数据科学实战篇

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。

东锋1.3·2025-02-16 15:59

SQLMesh 系列教程4- 详解模型特点及模型类型

无论你是数据工程师还是数据科学家，SQLMesh都能为你提供强大的支持。让我们一起探索SQLMesh

梦想画家·2025-02-16 12:36

pycharm社区版有个window和arm64版本，到底下载哪一个？还有pycharm官网

PyCharm：适用于数据科学和Web开发的PythonIDE适用于数据科学和Web开发的PythonIDE，具有智能代码补全、实时错误检查、快速修复等。

huiyuanzhenduo·2025-02-16 11:30

Python入门第一步：一文掌握Python3基础语法

学习Python3是编程之旅的绝佳起点，因为它语法简洁，功能强大，且广泛应用于数据科学、Web开发、自动化脚本等领域。以下是Python3的基础语法代码演示，帮助你迈出Python编程的第一步。

小尤笔记·2025-02-15 23:29

Python数据可视化工具库之lux使用详解

概要数据可视化在数据科学和分析中扮演着重要的角色。它可以更好地理解数据、发现模式、传达见解，并支持数据驱动的决策。

Rocky006·2025-02-15 15:51

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

Redis系列学习文章分享---第六篇（Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-02-15 06:13

R 语言必备十大资源

·2025-02-14 01:30

zsh: command not found: conda

如果尚未安装，请先安装：Anaconda（完整版本，包含大量数据科学工具）下载Anac

苏寅·2025-02-13 19:36

Java与Python的集成与性能对比研究

而Python因其简洁易学、灵活性强，在数据科学、人工智能和快速原型开发方面具有显著优势。虽然这两种语言在设计上有很大的差异，但它们可以通过多种方式进行集成，结合各自的优势，

向哆哆·2025-02-13 17:21

DeepSeek 指导手册从入门到精通

基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务）❄️3.1五分钟学会⽂档分析❄️3.2让AI帮你写代码第四章：场景实战篇

长久的梦·2025-02-13 16:47

22章9节：使用 R Markdown 和 Shiny 结合R语言进行数据报告和交互式应用的创建

R语言是数据科学领域中广泛应用的编程语言之一，它的强大之处不仅在于数据分析能力，还体现在其丰富的可视化和报告生成功能上。在数据分析的过程中，生成报告、展示结果和与他人共享工作成果是非常重要的任务。

DAT｜R科学·2025-02-13 08:13

临水逸·2025-02-13 05:50

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。

xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

python基础入门：附录：常用第三方库推荐（NumPy、Django等）

Python常用第三方库全景指南：从基础到前沿工具集一、数据科学核心套件数值计算三剑客#NumPy数组操作示例importnumpyasnparr=np.arange(1,10).reshape(3,3

赵鑫亿·2025-02-12 16:14

Python网络爬虫精要

数据科学必须掌握的技能之一。

小迪和夫人·2025-02-11 14:41

编程语言的未来

有些语言专注于数据科学（例如Python、R），有些专注于并行处理和高性能计算（例如Rust、Julia），还有

胡图不迷糊·2025-02-11 07:48

实战篇：Oracle DataGuard 出现 GAP 修复完整步骤

前言DGGAP顾名思义就是：DG不同步，当备库不能接受到一个或多个主库的归档日志文件时候，就发生了GAP。那么，如果遇到GAP如何修复呢？且听我细细道来~一、介绍DGGAP主要分为以下两类情况：1、主库归档日志存在，可以通过配置FetchArchiveLog(FAL)参数，自动解决归档GAP。2、主库归档日志丢失，需要人工干预来修复。不同Oracle版本的GAP修复方式也不尽相同，下面分别介绍不同

Lucifer三思而后行·2025-02-11 02:39

pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器

pytorch人脸修复黑客数据科学工作流程(Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab

weixin_26729375·2025-02-10 19:18

【编程语言】

BrendanEich于1995年创建Web开发，前端和后端编程，移动应用开发2Python解释型、交互式、面向对象的编程语言易读性，跨平台，解释型，动态类型由GuidovanRossum于1991年发布Web开发，数据科学

