数据科学工程实践

Python适合开发什么程序，能用来做什么

Python主要有以下三大主要应用：Web开发数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本01Web开发Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
大鱼海棠888·2023-11-11 08:42

Python能用来做什么？这3大主要用途你一定要知道！

但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用：Web开发数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本本文将依次介绍。
ACoderLife·2023-11-11 08:41

SPSS距离分析

1.距离分析距离分析在统计学和数据科学中指的是评估和量化对象（如观测点、个体、案例等）之间差异的过程。在数据集中，每个对象通常由一系列的属性或变量表示。
抱抱宝·2023-11-11 07:10

【Python】11 Conda常用命令

Conda还可以轻松地在不同平台之间移植环境和软件包，是数据科学家和研究者常用的工具之一。虚拟环境Conda可以协助用户创建、导出、共享和管理虚拟环境。虚拟环境可以让您有一个干净的Pytho
赖亦无·2023-11-11 05:41

AI：73-结合语法知识的神经机器翻译研究

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-11 02:28

数据科学库（六）pandas中的时间序列

文章目录（一）python数据科学库学习目录（二）不同类型的紧急情况的次数（改进版）（三）pandas中的时间序列3.1生成一段时间范围(5个常用)3.1.1date_range(start="20171230
☞源仔·2023-11-11 00:46

如何使用Amazon SageMaker微调和部署ChatGLM模型?

它提供了一个强大而易用的平台，使开发人员和数据科学家能够方便地构建、训练
aliyuncloud·2023-11-10 18:01

大数据学习入门必备规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二
金罗老师·2023-11-10 18:54

AI：66-基于机器学习房价预测

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-10 13:13

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。
Omer_·2023-11-10 11:45

AI：75-基于生成对抗网络的虚拟现实场景增强

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-10 09:40

【紫光同创国产FPGA教程】——PDS安装教程

本原创教程由深圳市小眼睛科技有限公司创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处一：软件简介PangoDesignSuite是紫光同创基于多年FPGA开发软件技术攻关与工程实践经验而研发的一款拥有国产自主知识产权的大规模
小眼睛FPGA·2023-11-10 07:04

opencv 轮廓放大_使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型

老实说，这是一个数据科学家的梦想，值得高兴的是世界上很多城市都在朝着更智能的方向发展。智能城市的核心组
weixin_39758041·2023-11-10 07:40

Python中常用的一些库

近年来，Python在数据科学行业扮演着越来越重要的角色。因此，我根据近来的使用体验，在本文中列出了对数据科学家、工程师们最有用的那些库。
Tom Hardy·2023-11-10 05:11

QCon看点｜亚马逊云科技可持续软件工程实践分享

在技术领域里，2021年是特殊的一年。这一年是亚马逊云科技成立的第15周年，这一切始于亚马逊云科技的对象存储解决方案AmazonS3。在这过去的15年里，我们可以看到云计算改变了整个世界。并且有越来越多的客户将业务迁移到公有云，开启了企业数字化之旅。未来十年，云计算发展将是一个持续扩张和不断迭代的过程。与此同时，“可持续发展”已成为全球、全国以及各个企业必须考虑的主题之一。作为全球领先的科技企业亚
亚马逊云开发者·2023-11-10 03:33

长文预警：一图胜千言！Python 数据可视化多维讲解

一、可视化介绍描述性分析（descriptiveanalytics）是任何分析生命周期的数据科学项目或特定研究的核心组成部分之一。
宋宋讲编程·2023-11-10 00:41

AI：70-基于机器学习的水质检预测

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-09 22:49

数据科学指南-学习笔记

https://github.com/joelgrus/data-science-from-scratch/blob/master/code/natural_language_processing.py#importpackageimportrequests,json,sys,re,csv,math,random,matplotlib,matplotlib.pyplotasplt,pandasas
Apls008·2023-11-09 18:47

百分点科技受邀参加“第五届治理现代化论坛”

作为曾任教北大的教授和目前致力于以数据科学赋能政企数字化转型的企业管理者，苏萌以双重身份的独特视角解析了“用数”能
Percent_bigdata·2023-11-09 14:17

2020年arXiv十大热门论文来了！不止GPT-3、SimCLR、YOLOv4...

近日，有位外国网友在Reddit上发帖称利用metacurate.io持续读取了2020年度arxiv上有关AI、机器学习、NLP和数据科学的大量论文资源。
人工智能与算法学习·2023-11-09 13:18

AI：72-基于深度学习的火灾检测

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-09 10:46

Django 创建应用

2.这样做便于运用优秀的软件工程实践。把一个Web应用分解为多个小应用的好处是，可以把那些小应用放到别的Django项目中，无需做多少改动就能使用。3.一个Django应用完成一件特殊的任务。
飘飘飘然·2023-11-09 05:34

chatgpt赋能python：Python自动处理文档：提高工作效率的必备工具

Python是一种通用编程语言，它的强大功能不仅仅限于Web开发、数据科学等领域，在自动化文档处理方面
laingziwei·2023-11-09 05:14

大数据挖掘分析工具集

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术。
小迪和夫人·2023-11-08 21:49

AI：68-基于深度学习的身份证号码识别

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-08 20:29

Python虚拟环境（Python venv）的创建、激活、退出及删除

无论是在Web开发、数据科学、机器学习还是其他领域，使用虚拟环境都是一个有益的最佳实践。
snail哥·2023-11-08 19:53

Azure机器学习模型搭建

微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷
一什么欧·2023-11-08 16:16

数据的经济活动及其所需要的权利

点击上方蓝字关注我们数据的经济活动及其所需要的权利朱扬勇1,2,熊贇1,21复旦大学计算机科学技术学院，上海2004332上海市数据科学重点实验室，上海200433摘要：随着以数据为关键要素的数字经济的快速发展
唐名威·2023-11-08 10:15

python 数据科学_Python-数据科学环境设置

python数据科学Python-数据科学环境设置(Python-DataScienceEnvironmentSetup)Tosuccessfullycreateandruntheexamplecodeinthistutorialwewillneedanenvironmentsetupwhichwillhavebothgeneral-purposepythonaswellasthespecialp
cunzai1985·2023-11-08 07:00

