数据科学从0到1

学习R的5种最有效的方法

在本博客中，我们将介绍学习这种基本数据科学语言的五种有效策略，以及与每种语言相关的一些顶级资源。在掌握世界上最强大的统计语言的道路上，这些策略应该用来相互补充！
Liam_ml·2024-01-18 14:37

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领
金光闪闪耶·2024-01-18 13:45

8000字讲清楚从0到1搭建电商商品中心（建议收藏）

《电商产品经理从0到1》系列文章面向0~3岁的产品经理或者有多年产品工作经验却刚接触电商领域的产品经理。本系列文章将详细介绍电商核心系统的产品设计方案，帮助你体系化地认识电商产品。
PMCAFF产品社区·2024-01-18 12:58

爬虫系列实战：使用json解析天气数据

大家好，爬虫是一项非常抢手的技能，收集、分析和清洗数据是数据科学项目中最重要的部分，本文介绍使用json解析气象局天气数据。
python慕遥·2024-01-18 12:10

MongoDB全球云端技术盛会MongoDB.live ——中文字幕主题演讲直播及实时中文专家面对面

•从开发人员到数据科学家，从IT高管再到DevOps，MongoDB.liv
MongoDB 数据库·2024-01-18 09:26

数据科学如何求职：投了6578份简历，喜提offer的我有6点建议，给备战春招的你

我现在已经是一家公司的数据科学家了，在过去的六个月里，我面试了很多想要进入我们公司的数据人。下面这些求职准备，是我们建议每个数据科学求职者去做的。
yoku酱·2024-01-18 09:56

机器学习与数据科学-专题1 Python正则表达式-【正则表达式入门-1】

文章目录第一关相关知识任务要求代码第二关相关知识任务要求代码第三关相关知识注意任务描述代码第一关相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：在Python中使用正则表达式；最基础正则表达式；正则匹配函数。在Python中使用正则表达式正可谓人生苦短，我用Python。Python有个特点就是库非常多，自然拥有正则匹配这种常见的库，并且此库已经嵌入在Python标准库中，使用起来非常方便，只需要在代码中导
Full Stack-LLK·2024-01-18 08:47

2、机器学习基础数据探索

Pandas是数据科学家用来探索和操纵数据的主要工具。大多数人在代码中将panda缩写为pdIn[1
AI算法蒋同学·2024-01-18 08:42

11.27每日一醒（27）分享如何做到每天阅读

在这里，把从0到1提升阅读量的方法分享出来，希望能给大家带来启发。1.每天规定
贺小贺_郑丽娜·2024-01-18 07:14

企业如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系

然后，介绍如何从0到1构建整套全链路追踪体系。最后，介绍一些最佳实践案例。01什么是分布式链路追踪Aliware首先，什么是分布式链路追踪。
阿里巴巴中间件·2024-01-18 06:59

加入007写作营的原因和目标

然后他还具体分享了创业者从0到1打造个人品牌的7个要点，听完他的分享让我即刻就有了要加
孤单不寂寞的行者·2024-01-18 05:14

小白做抖音本地生活直播带货，当天收益过万实操分享

干货满满，一起来看看小白直播带货怎么突破从0到1。一、如何运营直带货？【1】选择品类选品是电商运营的第一步,在选品的时候,要尽量选择季节性、高利润、高颜值、小众的品类,这样的商品有利于商品的转化。
高省_飞智666600·2024-01-18 05:21

2021-03-05

孩子来电说纽约大学给了学习计算机工程专业的学习机会，但偏硬件一些，他昨天发邮件争取CS专业，被拒，今天问我是否还需要争取数据科学专业，我给了肯定的答案，并为他写了邮件内容：“首先非常感谢贵校能给我转专业的机会
吴阳_b2d6·2024-01-18 04:37

实验室女王从0到1亿的1001天创业日记第172天2018-8-20 星期一 晴天

白天闭关学习，手机只有现在才能开通声音模式，在这个人心浮躁的时代。静心是如此的不容易，要求自己全身心投入学习，一看时间，已到零晨，未回复的电话，又没办法及时回复，这个时候回复的话时间太晩，易打扰到他人，不回复又感觉今天事情没完成！如今做企业的真不容易，同时来学习的有很多企业做的很大的，依旧抱着空杯心吸收别人的智慧。那些外面看到出名的企业创始人，大多数人看到的只是辉煌，没有人知道他们是带着团队在提升
静鹇·2024-01-18 03:44

2020-03-03

3个问题1:其实还是从0到1的突破，如何从经营微信微博朋友圈就能想到开店，然后又能有接下来的蜕变，因为如果一开始就想着赚钱还债，应该就不会有现在的潘掌柜了，可是在这中间还有5万的纠结以及夏天开不起空调的囧
何人不西游刘鑫·2024-01-17 22:09

