数据科学工程实践

提取图像文本的 5 大 Python 库

但与数据科学中的每个主题一样，尝试学习如何解决OCR任务时存在大量的资源。这就是为什么我写下这篇教程，它可以帮助您入门。
金戈鐡馬·2023-11-21 01:07

打造智能决策与数据科学云平台

一、新增产品及应用1.NotebookServer，全新数据科学服务器产品
weixin_34202952·2023-11-21 00:34

有关大数据――读《人人都在说谎》有感

内容简介：作者赛思•斯蒂芬斯-达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。
文轩的妙想·2023-11-20 20:36

【Python百宝箱】探索数据科学的瑞士军刀：Python机器学习库大揭秘

前言：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，构建强大的数据科学和机器学习应用变得更加令人兴奋和具有挑战性。本文旨在向读者介绍一系列在这一领域取得巨大成功的工具和库。
friklogff·2023-11-20 19:16

哪些专业需要学python-想转专业数据科学（机器学习），需要学哪些课程？

利益相关：本人背景应用数学，运筹，优化，目前主要做图像处理、机器学习以及供应链方面的数据分析的应用，和目前大热的DataScience渊源比较深（优化、统计、数值计算等"基础学科”乃数据分析、数据科学的底层算法
weixin_37988176·2023-11-20 19:44

基于android的密码,基于Android平台的手机混沌加密系统的设计与实现

本文将混沌理论与工程实践相结合,提出了一种基于Android手机平台的混沌加密系统。
阿Test正经比比·2023-11-20 16:14

Python数据分析：NumPy、Pandas和Matplotlib的使用和实践

Python通过庞大的社区和出色的库支持，成为了数据科学家和分析师的首选语言。
小正太浩二·2023-11-20 15:51

chatgpt赋能python：Python简介

它被广泛使用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习和自动化测试等领域。Python也是一种非常适合新手学习编程的语言。在本篇文章中，我们将讨论如何使用Python提取指定内容以进行SEO。
qq_43479892·2023-11-20 13:55

chatgpt赋能python：Python——一种高效且易于学习的编程语言

此外，Python还拥有丰富的第三方库，常被广泛用于数据科学、人工智能、Web开发、游戏开发、自动化和科学计算等领域。Python的特点和优势易于学习：Python是一种易于学习的语言，因为它具有简单
liangzijiaa·2023-11-20 13:21

掌握未来技术趋势，Python编程引领人工智能时代

一、引言随着人工智能的崛起，Python作为一种通用编程语言，在数据科学、机器学习、Web开发等领域得到了广
a谷雨c·2023-11-20 10:23

想要学习人工智能？推荐你一条完整的学习路径！

AI学习不仅仅在于模型掌握了多少，更多的在于你的算法分析和设计能力、工程实践能力、算法模型的优化能力。4本AI好书+8份人工智能知识树免费送给大家。该资料适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士，还有
文文学霸·2023-11-20 09:07

Valyant AI创始人如何看待人工智能？

作者|VIDHITHAKKAR编译|CDA数据科学研究院“人工智能将以与三十年前的计算机几乎相同的方式完全改变工作世界。”您能否让我们知道您的技术之旅？是什么促使您创立Valyant？
CDA·数据分析师·2023-11-20 08:23

个人贷款违约预测模型

案例背景案例来源《python数据科学：技术详解与商业实践》数据下载地址该案例使用一套来自某银行真实数据集构建贷款违约预测模型本案例遵循数据挖掘项目通用流程CRISP-DM进行建模,流程如下:项目理解数据理解数据准备模型构建与评价模型监控
熊定坤·2023-11-20 03:54

详解数据科学与数理统计的基本概念

导读：数据分析要熟练掌握数据科学与数理统计的基本概念。
大数据v·2023-11-20 01:51

程序员经常访问的技术网站

它覆盖广泛的技术领域，包括软件开发、数据科学、人工智能等。Dev.to（https://dev.to）：Dev.to是一个开发者社区平台，聚集了全球的开发者和技术爱好者。
墨子白·2023-11-20 00:25

用 Taichi 加速 Python：提速 100+ 倍

Python已经成为世界上最流行的编程语言，尤其在深度学习、数据科学等领域占据主导地位。
今天代码没bug·2023-11-19 20:12

Jupyter Notebook的下载安装与使用教程_Python数据分析与可视化

对于初学者来说，Jupyter提供了友好的界面和便捷的操作，是学习编程和数据科学的绝佳起点。本文将详细介绍Jupyter的下载、安装以及基本使用方法，帮助初学者更好地上手
阿松爱睡觉·2023-11-19 20:05