Kettle案例4《根据增删改标识处理数据》

参考：(20条消息)Kettle使用_26根据增删改标识处理数据_数据科学汇集-CSDN博客略有变动。
夜空霓虹·2023-11-07 23:37

数据分析工程师_第01讲Google python指南与数据科学python进阶

第01讲Googlepython指南与数据科学python进阶目录0.python简介深度学习/人工智能机器学习大数据1.寻求帮助2.python运算python基本数据类型、变量、运算、表达式3.变量
程序员酱油哥·2023-11-07 21:16

机器学习案例（十三）：基于Python的电影推荐系统

矢量化器用户档案优点和缺点协同过滤评分预测优点和缺点推荐系统(python实践）导入模块：加载数据评分统计分析用户评分频率电影评分分析用户-物品矩阵的创建电影相似性分析电影推荐与用户偏好相关总结背景利用数据并应用相关的编程技能为企业创造价值的能力是数据科学
川川菜鸟·2023-11-07 20:51

AI：64-基于深度学习的口罩佩戴检测

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-07 09:40

Python-Streamlit：让你轻松构建漂亮网页

一起成长本文主要分享一个Python的开源库：Streamlit，Streamlit是一个web程序框架，我们可以不用学习前后端，不用去布置Django就可以更高效、更灵活的方式可视化数据并进行结果分析，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习
是阿尘呀·2023-11-07 09:52

Go语言与Python语言的性能比较

而Python语言，因其简洁的语法和丰富的库支持，被广泛用于数据科学、Web开发等领域。对于开发者而言，选择哪种语言往往取决于项目的具体需求
傻啦嘿哟·2023-11-07 06:41

AI：63-基于Xception模型的服装分类

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-07 04:35

Python自学指南-第一章-安装运行

Python是一种高级编程语言，被广泛用于许多领域，比如数据科学、机器学习、人工智能、Web开发、自动化等等。Python有许多不同的版本，先在介绍如何挑选适合的Python版本。
鹅不糊涂·2023-11-07 02:04

OPENFHE库介绍

OpenFHE（原PALISADE）介绍DualityTechnologies主导DualityTechnologies成立于2016年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，由著名的密码专家和数据科学家联合创立
smartkun99·2023-11-06 22:23

python绘制混淆矩阵

要在Python中绘制机器学习中的混淆矩阵，我们可以使用一些流行的数据科学库，如NumPy、Matplotlib和Scikit-learn。
晓林爱学习·2023-11-06 19:42

AI：61-基于深度学习的草莓病害识别

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-06 18:36

合成数据的被需要的5 个重要原因

数据科学任务通常不是Kaggle竞赛，在竞赛中，你有一个很好的大型策划数据集，并预先标记。有时，您必须收集、组织和清理自己的数据。
ygtu2018·2023-11-06 15:07

从重采样到数据合成：如何处理机器学习中的不平衡分类问题？

www.sohu.com/a/129333346_465975选自AnalyticsVidhya作者：UpasanaMukherjee机器之心编译参与：马亚雄、微胖、黄小天、吴攀如果你研究过一点机器学习和数据科学
xiaokang06·2023-11-06 15:36

合成数据对于机器学习模型至关重要

无论您是数据科学家，还是只是对AI的内
ygtu2018·2023-11-06 15:24

AI：58-基于深度学习的猫狗图像识别

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-06 15:08

Dockerfile 布局的良好实践

译者前言从本文可看出，作者Steve非常尊重长久以来屹立不倒的良好软件工程实践，这使得本文可以作为Dockerfile规范的参考。
神策数据·2023-11-06 15:04

数据资产与自助BI的一体化实践

组织中的分析师和数据科学家有效地使用数据资产目录来回答业务问题，数据治理专员通过数据资产目录实施数据治理策略，并促进数据的正确使用。通过资产目录发布的数据资产，通过以下数据治理能
datablau国产数据库建模工具·2023-11-06 14:35

AI：62-基于深度学习的人体CT影像肺癌的识别与分类

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-06 14:23

数据科学很性感？不，其实它非常枯燥！

来源：大数据文摘本文约3300字，建议阅读10分钟本文作者将告诉大家自己如何应对“数据科学中那些枯燥的工作”。很多人把数据科学（或者机器学习）工作描绘的令人向往，激励自己和别人加入其行列。
数据派THU·2023-11-06 12:00

回顾十大数据恢复软件，帮助用于恢复丢失的文件！

十大数据恢复软件以下数据恢复支持计划对于数据科学家来说并不陌生。然而，虽然它们都可以处理大型数据文件，但每种都有您应该考虑的
分享者花花·2023-11-06 10:38

AI：59-基于深度学习的行人重识别

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-06 06:49
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