数据科学工程实践第16页

python将一个路径下的文件拷贝到另一个路径

它被广泛使用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发、自然语言处理等。Python语法简洁，易于阅读和学习，同时也具有强大的功能，例如动态类型、自动内存管理和丰富的标准库。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-06 00:19

Python：可以做什么？

Python可以用于许多不同领域，主要包括：数据分析与数据科学：Python有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和SciPy，以及数据可视化库matplotlib和seaborn。

AnyaPapa·2023-12-05 21:55

42个Python实用小例子[内附200+代码地址]

这些小例子包括但不限于：Python基础、Web开发、数据科学、机器学习等方向，短小精炼，力争让你60秒学会一个小例子。项目分享出来后，又得到了很多小伙伴的积极响应。

Python程序员小泉·2023-12-05 18:50

《金融业图数据库建设发展调研报告》：政策技术双轮驱动图数据库未来大有可为

通过对调研数据科学的研究与分析，编撰出版了《金融业图数据库建设发展

大数据食铁兽·2023-12-05 18:26

其他数据科学任务和技术

fundamentalconcepts：ourfundamentalconceptsasthebasisofmanycommondatasciencetechniques（我们的基本概念是许多常用数据科学技术的基础

BT小芒·2023-12-05 17:36

数据管道模型：场外流式数据市场形态探索

数据管道模型：场外流式数据市场形态探索任洪润1,2,朱扬勇1,21复旦大学计算机科学技术学院，上海2004382上海市数据科学重点实验室，上海200438摘要：当前数据要素市场建设探索主要集中在数据交易场所

唐名威·2023-12-05 04:11

线性代数在数据科学中的十个强大应用

介绍线性代数与数据科学的关系就像罗宾与蝙蝠侠。这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视，但实际上，它是数据科学主要领域--包括计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）等热门领域的强力支撑。

城市中迷途小书童·2023-12-04 23:52

Jupyter Notebook介绍及使用操作

一、JupyterNotebook介绍Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算JupyterNotebook

程序员小麦·2023-12-04 15:10

Jupyter Notebook的介绍、安装以及使用方法

JupyterNotebook1.JupyterNotebook的介绍JupyterNotebook是一个交互式的笔记本式编程环境，支持四十余种种编程语言（包括在数据科学领域非常流行的Python、R、

habbin·2023-12-04 15:39

Python、Stata、SPSS怎么学？推荐一波学习资料

数据科学作家·2023-12-04 15:56

推荐一本Python数据分析的书：《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜杨维忠著 2023年11月新书清华大学出版社）

1.Python是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。但不少学生或职场人士总面临这样一种窘境：数字化转型大背景、大趋势下，感

数据科学作家·2023-12-04 15:56

数据科学：Matplotlib、Seaborn笔记

数据科学：Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn三、Matplotlib1.Matplotlibsubplots函数2.tight_layout()函数3.Matplotlibgrid

qq742234984·2023-12-04 10:37

回来了，老熟悉了

年在这里更新的最后一篇文章，有一种说不出的感觉，开心、遗憾、感伤…，在这10年时间里，认识了很多技术高手、学术大咖、产品大拿、法律精英、算法专家、销售高手、项目管理专家等，从一个初出茅庐的新人，到现在已经在大数据、数据科学

amuseme_lu·2023-12-04 05:09

【Python百宝箱】数据格式化大作战：探索Python强大的转换和验证库

数据格式的转换和验证对于数据科学家、工程师和分析师而言是至关重要的任务。

friklogff·2023-12-04 05:04

synxflow 安装环境

它还提供了一个用户友好但多功能的Python界面，可以完全集成到数据科学工作流程中，旨在简化和加速危害风险评估任务。这个包我从网上找到的资源特别特别少，安装过程遇到的问题基本解决不了。

王小葱鸭·2023-12-04 00:17

Python爬虫完整代码模版——获取网页数据的艺术

如何从海量数据中提取所需信息，是每个数据科学家和开发者必须面对的问题。Python爬虫作为一种自动化工具，专门用于从网站上抓取数据。

华科℡云·2023-12-04 00:44

chatgpt赋能python：Python怎么删去字符串中的标点符号

Python怎么删去字符串中的标点符号Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能和Web开发等领域。字符串是Python中最基本的数据类型之一，但经常需要对字符串进行处理。

laingziwei·2023-12-03 22:16

数据可视化与科学计算 - Matplotlib与NumPy

数据可视化和科学计算是现代数据科学领域中至关重要的技能。Matplotlib和NumPy是Python中两个非常强大的库，它们为我们提供了丰富的功能和工具，使得数据分析和可视化变得更加简单。

XadxShapes·2023-12-03 21:40

pd.merge()函数的使用（Python数据科学手册）

1.merge函数的构成merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=True,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False)2.merge函数的参数left：参与合并的左侧的datafra

