数码图像开发工具第13页

Pytorch学习之路（2）

1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——图像

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

近年来，基于视觉的火灾检测系统，特别是使用深度学习进行图像处理和火焰识别，逐渐成为一种更为可靠的解决方案。本文将介绍如何基于深度学习和YOLOv5模型，构建一个火焰检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区；匹配的底图影像则是从谷歌地图获取的卫星图像

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

C#版使用融合通信API发送手机短信息

范例运行环境操作系统：WindowsServer2019DataCenter.net版本：.netFramework4.7.2或以上开发工具：VS2019C#实现范例类设计设

初九之潜龙勿用·2025-02-11 12:27

C#结合html2canvas生成切割图片并导出到PDF

转图片切割长图片生成PDF文件小结需求html2canvas是一个JavaScript库，它可以把任意一个网页中的元素（包括整个网页）绘制到指定的canvas中，适用于生成网截图或将指定元素容器内容保存为图像等

初九之潜龙勿用·2025-02-11 12:27

Kotlin Android 环境搭建

环境搭建步骤1.安装JDKKotlin是基于JVM的编程语言，因此需要安装Java开发工具包（J

lsx202406·2025-02-11 11:55

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

Vite：下一代前端开发工具的崛起

文章目录前言一、Vite简介二、Vite的核心特点三、安装Vite四、创建项目五、配置Vite六、开发模式下的热更新七、生产构建八、插件系统九、性能优化十、社区和支持结语前言在现代前端开发中，构建工具的选择直接影响到开发效率和项目维护的成本。传统的构建工具如Webpack虽然功能强大，但在项目启动和热更新方面的表现却常常不尽人意。为了应对这些问题，Vue.js作者尤雨溪推出了新一代前端构建工具Vi

布兰妮甜·2025-02-11 11:15

【前端开发工具】Vite：现代化前端构建工具的崛起

Vite：现代化前端构建工具的崛起前言1.什么是Vite？2.Vite与传统构建工具的区别3.Vite的主要特点3.1极速启动和更新3.2原生支持ES模块3.3使用Rollup打包生产环境3.4插件生态3.5强大的TypeScript支持4.Vite的优势5.Vite的局限性与挑战6.Vite的版本演进与最新版本7.如何使用Vite构建项目8.结论：为什么选择Vite？文末讨论Vite数据框架还是

呀啊~~·2025-02-11 10:42

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过

虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

Python Flask 轻量web框架

前置条件：你已经在Windows下搭建好了Pycharm集成开发工具+Python3.6的版本及相关的第三方包Step1：框架全图Step2：框架的结构说明项目结构- manage.py 用来控制程序的

Wu_Candy·2025-02-11 08:55

python轻量级开发工具_Python轻量级开发工具Genay使用

Genay是一个轻量级的免费，开放源代码的开发工具，支持很多的文件类型，并且支持很多的插件，启动快速。

weixin_39754915·2025-02-11 08:24

电子放大倍率计算方法

电子放大倍率，即显示器的放大率，显示器对你图像的放大倍率简单点想就是，显示器的单显示点实际尺寸：477mm/1920=a;相机采集图像本身单像素代表尺寸：17.2mm/2700=b显示放大倍率：a/b当然要算整体相对物方实物的放大倍率还要

Carlos_Ni·2025-02-11 08:50

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。‌

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

Qt+海康虚拟相机的调试

3.回到软件主页，在左侧双击添加的虚拟相机，会打开相机，然后点击开始采集按钮，会出现图像，如果没有设置图片，会显示默认图片。右侧可修改相机参

光谷码农·2025-02-11 07:12

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

对海康威视工业相机进行取图

之前通过海康SDK开发时，取相机当前帧图像一直用的是MV_CC_GetOneFrameTimeout函数，因为每次都是需要的时候去主动取一帧图像，也没关注CPU的占用率。

boss-dog·2025-02-11 04:50

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。

·2025-02-11 03:57

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

Processing P5js姓氏数据可视化项目

二、环境需求Processing3.x或更高版本配套CSV数据文件(data.csv)必要的图像资源(2.jpg,back.jpg)三、代码详解1.初始化(setup()函数)设置创建1920x1080

厉掣·2025-02-11 02:39

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

以下是其详细介绍：1.基本概念多层神经网络由多个层（Layer）堆叠而成，包括：输入层（InputLayer）：接收原始数据（如图像像素、文本向量等）。隐藏层（HiddenLay

