文本分类第12页

Datawhale--AI夏令营学习笔记（二）--NLP方向

在上一个笔记中，使用的是文本特征提取方法+传统机器学习算法进行文本分类任务，现在我将使用预训练模型Bert来处理该任务。

Nobitaxi·2023-08-01 10:19

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——五天冲A榜

Author:净好阅前必读:看完一、二，你应该会清楚该比赛要完成两个任务：1.文本分类2.关键词总结，足够了解NLP的任务其实也可以不看这两部分，建议直接跳到三。

净好·2023-08-01 10:18

文本分类模型中的“蒸”功夫

本文首发于：行者AI2018年Bert的横空出世给自然语言处理带来了巨大的突破，Bert及其衍生模型在多个文本处理下游任务中达到了SOTA的结果。但是这样的提升是有一定代价的，其中之一就是计算量的大幅增长。BERT-base模型是由12层Transformer构成，模型有大约1亿参数参与运算，而效果更好的BERT-large由24层的Transformer组成，参数量甚至达到了3亿，巨大的参数量对

行者AI·2023-07-30 21:19

文本情感分类

使用文本情感分类来分析文本作者的情绪同搜索近义词和类比词一样，文本分类也属于词嵌入的下游应用建模步骤文本情感分类数据——读取数据——预处理数据（先根据文本的格式进行单词的切分，再利用torchtext.vocab.Vocab

Yif18·2023-07-29 14:44

【NLP入门教程】十五、FastText保姆教程

当谈到处理文本数据时，快速和高效的文本分类是一项重要任务。FacebookAI研究院开发了一种名为FastText的简单而强大的文本分类工具。

晨星同行·2023-07-28 19:37

【NLP入门教程】十七、朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier）是一种常用的概率分类算法，尤其在文本分类领域得到广泛应用。它基于贝叶斯定理和特征之间的独立性假设，具有简单、高效和良好的可扩展性。

晨星同行·2023-07-28 19:37

【NLP实践】基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛

目录赛题介绍实践思路数据展示学习文档baseline机器学习使用预训练的BERT模型解决文本二分类问题赛题介绍基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛赛题地址:https://challenge.xfyun.cn

星辰之光.·2023-07-28 19:23

看看ChatGPT的Embedding接口都完成哪些任务

调用Embedding接口完成文本分类前面博客介绍了如何调用ChatGPT的Embedding接口完成文本聚类任务，实现过程入下图所示：除了完成文本分类，调用Embedding接口还可完成聚类任务。

taoli-qiao·2023-07-28 13:32

[自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北

落痕的寒假·2023-07-28 05:54

【NLP保姆级教程】手把手带你fastText文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP写在前面继续NLP保姆级教程系列，今天的教程是基于FAIR的BagofTricksforEfficientTextClassification[1]。也就是我们常说的fastText。最让人欣喜的这篇论文配套提供了fasttext工具包。这个工具包代码质量非常高，论文结果一键还原，目前已经是包装地非常专业了，这是fastText官网和其github代码库，以

kaiyuan_nlp·2023-07-27 20:31

PyTorch示例——RNN文本分类-识别人名的国籍语言

PyTorch示例——RNN文本分类-识别人名的国籍语言版本信息导包数据集预览数据集处理构建模型RNN开始训练绘制曲线拿几条数据预测一下参考对参考的内容做了下优化、规范化的处理版本信息PyTorch:1.12.1Python

蒋含竹·2023-07-27 15:33

【朴素贝叶斯实例】

朴素贝叶斯对新闻进行分类朴素贝叶斯算法是一种常用的文本分类方法，特别适用于自然语言处理任务，如新闻分类。

武帝为此·2023-07-27 08:34

【论文阅读22】Label prompt for multi-label text classification

Alan and fish·2023-07-26 22:14

自然语言处理应用程序设计

原文地址：https://zhanghan.xyz/posts/22426/文章目录一、摘要二、数据集三、相关环境四、功能展示1.系统主界面2.中文分词3.命名实体识别4.文本分类5.文本聚类6.其他界面五

.别拖至春天.·2023-07-26 11:03

NLP with Disaster Tweets 文本分类

目录前言一、比赛介绍二、解决方案（探索式资料分析&清洗数据）2-1、介绍和引言2-2、对于特征keyword（关键字）和location（地点）的处理2-3、组成新特征2-4、target分布2-5、文本清理2-6、错误标签样本处理三、训练模型3-1、加载所需包3-2、数据的进一步处理3-3、添加特征并绘图3-4、训练模型总结前言在这场竞赛中，你面临的挑战是建立一个机器学习模型，预测哪些推文是关于

