数据挖掘应用实例

JVM Optimization Learning(四)

还是在满足一定的响应时间的情况下，要求达到多大的吞吐量...吞吐量：科学计算、数据挖掘；吞吐量优先的一般：（PS+PO）响应时间：网站GUIAPI（1.8G
杀神lwz·2023-10-06 03:32

[Python]数据处理到人工智能(一些第三方库的简要介绍)

之机器学习实例：霍兰德人格分析雷达图数据处理到人工智能数据表示：采用合适的方法用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量，分布，中位数数据可视化：直观展示数据内涵的方式数据挖掘
雨中漫步_cb1a·2023-10-05 20:21

计算机毕业设计 基于协调过滤算法的绿色食品推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-10-05 20:22

【python】python实现函数指针映射表

文章目录序言1.函数指针2.python使用函数指针制作映射表序言希望实现“根据不同场景调用不同的数据挖掘函数”1.函数指针C语言中有函数指针的概念，可以通过建立映射表来完成对应功能函数的调用，类似类型
shuaixio·2023-10-05 18:25

如果你做乳腺癌研究，请查收这波多组学数据+分析工具

测序技术的发展及数据挖掘工具的开发，让肿瘤诊疗研究从临床解剖病理特征模式到分子分型模式，再到精准个体化模式演变。以“红颜杀手”乳腺癌为例，最近的研究或多或少都会涉及多组学及其数据挖掘。
尐尐呅·2023-10-05 16:26

决策树ID3、C4.5

决策树ID3、C4.5如需转载，请注明作者及出处.作者：Treant出处：http://www.cnblogs.com/en-heng/【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART1
小小少年Boy·2023-10-05 15:48

计算机毕业设计 基于java的高校竞赛和考级查询系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-10-05 13:35

CDA Level Ⅲ 模拟题（二）

1/20进入21世纪，数据挖掘已经成为一门比较成熟的交叉学科，并且数据挖掘技术也伴随着信息技术的发展日益成熟起来。
cndrip·2023-10-05 10:03

数据挖掘（3）特征化

从数据分析角度，DM分为两类，描述式数据挖掘，预测式数据挖掘。描述式数据挖掘是以简介概要的方式描述数据，并提供数据的一般性质。预测式数据挖掘分析数据建立模型并试图预测新数据集的行为。
烟雨平生9527·2023-10-05 05:29

【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.nan函数

大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。而大数据分析的基础是学好编程语言。
阿黎逸阳·2023-10-04 21:02

【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.Inf函数

大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。而大数据分析的基础是学好编程语言。
阿黎逸阳·2023-10-04 21:02

计算机毕业设计 基Javaweb的校园订餐系统的设计与实现Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT狂编师·2023-10-04 17:23

手把手教你采集京东销售数据并做简单的数据分析和可视化

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤身着白衣，心有锦缎。前言大家好！
Python进阶者·2023-10-04 17:39

数据挖掘实验（二）数据预处理【等深分箱与等宽分箱】

一、分箱平滑的原理（1）分箱方法在分箱前，一定要先排序数据，再将它们分到等深（等宽）的箱中。常见的有两种分箱方法：等深分箱和等宽分箱。等深分箱：按记录数进行分箱，每箱具有相同的记录数，每箱的记录数称为箱的权重，也称箱子的深度。等宽分箱：在整个属性值的区间上平均分布，即每个箱的区间范围设定为一个常量，称为箱子的宽度。（2）数据平滑将数据划分到不同的箱子之后，可以运用如下三种策略对每个箱子中的数据进行
烟雨平生9527·2023-10-04 14:28

树模型决策的可解释性与微调(Python)

本文示例沿用之前文章的数据：一文梳理金融风控建模全流程(Python)）一、树模型的解释性集成学习树模型因为其强大的非线性能力及解释性，在表格类数据挖掘等任务中应用频繁且表现优异。
算法进阶·2023-10-04 13:59

数据挖掘学习报告

1数据挖掘的流程有，数据预处理、建立模型、构建网络、训练模型和加载模型预测。上面的代码显示了一个很简单的数据挖掘流程，模型使用的是Keras，并建构了多层神经网络。
龙眠散人·2023-10-04 09:57

