文本分类（svm）第22页

基于MATLAB的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）

本文是作者人脸识别系统V1.0，基于MATLAB平台，主要实现人脸识别功能，包含3种人脸识别算法，PCA-最近邻、PCA-SVM、以及深度学习的方法，都在ORL数据集上取

KAU的云实验台·2023-10-28 00:01

基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+

m0_47297839·2023-10-27 23:32

对pytorch中的文本分类实例代码进行逐行注释

实例代码网址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html注意：代码适用于jupyternotebook分块运行第一步、导入数据集并查看importtorchfromtorchtext.datasetsimportAG_NEWS#导入数据集train_iter=iter(AG_NEWS(spli

潘帕斯的雄鹰·2023-10-27 23:23

用vue实现楼层导航

$refsvm.

alicemum·2023-10-27 11:21

文本分类大综述：从浅层到深度学习

target=https%3A//arxiv.org/pdf/2008.00364.pdf01摘要文本分类是自然语言处理中最基本、最基本的任务。

Necther·2023-10-27 09:38

CS231N assignment2 SVM

CS231NAssignment2SupportVectorMachineBegin本文主要介绍CS231N系列课程的第一项作业，写一个SVM无监督学习训练模型。

weixin_30363509·2023-10-27 09:38

【AI】斯坦福CS231n课程练习（1）—— KNN和SVM分类

2、SVM是什么？

李清焰·2023-10-27 09:06

【基于Matlab，svm的农作物叶片的识别与分类】GUI,源代码

关于SVM20世纪90年代，支持向量机SVM被Cortes和Vapnik率先研究出，它可在小样本中得到较为精确的训练样本，在非线性中通过转换计算出分类间隔，并能够进行有效的机器学习。

试图清醒kk·2023-10-27 09:35

支持向量机（SVM）

一.什么是SVM1.简介SVM，曾经是一个特别火爆的概念。它的中文名：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）。因为它红极一时，所以关于它的资料特别多，而且杂乱。

轩儿毛肚·2023-10-27 09:04

KNN 和 SVM 图片分类任务代码及细节分享

使用KNN(K-最近邻)方法进行图像分类也是一个常见的选择。以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu

：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

：来源https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/35993729，（个人感觉博主xiaowei_cqu很多博文写的都不错，值得学习）另外，关于SVM

hi_linda·2023-10-27 08:57

C#，数值计算——分类与推理，基座向量机（SVM，Support Vector Machines）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////SupportVectorMachines///publicclassSvm{privateSvmgenkernelgker

Trufferover·2023-10-27 08:53

使用svm对光学字符数据进行分类_如何构建识别图像中字符的自动程序？一文解读OCR与HTR...

在机器学习和计算机视觉领域，光学字符识别（OCR）和手写文本识别（HTR）长期以来都是人们研究的重要主题。本文将帮助计算机视觉爱好者大致了解如何对文档图像中的文本进行识别。选自Medium，作者：AjinkyaKhalwadekar机器之心编译，参与：Panda、蛋酱。光学字符识别和手写文本识别是人工智能领域里非常经典的问题。OCR很简单，就是将文档照片或场景照片转换为机器编码的文本；而HTR就是

weixin_39687881·2023-10-26 21:06

用支持向量机SVM进行光学字符识别OCR

lettersletter_classifierletter_classifierSupportVectorMachineobjectofclass"ksvm"SVtype:C-svc(classification

努力的敲码工·2023-10-26 21:33

SVM入门-简单机理+demo

pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns#importplot_svc_decision_functionfromplot_svm_boundaryfromplot_svm_boundaryimportplot_svc_decision_function

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

分类问题中为什么用交叉熵而不用MSE KL散度和交叉熵的关系

1.引言我们都知道损失函数有很多种：均方误差（MSE）、SVM的合页损失（hingeloss）、交叉熵（crossentropy）。

taoqick·2023-10-26 18:25

浅试通义千问大模型API调用

“通义千问大模型”是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，具有强大的归纳和理解能力，可以处理各种自然语言处理任务，包括但不限于文本分类、文本生成、情感分析等。

来上云吧·2023-10-26 18:10

Java小知识

Java小知识（1）psvm+回车=publicstaticvoidmain(String[]args){}（2）Ctrl+Alt+s=设置界面（3）Ctrl+shilt+F10=运行（4）Ctrl+Alt