ㄣ知冷煖★·2023-07-26 11:31

解决分类任务中数据倾斜问题

大家好，在处理文本分类任务时，基准测试流行的自然语言处理架构的性能是建立对可用选项的理解的重要步骤。在这里，本文将深入探讨与分类相关的最常见的挑战之一——数据倾斜。

python156·2023-07-26 06:47

第7课：动手实战基于 ML 的中文短文本分类

文本分类，属于有监督学习中的一部分，在很多场景下都有应用，下面通过小数据的实例，一步步完成中文短文本的分类实现，整个过程尽量做到少理论重实战。

一纸繁鸢w·2023-07-26 05:49

【Python入门系列】第十八篇：Python自然语言处理和文本挖掘

文章目录前言一、Python常用的NLP和文本挖掘库二、Python自然语言处理和文本挖掘1、文本预处理和词频统计2、文本分类3、命名实体识别4、情感分析5、词性标注6、文本相似度计算总结前言Python

JosieBook·2023-07-25 15:11

【NLP】如何使用Hugging-Face-Pipelines？

HuggingFace是一个平台，可为NLP任务（如文本分类、情感分析等）提供预先训练的语言模型。本博客将引导您了解如何使用拥抱面部管道执行NLP任务。以下是我们将在此博客中讨论的主题。

无水先生·2023-07-24 18:38

基于LDA主题模型文本分类

一、LDA整体思想LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布，可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题聚类或文本分类。

四月天03·2023-07-24 07:46

基于卷积神经网络的中文文本分类

最近工作中一直在用基于CNN的文本分类模型，可平时太忙没时间总结，借此机会把最近的学习经验再梳理一遍。

锐眼出版社·2023-07-22 19:08

“小样本”学习，谁说的是数据少？

拿文本分类来说，传统的Deeplearning是让模型学会在给定的类上对模型input进行分类，利用众多的（input，label）对进行模型分类功能的拟合：F()这个分类模型只知道了在现有类型（label1

chenkang004·2023-07-22 07:30

PHP中的支持向量机算法实现原理

SVM算法可以应用于多个领域，比如图像识别、文本分类、异常检测等。在PHP中，我们可以通过使用开源的LibSVM库来实现SVM算法。下面将详细介绍PHP中SVM的实现原

学习3人组·2023-07-21 06:09

【NLP保姆级教程】手把手带你CNN文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP写在前面本文是对经典论文《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification[1]》的详细复现，(应该是)基于TensorFlow1.1以及python3.6。从数据预处理、模型搭建、模型训练预测以及可视化一条龙讲解，旨在为刚接触该领域不知道如何下手搭建网络的同学提供一个参考。废话不说直接进入主题吧NLP

kaiyuan_nlp·2023-07-20 21:29

PET-文本分类的又一种妙解

更好的阅读体验请跳转至PET-文本分类的又一种妙解之前的一篇《模型增强-从label下手》中，我们提到了通过转换label，将分类转换为NLG的方法，而由于性能没有得到增加，所以就没有继续往下做。

小蛋子·2023-07-20 17:17

用pytorch进行BERT文本分类

BERT是一个强大的语言模型，至少有两个原因：它使用从BooksCorpus（有8亿字）和Wikipedia（有25亿字）中提取的未标记数据进行预训练。顾名思义，它是通过利用编码器堆栈的双向特性进行预训练的。这意味着BERT不仅从左到右，而且从右到左从单词序列中学习信息。BERT模型需要一系列tokens(words)作为输入。在每个token序列中，BERT期望输入有两个特殊标记：[CLS]：这

路边闲人2·2023-07-20 06:02

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

GitHub-649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch:使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类.

路边闲人2·2023-07-20 06:32

Keras文本分类案例

关键词：wordembeddingcnnglove:大神预先做好的词向量(就是每个单词用固定维数的向量表示)20_newsgroup:需要进行分类的文本(trainingdataandtestingdata)过程将所有的新闻样本转化为词索引序列生成一个glove词向量矩阵将词向量矩阵载入KerasEmbedding层,设置该层的权重不可再训练KerasEmbedding层之后连接一个1D的卷积层，

NoOneDev·2023-07-19 10:36

关于自然语言处理（NLP）的19篇伟大文章

通过索引构建非结构化大数据您的自然语言处理指南（NLP）排名前6位的PythonNLP库的比较文本分类和情感分析教程深度学习研究评论：自然语言处理为文本分析新手解释10个常见的NLP术语时间卷积网从RNN

方松潭·2023-07-18 13:25

天池学习赛零基础入门NLP - 新闻文本分类

互联网发展到现在已经成为人们日常生活不可或缺的一部分，各种新兴技术层出不穷，在这其中，人工智能（AI）技术应用范围已经非常广泛。尤其是在语言处理（NLP）方面，基于深度学习的模型已经实现了很多优秀的效果，取得了令人瞩目的成就。自然语言处理作为人工智能的重要应用方向之一，其主要目标是让计算机“理解”和“生成”自然语言文本。随着深度学习的发展，我们可以通过神经网络去建立复杂的模型处理这些任务。通俗地说

光之影、·2023-07-17 15:31

机器学习半监督学习

半监督学习的应用包括图像分类、文本分类、语音识别、网络安全和异常检测等。在这些应用中，

薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:37

自然语言处理(NLP)-下游任务&数据集：语言模型、机器翻译、问答、文本分类、情感分析、文本生成、自动摘要、命名实体识别、阅读理解、自然语言推理、信息提取、词性标注、共指消解、实体链接【＞200项】

