文本分类

An Effective Deployment of Contrastive Learning in Multi-label Text Classification (ACL2023)

AnEffectiveDeploymentofContrastiveLearninginMulti-labelTextClassification(ACL2023)在多标签文本分类中一种有效的对比学习应用论文代码
CodeWang_NC·2023-08-27 21:55

BERT 模型微调实战：使用Transformers微调BERT模型实现问答和文本分类任务

一、BERT介绍BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种预训练的自然语言处理模型，由Google于2018年发布。BERT模型的核心是Transformer编码器，它可以在大规模语料库上进行无监督预训练，然后通过微调在各种NLP任务上进行微调。BERT模型是一种双向的深度学习模型，它可以同时考虑上下文中的所有单词，从而
技术狂潮AI·2023-08-27 08:24

【NLP保姆级教程】手把手带你RNN文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP写在前面这是NLP保姆级教程的第二篇----基于RNN的文本分类实现（TextRNN）参考的的论文是来自2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用
kaiyuan_nlp·2023-08-26 11:25

使用管道工具

HuggingFace本身就是一个模型库，包括了很多经典的模型，比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。
NLP日志录·2023-08-26 10:07

Prompt Tuning 和instruct tuning

以bert作为举例，假设任务是文本分类。“今天天气很好。”我们想判断一下这句话的情感是正面还是负面fine-tune的方法是在bert之后接一个head，然后调整整个模型。
泯灭XzWz·2023-08-26 10:04

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用随着ChatGPT和GPT-4等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。
汀、人工智能·2023-08-26 05:36

数据增强：提高机器学习性能的有效技巧

文章目录1.数据增强的概念和意义2.常用的数据增强技巧2.1图像数据增强2.2文本数据增强3.数据增强在机器学习中的应用3.1图像分类3.2目标3.3语义分割3.4文本分类3.5生成对抗网络（GAN）4
IT·陈寒·2023-08-25 22:04

几个nlp的小项目（文本分类）

几个nlp的小项目（文本分类）导入加载数据类、评测类查看数据集精确展示数据测评方法设置参数tokenizer，token化的解释对数据集进行预处理加载预训练模型进行训练设置训练模型的参数一个根据任务名获取
码manba·2023-08-25 07:51

NLP（三十）利用ALBERT和机器学习来做文本分类

在文本分类中，有两个大的思路，一个是机器学习，主要是利用n-gram等特征将文本转化为特征向量，这种方法便于
山阴少年·2023-08-24 23:38

使用 T5 模型来做文本分类任务的一些总结

文章目录T5text2text模型如何做textclassification？优化器和调度器(optimizerandscheduler)学习率设置完整训练代码ReferenceT5paper：ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerT5本身是一个Text-to-Text模型，但其不仅仅能做传统的
friedrichor·2023-08-24 15:58

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用随着ChatGPT和GPT-4等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。
·2023-08-24 15:22

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task1 赛题理解

赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。
AugBoost·2023-08-24 02:30

pytorch_pretrained_bert换成transformers踩坑

本文以文本分类为例叙述步骤1、前向传播时，pytorch_pretrained_bert是以下内容_,pooled=self.bert(context,token_type_ids=types,attention_mask
余俊晖·2023-08-23 11:18

NLP | 基于LLMs的文本分类任务

比赛链接：讯飞开放平台来源：DataWhaleAI夏令营3（NLP）Roberta-base（BERT的改进）①Roberta在预训练的阶段中没有对下一句话进行预测（NSP）②采用了动态掩码③使用字符级和词级别表征的混合文本编码。论文：https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdfDataWhaleTopline的改进：特征1：平均池化MeanPooling(768维)-
秋田刀鱼·2023-08-23 07:36

nlp系列（7）三元组识别（Bi-LSTM+CRF）pytorch

模型介绍在实体识别中：使用了Bert模型，CRF模型在关系识别中：使用了Bert模型的输出与实体掩码，进行一系列变化，得到关系Bert模型介绍可以查看这篇文章：nlp系列（2）文本分类（Bert）pytorch_bert
牧子川·2023-08-23 07:06

【大模型】二 、大语言模型的基础知识

它们通常通过在大量文本数据上进行预训练，学习到语言的各种模式和结构，然后可以进行微调，以适应各种具体的任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。这些模型在理解复杂的
IT界的小小小学生·2023-08-22 03:22

2023实习面经

如果文本分类的标签有多个，比如一个文本同时属于多个label那怎么办？
无枒·2023-08-21 11:04

[oneAPI] 使用Bert进行中文文本分类

[oneAPI]使用Bert进行中文文本分类Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT的文本分类模型数据预处理数据集定义tokenize建立词表转换为Token序列padding
星码·2023-08-21 08:59

使用BERT做中文文本相似度计算与文本分类2018-11-29 18:37:53

https://blog.csdn.net/u012526436/article/details/84637834
dpjdrniu·2023-08-21 04:39