岑亮·2025-02-10 13:54

Julia语言的编程范式

Julia语言的编程范式引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的迅猛发展，编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。

段慕华·2025-02-10 05:37

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

一、为何选择用DeepSeek处理Excel在日常工作与生活里，Excel是我们频繁使用的工具。不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。但当面对复杂的数据处理任务，比如从海量杂乱的数据中精准提取关键信息，或者对数据进行深度挖掘分析时，Excel自身的功能就显得有些力不从心了。此时，要是能有一款得力

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

在JupyterNotebook中进行大数据分析：集成ApacheSpark介绍JupyterNotebook是一款广泛使用的数据科学工具，结合ApacheSpark后，能够处理和分析大规模数据。

范范0825·2025-02-09 17:42

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。

鱼弦·2025-02-09 16:08

聊聊Agentic RAG，可能是目前最强大和灵活的RAG实现方式

在【RAG实战篇系列】文章中，风叔也介绍了一个最最基本的NaiveRAG系统，以及优化RAG系统的十八般武器。但是，实际应用场景要远比理论中复杂。

江湖人称麻花滕·2025-02-09 14:50

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

无论是网页开发、数据爬取、信息抽取，还是自然语言处理和数据分析，处理HTML文档都是开发者和数据科学家不可避免的任务。然而，HTML文档的结构复杂且多变，往往需要使用专业的工具和库来解析和处理。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

Streamlit是个什么，怎么看是否启动

Streamlit是一个开源的Python库，旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序，特别适用于数据科学和机器学习项目。

张3蜂·2025-02-09 01:40

股票数据集成：优质API接口精选

在金融数据分析中，股票API为数据科学家和分析师提供精准的股票价格、公司财报及市场趋势数据，辅助量化分析和预测。在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许

·2025-02-08 10:36

Python Matplotlib：基本图表绘制指南

在数据分析和数据科学领域，Matplotlib是我们展示数据的有力工具。本文将详细讲解如何使用Matplotlib绘制常见图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和直方图等。

chusheng1840·2025-02-08 09:13

Spring设计模式-实战篇之模板方法模式

什么是模板方法模式？模板方法模式用于定义一个算法的框架，并允许子类在不改变该算法结构的情况下重新定义算法中的某些步骤。这种模式提供了一种将算法的通用部分封装在一个模板方法中，而将具体步骤的实现延迟到子类中的方式。模板方法模式的案例？RestTemplate:在Spring框架中，RestTemplate是用来发送REST请求的模板工具类。它使用了模板方法模式，提供了一些通用的方法和工具，使得发送R

每天一个java小知识·2025-02-08 05:49

大模型实战篇之Deepseek二、一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型

一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型：3步，0代码！随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者希望将强大的AI模型快速应用到实际业务中。DeepSeek作为一款高性能的语言模型，已经在多个领域展现出巨大的应用潜力。然而，传统的模型部署流程往往复杂且耗时。今天，我们将详细介绍如何在阿里云PAIModelGallery上通过零代码的方式一键部署DeepSeek-V3和De

伯牙碎琴·2025-02-07 19:44

3D数据可视化与SVM分类

在数据科学和机器学习中，数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。

t0_54coder·2025-02-07 07:24

探索程序员职业赛道：中国行业发展趋势与市场需求分析

目录写在开头1.中国行业发展趋势与市场需求分析1.1.前端开发1.2.后端开发1.3.数据科学与人工智能1.4.区块链技术1.5软件工程与项目管理1.6嵌入式开发与物联网2.如何选择适合自己的职业赛道写在最后写在开头作为程序员

theskylife·2025-02-07 02:49

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

一文读懂fgc之cms

一文读懂fgc之cms-实战篇1.前言线上应用运行过程中可能会出现内存使用率较高，甚至达到95+仍然不触发fgc的情况，存在内存打满风险，持续触发fgc回收；或者内存占用率较低时触发了fgc，导致某些接口

for62·2025-02-06 08:22

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。

kcarly·2025-02-06 08:21

在 Ubuntu 中使用 Conda 创建和管理虚拟环境

Conda是一个广泛使用的包管理和环境管理系统，尤其适用于数据科学和Python开发。本文将指导你如何在Ubuntu系统中安装Conda并创建基于python=3.11的虚拟环境。

