文本分类（svm）第25页

基于 LSTM 进行多类文本分类(附源码）

NLP的许多创新是如何将上下文添加到词向量中。一种常见的方法是使用循环神经网络。以下是循环神经网络的概念：他们利用顺序信息。他们可以捕捉到到目前为止已经计算过的内容，即：我最后说的内容会影响我接下来要说的内容。RNNs是文本和语音分析的理想选择。最常用的RNNs是LSTM。来源：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/以上

Python算法实战·2023-10-13 03:52

算法进阶--SVM原理

算法进阶--SVM支持向量机线性可分SVM带松弛因子的SVM(线性SVM)非线性SVM支持向量机分为：线性可分支持向量机–hardmarginmaximization（硬间隔最大化），所以又称为硬间隔支持向量机线性支持向量机

WslWslYYX·2023-10-12 23:49

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归，神经网络，KNN,线性回归，而树形结构的不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量分布和变量之间的条件概率，如决策树，随机森林，对于树形结构。

羞儿·2023-10-12 15:45

2018-09-07

MALICIOUSURLDETECTIONUSINGCONVOLUTIONALNEURALNETWORK-2017这篇主要思想是先利用blacklist对URL进行过滤，blacklist里面有的URL直接输出为恶意，其他URL数据使用三种算法进行进一步判断，三种算法依次是：SVM

creamelody·2023-10-12 09:08

机器学习总结

fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBgnb=GaussianNB()y_pred=gnb.fit(iris.data,iris.target).predict(iris.data)支持向量机fromsklearnimportsvmX

净土_0342·2023-10-12 06:38

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树

WangYan2022·2023-10-12 06:12

多元回归预测 | Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、

前程算法屋·2023-10-12 04:24

NLP 学习3

Task3基于机器学习的文本分类文本表示方式one-hotBagsofWords词袋模型1.若采用只记录是否出现，即0/1的形式。只能表现出词是否出现的差异，并没有刻画词出现次数多少的差异。

Cxgoal·2023-10-11 23:34

【linux学习】虚拟机打不开，错误提示为此主机支持 AMD-V，但 AMD-V 处于禁用状态。bios打开后仍然不好使

重点是找到“VirtualTechnology”（中文是虚拟机技术，相关的，不同电脑可能名称不太一样，有的是svmmode），设置成打开（enable）状态。

pursuingSun·2023-10-11 22:57

IDEA常用快捷键总结

回车另起一行CTRL+D复制行CTRL+X删除行CTRL+W选中代码，可连续按扩大范围CTRL+/单行注释CTRL+SHIFT+/多行注释CTRL+SHIFT+上下键上下移动代码fori/sout/psvm

敲代码的余文乐·2023-10-11 21:36

【手写数字识别】GPU训练版本

SVMAdaboostBagging完整代码Iimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetfromtorchvisionimporttransforms

小手の冰凉·2023-10-11 17:46

【数据分类】基于麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类方法 SSA-SVM分类算法【Matlab代码#61】

文章目录【可更换其他群智能算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.麻雀搜索算法（SSA）2.支持向量机（SVM）3.SSA-SVM分类模型4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他群智能算法

天`南·2023-10-11 12:24

文本分类入门

LarryNLPIR·2023-10-11 10:22

人工智能——机器学习

https://www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9856628.html人工智能人工智能，机器学习，深度学习，神经网络区别机器学习的范围机器学习的方法1、回归算法2、神经网络3、SVM

云野000·2023-10-11 06:01

DEVONthink Pro for Mac(mac文件管理工具)

DEVONthinkPro中文版是mac上一款非常好用的文件管理工具，用户可以快速记录各种笔记软件，其中DEVONthinkProMac版在操作体验上来说还是相当出色的，而且支持表格文本分类。

Mac_米米·2023-10-11 05:47

SVM应用

具体来说，可以通过以下步骤实现基于朴素贝叶斯算法的文本分类：将文本转化为词袋模型，并统计每个词出现的次数。计算每个类别的先验概率P(Ci)，即所有训练数据中属于该类别的样本数占总样本数的比例。

Blossom i·2023-10-11 01:25

机器学习代码实现篇——SVM

SVM代码实现1.SVM原理推导1.1超平面、函数间隔和几何间隔1.2间隔最大化原则1.3为什么SVM叫支持向量机？

lavendelion·2023-10-11 00:17

Granular Ball Computing (GBC)

