数据挖掘【weka】第21页

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据挖掘与机器学习

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网、移动互联网和物联网等新一代信息技术的飞速发展，以及人工智能、大数据分析、云计算、云存储、人工智能（AI）模型等的迅猛发展，使得数据的获取、存储、处理、分析等环节变得越来越复杂、越来越高效。如今，越来越多的企业和个人都开始把注意力转移到数据采集、处理、分析、挖掘等领域。这是一个“数据驱动时代”，数据科学正在成为一个全新的核心技术。同时，也出现了数据

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-03 17:29

盘点一个Python自动化办公的问题——批量实现文件重命名（方法一）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤蜀道之难，难于上青天，使人听此凋朱颜！大家好，我是皮皮。

Python进阶者·2023-11-03 16:38

盘点一个Python自动化办公的问题——批量实现文件重命名（方法二）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤连峰去天不盈尺，枯松倒挂倚绝壁。大家好，我是皮皮。

Python进阶者·2023-11-03 16:38

经典数据挖掘算法（介绍了包括18大数据挖掘在内的多种经典数据挖掘算法）

前言文章标题的两个概念也许对于许多同学们来说都相对比较陌生，都比较偏向于于理论方面的知识，但是这个算法非常的强大，在很多方面都会存在他的影子。2个概念，1个维特比算法，1个隐马尔可夫模型。你很难想象，输入法的设计也会用到其中的一些知识。HMM-隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型如果真的要展开来讲，那短短的一篇文章当然无法阐述的清，所以我会以最简单的方式解释。隐马尔可夫模型简称HMM，根据百度百科中的描述

IU菜籽U·2023-11-03 11:22

DataCastle企业风险算法赛实战（进阶难度）

目录一、数据读取及分析1、数据读取2、数据分析二、数据挖掘三、模型构建及评估四、划重点推荐相关文章去年在DataCastle上参加了华录杯算法赛，初赛前10、进复赛就没打了。

Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:54

人类迷惑行为大赏——团结、紧张、严肃、活泼

看到从事数据挖掘研究的勃勃老师眼中闪过一丝真诚的“艳羡”，简老师喜不自禁。进而想起伟大导师毛主席当年为抗日军政大学题写的校训——“团结

简单JustinJian·2023-11-03 10:34

大神都在用这5款数据挖掘工作还不速来pick一下！

为了更好的帮助大家提高工作效率，巨牛汇外包小助手为大家推荐几款免费且好用的数据挖掘工具。下面不妨跟着巨牛汇外包小助手一起来看看吧！1.WekaWEKA是一个非常复杂的数据挖掘工具。

最牛爱码士·2023-11-03 09:57

NGS基础 - GTF/GFF文件格式解读和转换

RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘

生信宝典·2023-11-03 04:45

数据挖掘——时间序列算法之ARCH模型

数据挖掘——时间序列算法之ARCH模型先占个坑1、平滑法2、趋势拟合法3、组合模型4、AR模型5、MA模型6、ARMA模型7、ARIMA模型8、ARCH模型9、GARCH模型及其衍生模型

macan_dct·2023-11-03 02:44

房地产行业中介公司互联网精准获客新渠道，两个月内成交获利百万

更新大数据精准获客系统结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过更新大数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+N多维度），利用运营商DMP平台进行数据挖掘，经过脱敏处理，最终通过相关

gdnaig·2023-11-03 02:41

关于爬虫API常见的技术问题和解答

它广泛应用于数据挖掘、信息检索、竞争情报等场景，帮助用户快速、高效地获取所需数据。二

懂电商API接口的Jennifer·2023-11-03 01:57

爬虫API常见的技术问题

它广泛应用于数据挖掘、信息检索、竞争情报等场景，帮助用户快速、高效地获

代码之路无极限·2023-11-03 01:25

异常检测算法速览（Python代码）

一、异常检测简介异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据，也被称为离群点、异常值检测等等。

算法进阶·2023-11-02 22:27

python数据挖掘之中文分词和可视化展示（NLP应用初探）

主要应用场景：快速提取用户评论中关注的焦点，直接反应品牌或产品的主观感受，方便市场、运营、产品等相关人员收集市场信息，有针对性的调整或优化产品、策略等。比如本次练习用到的数据是抓的淘宝一个爆款面膜的部分评论，一眼就能看出消费者关心的是啥，可以直接拖到文末看效果图，是不是很神奇？本文用到两个第三方库，jieba、wordcloud、numpy，推荐pip方式安装（如命令行下：pipinstallji

小白学习手帐·2023-11-02 21:54

计算机毕业设计基于SpringBoot的在线学籍管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2023-11-02 17:56

