数据科学工程实践第17页

8 款强大工具适合 Python 入门的你

Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法。

python 筱水花·2023-11-30 04:21

在牵引力教育(武汉光谷)成为Python大牛要多长时间？

相信有了解的人都知道，Python是目前首选的AI语言，在数据科学和AI中占据主导地位。

佛系少女丶·2023-11-30 02:01

机器学习 - 竞赛网站，算法刷题网站（持续更新）

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huanbia·2023-11-30 00:19

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ctrigger·2023-11-30 00:48

快速入门 Python 数据分析实用指南

Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。

会python的小孩·2023-11-29 17:26

文章大杂烩 - 收藏集 - 掘金

笔者还是菜鸟一枚，若有谬误请多多赐教，另外如果希望了解更多机器学习&深度学习的资料可以参考笔者的面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集以及程序猿的数据科学与机器学习实战手册...程序员谈求职系列之常见的求职误区

weixin_34290352·2023-11-29 17:18

探索性数据分析（EDA）：从数据中发现洞察力

写在开头在数据科学的世界中，探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis，EDA）是一项至关重要的任务，它能够帮助我们深入了解数据、发现潜在的模式，并为进一步的分析和建模提供基础。

theskylife·2023-11-29 16:29

数据收集和准备：打造高质量的数据集

写在开头在数据科学的舞台上，数据被誉为新时代的燃料。但要将原始数据转化为高质量、可用于分析的数据集，需要经历一系列复杂的步骤。

theskylife·2023-11-29 16:24

R语言rvest包网络爬虫

所有的这些网上的信息都是直接可得的，而为了满足日益增长的数据需求，我坚信网络数据爬取已经是每个数据科学家的必备技能了。在本文的帮助下，你将会突破网络爬虫的技术壁垒，实现从不会到

weixin_33883178·2023-11-29 15:26

大数据分析主要做什么？

数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。

kuntoria·2023-11-29 15:46

大数据实训报告_助力大数据人才培养，浙江财经大学联合联想搭建大数据实训和科研平台...

其中，体现最为明显的便是近年的新兴学科“数据科学与大数据技术”专业

weixin_39945531·2023-11-29 15:04

分享一个IT学习平台 & 免费体验IBM Cloud半年的方法

课程主题非常丰富，囊括了编程语言，人工智能，机器学习，数据科学，大数据以及数据库等。

程序猿蓝天·2023-11-29 13:47

Python GUI和游戏开发，从零开始实现游戏开发。

Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言Python是一种广泛使用的编程语言，不仅在数据科学和网络编程方面具有优势

python零基础入门小白·2023-11-29 13:40

【开题报告】基于机器学习的高速铁路动检数据异常检测算法

就高速铁路而言,养修模式不同于既有普速线路,更注重行车舒适性,因而对动态检测各项数据更需要精细分析、综合评价叫通过动态检测数据科学分

java学长·2023-11-29 12:38

什么是大数据？

亚马逊的大数据科学家JohnRauser给出了一个简单的定义：大数据是任何超过一台计算机处理能力

花半唐·2023-11-29 09:22

【Python百宝箱】探索Python科学绘图宝库：交互与美学并存

前言Python作为一种强大的编程语言，在数据科学领域展现出了巨大的优势。数据可视化作为数据科学的重要组成部分，为数据分析和解释提供了有力的工具。

friklogff·2023-11-29 05:42

数据科学（机器学习：决策树）

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。决策树上面的那个流程图就是一个决策树，长方形代表判断模块(decisionblock)，椭圆形成代表终止模块(terminatingblock)，表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch)，它可以达到另一个判断模块或者终止模块。长方形和椭圆形都是结点。长方形的结点属于内部结点，椭圆形的结点属于叶结

GHope·2023-11-29 05:00

【数据中台】开源项目（2）-Davinci可视应用平台

1平台介绍Davinci是一个DVaaS（DataVisualizationasaService）平台解决方案，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。

码农丁丁·2023-11-28 18:25

深度解析异常值在数据分析中的重要性与应对策略

本文将深入探讨以下异常值的应对策略，旨在为数据科学家们提供全面、易读、严谨的一些建议。1.什么是异常值异常值，也被称为离群值（Outliers），是指与大部分数据显著不同的数据点。

theskylife·2023-11-28 12:23

【QT】 Qt高级——Qt自定义标题栏

【QT】Qt高级——Qt自定义标题栏一、Qt自定义标题栏简介QWidget及其子类窗体组件的标题栏受操作系统的控制，即标题栏的界面风格与操作系统的主题风格相同，工程实践中需要开发者自行定义，达到美化应用程序界面的目的