筱贺学生信·2023-12-03 18:59

淘宝用户体验VOC标签体系

本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-12-03 15:17

ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新

新增了五个教程：Python和Jupyter机器学习入门零、前言一、Jupyter基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、

布客飞龙·2023-12-03 14:48

Python编程的终极十大工具

1JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行

程序员小芽·2023-12-03 09:41

Python基础教程之小白入门篇（最新版python3.12）

这是本文的目录前言1.1了解编程语言1.2为什么选择python数据科学领域的主流语言拥有成熟的程序包资源库跨平台的先驱者怎么学python零基础Python学习资料介绍Python学习路线汇总Python

SpringJavaMyBatis·2023-12-03 09:38

2022 年云南省职业院校技能大赛(高职组) “软件测试”赛项竞赛规程

检验教学成效本赛项竞赛内容以《国家职业教育改革实施方案》为设计方针，以电子信息产业发展的人才需求为依据，以软件测试岗位真实工作过程为载体，全面检验高等职业院校人才培养方案和用人单位岗位要求的匹配程度，检验学生的软件测试工程实践能力和创新能力

无数程序员·2023-12-03 07:14

终端如何进入和退出conda环境，以及快速进入Jupyter Notebook的方法

终端如何进入和退出conda环境，以及快速进入JupyterNotebook的方法在Python开发和数据科学领域中，Anaconda是一个常用的工具集合，其中包括了conda包管理器和JupyterNotebook

嵌入式之禅·2023-12-03 02:49

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (1) - 环境搭建

前言Databricks已经成为了数据科学的必备工具，今时今日你已经很难抛开它来谈大数据，它常用于做复杂的ETL中的T，数据分析，数据挖掘等，特别适用于做数据建模，机器学习等。

發糞塗牆·2023-12-02 20:05

软件工程导论——软件工程介绍

学习后可以掌握系统的软件开发理论，技术和方法，使用正确的工程方法开发出成本低，可靠性好，可以高效运行的软件如果想要系统性学习软件工程导论，推荐阅读以下书籍：《软件工程导论》作者：张海藩，专业基础《软件工程实践者的研究方法

Yinb·2023-12-02 18:44

大数据与深度学习：区别与应用

在当今数字化时代，大数据和深度学习是两个关键概念，它们在数据科学和人工智能领域发挥着重要作用。本文将详细介绍大数据和深度学习的区别，并给出相应的源代码示例。

代码指四方·2023-12-02 18:37

anaconda详细介绍、安装及使用（python）

3.1windows安装4操作4.1Conda操作4.2AnacondaNavigator操作4.3Spyder操作4.4JupyterNotebook操作5示例参考1介绍1.1简介Anaconda是用于科学计算（数据科学

worthsen·2023-12-02 15:21

R 语言程序设计入门指南：学习 R 语言的基础知识和示例代码

它提供了丰富的数据处理和可视化工具，成为了数据科学领域的重要工具之一。本文将为您提供一个简明的R语言程序设计入门指南，包括基本语法、变量和数据类型、函数的定义和使用，以及一些常见的数据处理示例。

碧波浩渺v·2023-12-02 15:06

API接口技术：架构、设计、安全性与实践

API不仅是不同软件应用程序之间的桥梁，也是软件开发人员和数据科学家进行数据交换和功能调用的关键工具。本文将深入探讨API接口的技术，包括架构、设计、安全性以及实践应用。