Granular-BallFuzzySetandItsImplementationinSVM2023Granular-balldefinitioncenterandradius:Traditionalfuzzydataprocessingstructurewithpointsasinputcanbeconvertedtoanewstructureincorporatinggranular-ball

@u@·2023-10-10 22:34

OpenCv案例(十一)：基于OpenCvSharp识别图像中目标并分类

概要：本篇文章主要分享基于OpenCvSharp库，使用SVM（想要详细了解什么是SVM点这里SVM简解，还有详解：SVM详解，OpenCv中SVM参数详解：官方入口）进行目标物体的识别与分类；案例中识别的随机撒放的螺丝

码小跳·2023-10-10 22:34

分类方法【SVM】支持向量机与核函数

关于核函数的讲解，请看这篇帖子中【优达学城】的回答：https://www.zhihu.com/question/24627666/answer/28460490

DeepNLPLearner·2023-10-10 20:59

02-27 周一图解机器学习SVM-人脸识别之PCA降维

02-27周一图解机器学习SVM分类时间版本修改人描述2023年2月27日09:48:38V0.1宋全恒新建文档简介本文主要是在试图代码分析图解机器学习这本书中5.5人脸识别分类（p60），主要的过程是使用

思影影思·2023-10-10 19:02

【论文解读】文本分类上分利器:Bert微调trick大全

中文标题：如何微调BERT进行文本分类？

致Great·2023-10-10 10:56

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是0并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SVM，L1和L2正则的线性回归sklearn.preprocessing.StandardScaler

超急小霸王·2023-10-10 07:38

初试jsvmp加密

分析目标目标网站腾讯的点选验证码(我这边是本地环境，所以没有网址)目标参数cap_union_new_verify.collect目标js文件tdc.js?app_data=流程分析(分析算法)我们打开我们要分析的网站，过一下点选验证码，抓一包，可以得到https://turing.captcha.qcloud.com/cap_union_new_verify这个就是发送验证码验证的包，其中col

黑剑客与剑·2023-10-10 03:25

jsvmp逆向(补环境篇)

初试jsvmp加密。但是可能有伙伴觉得不够详细。这里放一个大佬的文章链接。https://www.52pojie.cn/thread-1521480-1-1.html。其实就是一个变形的xtea加密。

黑剑客与剑·2023-10-10 03:25

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

引言机器学习模型，如nb,svm,xgboost,gdbt,crf等，是进行分类，排序，回归的常用工具。

小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

VMware中Ubuntu（Linux）无法连接网络解决办法记录

问题：操作系统：Ubuntu22.04.3LTSVMware版本：VMware®Workstation17Pro,17.0.0build-20800274今天在虚拟机用Ubuntu的时候，发现无法连接网络

豌豆豌豆豌豆·2023-10-09 20:10

使用anaconda 安装torchtext_Pytorch学习记录-更深的TorchText学习01

找到两个教程教程1practical-torchtext教程2pytorch-sentiment-analysis1.practical-torchtext简介有效使用torchtext的教程，包括两个部分文本分类词级别的语言模型

weixin_39776991·2023-10-09 19:08

dos设置yymmdd时间格式_面向CAN总线的DoS、模糊攻击、DNS攻击、GPS欺骗攻击入侵检测...

颖爷·2023-10-09 18:37

伯努利朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.BernoulliNB与多项式模型一样，伯努利模型适用于离散特征的情况，所不同的是，伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例

niartnelis·2023-10-09 14:59

IDEA 快捷指令抄录

-----------自动代码常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代码例如要输入for(Useruser:users)

晚饭吃啥·2023-10-09 14:51

【IDEA】自定义快捷输入模版：sout、fori、prsf等使用

1、psvm:==》生成main方法。2、sout:==》System.out.println()。

奇斯·2023-10-09 14:16

IDEA自定义代码快捷指令

在IDEA中，有很多默认的代码快捷指令，例如输出（sout）、main方法（psvm）等，有时候，我们也需要自定义一些常用的代码片段，例如执行时间打印等，这时候，就需要我们配置自己的快捷指令，在File-Settings-Editor-LiveTemplates

雅俗共赏zyyyyyy·2023-10-09 14:43

bert入门

BERT的主要目标是在大规模文本语料库上进行预训练，然后可以通过微调来用于各种NLP任务，例如文本分类、命名实体识别、问答等。BERT的核心思想是在大规模文本语料库上进行预训