伐尘·2023-11-28 09:42

python数据清理的实践总结_Python数据清洗实践

李加薪整理|立鱼王原文链接：https://medium.com/machine-intelligence-team/data-cleaning-with-python-d0ca811d6cdf引言“数据科学家们

weixin_39621235·2023-11-28 07:26

稳定性保障8个锦囊，建议收藏！

GoogleSRE曾在其工程实践中，就引入了针对服务可靠性的预算机制，即「Budget」的概念。技术团队和业务团队就服务不可用时长的额度，制定合理的目标，进而指导技术投资、稳定性保

夜莺云原生监控·2023-11-28 07:39

首届教师案例教学竞赛一等奖作品上线至和鲸社区，快来学习！

图.和鲸社区频道页迄今为止，和鲸参与/支持了500多场专业数据科学竞赛，包括面向气象、金融、医学、海洋等不同领域的，面向从业者、科学家、教师、大学生等不同群体的。

ModelWhale·2023-11-28 05:22

和鲸 × 暨大经管：高效 SAAS 服务持续赋能交叉学科应用型数据人才培养

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，拥有学科背景的应用型数据科学人才逐渐成为我国政产学研各界的人力资源需求重点。

ModelWhale·2023-11-28 05:51

别找了，这是 Pandas 最详细教程了

有一个用于数据科学的包绝对是必需的，它就是pandas。pandas最有趣的地方在于里面隐藏了很多包。它是一个核心包，里面有很多其他包的功能。这点很

视学算法·2023-11-28 05:37

大咖眼中的AI开源 | 张建：图神经网络和DGL的实际应用

亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。

亚马逊云开发者·2023-11-27 23:26

Python验证厚尾数据遵循幂律分布

统计学是数据科学和分析的基石。它为我们提供了一个强大的工具箱来客观地回答复杂的问题。然而，许多我们最喜欢的统计工具在应用于特定类别的数据（幂律）时变得毫无用处。

亚图跨际·2023-11-27 21:07

IPFS大咖谈（一）| 分布式系统模型及关键问题分析

其中，来自中山大学数据科学与计算机学院的陈鹏飞教授《分布式系统模型及关键问题分析》尤为瞩目，本文即为陈鹏飞教授现场演讲精华。1、数据时代，分布式系统重要性凸显1分钟Internet会产生多少数据呢？

星际鑫航IPFS社区·2023-11-27 19:59

腾讯数据科学家深度长文讲透AB实验

导读：在数字化时代的大背景下，在数据驱动的产品增长理论和实践中，AB实验起的作用越来越重要。越来越多的岗位需要产品、运营、数据等职位候选人掌握AB实验相关的知识。作者：刘玉凤来源：华章计算机（hzbook_jsj）本文首先介绍AB实验的基本概念和原理，然后介绍AB实验的3个基本要素—实验参与单元、实验控制参数、实验指标，以及对于这3个基本要素的要求，之后介绍AB实验的2个核心价值——验证因果关系和

hzbooks·2023-11-27 18:11

【第105期】Python将提速2-5倍！你期待吗

整理|于轩出品|CSDN（ID：CSDNnews）作为一门异常受欢迎的编程语言，Python的优点有很多，比如：易于学习、用途广泛、有成千上万个用于数据科学的有用的库。

hzbooks·2023-11-27 18:40

人工智能如何改变人类生活

就目前而言，人工智能的到来无疑改变了我们的生活方式，使每项任务都变得更加轻松，这要归功于数据科学和机器学习，机器人，超级计算机和其他创新发明可以帮助我们。现在，这

南北极之间·2023-11-27 17:31

11个你可能不知道的Python库

近日，听到很多数据科学家切换到Python的消息，我不由地想到，虽然他们得到了pandas、scikit-learn和numpy的一些巨大好处，但却错过了一些稍微老一点但同样能提供帮助的Python库。

派派森森·2023-11-27 14:41

【腾讯云HAI】都2023年了，HAI没玩过AIGC？

在HA]中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外，HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构建如

指剑·2023-11-27 10:02

GraphQL 基于 SPA 架构的工程实践

今天分享大概分为五个部分：1、谈谈我对GraphQL哲学的一些理解。2、基于前后端分离一些架构设计与技术选型。3、详细介绍基于GraphQL构建BFF这一层，我的一些分层设计和思考。4、介绍一下前后端协作一些效率方面的问题。5、讲一下引入GraphQL之后需要解决的问题。前面其实很多讲师已经讲到了GraphQL一些东西，GraphQL其实就是通过一套schema做领域模型的定义，官方称之为SDL，