一、高频任务LanguageModelling【语言模型】MachineTranslation【机器翻译】QuestionAnswering【问答】TextClassification【文本分类】SentimentAnalysis

u013250861·2023-07-17 05:41

使用FastNLP进行文本情感分类

以文本分类任务为例，下图展示了一个BiLSTM+Attention实现文本分类器的模型流程图：文本分类的基本方法（参考：https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/

zirubai·2023-07-16 22:00

【论文阅读20】Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference

Alan and fish·2023-07-16 18:15

【NLP入门教程】目录

NLP的应用范围广泛，涵盖机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统、语音识别等诸多领域。本教程旨在为初学者提供一份全面而系统的NLP入门指南，探索NLP的核心概念、方法和技术。无论您是计

晨星同行·2023-07-16 07:58

Albert处理文本分类任务

文章目录准备工作一、处理数据集二、构建分类任务1.引入库2.配置参数3.读取处理数据4.加载Albert预训练模型5.开始训练6.验证模型总结参考文献准备工作预训练模型下载地址：Albert_Large_zh数据集下载地址：事故灾害多分类数据集（数据集由爬虫获取，如有错误请多多指教）一、处理数据集将预训练模型放入pretraining_model文件夹下。将数据集分成训练集，测试集与验证集，分别为

趋吉避凶·2023-07-16 02:08

GPT模型与Transformer进行对比

gpt采用的训练方法分为两步，第一步利用没有标签的文本数据集训练语言模型，第二步是根据具体的下游任务，例如QA，文本分类等对模型进行微调。

唐僧爱吃唐僧肉·2023-07-15 21:10

tf-idf kmeans文本聚类

文本聚类数据集THUnews中文新闻文本分类方法jieba分词后，使用tf-idf提取特征，提取时使用停用词表删除停用词，最后使用kmeans进行聚类。

be_humble·2023-07-15 15:28

论文笔记：AugGPT: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation

数据增强2.2小样本学习2.3超大型语言模型2.4ChatGPT：现在与未来3数据集3.1亚马逊数据集3.2症状数据集3.3PubMed20k数据集4方法4.2使用ChatGPT进行数据增强4.3小样本文本分类

帅帅梁·2023-07-15 13:44

Word2Vec实现文本识别分类

数据查看构建数据迭代器Word2Vec的调用生成数据批次和迭代器模型训练初始化拆分数据集并进行训练预测原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第N4周：用Word2Vec实现文本分类原作者

无你想你·2023-07-15 09:40

Huggingface pipline使用

1.文本分类fromtransformersimportpipeline#文本分类classifier=pipeline("sentiment-analysis

岁月标记·2023-07-15 06:15

和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】

和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】文章目录和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】一、背景描述二、数据说明三、问题描述四、数据导入五、数据探索性分析六、对文章标题进行文本分类预测

-北天-·2023-07-15 02:09

PyTorch Lightning入门教程（一）

PyTorchLightning入门教程（一）前言安装pytorchlightning结构简介pl.LightningModule部分pl.Trainer部分举例说明ResNet图像分类数据准备模型构建训练BERT文本分类

kejizuiqianfang·2023-07-14 23:23

Tansformer-GPT-1,GPT-2,GPT-3,BERT&Instruct-GPT简介

•自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，它涉及处理自然语言文本的各种任务，包括文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。

吴晓Q·2023-07-14 23:08

机器学习朴素贝叶斯笔记

它常用于文本分类、垃圾邮件过滤和情感分析等任务。下面我将详细解释朴素贝叶斯的原理和步骤。

Aresiii·2023-07-14 09:53

sklearn——机器学习库相关数据集的使用，以及机器学习的相关算法介绍

Density-basedspatialclusteringofapplicationswithnoise，基于密度的聚类算法）文章目录系列文章专栏sklearn前言介绍一、sklearn数据集种类二、Sklearn数据集2.1有关数据集的工具类2.2有关文本分类聚类数据集

张小鱼༒·2023-07-13 20:05

自然语言处理复习

一、NLP的应用场景：问答系统（智能客服）、情感分析、机器翻译、文本自动摘要、聊天机器人、信息抽取二、NLP的主要任务：文本分类：新闻分类、垃圾邮件识别、情感分析、意图识别文本匹配：query-doc搜索

饭饭童鞋·2023-07-13 18:58

CharGPT如何使用

CharGPT是一个基于字符级的大型语言模型，它可以用来生成文本、进行文本分类和问答等任务。

耄先森吖·2023-06-24 09:02

【自然语言处理NLP】Bert中的特殊词元表示

在训练过程中，BERT模型学习使用位置的表示来进行各种分类任务，例如文本分类、情感分析等。在编码后的表示中，位置的向量通常用作整个序列的汇总表示。：它是表示序列分割的特殊词元，

zcongfly·2023-06-24 09:51

深度学习训练营之文本分类识别

深度学习训练营之文本分类识别原文链接环境介绍前置工作设置环境设置GPU加载数据构建词典生成数据批次和迭代器模型定义定义实例定义训练函数和评估函数模型训练模型评估原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章

无你想你·2023-06-24 03:31

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