李亚松-·2023-10-09 11:40

CPU acceleration status: KVM requires a CPU that supports vmx or svm

关闭虚拟机，选择处理器将虚拟化引擎第一个选项选上，重新打开虚拟机，进行编译打开模拟器。sourcebuild/envsetup.shlunchaosp_x86_64-engemulator

xiyangyang8110·2023-10-09 05:31

机器学习量子_量子机器学习

我的重点是量子支持向量机（SVM），但您还可以学习许多其他算法：)希望到本文结尾，我将帮助您理解量子机学习为何将帮助我们解

dfsgwe1231·2023-10-09 02:12

安装 vmware server 2.0

vmware/ubuntu-laptop:/usr/vmware$tarvxzfVMware-server-2.0.0-122956.i386.tar.gzubuntu-laptop:/usr/vmware$lsVMware

lujun5188·2023-10-09 02:05

一个非常简单的变分量子分类器（VQC）

图1—混合计算图在这里，量子计算机配置了一个可参数化的量子电路，这与我们在经典分类问题（例如逻辑回归、SVM等）中用作模型的数学函数相似。经典计算机负责进行

无水先生·2023-10-08 21:18

支持向量机入门到精通

转自：http://blog.csdn.net/macyang/article/details/38782399第一层、了解SVM1.0、什么是支持向量机SVM要明白什么是SVM，便得从分类说起。

aec1234·2023-10-08 19:37

机器学习-SVM

机器学习-SVM一、SVM提出二、SVM最优化问题三、为什么要求对偶问题四、SVM转换为对偶问题五、核函数一、SVM提出这里有两个类别的数据，class1与class2，要把这两类分开。

大虾飞哥哥·2023-10-08 17:28

jsvmp xs逆向学习

内容仅供参考学习欢迎朋友们V一起交流：zcxl7_7首先直接搜索关键词找到encrypt位置接下来就是分析encrypt过程，详情请看专栏中的文章

一位路过的程序员·2023-10-08 16:40

文本分类达到0.717的准确率，发文庆祝

一直在关注文本分类的动态，直到最近找到了应用场景才开始真正动手。AI很火，但是泡沫终将远去，在AI技术成本昂贵的今天，我们的投资在多年后能留下多少一定是技术本身带来的商业价值。

hohoha·2023-10-08 15:07

【机器学习】svm

中的参数说明与常用函数_sklearnsvc参数-CSDN博客https://blog.csdn.net/transformed/article/details/90437821参考PYthon教你怎么选择SVM

Bing_Zoey·2023-10-08 14:37

jvm 堆栈大小设置

Xms40m//初始内存-Xmx256m//最大内存-Xmn16m//最小内存-XX:PermSize=128M//非堆内存-XX:MaxPermSize=256M2、Eclise中设置jvm内存:jresVMArgume

xmh-sxh-1314·2023-10-08 13:22

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（二）

爬取评论2）酒店打分3）界面设置(1)创建Django项目(2)html布局文件(3)后台调用数据库(4)Django项目中其余两个重要文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM

小胡说人工智能·2023-10-08 13:48

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（一）

Python环境TensorFlow环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL数据库模块实现1.数据预处理1）数据整合2）文本清洗3）文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM

小胡说人工智能·2023-10-08 13:17

PyTorch入门（五）使用CNN模型进行中文文本分类

本文将会介绍如何在PyTorch中使用CNN模型进行中文文本分类。

山阴少年·2023-10-08 10:40

计算机毕业设计之Python+Spark+Scrapy新闻推荐系统新闻大数据新闻情感分析新闻文本分类新闻数据分析新闻爬虫可视化

开发技术Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、Scrapy爬虫框架、MySQL、协同过滤算法(双算法，基于用户、基于物品全实现)、阿里云短信、百度AI人工智能识别、支付宝沙箱支付、echarts全中国首创自研Python+SpringBoot+Vue.js+Spark【大数据+web+机器学习】智能开发平台，不仅能够弥补开发者前后端分离网站开发的短板，还能迅速完成大数据、机器学

计算机毕业设计大神·2023-10-08 09:39

基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述一、支持向量机（SVM）二、多层感知器（MLP）5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2023-10-08 06:22

IDEA快捷键

IDEA快速补全代码方式1、psvm、main：快速生成main方法2、geti：快速生成实例的方法3、var：自动补全声明123.var4、new：实例化对象User.new->new.User().

北方569·2023-10-07 22:36

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