利用移动互联、物联网、智能算法、地理信息系统、大数据分析等信息技术开发的智慧工地云平台源码

智慧工地是指利用移动互联、物联网、智能算法、地理信息系统、大数据挖掘分析等信息技术，提高项目现场的“人•机•料•法•环•安”等施工要素信息化管理水平，实现工程施工可视化智能管理，并逐步实现绿色生态建造。

淘源码d·2023-11-02 16:05

Wilcoxon signed-rank test

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频教程）https://study.163.com/course/introduction.htm?

weixin_30505751·2023-11-02 13:24

医学数据挖掘学习项目：他克莫司

目录1.报告2.代码1：从数据库中提取数据lambda，匿名函数，快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。numpy.array和python.arraypython.filter(function,iterable)函数pythonzip(a,b)pandas创建DataFrame()数据pandas判断是否是空值NaN，isnull()，notnull()pandas.reset_ind

天狼啸月1990·2023-11-02 13:21

大数据预处理及可视化分析复习

目录第一章数据分析是什么1、数据分析，机器学习，数据挖掘三者的概念，联系与区别：2、数据分析的步骤：第二章了解Python1、Python的历史：2、Python的特性：3、Python与数据分析的关系

_雕尔塔_·2023-11-02 12:42

数据仓库与数据挖掘

1.数据挖掘的概念数据挖掘（Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-DiscoveryinDatabases，KDD）中的一个步骤。

huaqianzkh·2023-11-02 07:16

NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.4尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。

天桥下的卖艺者·2023-11-02 06:31

【深度之眼机器学习训练营第四期】4.本周总结

本周学习了机器学习的定义，单变量线性回归的算法框架，以及多变量微积分的拓展，其中包括梯度下降法，正规方程组方法，还对相应的机器学习算法应用举例有了一定的了解，比如数据挖掘，推荐系统等。

灰蒙蒙的雨露·2023-11-02 04:44

数据分析 | KNN模型

模型思想二、k值的选择01设置权重02交叉验证三、距离度量01欧式距离02曼哈顿距离03余弦相似度四、代码实现一、模型思想邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一

Ouroboroszzs·2023-11-02 03:11

python knn模型_使用Python训练KNN模型并进行分类

K临近分类算法是数据挖掘中较为简单的一种分类方法，通过计算不同数据点间的距离对数据进行分类，并对新的数据进行分类预测。

weixin_39955142·2023-11-02 03:41

kNN模型

KNN算法是一个非常优秀的数据挖掘模型，既可以解决离散型因变量的分类问题，也可以处理连续型因变量的预测问题，而且该算法对数据的分布特征没有任何要求。

月岛雫-·2023-11-02 03:09

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机1《数据要素安全流通》2《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》3《数据保护：工作负载的可恢复性》4《DataMesh权威指南》5《分布式统一大数据虚拟文件系统

辭七七·2023-11-01 23:25

Weka学习 -- StringToWordVector 源代码学习（1）

代码整个运行流程參数设置input数据。设置数据格式batchFinished()，处理数据（Tokenzier。Stemming，Stopwords）determineDictionary();统计计算（TF。IDF）归一化output一些变量和方法的作用m_Dictionary,m_DocsCounts变量与m_OutputCounts变量意义publicTreeMapm_Dictionary

aoe41606·2023-11-01 20:45

什么是ARFF文件，以.arff结尾

（arff介绍）虽然Weka也支持其他一些格式的文件，但是ARFF格式是支持的最好的。

子非Yu@Itfuture·2023-11-01 20:40

第2篇机器学习基础 —（4）k-means聚类算法

聚类算法可以用于数据挖掘、图像分割、文本分类等领域。常见的聚类算法包括K-Means、层次聚类、DBSCAN、AP聚类、谱聚类等。本节课就简单介绍k-means聚类算法！

小哥谈·2023-11-01 17:11

什么是智慧燃气，智慧燃气解析干货！

关键词：智慧燃气、智慧燃气系统、智慧燃气平台、智能燃气、燃气智能管网、数据挖掘在互联网技术、无线通信技术、物联网技术、卫星通信技术、大数据、云计算技术飞速发展的今天，业界提出了“智慧城市”的概念。

计通智能·2023-11-01 16:31

使用Python的Scikit-Learn进行决策树建模和可视化：以隐形眼镜数据集为例

决策树是一种强大的机器学习算法，它在数据挖掘和模式识别中被广泛应用。决策树模型可以帮助我们理解数据中的模式和规则，并做出预测。

轩Scott·2023-11-01 06:15

Apriori算法

这种算法在数据挖掘、机器学习、市场篮子分析等多个领域都有广泛的应用。

北辰Charih·2023-11-01 05:10

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

KNN算法说明以及sklearn 中 neighbors.KNeighborsClassifier参数说明

KNN:rose:sklearn中neighbors.KNeighborsClassifier参数说明KNN概念k-近邻算法（k-NearestNeighbouralgorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法