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

统计学是数据科学的基石，为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。
m0_61254808·2024-01-17 19:18

Kaggle之旅1

二、课程1pandas1.学和练2.一些关键摘要总结前言Kaggle是一个以数据科学竞赛为主题的在线平台。它提供了一个数据科学社区，让数据科学家和机器学习专家可以在这里交流、学习和竞争。
旻璿gg·2024-01-17 15:31

Yahoo的Spark实践

当Yahoo的内容从编辑选择变成数据驱动的、上下文敏感的、个性化的页面时，机器学习、数据科学是盖子下面的引擎。技术团队苦苦寻找一个可以支撑大
chuanjiaoye5017·2024-01-17 15:30

re:Invent 2023 技术上新｜使用 Amazon SageMaker 新工具和引导式工作流程快速打包和部署模型...

作为数据科学家或机器学习从业者，您现在可以使用AmazonSageMakerPythonSDK中新提供的ModelBuilder类打包模型，执行本地推理以检验运行时错误，并将模型从本地IDE或AmazonSageMakerStudio
亚马逊云开发者·2024-01-17 14:40

数据分析师与数据科学家的区别

时下，互联网大风盛行，数据科学家凭借“科学家”这一高大上的名称，成功盖过数据分析师的“名气”，被很多企业当作业务指导的“神明”。
学掌门·2024-01-17 13:37

如何用GPT进行论文润色与改写？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
夏日恋雨·2024-01-17 12:44

C++数据科学与机器学习基础

C++是一种广泛应用于系统编程和高性能计算领域的编程语言，也可以用于数据科学和机器学习。
naer_chongya·2024-01-17 11:29

数据科学与大数据导论期末复习笔记（大数据）

来自于深圳技术大学，此笔记涵盖了期末老师画的重点知识，分享给大家。等深分箱和等宽分箱的区别：等宽分箱基于数据的范围来划分箱子，每个箱子的宽度相等。等深分箱基于数据的观测值数量来划分箱子，每个箱子包含相同数量的数据点。文本编辑相似度度量方法类比直角坐标系中两点距离，理解一下公式。r是一个正整数，称为参数或次数。当r=1时，明氏距离变为曼哈顿距离；当r=2时，它变为欧几里得距离。曼哈顿距离是单单每个类
m0_74206166·2024-01-17 08:21

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

k-means由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。
BIT_Legend·2024-01-17 07:00

2022-04-17

北大：（8个）北京大学数学科学学院（统招和强基）1.1数学与应用数学专业金融数学方向1.2信息与计算科学专业计算数学方向1.3信息与计算科学专业信息科学方向1.4数据科学与大数据技术专业北京大学元培学院
50岁的失业中年·2024-01-16 23:37

面试必备！回归模型最强总结，内容太通透了！

通过回归分析，我们能够理解变量之间的趋势、检测异常值、为决策提供支持，并在时间序列中进行趋势分析，为数据科学和实际问题提供有力的工具。老规矩：大家
Python数据挖掘·2024-01-16 22:03

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。
theskylife·2024-01-16 20:35

1.你好, Python!

这门课程涵盖了你在使用Python进行数据科学时所需的关键Python技能。该课程适合有一些先前编码经验的人，希望将Python添加到他们的技能库中。
AI算法蒋同学·2024-01-16 20:30

Vue.js从0到1：v-for 指令

代码演示v-forv-for{{item}}{{item}}{{index+1}}:{{student.name}}-{{student.age}}varapp=newVue({el:'#app',data:{items:[9,6,4,8,3,10,2,30,7,5,6],students:[{name:'Jerry',age:33},{name:'Tom',age:40},{name:'King
鱼da王·2024-01-16 19:52

通俗易懂 | 数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。在工作中，数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。
yoku酱·2024-01-16 18:11

数据科学竞赛平台推荐

本文目录Kaggle天池DataFountainDataCastle和鲸科赛KaggleKaggle，成立于2010年，于2017年3月被谷歌收购，目前已是全球最大、最权威的数据科学竞赛平台。
小嗷犬·2024-01-16 16:58

紫阳教你画禅绕曼陀罗，禅绕感悟突破自我

突破是从0到1的过程，这个过程很艰难，需要我们去摸索去，去实践，去努力，去奋斗。很多时候，我们总是被一些固有的生活模式所困扰，不去尝试也懒的去尝试新鲜的东西。
杨紫手绘线描曼陀罗禅绕画·2024-01-16 16:09

