数据科学工程实践第20页

数据科学技术与应用【中国大学MOOC】：数据可视化_第五次作业_答案

数据科学技术与应用数据可视化第五次作业答案题目来源：中国大学MOOC-东华大学-宋晖等-数据科学技术与应用1(30分)2012—2017年我国人均可支配收入为[1.47,1.62,1.78,1.94,2.38,2.60

HerbertHu·2023-11-15 23:45

Python时间序列可视化：数据科学分析价格趋势，预测价格，探索价格

时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。

Python编程KK·2023-11-15 23:44

大模型应用--prompt工程实践

在使用大模型进行prompt训练时，自己做的相关笔记。本文以openai<1.0版为例。1.调用大模型定义调用openai大模型的函数get_completion()defget_completion(prompt,model="gpt-3.5-turbo"):messages=[{"role":"user","content":prompt}]response=openai.ChatComple

wenying_44323744·2023-11-15 21:00

Python学习资源精华：数据分析篇(数据处理)

可口可乐没有乐·2023-11-15 21:26

python中的包

NumPy是数据科学和科学计算的重要工具，广泛用于处理、分析和处理数据，尤其在机器学习和深度学习领域。以下是一些NumPy的主要特点和功能：1.

我感觉。·2023-11-15 21:55

10个超高质量Python数据分析公众号！

Python大数据分析【Python大数据分析】是一个专门分享Python数据科学的平台，目前有公众号、知乎专栏、头条、简书多个平台共计20万粉丝，累计创作技术原创500+篇，包括数据分析、可视化、机器学习

俊红的数据分析之路·2023-11-15 21:53

如果我要用Python做数据分析之上手篇

这使得Python成为了数据科学和数据分析领域中的一种重要工具。Python

汇源没汁阿·2023-11-15 21:20

EAST算法超详细源码解析：数据预处理与标签生成

作者简介CW，广东深圳人，毕业于中山大学（SYSU）数据科学与计算机学院，毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群（TEG）从事Devops工作，期间在AILAB实习过，实操过道路交通元素与医疗病例图像分割

深蓝学院·2023-11-15 18:21

python 为什么这么受欢迎？python的优势到底在哪里？

1、Python在AI中占主导地位Python在数据科学和AI中占据主导地位，是一个很全面的语言，尤其对于数据科学，机器学习和AI，专注于DR

python 筱水花·2023-11-15 14:08

深入解析 Azure 机器学习平台：架构与组成部分

Azure机器学习平台是MicrosoftAzure提供的一种云上机器学习服务，为开发者和数据科学家提供了一个全面且易于使用的环境来创建、训练、部署和管理机器学习模型。

液态不合群·2023-11-15 12:29

【Effect C++ 笔记】（四）设计与声明

“让接口容易被正确使用，不易被误用”，这也是面向对象设计中的重要概念，好的接口在工程实践中尤其重要。在使用优秀的第三方组件时，常常能够切身感受到好的接口原来可以这么方便，甚至不需记住它

CPT1024·2023-11-15 11:20

pandas打印某一列_Pandas 常用功能详细教程！

有一个用于数据科学的包绝对是必需的，它就是pandas。pandas最有趣的地方在于里面隐藏了很多包。它是一个核心包，里面有很多其他包的功能。这点很棒，因为你只需要使用pandas就可以完成

weixin_39678525·2023-11-15 11:56

机器学习模型的部署

上图的过程是一个数据科学项目所要经历的典型的过程。从数据采集开始，经历数据分析，数据变形，数据验证，数据拆分，训练，模型创建，模型验证，大规模训练，模型发布，到提

奔跑的大大蜗牛·2023-11-15 04:06

数学大联盟：math、fractions 和 numpy 三剑客

深入Python数学生态圈：数学和常量处理一.引言在计算机科学和数据科学领域，数学是一种强大的工具，而Python则以其灵活性和丰富的库而成为实现数学计算的理想选择。

friklogff·2023-11-15 03:40

科学与随机的奇妙交汇：玩转 Python 的itertools、random、numpy 与 scipy

前言在现代编程和数据科学领域，迭代、排列组合以及随机数处理是解决各种问题的关键技能。

friklogff·2023-11-15 03:08

Pass基础-DevOps

，DevOps是Dev（开发）和Ops（运维/运营）的结合，它将人、流程、工具、工程实践等等结合起来应用到IT价值流的实现过程中，是一系列原则、方法、流程、实践、工具的综合体。

杭州架构师·2023-11-15 01:00

【R语言（一）】R 和 RStudio的安装与初步使用

R被广泛应用于数据科学、

Almond_02·2023-11-14 22:17

40000 字！全网最强 Matplotlib 实操指南!