如何使用贝锐花生壳内网穿透远程访问JupyterNotebook？

在数据科学领域，JupyterNotebook已成为处理数据的必备工具。其用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。
贝锐·2023-11-19 19:57

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据架构设计与部署

如何构建出高效、可靠、可伸缩的大数据平台架构，将决定数据科学家在工作中面临的最大挑战。
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-19 19:28

物联网python开发实战pdf_智能物联网项目开发实战 PDF 下载

资料目录：第1章让物联网项目变得智能1统计学和数据科学简介1用于统计计算和数据科学的Python3用于统计计算和数据科学的Python库5编写一个用于统计的简单程序6物联网设备和平台8Arduino8RaspberryPi10BeagleBoneBlackandGreen12
weixin_39922683·2023-11-19 16:11

MATLAB中的大数据处理与分析技巧

MATLAB作为一种强大的科学计算软件，提供了各种高效的大数据处理和分析技巧，使得数据科学家和研究者能够更好地探索和应用大数据资源。
vipfanxu·2023-11-19 07:24

如何在Jupyter Lab中安装不同的Kernel

学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/463/（封面图由文心一格生成）如何在JupyterLab中安装不同的Kernel在数据科学和编程领域
Chaos_Wang_·2023-11-19 04:11

机器学习基础之《回归与聚类算法（7）—无监督学习K-means算法》

一个数据科学团队需要降低一个大型数据集的维度的数量，以便简化建模和降低文件大小（比如PCA降维）。二、无监督学习包含算法1、聚类K-means（K均
csj50·2023-11-18 17:13

和鲸 ModelWhale 入驻华为蓝鲸应用商城，助力大模型时代 AI 赋能应用落地

近日，和鲸旗下数据科学协同平台ModelWhale成功入驻华为蓝鲸应用商城，这也是继和鲸与华为发布数据分析建模实训联合解决方案后的再度携手，标志着双方的合作进入更全面、更深入的新阶段。
ModelWhale·2023-11-18 17:10

【工程实践】Docker使用记录

前言服务上线经常需要将服务搬到指定的服务器上，经常需要用到docker，记录工作中使用过dcoker指令。1.写Dockerfile1.1全新镜像FROMnvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu22.04ENVWORKDIR=/data/Qwen-14B-ChatWORKDIR$WORKDIRADD.$WORKDIR/RUNapt-getupdate&&apt-get-y--
DonngZH·2023-11-17 18:57

Python基础入门----如何通过conda搭建Python开发环境

Anaconda是一个包含很多数据科学和机器学习工具的大型发行版，而Miniconda是一个轻量级的发行版，只包含cond
redrose2100·2023-11-17 12:46

【腾讯云 HAI域探秘】基于ChatGLM和StableDiffusion的小红书热门文章创作实践与经验分享

在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
ezeroyoung·2023-11-17 11:47

数据科学库之——numpy

本节主要讲解的是numpy的使用。文章目录什么是numpynumpy创建数组(矩阵)numpy中常见的更多数据类型数据类型的操作数组的形状数组和数的计算数组和数组的计算一维二维三维数组numpy读取数据numpy中数值的修改numpy中布尔索引numpy中三元运算符numpy中的clip(裁剪)numpy中的nan和infnumpy中的nan的注意点numpy中常用统计函数数组的拼接numpy生成
Painting.·2023-11-17 06:37

Matplotlib 学习笔记

注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。数据绘图数据可视化的原则为什么要做数据可视化？为什么要做数据可视化？因为可视化后获取信息的效率高。
dengxun7056·2023-11-17 04:52

python 单因子方差分析_Python数据科学：方差分析

之前已经介绍的变量分析：①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个。当分类变量为多个时，对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量。/01/数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量
weixin_39639643·2023-11-17 03:05

cpu版的Pytorch环境配置

本次安装的版本：Anaconda3-2023.3.1python3.8.10pytorch2.0.1一、Anaconda下载FreeDownload|Anaconda蟒蛇|全球最受欢迎的数据科学平台(anaconda.com
萤石ym·2023-11-17 03:20

JSON vs. CSV vs. YAML vs. XML vs. HDF5vs. XLS：数据格式之争

有效地选择和处理数据格式是数据科学、工程和各种应用中的关键环节。本文将深入探讨各种常见数据格式及其Python库的应用，旨在帮助读者更好地理解和应用这些数据格式，以及如何选择最适合自己需求的格式。
friklogff·2023-11-17 01:33