360linker·2023-11-27 06:04

35句提示词，数据科学的灵感源泉

在这篇文章中，我们将深入了解AIGC大模型中常用的35句提示词（Prompt），这将帮助您在数据科学的各个领域提升技能和知识。从机器学习模型到代码优化，这些提示将挑战并激发你的灵感。

Python中文社区·2023-11-27 06:56

混沌工程-阿里周洋肖长军以及Thoughtworks伍斌的实践

云原生架构下的混沌工程实践，讲述了什么是混沌工程，混沌工程的5项原则。为什么要引入混沌工程?

robot_test_boy·2023-11-27 06:17

图解 Numpy，让数据科学变得简单、直观、有趣~~

NumPy是Python中科学计算的基本包。它是一个Python库，提供了一个多维数组对象，各种派生对象（如屏蔽数组和矩阵），以及对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计操作、随机模拟等等。本文以二维数组为主体，以图文形式介绍NumPy的基本概念和操作。关于NumPy的Nature论文的主要图解论文地址：http

洛的地理研学·2023-11-27 03:34

信息时代程序员发展之数据科学家

吾心不老·2023-11-27 00:58

用GitLab的Merge Request做代码评审

在目前已使用的质量内建的工程实践中不可否认的一个实践为代码审查它被用作提高产品交付质量和提高开发过程效率的有效措施。

CC先生之简书·2023-11-26 17:54

2023爱分析 · 数据科学与机器学习平台厂商全景报告 | 爱分析报告

报告编委黄勇爱分析合伙人&首席分析师孟晨静爱分析分析师目录1.研究范围定义2.厂商全景地图3.市场分析与厂商评估4.入选厂商列表1.研究范围定义研究范围经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中

ifenxi爱分析·2023-11-26 14:11

Mac开发环境——MacOSX安装与配置Anaconda与PyCharm详细流程

一、安装与使用Anaconda1.简介Anaconda是一个用于数据科学、机器学习和科学计算的开源发行版和包管理器。有许多可用于数据处理、分析和建模的工具和库，并提供了一个方便的环境管理系统。

知来者逆·2023-11-26 13:04

MyBatis入门：逆向工程实践

逆向工程是指根据数据库中的表结构自动生成对应的Java实体类、DAO接口和映射文件的过程。通过使用逆向工程，可以大大简化数据库操作的开发工作。本文将详细介绍如何使用Java编写逆向工程代码，并使用MyBatis框架来实现。首先，我们需要准备一些必要的工具和依赖项。请确保已经安装了以下软件和库：JavaJDK：确保已经安装了最新版本的Java开发工具包。Maven：用于管理项目的构建和依赖项。MyB

雪域Code·2023-11-26 11:00

《数据科学与大数据分析——数据的发现分析可视化与表示》一第1章大数据分析介绍1.1　大数据概述...

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现分析可视化与表示》一书中的第1章，第1.1节，作者【美】EMCEducationServices（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区

weixin_33686714·2023-11-26 06:10

分类推荐&通俗易懂：数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。在工作中，数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。

金光闪闪耶·2023-11-26 04:01

Python网络爬虫精要

数据科学必须掌握的技能之一。

幼稚鬼学编程·2023-11-26 01:56

python分类变量相关性分析_Python数据科学：相关分析

目前手上有两本书，一本《利用Python进行数据分析》，一本《Python数据科学》。app对于学习什么东西，都有它的「道」和「术」。「道」即原理，「术」即技巧。

weixin_39573822·2023-11-26 00:52

Python 3.x基础编码规范（Spyder）

TypeError:'str'objectisnotcallable解决方法if__name__=='__main__':python导入包的三种方式python用途用于Web开发，创建服务器端代码（后端代码）数据科学

不想想了·2023-11-26 00:17

入门指南：介绍Python库——Pandas

无论你是数据分析师、数据科学家还是Python初学者，掌握Pandas都将为你提供高效、便捷的数据处理和分析能力。

小肖学数据分析·2023-11-25 23:02

数据科学和人工智能技术笔记十三、树和森林

十三、树和森林作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0Adaboost分类器image#加载库fromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasets#加载数据iris=datasets.load_iris()X=iris.datay=iris.target最重要的参数是base_esti

布客飞龙·2023-11-25 16:26

Python 中的实用数据挖掘

本文是2014年12月我在布拉格经济大学做的名为‘Python数据科学’讲座的笔记。欢迎通过@RadimRehurek进行提问和评论。本次讲座的目的是展示一些关于机器学习的高级概念。

weixin_33744854·2023-11-25 14:01

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