快速发展。

·2022-11-30 12:40

大数据应用技术（Spark）中级

一、SparkMLib1、常见的机器学习流程2、机器学习的分类sklearn是机器学习中最常见的一个第三方模块，里边封装了大量特征处理的方法。3、监督学习的分类常见的分类算法：朴素贝叶斯模型、K近邻、支持向量机、决策树、逻辑回归（二分类问题）。常见的回归算法：线性回归、逻辑回归、岭回归、Lasso。4、无监督学习常见的聚类算法：K-Means(K均值)聚类、MeanShift、层次聚类。常见的关联

惜于情·2022-11-30 08:47

专访融安数科李登峰：构建数据价值合规流通管道，打造金融行业数据跨界应用新生态

另一方面，随着《数据安全法》、《网络安全法》、《个人信息保护法》，包括一些行业条例的推出，如央行的《个人征信管理办法》要求18个月“断直联”的要求等，数据应用进入合规化的阶段。

RPA中国·2022-11-30 01:38

转：13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事

现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。

爱萨萨·2022-11-29 22:29

大数据架构师、开发人员、公司必读：国外大数据应用的10个项目案例（图表）

小编翻译了意大利大数据应用10个项目案例例,供感兴趣的读者享用：一、数据分析案例1：题目：感测人类行为，预测能源消费应用领域：能源消费预测模型项目负责人：AndreyBogomolov项目简介：项目致力于优化意

cz-神算子·2022-11-29 22:58

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》-第4篇数据应用篇 -第16章数据应用

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》系列丛书第1章总述第1篇数据技术篇第2章日志釆集第3章数据同步第4章离线数据开发第5章实时技术第6章数据服务第7章数据挖掘第2篇数据模型篇第8章大数据领域建模综述第9章阿里巴巴数据整合及管理体系

九层之台起于累土·2022-11-29 19:45

hadoop迁移数据应用实例

项目开发中hadoop一直装在虚拟机上，最近要迁移到服务器上。记录下迁移过程。一、为虚拟机添加一块新的硬盘虚拟机的初始硬盘只有30G，容不开要导出的数据。两种方式，一是给虚拟机扩容；二是为虚拟机添加一块新的硬盘。这里采取第二种方式。1、添加虚拟硬盘至此，添加硬盘成功。2、将硬盘分区要使用一块新的硬盘，需要先将硬盘分区，然后挂在文件系统上才能使用。这里普及一下linux的文件系统与硬盘以及分区的关系

search_forever·2022-11-29 16:52

hive数据仓库

数据仓库是存数据的，企业的各种数据往里面存，主要目的是为了分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，或者数据应用需要的数据，如企业的分析性报告和各类报表等。可以理解为：面向分析的存储系统。1.

✎重逢之时·2022-11-29 16:19

GIS+区块链，地理空间数据新型应用场景未来可期

而当GIS与区块链相遇，将会给地理空间数据应用带来怎样的改变呢？例如，如果我们想购买房产，需要先寻找房源，确定产权所有人，并让合法所有人签署转让协议。这些看起来似乎很简单，可是大量房地产抵押贷款所

云GIS生态圈·2022-11-29 14:56

如何入门spark

第三步，我们需要了解并熟悉Spark不同的计算子框架（SparkSQL、SparkMLlib和StructuredStreaming），来应对不同的数据应用场景，比如数据分析、机器学习和流计算。四

bugmaker.·2022-11-29 11:07

【网络技术】Qos服务质量详解！

QoS不会增加网络带宽，它是有效利用现有网络资源的工具，它允许不同的流量不平等的竞争网络资源，语音、视频和重要的数据应用在网络设备中可以优先得到服务。

breeze10000·2022-11-29 10:29

用户画像洞察分类模型 - 前端页面展示

体验优化需求场景跳失预测交互偏好智能UI三、关键技术鲸幂UICook（智能UI）DataCookPipCookPipeline四、体验优化实践数据智能实践的一般流程数据采集数据分析-如何对数据进行分析处理并得出结论数据应用

Vihagle·2022-11-28 22:05

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