老大白菜·2025-02-05 08:52

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学

Vin0sen·2025-02-05 02:08

Cursor 与多语言开发：全栈开发的利器

引言全栈开发要求开发者跨越前端、后端、数据库甚至数据科学等多个技术领域，而不同技术栈往往需要切换工具和思维方式。

drebander·2025-02-04 23:16

超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇

目录简介项目介绍安装难点问题解决办法参数介绍模型推理调用简介飞桨（PaddlePaddle）OCR（OpticalCharacterRecognition）是一个开源的深度学习框架，用于文字识别任务。它提供了一系列强大的工具和模型，可以用于实现各种文本识别应用。飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点：文字检测（TextDetection）：通过检测图像中的文本区域，确定文本的位置和边界框。文字

数虫·2025-02-04 14:46

R语言环境下载和RStudio安装教程

它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。本教程将向您介绍如何下载和安装R语言环境以及RStudio集成开发环境。步骤1：下载R语言环境首先，您需要下载R语言环境。

CyberXZ·2025-02-04 07:42

大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）

小Tomkk·2025-02-04 02:33

使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南

使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时，我们通常会选择Anaconda作为管理工具，因为它不仅提供了Python的安装包，还集成了许多常用的库和工具，非常适合数据科学和机器学习的工作

小桥流水---人工智能·2025-02-04 01:28

AUTOSAR从入门到精通-【应用实战篇】车载HMI-ADAS

目录前言ADAS提供商有哪些1.大陆2.博世3.奥托立夫4.德尔福5.采埃孚&天合6.电装7.法雷奥ADAS级别ADAS功能是如何设计的？传感器的重要性相机雷达激光雷达记录仪上的adas有什么用途？Adas功能及特点1.导航系统（GuidanceSystem）2.实时交通系统(TrafficMessageChannel)3.电子警察系统ISA（Intelligentspeedadaptation或

林木秀·2025-02-04 01:57

Python 入门指南：如何在 MacOS 上轻松安装 Python

Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，已经成为许多开发者和数据科学家的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的程序员，Python都能为他们提供强大的支持。

NicoleGus·2025-02-03 14:58

Go+ 下个里程碑：超越 cgo，无缝对接 C 语言

去年（2021年）Go+的slogan从“面向数据科学”的语言升级到了“面向工程、STEM教育与数据科学”三位一体的语言。

xushiweizh·2025-02-03 12:09

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。

一键难忘·2025-02-03 06:21

电脑故障排查实战篇之：预订台预订表数据为何在第二天无故失踪”

电脑故障排障系列文章目录一、故障初现：隐患的开端二、波折频发：迷雾中的探寻三、艰难排查：困境与突破的交织四、真相大白：拨开云雾见青天五、经验之谈：反思与启示文章目录电脑故障排障系列文章目录前言总结前言在信息技术飞速发展的今天，电脑已然成为我们工作中不可或缺的得力助手。然而，电脑故障却像隐藏在暗处的“幽灵”，随时可能给我们的工作带来困扰。对于从事网络维护工作的人来说，快速准确地排查和解决电脑故障，保

u010088809·2025-02-02 21:12

【实战篇】Android安卓本地离线实现视频检测人脸

实战篇Android安卓本地离线实现视频检测人脸引言项目概述核心代码类介绍人脸检测流程项目地址总结引言在当今数字化时代，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、门禁系统、移动支付等。

我的青春不太冷·2025-02-02 20:06

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