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文本分类
深度学习-RNN
以下是RNN在各个领域的应用:自然语言处理(NLP)
文本分类
:将文本归类到不同的类别中,如情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类
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2023-06-23 13:14
人工智能算法深度学习
文本生成
文本生成与
文本分类
的方法类似,只是在拿到输入文本的语义表示后的处理方式不同,还需要将这个语义表示输入到decoder中解码生成目标文本。1、将给定的训练数据中的源文本和目标文本进行分词,分别建立词典。
是小橙子呀
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2023-06-22 18:37
Ziya:一个自回归、双语、开源和多功能的大语言模型
Ziya具备翻译,编程,
文本分类
,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力,可以处理多种自然语言任务。
大伟先生
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2023-06-22 17:47
人工智能
回归
语言模型
人工智能
关于聊天机器人驴唇不对马嘴的猜想
现在的聊天机器人,在接受到你发出的对话框之后,都会用一个
文本分类
器将对话分类,找到对应的答案,可能你的对话被分类器分到另一个结点了,所以回答的才不太对劲。
买橘子送洗面奶
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2023-06-22 14:54
ChatBot
机器人
人工智能
LIBSVM与LIBLINEAR支持向量机库对模式识别与回归的可视化代码实践
虽然提出时间到现在有70来年了,但在90年代获得了很好的发展和扩展,在人像识别、
文本分类
、手写字符识别、生物信息学等模式识别问题中有得到应用。
寅恪光潜
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2023-06-22 13:19
Python
支持向量机
heart_scale数据集
LIBSVM格式数据集
np.c_和np.stack
svm_train
python 基础知识:使用jieba库对文本进行分词
Python的jieba库是一个中文分词工具,它可以将一段中文文本分割成一个一个的词语,方便后续的自然语言处理任务,如
文本分类
、情感分析等。
茜茜是帅哥
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2023-06-22 06:46
python基础
python
开发语言
pycharm
深入理解朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型原理
目录1.贝叶斯定理2.朴素贝叶斯算法原理3.朴素贝叶斯算法的应用4.朴素贝叶斯算法
文本分类
应用朴素贝叶斯(NaiveBayes)是一种常用的分类算法,基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设。
旧言.
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2023-06-22 06:14
机器学习
人工智能
NLP科普文1——应用场景
自然语言理解(NLU)包括:
文本分类
、序列标注、信息抽取等任务。自然语言生成(NLG)包括:机器翻译、对话问答系统、自动摘要等。
王小野
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2023-06-21 17:36
行业前瞻|Segment Anything 都发布了,耗时、耗力的人工数据标注还有意义吗?附SA-1B(Segment Anything )数据集国内免费高速下载资源
因为过去的自然语言专家,有着擅长于自己的领域,有人专门做
文本分类
、有人专门做信息抽取、有人做问答、
OpenDataLab
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2023-06-19 21:18
人工智能
计算机视觉
数据增强在
文本分类
任务中的应用
数据增强(Dataaugmentation)这是自然语言处理(NLP)中的一个重要技术,用于增强数据集的多样性和数量,以改善模型的泛化性能和鲁棒性。我主要采用两种对比方法,一种是Roberta+数据增强(随机替换、删除、插入、交换);另一种是Roberta+数据增强(随机替换、删除、插入),然后经过对比使用,查看具体效果。目录一、Roberta+数据增强(随机替换、删除、插入、交换)
Dr.sky_
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2023-06-19 18:28
文本分类
分类
深度学习
python
自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文本分类
->文本匹配->等任务->PanddleAPI完成子任务->子任务再拼起来##介绍在2017年之前,工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型[RecurrentNeuralNetwork
VipSoft
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2023-06-19 08:00
大作业(
文本分类
系统的设计与实现)
文本分类
系统的设计与实现
文本分类
系统是一种利用计算机自动将文本数据分配到预先定义的类别的应用系统。
文本分类
系统可以广泛应用于情感分析、话题标记、新闻分类、问答系统等领域,具有重要的理论价值和实际意义。
沃洛德.辛肯
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2023-06-19 07:33
分类
机器学习
深度学习
自然语言处理
使用BERT进行
文本分类
本范例我们微调transformers中的BERT来处理文本情感分类任务。我们的数据集是美团外卖的用户评论数据集。模型目标是把评论分成好评(标签为1)和差评(标签为0)。#安装库#!pip install datasets #!pip install transformers[torch]#!pip install torchkeras公众号算法美食屋后台回复关键词torchkeras,获取本文源
算法美食屋
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2023-06-18 19:17
bert
分类
python
人工智能
深度学习
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,Macro F1提升13%+
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,MacroF1提升13%+相关文章推荐:小样本
文本分类
应用:基于UTC的医疗意图多分类,训练调优部署一条龙:本项目主要完成基于
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2023-06-18 13:33
如何用 Python 和深度迁移学习做
文本分类
?