是有头发的程序猿·2023-12-02 08:26

《Python数据科学项目实战》：开启数据科学之旅的实战指南！

《Python数据科学项目实战》是一本内容丰富且组织结构严谨的书籍，它旨在帮助读者通过实际案例研究掌握使用Python进行数据科学工作的必要知识。

清图·2023-12-02 05:29

驯服大数据的超强利器——PySpark数据处理引擎

是否曾经为了解决日常的数据科学挑战而彻夜难眠？现在，Spark数据处理引擎正在向你敞开大门。这是一个惊人的分析工厂，输入原始数据，输出洞察。

清图·2023-12-02 05:58

以后倾向于从事数据分析行业的大学生需要掌握哪些技能？学习哪些书？

数据科学作家·2023-12-02 02:42

2020年数据科学发展趋势：人工智能、物联网与边缘计算

数据科学就是在这样的情景下诞生，它包括人工智能、深度学习和物联网等各种主题内容。简单来说，我们可以将数据科学视为数据收集、算法计算和数据分析的融合。

曾将_e3e2·2023-12-02 02:51

为什么说Python是普通人编程领域的王者

直到近几年，乘着数据科学的东风，从低调的脚本小兵，成为了全能型的战士。同时也被被培训机构狠狠地炒火了一把。

菜鸟学Python·2023-12-02 01:19

在AI时代我们的必修课，从提示词工程到大语言模型，进行多场景实战的经验分享总结

无论是从事计算机科学、数据科学还是其他相关领域的人员，都需要掌握AI技术，并将其应用到不同的场景中。本文将分享一些经验总结，帮助读者在多种场景下进行AI实战。

沃威2268731·2023-12-02 00:54

来offer软件工程师旗舰班来offer人工智能与数据科学来offer全栈项目实践

自从得到了陈清远的传承之后，他基本上都会到上方天上面去练功。一来，是因为上方天比较清幽，也没人打扰，能够让人全身心的投入到练功状态中去，效率比较好。二来，这个上方天的“天梯“”其实也是一个锻炼陈清远所传的道门轻身功法的一个绝佳地方，同时也是锻炼一个人的胆量的绝妙之处。三来，也许是心理作用亦或是冥冥之中陈清远的在天之灵在暗中护持，徐风发现自己在上方天面参悟远比在下面参悟要透彻的多。再加上他所习练的那

初见你·2023-12-01 18:53

一起学习生成式人工智能（一）｜生成式人工智能基础与负责任的 AI

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六

MicrosoftReactor·2023-12-01 17:16

对话 AI for Science 先行者，如何抓住科研范式新机遇？丨和鲸社区2023年度科研闭门会

在此跨足未来的转折点，作为国内领先的数据科学实践社区，和鲸社区将于12月16日在北京举

ModelWhale·2023-12-01 16:43

第16届中国R会议暨2023X-AGI大会开幕，和鲸科技分享ModelOps在数据科学平台中的实践与应用

2023X-AGI大会在在中国人民大学逸夫会堂拉开帷幕，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办

ModelWhale·2023-12-01 16:12

2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势（一）

以下是他们对人工智能（AI），机器学习（ML）和其他数据科学迭代的看法：CLARA分析公司首席执行官兼创始人：ChiaraLakshmikanthan2018年的惊喜：我对AI已经应用于InsureTech

城市中迷途小书童·2023-12-01 13:04

2500人的研发团队如何借助平台工程服务近2亿用户？

本文由Wix的工程副总裁撰写，他将介绍过去几年Wix的平台工程实践以及一些新的平台项目和对未来的展望。01对软件开发速度的需求成功的软件模式会快速交付出高质量的代码。但在规模不

平台工程社区·2023-12-01 11:50

“学习Python能用来做什么？”

文章目录前言01Web开发为什么需要Web框架应该使用哪种PythonWeb框架Django和Flask有什么区别如何选择02数据科学机器学习是什么将Python用于机器学习数据分析和数据可视化使用Python

python零基础入门小白·2023-12-01 08:00

【总奖金池10万元】2024年第二届“天洑杯”数据建模大赛启动通知

大赛鼓励参赛选手立足于自身的专业背景和工程实践技能，结合数据科学与人工智能相关的前沿理论知识，碰撞出实际问题解决方案的新火花。

TianFuRuanJian·2023-12-01 04:26

时间序列异常检测14篇顶会论文合集，附必备工具和数据集

鉴于它如此广泛的应用范围，不难看出时序异常检测也是当前数据科学和机器学习领域的一个热门研究方向。在最近几年中，时序异常检测的发展非常活跃，例如Transformers在时间序列预测

深度之眼·2023-11-30 19:43

价值驱动交付

核心思路问题目标精益产品开发ALPD：advancedleanProductdevelopment三步走：全链路精益协作及精益需求分析中台化技术及云原生工程实践精益互联网创新方法四大手段：拉通、对齐、反馈

AgileHouse·2023-11-30 18:02

一文了解滴滴与蚂蚁金服开源共建的SQLFlow

本文带你快速了解开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow.SQLFlow利用SQL语言构建机器学习和深度学习，致力于“MakeAIassimpleasSQL”，愿景是推进人工智能大

hzbooks·2023-11-30 18:30

数据仓库数据管理模型

方便数据管理：数据分层管理有利于数据科学归类和管理，每层制定数据管理方法和负责人，建立每层的数据访问权限。参考文章Introductiontodat

zhulangfly·2023-11-30 13:52

数据科学的原理与技巧四、数据清理

四、数据清理原文：DS-100/textbook/notebooks/ch04译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译数据以多种格式出现，并且在分析的实用性方面差别很大。尽管我们希望，我们所有的数据都以表格的形式出现，并且每个数值的记录都一致和准确，但实际上，我们必须仔细检查数据，找出最终可能导致错误结论的潜在问题。术语“数据清理”是指梳理数据，并决定如何解决不一致和缺失值的过

布客飞龙·2023-11-30 05:28

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