一年又半·2023-11-01 03:44

学习笔记(01):R语言数据挖掘-模型评估篇-混淆矩阵指标详解

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/8652/178171?utm_source=blogtoedu混淆矩阵ConfusionMatrixTP:TruePositiveTN:TrueNegativeFP:FalsePositiveFN:FalseNegative正确率accuracy：(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)错误率：1-(TP+TN)/(T

yananallonsy·2023-10-31 23:19

网络爬虫适合什么代理IP？如何使用？

它是一种按照一定的规则自动游览、检索网页信息的程序或者脚本，通过自动请求目标网站，去采集所需要的数据&信息内容，比如文字信息、图片&视频等等；网络爬虫在许多领域有广泛的应用，例如搜索引擎的索引建立、数据挖掘

宇哥聊跨境·2023-10-31 19:43

GPT-4科研实践：数据可视化、统计分析、编程、机器学习数据挖掘、数据预处理、代码优化、科研方法论

吹翻书页的风·2023-10-31 17:35

SofiaT·2023-10-31 16:27

如何下载生物数据（一）：生物数据检索

基因学苑Q群：32798724编者按：我经常打比方说，生物数据挖掘探索这个过程很像是做菜，同样的食材，不同的厨师会做出不同的东西。但不管怎么样，巧妇也难为无米之炊，首先必须有食材（生物数据）。

基因学苑·2023-10-31 13:04

【python爬虫】带你详细领略什么是爬虫

爬虫可以用于很多领域，例如搜索引擎的网页索引、数据挖掘、自

bagell·2023-10-31 11:54

Python爬虫 | 批量爬取今日头条街拍美图

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤浮云一别后，流水十年间。

Python进阶者·2023-10-31 08:53

数据清洗中的缺失值处理

无论是机器学习、数据挖掘、数据分析，对数据的处理都是至关重要的一步，数据预处理做的好，往往让我们的数据分析有事半功倍的效果，其中正确处理缺失值更是重中之重。造成数据缺失的原因信息暂时无法获取。

今天努力coding了吗·2023-10-31 04:46

python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

淘宝商品数据挖掘数据来源：自己写个爬虫爬吧，爬到后入库（mysql）。数据清洗：所谓的数据清洗，就是把一些异常的、缺失的

可可爱爱的程序员·2023-10-31 04:11

【数据挖掘 | 数据预处理】缺失值处理 & 重复值处理 & 文本处理确定不来看看？

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：

计算机魔术师·2023-10-31 04:00

基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述 | 特别推荐

基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述李华杰史丹马丽梅摘要：随着数据挖掘和分析技术的不断提高，基于大数据方法对经济的研究日益增多，大数据对经济研究和应用具有重要的现实意义。

企研数据·2023-10-31 04:58

GEO生信数据挖掘（十一）STRING数据库PPI蛋白互作网络 & Cytoscape个性化绘图【SCI 指日可待】

GEO生信数据挖掘（十）肺结核数据-差异分析-WGCNA分析（900行代码整理注释更新版本）通过前面十篇文章的学习，我们应该已经可以获取到一个”心仪的基因列表“了，相较于原始基因数量，这个列表的数量已经有了明显的缩小

人工智能学术前沿（真)·2023-10-30 19:40

Flume从入门到精通知识点

一、Flume概述1.1大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据清洗ETL3.数据分析4.数据展示(BI，数据挖掘，为AI提供数据支持)扩展：大数据在进行数据采集的时候，数据的种类可以这样分

南潇如梦·2023-10-30 19:37

数据挖掘算法之决策树详解

在计算机科学领域，尤其是在数据结构，很多种复杂的数据结构都是跟树有关，都是一个XX树命名。比如典型的霍夫曼树、KD树等。霍夫曼树是用来做编码的，KD树是用来对空间做划分。本文目录：风控决策树模型决策树模型的种类决策树模型的构造关注【金科应用研院】，回复“CSDN”，领取量化风控大礼包在开始跟大家介绍决策树模型之前，结合自然界中的树，我们先来了解下树的特点。自然界里的一棵树一定是有一个根，沿着这个根

金科应用研院·2023-10-30 19:27

写作——如何写摘要

切忌不可以写“在机器学习和数据挖掘中”这种毫无营养凑字数的句子。第二句：研究主题的现状。现状：当前用什么方法去解决了什么问题。第三句：用However,指出“现状”中还存在的问题或者尚未考虑的问题。

RebeccaCute·2023-10-30 17:10

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机【文末送书五本】

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机摘要书籍简介数据要素安全流通Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析数据保护：工作负载的可恢复性

以山河作礼。·2023-10-30 11:07

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