一文中,我为你详细介绍了迁移学习给图像分类带来的优势,包括:用时少成本低需要的数据量小不容易过拟合有的同学,立刻就把迁移学习的这种优势,联系到了自己正在做的研究中,问我:老师,迁移学习能不能用在
文本分类
中呢
城市中迷途小书童
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2023-06-18 09:39
NLP实战:使用Word2vec实现
文本分类
拆分数据集并运行模型2.测试指定数据本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归*K同学啊*所有)作者:[K同学啊]一、数据预处理1.任务说明本次将加入Word2vec使用PyTorch实现中文
文本分类
牛大了2023
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2023-06-18 07:36
nlp
自然语言处理
word2vec
人工智能
大语言模型(LLMs)和新兴机器学习技术栈
编者按:过去,NLP开发人员依赖于
文本分类
、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而,随着大语言模型(LLM)的快速发展,新的技术栈开始出现,以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。
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2023-06-17 13:10
NLP基础——Bag of Words 词袋法
文章目录BagofWords(BOW)BagofWords(BOW)BagofWords(BoW)算法是一种在自然语言处理(NLP)中常用的文本表示方法,适用于
文本分类
、情感分析等多种任务。
暖仔会飞
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2023-06-17 03:19
机器学习与深度学习
自然语言处理
人工智能
D.9“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,Macro F1提升13%+
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,MacroF1提升13%+相关文章推荐:小样本
文本分类
应用:基于UTC的医疗意图多分类,训练调优部署一条龙:本项目主要完成基于
汀、人工智能
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2023-06-16 21:09
人工智能
自然语言处理
多标签分类
层次分类
NLP
如何使用`torchtext`中的
文本分类
数据集
使用torchtext的
文本分类
本教程说明如何使用torchtext中的
文本分类
数据集,包括-AG_NEWS,-SogouNews,-DBpedia,-YelpReviewPolarity,-YelpReviewFull
yanglamei1962
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2023-06-16 10:36
PyTorch学习教程
分类
python
数据挖掘
NLP入门-新闻
文本分类
实践
Task0-赛题理解本次NLP实践是一次新闻
文本分类
,有监督分类模型,共有14个标签,20w训练集,5w测试集。
想成为数据大牛的小白
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2023-06-16 05:52
深入理解多层感知机(MLP):原理与代码解析
MLP在各种任务中表现出色,如图像分类、
文本分类
、预测和回归等。1.MLP的原理1.1结构MLP由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收输入数据,隐藏层通过学习特征表示,
旧言.
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2023-06-15 09:37
机器学习
python
深度学习
深入解析长短期记忆网络(LSTM):原理与代码分析
文章目录1.应用领域2.LSTM的原理2.1核心概念2.2网络结构2.3门控机制2.4训练过程3.LSTM
文本分类
长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种循环神经网络(
旧言.
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2023-06-15 09:06
lstm
深度学习
rnn
人工智能的预训练基础模型的分类
在自然语言处理(NLP)领域,这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型,可以用于各种任务,如
文本分类
、命名实体识别、机器翻译等。
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2023-06-14 18:15
人工智能数学基础
1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2
文本分类
Kali与编程~
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2023-06-14 15:30
初学AI与人工智能
人工智能
机器学习
计算机视觉
Robert+Prompt+对比学习+对抗训练
文本分类
基于Robert的
文本分类
任务,在此基础上考虑融合对比学习、Prompt和对抗训练来提升模型的
文本分类
能力,我本地有SST-2数据集的train.txt、dev.txt两个文件,每个文件包含文本内容和标签两列
Dr.sky_
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2023-06-14 14:10
prompt
学习
深度学习
Pattern-Exploiting Training MLM任务用于文本匹配【代码解读】
一、总结•原文:#PET-
文本分类
的又一种妙解:https://xv44586.github.io/2020/10/25/pet/#ccf问答匹配比赛(下):如何只用“bert”夺冠:https://xv44586
HxShine
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2023-06-14 08:30
nlp_paper
nlp学习
nlp
MLM
文本匹配
文本分类
完形填空
PET
Bert
文本分类
及服务部署实战
谷歌发布bert已经有一段时间了,但是仅在最近一个
文本分类
任务中实战使用过,顺便记录下使用过程。
elephantnose
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2023-06-14 02:08
BERTweet: A Pretrained Language Model for English Tweets 论文解读
论文通过提出BERTweet模型,针对英文推特文本进行了预训练,并在推特
文本分类
任务中取得了显著的改进。通过优化推特文本的预处理和分割
旧言.