以下内容来自「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python数据科学手册

菜鸟学Python·2023-11-14 21:20

python开源工作流引擎_大数据工作流开源系统一览表

Arvadoshttp://arvados.org产品级的数据科学平台，能处理大数据集，由两个主要系统组成以及涵盖很多相关服务与组件，包括APISDK和虚拟化工具。

weixin_39920629·2023-11-14 21:33

jupyter lab常用插件集合

Chaos_Wang_·2023-11-14 04:33

Ubuntu20.04云服务器安装配置Jupyter Lab

❚前言JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，是基于Web的交互式开发环境。

小李不咕咕·2023-11-14 01:54

Ubuntu中安装R语言环境并在jupyter kernel里面增加R kernel

..）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/460/（封面图由文心一格生成）Ubuntu中安装R语言环境并在jupyterkernel里面增加Rkernel在数据科学和统计分析领域

Chaos_Wang_·2023-11-14 01:19

教你使用Python Statsmodel进行假设检验和线性回归

该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。在本文中，我们将介绍statsmodel库的基础知识、如何使用它以及它的好处。什么是Statsmodel库？

翻斗花园的FAN·2023-11-13 22:29

软件需求总结(总)

系统地掌握需求开发和管理的技术和方法掌握需求分析和建模的技术和方法掌握需求规格的验证和评审等要点和方法结合具体的实际项目开发，解决软件项目开发中的有关需求的各种问题能够适应目前各种应用项目的系统的需求开发和管理工作学习并掌握软件需求实践的工具和技巧分析和解答软件工程实践中的困难和问题软件工程与需求工程生存期模型

氺槽·2023-11-13 19:05

时序数据库 TDengine + 高级分析软件 Seeq，助力企业挖掘时序数据潜力

这些功能使组织能够将自己或第三方机器学习算法部署到前线流程工程师和主题专家使用的高级分析应用程序，从而使单个数据科学家的努力扩展到许多前线员工。

涛思数据（TDengine）·2023-11-13 19:49

数据资产与数据资源

在加拿大统计局(2019)构建的数据价值链(观察-数据数据库-数据科学)中，将观察与数据加以区分。后面三者都是经过适当加工处

白牛DATA·2023-11-13 19:30

python列表求平均值函数

Python是一种非常流行的编程语言，它被广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域。在Python中，列表是一种非常常见的数据类型，它可以存储多个值。

快乐星球没有乐·2023-11-13 13:11

AI时代如何提升自己晋升力

米码收割机·2023-11-13 11:09

保姆级jupyter lab配置清单

Chaos_Wang_·2023-11-13 08:55

python数据科学系列之numpy入门详细教程

python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。

程序员谢必安·2023-11-12 18:31

亚马逊云AI应用科技创新下的Amazon SageMaker使用教程

借助SageMaker，数据科学家和开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪托管环境中。它提供了一个集成的Jupyter编写Notebook实例，供您

lqj_本人·2023-11-12 14:40

chatgpt赋能python：Python如何删除行：从入门到精通

它被广泛应用于数据科学，机器学习，人工智能等领域。Python是一种简单、

pythonxxoo·2023-11-12 14:06

前端每周清单第 51 期: React Context API 与模式变迁, Webpack 与 Web 优化, AI 界面生成...