第2篇 机器学习基础 —（1）机器学习方式及分类、回归

机器学习有许多应用领域，包括模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。目录1.什么是机器学习？2.监督学习2.1定义2.2核心步骤及优缺点2.3常见的监督学习
小哥谈·2023-10-04 07:26

计算机毕业设计 基于SSM的在线预约导游系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT狂编师·2023-10-04 06:12

计算机毕业设计 基于SpringBoot的图书馆管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT狂编师·2023-10-04 06:11

数据挖掘实验（一）数据规范化【最小-最大规范化、零-均值规范化、小数定标规范化】

一、数据规范化的原理数据规范化处理是数据挖掘的一项基础工作。不同的属性变量往往具有不同的取值范围，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果。
烟雨平生9527·2023-10-04 02:55

天壹科技：大数据营销 一站式服务

数据挖掘与分析与将隐藏于数据汪洋中瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形，使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力
天壹科技·2023-10-04 01:03

C++设计模式13——建造者（Bulider）模式

应用实例：=去肯德基，汉堡、可乐、薯条、炸鸡翅等是不变的，而其组合是经常变化的，
Kuany_·2023-10-03 22:06

matlab统计所有股票分析,MATLAB金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析...

对图书下载、阅读卡购买有疑问：立即进入帮助中心>>图书简介目录本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用，以及金融数据挖掘中
wangcg2001·2023-10-03 19:54

数据挖掘（2）数据预处理

一、数据预处理1.1概述数据预处理的重要性杂乱性：如命名规则。重复性：同一客观事再不完整性：噪声数据：数据中存在错误或异常的现象。数据预处理的常见方法数据清洗：去掉数据中的噪声，纠正不一致。数据集成：将多个数据源合成一致的数据存储数据变换（转换）：对数据的格式进行转换，如数据的归一化处理。数据归约（消减）：通过聚集、删除冗余属性、局类等方法，来实现数据的压缩。1.2数据清洗1.空缺值忽略该元组：其
烟雨平生9527·2023-10-03 18:53

Scrapy爬取B站小姐姐入门教程，结果万万没想到！

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。scrapy框架
途途途途·2023-10-03 17:12

我在北京这几年（全）

前言：本系列一共四篇文章，发布于Charlotte数据挖掘公众号，现在整理了一个合集，发到博客园上，大家随便看看～我在北京这几年（一）2015年4月6号我买了张硬座来北京面试实习，面试时提前约好的，来之前在智联海投
Charlotte77·2023-10-03 15:45

斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版）Chapter 10 Mining Social-Network Graphs

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPT。
皓哥好运来·2023-10-03 13:42

CBA算法---基于关联规则进行分类的算法

更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm介绍CBA算法全称是ClassificationbaseofAssociation，就是基于关联规则进行分类的算法
Android路上的人·2023-10-03 12:37

机器人中的数值优化（四）—— 线搜索求步长（附程序实现）

过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化，下半部分介绍带约束的优化，中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★·2023-10-03 09:56

机器人中的数值优化（二十）——函数的光滑化技巧

过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化，下半部分介绍带约束的优化，中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★·2023-10-03 09:52

最大信息系数(MIC)——大数据时代的相关性分析

数据挖掘这一学科的兴起也预示着在各行业即将展开一场数据革命。在大数据集中识别两个变量的相关关系越来越重要。数据的相关性又分为线性相关和非线性相关。
u013250861·2023-10-03 06:44

计算机毕业设计 基于SSM的宿舍管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-10-03 05:30

计算机毕业设计 基于SSM的民宿推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-10-03 05:59

VUE3照本宣科——应用实例API与setup

VUE3照本宣科——应用实例API与setup前言一、应用实例API1.createApp()2.app.use()3.app.mount()二、setup前言‍‍记录学习成果，以便温故而知新“VUE3
*长铗归来*·2023-10-03 05:23

python中print的本质_python数据分析、挖掘常用工具，让你看到不一样的数据分析...