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

OpenAI 实战进阶教程 - 第十二节 : 多模态任务开发（文本、图像、音频）

目标：在本节中，你将学会如何使用OpenAI提供的多模态接口（图像生成、语音转录等）开发更丰富的应用场景。为什么要采用多模态技术？

山海青风·2025-02-11 00:22

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

1.深度学习模型研发1.1数据准备首先，你需要收集大量的教室照片，并对其中的关键元素（如灯、空调、电脑等）进行标注，标注信息包括元素的位置（用于目标检测）和状态（用于图像分类）。

max500600·2025-02-11 00:21

C++ Socket 编程入门教程 —— 面向初学者的实践指南

准备工作开发工具：安装并配置好VisualStudio或任何你喜欢的C语言开发工具（例如Code::Blocks等）。Win

和舒貌·2025-02-11 00:50

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU

亲持红叶·2025-02-10 22:40

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer等模型实现目标检测、图像分类

由数入道·2025-02-10 22:39

2024年常用的物体识别API

从宠物图像识别到食物营养识别，这些API服务不仅让我们的生活更加便捷智能，也为各行各业带来了更多的可能性。让我们一起探索未来2024年常用的物体识别API，看看它们将如何改变我们的生活和工作。

·2025-02-10 22:47

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言，成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

用于计算机视觉领域的python第三方库_python一些工作用到的第三方库

主要对图像的处理。

weixin_39693437·2025-02-10 19:48

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它们都旨在创建高质量的3D图像，但它们的技术原理和应用场景有所不同。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

通过硅基流动网站调用 DeepSeek API 的详细步骤指南

DeepSeek作为一家专注于AI技术的公司，提供了丰富的API接口，涵盖了自然语言处理、图像识别、数据分析等多个领域。而硅基流动作为一个开放的技术平台，为开发者提供了便捷的方式来调用这些API。

wen02809·2025-02-10 18:10

《Opencv》基础操作

目录一、Opencv简介主要特点：应用领域：二、基础操作1、模块导入2、图片的读取和显示（1）、读取（2）、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转

湫ccc·2025-02-10 18:37

【目标检测xml2txt】label从VOC格式xml文件转YOLO格式txt文件

送你们一条美丽的--分割线--1.VOC格式xml文件VOC数据格式是一种用于图像标注的标准格式，它用于存储图像及其相关的标注信息。在VOC格式中，每张图片的标注标签信息会被保存到一个XML文件中。

zy_destiny·2025-02-10 17:35

python的matplotlib.animation画出动图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimation#此函数用于更新传入run函数的横纵坐标数据，在这里定义好需要实现的函数图像

captain飞虎大队·2025-02-10 17:57

第60节鸿蒙应用开发中组件截图

在鸿蒙应用开发中，组件截图是一个重要的功能，它允许开发者获取应用中各个组件的图像。以下是对鸿蒙应用开发中组件截图的详细解析：一、组件截图的基本概念组件截图是指截取鸿蒙应用界面中的特定组件的图像。

川石课堂软件测试·2025-02-10 16:55

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

计算机视觉算法旨在让计算机能够“看”和“理解”图像或视频中的内容，就像人类的视觉系统一样。它涉及到多个复杂的技术领域，包括图像处理、模式识别、机器学习等。

2501_90175811·2025-02-10 14:40

云原生微服务

此图像显示了一个应用程序，该应用程序被设计为小型微服务的集合。这些服务中的每一个都独立于其他服务。每个服务都是应用程序的特定域。您可能已经从服务的名称中收集到此示例是拼车服务。

WSSWWWSSW·2025-02-10 14:09

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。

AI天才研究院·2025-02-10 11:41

LabVIEW图像水印系统

图像水印技术在数字图像处理中起着重要作用，它能够保护图像的版权、确保图像的完整性，并提供额外的信息嵌入。

LabVIEW开发·2025-02-10 11:38

使用 MSYS2 qemu 尝鲜Arm64架构国产Linux系统

近期，我的师弟咨询我关于Arm64架构的国产CPU+国产OS开发工具链问题。他们公司因为接手了一个国企的单子，需要在这类环境下开发程序。

丁劲犇·2025-02-10 10:02

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

机器视觉应用如何选择工业相机选型

选择合适的工业相机可以直接决定图像分辨率与图像质量，与整个视觉检测系统的稳定都息息相关，那选型时我们需要考虑哪些关键因素呢？

云钥科技·2025-02-10 07:01

【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件？下面基于C++的方式教你实现

医院在为患者进行诊断和治疗过程中，会产生大量的医学影像图片，如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。

平安喜乐-开开心心·2025-02-10 06:48

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