自媒体运营硬核干货，教你从0到1入门新媒体！

做新媒体运营这一块，不用那么悲壮，但我还是总结了一个从0到1的媒体人的“三忘”：忘掉年龄，忘掉学历，忘掉资本。
仙人三忘·2024-01-16 12:45

如何用GPT进行论文润色与改写？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-16 12:41

如何用GPT/GPT4进行AI绘图？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-16 12:40

想进入餐饮行业的看过来（五）

放眼全球经济，美国，日本，中国现在是全世界最强大的三个国家，如果我们审视美国、日本和中国三个国家在发展特点，美国是一个以创新突破的国家，大多数企业追求从0到1的突破，用乔布斯的说法是要改变世界的。
朱歌的宴会·2024-01-16 11:23

JMU----数科 数据科学引论民间总结（1）

根据老师给的文档瞎总结内容只给出概念具体内容要自己去拓展不可靠随便看看就好大数据的性质非结构性：大数据中的非结构化数据占比较大，无法预知其结构。需要探索合理的组织方式。不完备性：大数据常包含不完整和错误的数据，需要进行清洗和整合。时效性：处理速度要快，满足用户实时分析的需求。安全性：需消除隐患和漏洞，保护隐私。可靠性：需要满足一定的处理步骤，使分析过程完整。大数据的五个特性数据容量（Volume）
X_StarX·2024-01-16 11:44

100天精通Python（实用脚本篇）——第112天：图像处理批量给图片添加水印，防盗必备建议收藏！！！（附上脚本代码）

批量给多张图片添加全屏水印5.添加指定位置水印5.1模块介绍5.2批量添加脚本实现专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0
袁袁袁袁满·2024-01-16 11:11

新书速览|数据科学技术：文本分析和知识图谱

百分科技书解数据科学，文本分析、知识图谱详解，实战案例呈现，助你深入理解技术原理，行业应用启发，助力创新发展。
全栈开发圈·2024-01-16 11:59

基于LLM大模型的结构化数据批量提取

这篇文章是为想要使用非结构化数据获得有用见解的数据科学家、分析师和决策者量身定制的。我们探索大型语言模型(LLM)的批量用例，重点关注非结构化文本到结构化数据的转换。
新缸中之脑·2024-01-16 11:42

使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型

获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此数据科学和机器学习教程中，获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。
AI-智能·2024-01-16 10:42

#AIGC##VDB# 【一篇入门VDB】矢量数据库-从技术介绍到选型方向

首先，文章解释了矢量的数学和物理学概念，然后引入了矢量在数据科学和机器学习中的应用。随后，详细介绍了什么是矢量数据库，以及它在搜索引擎、自然语言处理、图像识别等方面的优势。
向日葵花籽儿·2024-01-16 09:28

从零开始的神经网络

了解如何在没有框架帮助的情况下构建神经网络的基础知识，这些框架可能使其更易于使用在Python中创建具有不同架构的复杂神经网络应该是任何机器学习工程师或数据科学家的标准做法。
AI-智能·2024-01-16 08:14

要么读书，要么健身，要么恋爱（九）从0到1：开启商业与未来

从0到1：开启商业与未来以下为各章的笔记。第一章《TheChallengeoftheFuture》：全球化是横向的扩张，只能复制以前就有的成功，而科技创新是纵向的扩张，是创造以前不存在的东西。
_ArcticOcean·2024-01-16 08:07

阅读《从0到1》（Zero to One）

《从0到1》阅读记录这几天花了些空闲时间看完了《从0到1》（ZerotoOne）,大部分内容是在高铁上用ipad看完的，写得不错，豆瓣阅读上的评分也有4星，属于值得推荐的。
忧愁莫扎特·2024-01-16 08:28

GPT/GPT4在人工智能，深度学习，编程等领域应用

详情点击链接：GPT/GPT4在人工智能，深度学习，编程等领域应用一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到
夏日恋雨·2024-01-16 08:53

Python学习从0到1 day4 python格式化输出和输入方法

其实我不是我，我是青山辽阔——24.1.14一、百分号形式的格式化输出1.普通输出#1.定义一些变量name='陈浩南'age=25address='广州市天河区'#2.变量的输出（普通输出）print(name)print(age)print(address)#3.Python中，还允许多个变量同时输出print(name,age,address)2.百分号格式化输出#1.百分号格式化输出pri
L_cl·2024-01-16 07:08

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

特点XGBoost最初是由陈天奇在2014年开发的，它在许多数据科学竞赛中取得了显著的成功，因其高效性和准确性而受到广泛
贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

2019-04-26

他们只是《从0到1》，走《少有人走的路》，用一种《匠人精神》，把每件事情做到《
亲子讲师May·2024-01-16 05:33

回顾 | AI 浪潮下的创业故事（二）｜Azure OpenAI Service - ChatU

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六
MicrosoftReactor·2024-01-16 05:05
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