数据挖掘数据预处理第14页

【inpho精品教程】06 无人机数据预处理（导入Pix4D 空三成果）

【inpho精品教程】06无人机数据预处理（导入Pix4D空三成果）文章目录【inpho精品教程】06无人机数据预处理（导入Pix4D空三成果）前言一、Pix4D预处理后的数据成果二、Pix4D处理后对应的相机文件和

小喜头鱼·2024-01-10 07:02

计算机毕业设计基于SpringBoot的项目申报系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-10 06:49

数据预处理：数据的正态化和标准变换

文章目录一、正态数据二、数据需要正态化的原因三、两个指标判断是否是正态四、如何对数据正态化1.偏态数据正态化（偏度）左偏态右偏态偏态不分左右偏2.正态数据标准化（峰度）（无论什么数据标准化后就服从正态了吗？）总结一、正态数据正态数据的分布是一个钟型分布，数据点的分布是中间高两边低的，例如一个学校里学生的身高。特别高和特别低的都少，高度居中的人较多。如下图（其中x轴为数据的取值，y轴为对应取值的频率

一道微光·2024-01-10 06:57

文本数据与分析方法的介绍与讨论

文本数据可以在计算机系统中进行存储、处理和分析，也可以用于自然语言处理、机器学习和数据挖掘等领域的研究和应用。如何获得文本数据获得文本数据可以有多种途径。

亦旧sea·2024-01-10 05:20

项目分享：基于数据挖掘的共享单车骑行数据分析与预测

2.功能组成基于数据挖掘

switch_mooood·2024-01-10 03:48

数据挖掘：Python全国空气质量监测与可视化分析平台

1.项目背景空气质量优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关,它直接影响到投资环境和居民健康,因此越来越受到政府和公众的关注。本项目利用网络爬虫从某空气质量监测网站抓取全国各大城市的历年空气污染数据（PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO,O3），对全国各城市（空间维度）不同年度（时间维度）等维度进行空气污染物的统计分析，并利用Echarts进行可视化展示。2.功能组成基于Python的全国空气

switch_mooood·2024-01-10 03:18

颠覆世界的互联网思维（十四）

2018-09-07D40【读书感悟】3173-安安Chapter8大数据思维：用大数据挖掘用户的深层需求1、大数据不只是数据那么简单互联网已经给我们的日常生活带来了极大变化。

安安Ro7cie·2024-01-10 02:32

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

目的意义用户行为分析：优化业务，提升用户体验业务数据分析：提前规避风险，识别机会合理利用数据分析技术，还能为公司内部提高投入产出比（RIO）实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.

carmen_山海·2024-01-09 21:41

竞赛保研基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2024-01-09 20:08

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。

我感觉。·2024-01-09 18:51

流程挖掘在优化核心业务、增强可见性和提升自动化方面的三重效应

传统的手动流程改进方法往往会受到主观偏见和误差的干扰，而流程挖掘技术则通过结合流程建模与数据挖掘手段，提供了一种客观且清晰的方式来展现流程的实际运行状态。

RPA中国·2024-01-09 17:03

【AI】AI和点云（2/2）

点云压缩可以分为三个主要步骤：数据预处理、数据压缩和数据编码。数据预处理包括数据清洗、坐标转换、数据分块等操作，目的是去除噪声、统一坐标系、减小

giszz·2024-01-09 17:49

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。简单来说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高；适用数据范围：数值型和标称型。工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们

清梦载星河·2024-01-09 15:34

数学建模

（包括文中出现的一些案例就来源于书中）个人觉得数学建模是介乎业务模型和数据挖掘之间的东西，既要有将实际问题转化为数学模型的思维，同时在采用的模型、算法方面和数据挖掘有极大的重合。

潜度er·2024-01-09 10:02

人脸表情识别从 0 到部署，猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁！

机器视觉CV·2024-01-09 09:38

机器学习（四） -- 模型评估（4）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（

₫从心·2024-01-09 08:43

利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅

文本挖掘也称为文本数据挖掘，指的是从文本撷取高质量信息的过程，其终极目标是从文本变量中提取度量数值，供定量建模之用。文本挖掘为何重

MinitabUG·2024-01-09 06:27

石家庄云速网络怎么样？

石家庄云速网络产品，云速数据挖掘，云速大数据，做数据抓取，营销的公司。

cr08360·2024-01-09 02:25

揭秘日入1000+的2个CPS暴利赚钱项目

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态。高省APP的创始团队来自阿里、网易及浙大等，是一群80年、90后互联网老

高省APP大九·2024-01-09 01:40

逻辑回归（LR）----机器学习

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

普通研究者·2024-01-08 23:44

经典！自己要学的太多了！加油吧！！！

是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统,如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理，即物流软件）,银行证券软件,财务软件,电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库，数据挖掘

johnson_d31·2024-01-08 23:13

day5-机器翻译

内容包括：机器翻译难点数据预处理数据清洗3.encoder-decoder结构机器翻译难点：普通的rnn，输入n个x，那么输出n个y，但是机器翻译输入和输出长度往往并不相等数据预处理数据清洗将输入转换为

wamgz·2024-01-08 22:58

食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确

小北的北·2024-01-08 17:55

数据分析入门准备

目标：数据挖掘，数据分析偏数据挖掘方向春招找到工作，11月找到实习入门参考资料：1.数据分析求职面试指南拿下Offer：数据分析师求职面试指南（掌阅）2.stone教你如何做数据分析项目Stone教你如何做数据分析项目