蓝心天·2023-10-26 17:44

统计学习方法——支持向量机(SVM)

SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间

AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法支持向量机（上）

支持向量机（SVM）是一种二分类模型。其学习策略为间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，同时也等价于正则化荷叶损失函数最小化的问题。间隔最大使它有别于感

Air浩瀚·2023-10-26 16:42

深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择

与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。这个阶段性能比神经网络方法好。机器学习研究人员的观点：相信机器学习既重要又美丽，用优雅的理论证明各种模型的性质。

xw555666·2023-10-26 12:54

【Python机器学习】零基础掌握BaggingClassifier集成学习

但是，单一的分类模型（如SVM）在处理复杂或不均衡的数据集时可能会表现不佳。那么，有没有一种方法能够提高模型的稳定性和准确性呢？假设一家银行想要通过机器学习算法来提高信用卡欺诈检测的准确率。

Mr数据杨·2023-10-26 12:23

GPT-1、GPT-2和GPT-3模型详解及其进化之路

GPT的核心思想是先通过无标签的文本去训练生成语言模型，再根据具体的NLP任务（如文本蕴涵、QA、文本分类等），来通过有标签的数据对模型进行fine-tuning。

-柚子皮-·2023-10-26 12:16

大模型训练框架

taishan1994/pytorch-distributed-NLP:pytorch分布式训练(github.com)pytorch-distributed-NLPpytorch单机多卡分布式训练-中文文本分类

Kun Li·2023-10-26 07:18

centos的/mnt/hgfs文件夹下不显示共享文件夹

虚拟机中，Linux系统与宿主机的共享文件夹默认路径为linux系统中的/mnt/hgfs，若cd到/mnt/hgfs下，ls查看若不显示，分别执行以下命令：yum-yinstallopen-vm-toolsvmhgfs-fuse.host

小太阳的向日葵·2023-10-26 07:59

【Gensim概念】01/3 NLP玩转 word2vec

它提供了一系列用于处理文本数据的算法和工具，包括主题建模、相似性计算、文本分类、聚类等。在人工智能和自然语言处理领域，Gensim是一个流行的工具，用于处理大量的文本和语料库。

无水先生·2023-10-26 02:37

文本多任务分类

文本分类是一个很普遍问题，但是往往同一个数据源有多个category需要进行分类。

远洋之帆·2023-10-26 01:45

java工具之开发工具

、IntellijIDEA常用快捷键整理1.1常规Ctrl+Alt+O优化导入的类和包Alt+Insert生成代码(如get,set方法,构造函数等)或者右键（Generate）fori/sout/psvm

这一刻_776b·2023-10-25 17:36

Java基础从0到1——001篇

psvmsout是方便打出，idea编辑工具的快捷。计算机存储设备的最小信息单元是位（b)，计算机中最小的存储单元是字节B1B

Dahlia. van·2023-10-25 09:52

Text Classification via Large Language Models

Abstract表达大模型在文本分类上做的不好。原因：1、处理复杂语境时缺少推理能力。(e.g…类比、讽刺)2、限制学习的上下文的token数。

菜菜小堡·2023-10-25 07:07

2018-06-29

python实现文本分类-CSDN博客；根据这个实现分类吧；编码问题真的很烦；彻底搞懂Python的字符编码-CSDN博客终于把分类的代码全写完了，不过，精确率是57%，哈哈哈哈哈，要不要这么低，是不是因为训练集比较少

哈uhau花花·2023-10-25 07:48

sklearn-6算法链与管道

如果用MinMaxScaler和训练模型，需要反复执行fit和tranform方法，很繁琐，然后还要网格搜索，交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据，一定要最先开始放缩，否则会导致数据放缩不一致，比如SVM

peter6768·2023-10-25 06:34

基于正余弦算法优化最小二乘支持向量机SCA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着数据科学技术的不断发展，数据回归预测算法在各个领域都得到了广泛的应用。最小二乘支持向量机（LeastSquar

matlab科研助手·2023-10-25 00:43

sigmoid和softmax激活函数的区别

这里先简要介绍下最基础的sigmoid函数（btw，在本博客中SVM那篇文章开头有提过）。sigmoid的函数表达式如下:其中z是一个线性组合，比如z可以等于：b+w1x1+w2x2。

xiaojiuwo168·2023-10-24 17:46

AIX 5L 内存性能优化，第 2 部分:

级别：中级KenMilberg,UNIX顾问、技术作家和网站专家,FutureTech2007年8月06日使用ps、sar、svmon和vmstat监视内存的使用，并分析所得到的结果。

sendayang·2023-10-24 16:39

Kali Linux虚拟机安装

文章目录Linux简介Linux特点Linux与WindowsVMware安装KaliLinux下载运行KaliLinux方法一方法二Linux简介Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类

Code-4·2023-10-24 14:28

python获取公网ip的几种方式_python获取外网ip地址的方法总结

具体如下：一、利用脚本引擎库直接获取importconsole;importweb.scriptimportinet.http;varjsVm=web.script("JavaScript")jsVm.AddCode

weixin_39724469·2023-10-24 12:07

浙江大学利用 SVM 优化触觉传感器，盲文识别率达 96.12%

生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。为模仿人类的触觉，科研人员开发了各种传感器，以模拟皮肤对环境的感知。然而，触觉传感的要求高、参数变化多样，需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验，研发周期很长。为此，浙江大学的研究者利用支持向量机进行摩擦电纳米发电机触觉传感器的参数优化。优化后的触觉传感器能够识别多种

HyperAI超神经·2023-10-24 10:30

介绍基于Transformer的目标检测算法

Transformer是一种自注意力机制的神经网络架构，能够处理序列数据并进行高效的翻译和文本分类等任务。在目标检测领域，也有一些基于Transformer的算法被提出。

战神哥·2023-10-24 06:28

wireshark流量分析挑战一

你能完成下列挑战吗文章目录wireshark流量分析挑战一需要准备的一、被感染的WindowsVM的IP地址是什么？二、被感染的WindowsVM的主机名是什么？三、受感染网站的IP地址是什么？

岚铭·2023-10-24 05:32

Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM

一前言二什么是SVM三线性SVM数学建模1决策面方程2分类间隔方程3约束条件4线性SVM优化问题基本描述5求解准备6拉格朗日函数7KKT条件8对偶问题求解SMO算法1Platt的SMO算法2SMO算法的解法四编程求解线性

essenge·2023-10-24 04:27

机器学习中的多分类问题

例如，将图像分类为不同的物体，将文本分类为不同的主题，将音频分类为不同的语音等。多分类问题可以被视为二分类问题的扩展

梦回丶故里·2023-10-23 13:17

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基

春人.·2023-10-23 10:28

朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）

它是一种有监督学习算法，常用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等问题。朴素贝叶斯分类器假设特征之间相互独立（条件独立性假设），这是“朴素”（Naive）之处，因为在现实情况中，特征之间可能存在相关性。

亿星海·2023-10-23 00:55

基于五折交叉验证的支持向量机SVR回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于五折交叉验证的支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）回归预测研究是一种用于进行预测的方法。

长安程序猿·2023-10-22 19:14

神经网络的问题总结

进展：神经网络在图像分类、文本分类、音频分类等方面取得了显著进展，特别是深度卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用。回归问题：特点：用于预测连续数值输出，通常与数值预测和回归分析有关。

Chen_Chance·2023-10-22 17:34

FastText:Bag of Tricks for Efficient Text Classification

FastText:BagofTricksforEfficientTextClassification摘要简而言之，FastText快而准，标准多核CPU就能满足很多文本分类需求，是一个不错的baseline

张寂黯·2023-10-22 14:04

【论文笔记】Bag of Tricks for Efficient Text Classification

这篇文章写的是Facebook推出的FastText，能够快速在海量文本数据上进行分类任务和表示学习，可以用一个普通的多线程CPU在十分钟内训练百万级的语料，一分钟内将五十万文本分类到三十万个类别中。

theoreoeater·2023-10-22 14:34

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(Fasttext)

Fasttext历史意义:1、提出一种新的文本分类方法-Fasttext，能够快速进行文本分类，效果较好2、提出一种新的使用子词的词向量训练方法，能够在一定程度上解决oov问题3、将Fasttext开源使得工业界和学术界能够快速的使用

BUPT-WT·2023-10-22 14:34

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