结构)集合(同数学概念上的集合)函数式编程(主要由lambda()、map()、reduce()、filter()构成)Python数据分析常用库：Python资源共享群：626017123Python数据挖掘相关扩展库
weixin_39721370·2023-10-03 04:34

自学Python:Scrapeasy库一行代码搞定整个网页

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。
小强聊成长·2023-10-03 02:38

Netty学习笔记

文章目录1Netty2BIO1、介绍2、工作机制3、应用实例4、问题分析3NIO1、介绍2、BIOvs.VIO3、NIO三大核心原理4、Buffer缓冲区5、Channel通道6、Selector选择器
倩mys·2023-10-02 18:03

《数据挖掘导论》学习 | 第九章 聚类分析：其他问题与算法

目录第九章聚类分析：其他问题与算法数据、簇和聚类算法的特性比较K均值和DBSCAN数据特性簇特性聚类算法的一般特性基于原型的聚类模糊聚类使用混合模型的聚类自组织映射基于密度的聚类基于网格的聚类子空间聚类基于图的聚类稀疏化最小生成树聚类OPOSSUM：使用METIS的稀疏相似度最优划分Chameleon：使用动态建模的层次聚类共享最近邻相似度Jarvis-Patrick聚类算法SNN密度可伸缩的聚类
蕴玉山辉，怀珠川媚·2023-10-02 15:49

数据挖掘|基础|聚类分析

常见的聚类分析方法：k均值-常见、效率max聚类的应用：判别新用户的类型聚类是数据驱动所以数据很重要数据的特征的选取：身高体重城市成绩聚类过程中也有个反馈环除了，还需要考虑数据的标准化缩放的比例标准化也需要考虑聚类评估的问题：目的：簇内的距离尽可能的小，簇间的距离尽可能大b（i）表示与其他簇的距离k均值原理：k是人为设定的先确定了k之后，假设k=5确定了5个簇那就把5个点作为中心点若a点与5点中的
顿时不想学习·2023-10-02 15:19

EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《EM聚类（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对EM聚类（上）都有一个基本的认识。下面我讲一
秋无之地·2023-10-02 15:19

《R语言数据挖掘》读书笔记：六、高级聚类算法

第六章、高级聚类算法1.DBSCAN算法和电子商务客户分类分析1.1DBSCAN算法通过定义数据点空间的密度和密度度量，这些类可以建模成数据空间中具有某种密度的截面。在有噪声的情况下基于密度的空间聚类应用算法（DensityBasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise,DBSCAN）是最流行的基于密度的聚类算法之一。DBSCAN算法的主要特征：擅长处理
Nelson_hehe·2023-10-02 15:18

EM聚类（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《K-Means（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对K-Means（下）都有一个基本的认识
秋无之地·2023-10-02 15:47

Python3数据科学包系列(三):数据分析实战

多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案Python3数据科学包系列(一):数据分析实战Python3数据科学包系列(二):数据分析实战一:数据分析与挖掘认知升维我们知道在数据分析与数据挖掘中
蜗牛杨哥·2023-10-02 13:48

K-Means（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（下）都有一个基本的认识。下面我讲一下，
秋无之地·2023-10-02 10:35

K-Means（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《K-Means（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对K-Means（上）都有一个基本的认识
秋无之地·2023-10-02 10:35

清醒认识数据第一步，把关数据质量

那数据其实更需要这点，我们需要透过数据挖掘本质，如果数据是不具备完整人格的，缺失完整性
宋懵懵的数据生活·2023-10-02 10:27

单细胞转录组数据分析课件||2. Quality control of scRNA-seq data

数据质控应当引起我们的注意，数据的清洁程度决定了数据挖掘的上限。数据质控的几个方向：低质量细胞、多细胞捕获、有效基因识别，细胞碎片，批次效应等。其实就是两个方面：细胞与基因。
周运来就是我·2023-10-02 09:23

正则表达式基本使用

基本介绍2.元字符(Metacharacter)-转义号\\3.元字符-字符匹配符3.1案例4.元字符-选择匹配符5.元字符-限定符6.元字符-定位符7.分组7.1捕获分组7.2非捕获分组8.非贪婪匹配9.应用实例
兮动人·2023-10-02 06:51

软件设计师_数据库系统_学习笔记

文章目录3.1数据库模式3.1.1三级模式两级映射3.1.2数据库设计过程3.2ER模型3.3关系代数与元组演算3.4规范化理论3.5并发控制3.6数据库完整性约束3.7分布式数据库3.8数据仓库与数据挖掘
至zzz·2023-10-02 04:46

KDD 2019论文解读：多分类下的模型可解释性

715920简介：日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议
婉妃·2023-10-02 03:40
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