ReactContextAPI与模式变迁,Webpack与Web优化,AI界面生成作者：王下邀月熊编辑：徐川前端每周清单专注前端领域内容，以对外文资料的搜集为主，帮助开发者了解一周前端热点；分为新闻热点、开发教程、工程实践

weixin_34071713·2023-11-12 12:09

Tensorflow中的张量操作

一、TensorFlow的特点TensorFlow是由谷歌开发的一个广泛用于机器学习和数据科学的开源软件库。

Older司机渣渣威·2023-11-12 08:26

24届远景能源，动力，智能-火热面试【NTAKYsW】！！！

-腾讯视频后台开发一面9.4腾讯视频后端1面汇川技术硬件二面一觉醒来银行都缩招了奇瑞新能源提前批刷完这些题，Python没问题附答案|最强Python面试题之Python进阶题第一弹已投腾讯IEG游戏数据科学

2301_78234743·2023-11-12 05:21

chatgpt赋能python：Python创建二维列表的方法

Python创建二维列表的方法Python是一种高级编程语言，它的灵活性和功能强大的库使其成为数据科学和机器学习的最佳工具之一。

www_xuhss_com·2023-11-12 04:07

超快速上手jupyter notebook快捷键操作（两种模式一个快捷键）

它可以用于数据科学、统计建模、机器学习等领域。我们可以在其上方便地进行python代码编写与运行。jupyternotebook的快捷键有很多，如果不常使用的话，很难记住。

zeeq_·2023-11-12 02:15

Jupyter Notebook介绍

名字源自Julia、Python和R（数据科学的三种开源语言）是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记

凌冰_·2023-11-12 02:43

干货：2018年最受欢迎的15篇数据科学和机器学习文章（Analytics Vidhya）

简介AnalyticsVidhya是由Kunal发起的一个数据科学社区，上面有许多精彩的内容。

weixin_44386638·2023-11-12 01:00

独家 | 2018年Analytics Vidhya上最受欢迎的15篇数据科学和机器学习文章

本文为你整理了多个高质量和受欢迎的数据科学培训课程、学习文章及学习指南。简介AnalyticsVidhya是由Kunal发起的一个数据科学社区，上面有许多精彩的内容。

数据派THU·2023-11-12 01:29

python特征工程插件_Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

作者：Ben，多本数据科学畅销书作家，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。

weixin_39908616·2023-11-11 21:22

chatgpt赋能python：Python散点图函数：快速绘制数据分布图

Python散点图函数：快速绘制数据分布图Python是一种广泛应用于数据科学和机器学习领域的编程语言，拥有丰富的工具库和数据处理能力。

test100t·2023-11-11 21:21

这40个Python可视化图表案例，强烈建议收藏！

大家好，我是小F～数据可视化是数据科学中关键的一步。在以图形方式表现某些数据时，Python能够提供很大的帮助。

法纳斯特·2023-11-11 21:21

卡方检验spss步骤_数据分析--学统计&SPSS操作

加上我在留学行业对于各专业的通透了解，自2016年起，在各国新兴的专业--商业分析、数据科学都是基于大数据分析的专业，受到留学生的火爆欢迎，可见各行各业对于数据分析的人才

weixin_39929813·2023-11-11 20:55

如何将PySpark应用到日常的数据科学工作？

《Python和PySpark数据分析》是一本非常实用的书籍，它专门为那些想要解决数据科学挑战的人而写。通过学习本书，你将了解如何在多台机器上扩展

清图·2023-11-11 20:09

HCIE-Cloud Computing实验考试内容升级调整需知

本次改版升级后会更加强调对于工程师能力的考察，包括但不限于规划设计、工程实践、故障诊断、归纳分析、理解应用等能力的场景化和模块化的综合评估。

GLAB-Mary·2023-11-11 20:13

【腾讯云 HAI域探秘】利用HAI轻松拿捏AI作画

在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保我们在数据科学、LLM、AI

总想这学习·2023-11-11 16:32

AI：74-基于深度学习的宠物品种识别

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。

一见已难忘·2023-11-11 16:27

一个为制造业而生的AI助手，普通员工向它提问就能做数据分析

数据科学家不懂生产，企业人员不懂数据。要使AI技术广泛应用，普通人能使用的工具是必然趋势。讯能集思给出的方案是，中文进行交互的系统，让普通人也能做数据分析。

QbitAl·2023-11-11 14:40

PID超详细教程——PID原理+串级PID+C代码+在线仿真调参

更专业地理解PID由虚到实——代码编写最后一步——PID参数调整总结——使用PID的步骤更进一步——串级PID前言很多人应该都听说过PID，它的运算过程简单，并能在大多情况下实现较好的控制效果，因此它是工程实践中使用最广泛的控制方法之一

skythinker616·2023-11-11 10:05

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