使用 Elasticsearch 轻松进行中文文本分类

本文记录下使用Elasticsearch进行文本分类，当我第一次偶然发现Elasticsearch时，就被它的易用性、速度和配置选项所吸引。
一个高效工作的家伙·2023-08-21 01:41

卡方校验

在文本分类的特征选择阶段中，我们主要关心一个问题：词条t与类别C是否相互独立1）相互独立，说明词条t对类别c完全
一心一意弄算法·2023-08-20 20:38

Neural Bag-of-Ngrams

其他的有关文本建模（句子和篇章）的论文，他们的注意力并不是集中在纯粹的文本建模上，而是在进行文本分类的时候，顺带的对文本进行了建模，用的方法基本上也都是深度学习，如DNN、RNN、CNN之类的。
jmuhe·2023-08-20 17:06

PyTorch翻译官网教程-TEXT CLASSIFICATION WITH THE TORCHTEXT LIBRARY

官网链接Textclassificationwiththetorchtextlibrary—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation使用torchtext库进行文本分类在本教程中
poorCoder_·2023-08-20 15:08

文本分类实战-NLP

数据集及任务分析项目主题：新闻的主题分类，10分类任务一般对于NLP项目来说的话需要进行数据预处理的，但是由于本项目的数据是经过处理过的，所以就不需要进行数据预处理了，但是数据预处理对NLP项目是重中之重的。THUCNews文件夹train.txt（训练集）dev.txt(验证集)test.txt（测试集）class.txt文本任务的数据处理的基本流程分析step1：分词或分字step2：ID替换
coding_ksy·2023-08-20 15:21

python-transformers常用的pipline和常用模型介绍

transformers库提供了许多预训练模型和pipeline，可以用于各种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、情感分析、问答等。
liwulin0506·2023-08-19 23:07

NLP | 论文摘要文本分类

基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛2023iFLYTEKA.I.开发者大赛-讯飞开放平台环境需求：Anaconda-JupyterNotebook，或者百度AIStudio赛题解析：【文本二分类任务
秋田刀鱼·2023-08-19 09:40

基于Python和Spacy的命名实体识别

Spacy是一个基于Python的开源自然语言处理库，提供广泛的功能，包括标记化、POS标签、句法分析、命名实体识别、文本分类等。
python慕遥·2023-08-19 01:28

医疗知识图谱问答——文本分类解析

前言Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代码流程了。环境这里所需的环境除了前面提到的外，还需要ahocorasick库，用于从问题中提取关键词。另一
·2023-08-18 16:02

文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（上）

NewBeeNLP，作者lucyNewBeeNLP永远有料，永远有趣NewBeeNLP公众号原创出品公众号专栏作者@lucy北航博士在读·文本挖掘/事件抽取方向本系列文章总结自然语言处理（NLP）中最基础最常用的「文本分类
科技州与数据州·2023-08-18 07:40

【AI实战】BERT 文本分类模型自动化部署之 dockerfile

【AI实战】BERT文本分类模型自动化部署之dockerfileBERTBERT文本分类模型基于中文预训练bert的文本分类模型针对多分类模型的loss函数样本不均衡时多标签分类时dockerfile编写
szZack·2023-08-17 19:48

NLP文本分类

NLP文本分类落地实战五大利器！
马良神笔·2023-08-17 09:19

【深度学习--RNN 循环神经网络--附LSTM情感文本分类】

deeplearning系列--RNN循环神经网络什么是序列模型包括了RNNLSTMGRU等网络模型，主要用途是自然语言处理、语音识别等方面，比如生成乐曲，音频转换为文字，文本情感分类，机器翻译等等标准模型的缺陷以往的标准模型比如CNN，每次的输入不影响下次的输出，也就是说每次输入的图片都是独立的，没有任何关联，但是很多情况下，我们建立的模型与前项甚至后项的输入是相关的。举个例子，我们要从这两句话
y_dd·2023-08-17 07:44

使用 BERT 进行文本分类 （02/3）

一、说明在使用BERT（1）进行文本分类中，我向您展示了一个BERT如何标记文本的示例。在下面的文章中，让我们更深入地研究是否可以使用BERT来预测文本是使用PyTorch传达积极还是消极的情绪。
无水先生·2023-08-16 23:40

使用 BERT 进行文本分类 （01/3）

摄影：MaxChenonUnsplash一、说明这是使用BERT语言模型的一系列文本分类演示的第一部分。以文本的分类作为例，演示它们的调用过程。二、什么是伯特？BERT代表来自变压器的双向编码器表示。
无水先生·2023-08-16 14:29

短文本识别说明文档

任务说明短文本分类标注以及示例如下：image.png评价指标本任务的评价指标使用宏观F1值(Macro-F1，或称Average-F1)。最终排名以Macro-F1
飘涯·2023-08-16 13:01