小跳蛙leapfrog·2024-01-08 13:19

数据预处理专题

数据不一致性，如单位。噪声数据，错误的数据，异常的数据，偏离期望值或常理。规范化缺失值替换最常用还是插补第一种可以用第二种需要资料第三种需要用接近的样本进行插补，判断欧几里得距离第五种，推荐使用，拉格朗日插值法插值目的：处理数据的手段，对缺失数据补全（线性，拉格朗日，牛顿）拟合：预测和寻找规律牛顿插值法牛顿插值和拉格朗日的缺点，不能全面反映被插函数的形态，用分段三次埃尔米特PCHIP插值可以直接调

爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

设计一个二分类器都需要那些步骤？

2.数据预处理：在裁剪人脸地标时，确保裁剪后的图像大小一致，以便输入到模型中。数据增强是个不错的选择，但要确保不过度增强，以免引入噪声。常见的数据增强包括旋转、翻转、缩放等。3.模型

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。

Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

博客的简介

话题讨论专栏点击进入话题讨论专栏主要文章：神奇的代码——可随意修改复制页面内容Python专栏点击进入Python专栏相关专栏软件测试专栏数据挖掘专栏主要文章：【python】习题1-5周【python

ZShiJ·2024-01-08 08:24

数据挖据——如何利用SQL语句实现购物篮分析？

购物篮分析，就是分析一段时间内客户购物篮中商品的规律，通过数据分析和数据挖掘，发现用户的消费习惯，尤其是哪些商品经常会一起购买，从而更好用于商品的排列、采购、推广和营销，以此来满足消费者的需要，提高公司收益

theskylife·2024-01-08 07:07

Pendulum详解4——Pendulum在数据挖掘中的威力 - 时间的宝藏

然而，在数据挖掘中，我们经常需要处理不同时间维度的数据，从而更好地理解和预测各种现象。Pendulum库的引入为我们提供了一种简洁而强大的工具，可以更好地处理和分析时间数据。

theskylife·2024-01-08 07:07

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention

m0_66015895·2024-01-08 06:35

深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法

深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法模糊C均值聚类(FCM)聚类步骤：FCMPython代码：模糊C均值聚类(FCM)在数据挖掘和聚类分析领域，C均值聚类是一种广泛应用的方法。

OverlordDuke·2024-01-08 06:13

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。

Persistence is gold·2024-01-08 06:11

从基因表达谱数据到决策森林和随机网络和聚类热图

数据预处理：#将表达谱数据的探针对应到基因，即将探针表达谱转化成基因的表达谱:#芯片数据读入：data1的基因作为差异基因expr=2|expr$FC<=0.5),]#将基因表达值由字符型改为数值型并转置

琅琊笑笑风·2024-01-08 05:54

天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（流程初试水）

作为第一次参加此类比赛的小白，流水账般地记录一下自己首次比赛提交过程。一.赛题简介https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction题以心电图心跳信号数据为背景，要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大

JadessLi·2024-01-08 01:49

基于DataWorks+MaxCompute的公共电影票房数据预处理实践

实验内容：对MaxCompute数仓公共数据进行预处理，主要对maxcompute_public_data.dwd_product_movie_basic_info(电影基本信息，包含影片名、导演、编剧、主演、影片类型等基础信息)表和maxcompute_public_data.ods_product_movie_box(电影票房基本信息，包含影片名、当日票房、累计票房等信息)进行操作,为后期数据

周周的奇妙编程·2024-01-08 00:43

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高

行走的学习机器·2024-01-08 00:38

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

它还提供了许多方便的工具，如数据预处理、模型选择、评估和可视化等。Scikit-learn是许多机器学习项目中使用的首选库之一。安装scikit-l

老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

基于python的心脏病个人指数数据集数据处理——结课论文

前言:此论文是小赵的python数据分析与应用的结课作业，未上传论文涉及的所有数据集，本论文所涉及的数据预处理，数据分析和可视化仅以这些数据集为准，所有处理方法，结果以及结论仅个人观点。

m0_69203864·2024-01-07 16:38

淘宝比价工具有哪些(推荐几款适用的淘宝比价软件)

高省APP·2024-01-07 13:40

PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation

PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputation时空数据挖掘在空气质量监测、人群流量建模、气候预测等方面发挥着重要作用。

西西弗的小蚂蚁·2024-01-07 07:34

Apriori算法C++实现

最近刚上了数据挖掘这门课，老师讲了两个算法，即Apriori算法和FP-growth算法，然后布置了上机作业，挖掘一个有8万行的记录的retail.dat，需要从中找出强规则，即同时满足最小支持度和最小置信度的规则

无人赴约的cat·2024-01-07 07:33

PriSTI

PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputationonVariationalPointProcesses代码地址论文地址引言时空数据挖掘在空气质量监测

llddycidy·2024-01-07 07:47

基于Java的人工智能与机器学习初探

Java在AI和机器学习中的应用Java可以广泛应用于人工智能和机器学习应用程序的开发中，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等。

naer_chongya·2024-01-07 03:30

工业缺陷检测新时代！OpenCV4六种方法助你轻松应对生产难题！

方法六：写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python数据挖掘

家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

通用人工智能》写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python数据挖掘