编码数据未来：Python数据科学的现代工具箱

对于数据的处理和科学计算变得至关重要，尤其是在Python生态系统中，三个强大的库——numpy、scipy和pandas，为数据科学家和工程师提供了强大的工具，使他们能够更有效地分析、处理和解释数据。
friklogff·2023-11-17 01:03

图解未来：数据可视化引领智慧决策时代

图表和数据可视化在数据分析中的关键作用引言：在现代数据科学中，数据可视化扮演着至关重要的角色。通过图表和可视化工具，我们能够更直观、更有效地理解数据的分布、趋势和关联性。
friklogff·2023-11-17 01:56

用K-means聚类算法实现音调的分类与可视化

利用K-means聚类算法来聚类和可视化音调Galvanize数据科学课程包括了一系列在科技产业的数据科学家中流行的机器学习课题，但是学生在Galvanize获得的技能并不仅限于那些最流行的科技产业应用
刘星石·2023-11-16 23:42

Pycharm中使用远程JupyterLab以及JupyterHub登录问题

Pycharm连接远程服务器并进行调试，Pycharm中SSH、SFTP连接远程服务器编辑调试全面手把手教程，成功在Pycharm中添加了远程Python解释器，并用其运行了服务器上的.py文件，但是对于很多数据科学工作者
autoreleasepools·2023-11-16 23:53

PyCharm 远程连接服务器并使用服务器的 Jupyter 环境

读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/472/（封面图由文心一格生成）PyCharm远程连接服务器并使用服务器的Jupyter环境在数据科学和机器学习领域
Chaos_Wang_·2023-11-16 22:41

python代码大全

Python在人工智能、数据科学、Web开发、自动化测试等领域广泛应用，拥有丰富的开源库和工具。因为其易学易用的特点，Python已经成为了编程初学者的首选语言之一。以下是
zdh13370188237·2023-11-16 21:49

天津市专业大数据培训班，大数据就业岗位的多样性

毕业后，我们可以选择从事大数据工程师、数据分析师、数据科学家等职业，也可以选择进入金融、医疗、电商等行业进行数据分析和决策支持。
qq_38453958·2023-11-16 15:24

Python编程的十大好用工具

1、JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
程序员维他命·2023-11-16 14:45

速看！Python编程的终极十大工具

1JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同时
程序汪小陈·2023-11-16 14:45

Python编程的终极十大工具，建议收藏

1.JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
程序汪小陈·2023-11-16 14:45

Python编程的终极十大工具,速看

1.JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
程序汪小陈·2023-11-16 14:15

Python编程的终极十大工具

1.JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
Python栈机·2023-11-16 14:44

机器学习算法竞赛平台整理

平台名网址比赛时间科赛网Heywhale和鲸（官网）-数据科学协同平台天池天池大数据众智平台-阿里云天池DataFountain权威的大数据竞赛平台-DataFountainKaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunityDataCastleDC
厨师长爱炼丹·2023-11-16 14:34

DataCamp在线学习平台

DataCamp（https://www.datacamp.com/blog）是一个在线学习平台，专注于数据科学和分析领域的教育。该平台提供丰富的课程，涵盖了从数据处理到机器学习和深度学习的各个方面。
源代码杀手·2023-11-16 14:31

单词故事嵌入：通过自然语言处理解开叙事

在研究人员和数据科学家可以使用的众多工具和技术中，“WordStoryEmbeddings”作为一种创新且有前景的方法脱颖而出。
无水先生·2023-11-16 13:41

用封面预测书的价格【图像回归】

距离我上一篇文章已经过去很长时间了，我不得不承认，作为一名数据科学家，我用于副业或写文章的时间更少了（或者，也许这只是我的懒惰）。如果你对本文旁边的编码感兴趣，请查看此GitHub。
新缸中之脑·2023-11-16 10:12

python特性和属性_你可能不知道的10个Python Pandas的技巧和特性（1）

Pandas是一个基础库，用于分析、数据处理和数据科学。它是一个庞大的项目，有大量的选择和奥秘。
weixin_39654917·2023-11-16 08:34

15种独一无二的创新数据可视化方式

这是成功的数据科学项目和普通的数据科学项目之间的区别。因此，本文旨在展示数据可视化的强大功能。本文总结了15种惊艳的可视化方式，涵盖了各种各样的主题。可以应用于选择的任何工具中，但本文
「已注销」·2023-11-16 05:39
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