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-情感分析/文本分类-textcnn

模型的结构正则化手段该模型的超参数研究成果概念引入逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络self-attention与softmax的推导word2evcglove摘要大意在使用简单的CNN模型在预训练词向量的基础上进行微调就可以在文本分类任务上就能得到很好的结果
丰。。·2023-08-16 04:05

变形金刚：从零开始【01/2】

如果您是数据科学家或数据分析师，则可能正在使用转换器执行文本分类、令牌分类、问答、Text2text或任何与此相关的任务，您正在使用转换器模型。
无水先生·2023-08-16 00:58

智能文档处理IDP关键技术与实践

关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例如分词与词性标注、命名实体识别、句法结构分析、文本分类、文本摘要等功能。
·2023-08-15 16:36

NLTK库进行文本分类的过程

本文针对英文文本，介绍的全部都是基于Python3.7，利用NLTK库进行文本分类的过程.文本分词文本分词即将文本拆解成词语单元，英文文本以英文单词空格连接成句，分词过程较为简单。以下介绍几种方法。
Limit-xing·2023-08-15 10:19

用Python编程实现百度自然语言处理接口的对接，助力你开发智能化处理程序

百度自然语言处理接口提供了一系列强大的功能，如关键词提取、文本分类、情感分析等，可以帮助开发者快速搭建智能化处理程序。本文将向大家介绍如何使用Python编程实现百度自然语言处理接口的对接，并提
lmr廖·2023-08-15 08:32

【Sklearn】基于朴素贝叶斯算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

朴素贝叶斯分类器适用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等多种应用场景。贝叶斯定理：在朴素贝叶斯分类中，我们使用贝
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:31

文本分类与聚类(text categorization and clustering)

文本分类与聚类(textcategorizationandclustering)文本分类与聚类(textcategorizationandclustering)_inJava_百度空间文本分类与聚类(textcategorizationandclustering
a13393665983·2023-08-14 05:27

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的英文文本多分类NeuralNLP-NeuralClassifier是腾讯开发的一个多层多分类应用工具，支持的任务包括，文本分类中的二分类
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:46

文本处理 论文种类分类

1任务说明学习主题：论文分类（数据建模任务），利用已有数据建模，对新论文进行类别分类；学习内容：使用论文标题完成类别分类；学习成果：学会文本分类的基本方法、TF-IDF等；2数据处理步骤在原始arxiv
noob鸽·2023-08-13 20:59

贝叶斯文本分类python_scikit_learn 中朴素贝叶斯算法做文本分类的 实践总结

朴素贝叶斯算法对于分类非常高效想了解的可以参考这篇博文：贝叶斯从浅入深详细解析，详细例子解释-zwan0518的专栏-博客频道-CSDN.NET贝叶斯从浅入深先来做个小小总结说明在这之前我还从没写过python这东西，接到这个小项目的时候便去恶补了一天python的基本语法和包安装以及一些基本包的使用(主要是数据库包还有编码以及scikit-learn的贝叶斯算法的api)。感觉python还是比
weixin_39938331·2023-08-13 05:52

Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）

Chinese-Text-ClassificationGithub项目地址：https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch中文文本分类
JackHCC·2023-08-13 05:03

2020-11-28

中文文本分类实战这这一篇博客中，将系统介绍中文文本分类的流程和相关算法。
fabe2304a927·2023-08-12 15:05

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类文本分类器，提供多种文本分类和聚类算法，支持句子和文档级的文本分类任务，支持二分类、多分类
汀、人工智能·2023-08-12 07:38

NER实战之数据预处理：(NLP实战/命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读/文本BIO处理/文本分类/序列标注)

数据处理解读训练所有NER的项目代码我个人都不会超过200行，因为很多地方的处理在HuggingFace中都有现场的模块可以调用。这部分的内容会将代码逐行解读哦，这才是真正有价值的内容哦。5.1数据读取在我们的文件中data文件夹有三个数据，我这里就直接偷懒了，训练、验证、测试全都是一样的数据，都和BIO脚本的处理产生的文件相同：看我们的train.py的代码，首先指定一下数据的位置：data_d
会害羞的杨卓越·2023-08-12 05:56

Doccano工具使用教程：创建Doccano项目、数据导入、添加指引、创建标签、文本标注（Doccano工具/NLP实战/命名实体识别/关键信息抽取/Token分类/文本分类/序列标注）

这篇文章是专门使用Doccano进行标注的教程，安装教程看这篇：Doccano工具安装教程/文本标注工具/文本标注自己的项目/NLP分词器工具/自然语言处理必备工具/如何使用文本标注工具_会害羞的杨卓越的博客-CSDN博客NER项目实战看这篇（对代码进行了逐行解读）：NER实战：(NLP实战/命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读/文本
会害羞的杨卓越·2023-08-12 05:26
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