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2023-06-12 16:17
语言模型
深度学习
人工智能
Linux、windows系统中nltk库安装详解
NLTK支持众多自然语言处理任务,例如
文本分类
、语法分析、词性标注、文本语料库处理等。
IT之一小佬
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2023-06-12 14:51
开发工具
python
开发语言
nltk
AI数据标注工具Doccano
它提供了用户友好的界面,使用户能够轻松地标注文本、序列标注、
文本分类
和文本配对等任务。doccano支持多种标注格式,并且可以方便地与其他机器学习工具集成。
罗杰海贼团
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2023-06-12 01:46
AIGC
Docker
自然语言处理
docker
容器
ai
自然语言处理
chatgpt
谁说学生模型就得小?稀疏化DAN模型推理可提速600倍
实验表明,该模型在六个
文本分类
任务上保持了教师模型97%的表现,同时在CPU和G
PaperWeekly
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2023-06-11 23:23
机器学习
人工智能
深度学习
java
python
数据科学在文本分析中的应用 :中英文 NLP(下)
本篇中,我们会重点介绍数据建模的原理和代码实现,其中包括emoji分析、情感分析、分词、词性词频分析、关键词分析、词云和主题模型
文本分类
。
OpenPie|拓数派
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2023-06-11 10:43
Data
Science|拓数派
数据库
云原生
数据挖掘
Robert+SimCLR+PGD实现
文本分类
在使用SimCLR思想结合对抗训练的思想最大程度提升模型
文本分类
的准确率方面,你可以尝试以下方法:对数据集进行增强,例如随机切割、随机旋转、随机缩放等,以增加模型的鲁棒性。
Dr.sky_
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2023-06-10 21:52
文本分类
分类
机器学习
深度学习
对比学习+Prompt+FGSM实现
文本分类
本文主要是基于Robert的
文本分类
任务,在此基础上考虑融合对比学习、Prompt和对抗训练来提升模型的
文本分类
能力,我本地有SST-2数据集的train.txt、test.txt、dev.txt三个文件
Dr.sky_
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2023-06-10 21:52
文本分类
学习
pytorch
人工智能
Robert+SimCLR+FGSM实现
文本分类
Robert
文本分类
基础上,我用的是GLUE的SST-2数据集,包含train.txt、test.txt、dev.txt三个文件,每个文件包含内容和标签两列。
Dr.sky_
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2023-06-10 21:22
文本分类
分类
深度学习
机器学习
对偶对比学习方法在
文本分类
任务中的应用
在
文本分类
任务中,DCL可以用于学习文本的表示,从而提高分类的准确性。具体来说,DCL使用两个对称的任务来学习文本的表示:正样本任务和负样本任务。在正样本任务
Dr.sky_
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2023-06-10 21:19
文本分类
学习方法
分类
机器学习
一种使用快速、简单有效的
文本分类
方法
问题及需求使用CNN,LSTM,Attentionbasedmodel建立一个
文本分类
深度模型固然很好很强大,但是实际情况是,数据集和模型同等重要,到哪里去搞质量好的打标签的训练样本在短时间内是一个问题
ad110fe9ec46
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2023-06-10 20:07
ChatGPT让沟通更智能、更便捷
它可以用于各种语言任务,如对话生成、语言翻译、摘要生成、
文本分类
等。目前,它已
古德猫宁的干货
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2023-06-10 17:46
chatgpt
人工智能
机器学习算法系列(六)-- 朴素贝叶斯
机器学习算法系列之–朴素贝叶斯朴素贝叶斯法是基于概率统计,特征条件独立假设的分类方法,是一种非常常用的机器学习算法;通常用于处理
文本分类
和情感分析等自然语言处理任务中。
不卷的三明治
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2023-06-10 13:08
机器学习
机器学习
算法
人工智能
朴素贝叶斯
贝叶斯
【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
作者:京东零售彭馨1.背景我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、
文本分类
等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升。
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2023-06-10 10:36
python jieba分词教程_jieba中文分词的使用实例详解
中文
文本分类
不像英文
文本分类
一样只需要将单词一个个分开就可以了,中文
文本分类
需要将文字组成的词语分出来构成一个个向量。所以,需要分词。
weixin_39820136
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2023-06-10 10:36
python
jieba分词教程
《Python实战:中英文文献标题情感分析与可视化》
《Python实战:中英文文献标题情感分析与可视化》情感分析是对文本中蕴含的情感信息进行分析和判断的过程,常常用于
文本分类
、舆情分析、情感识别等领域。
uoiqu90093jgj
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2023-06-10 08:15
python
开发语言
大模型部署实战(一)——Ziya-LLaMA-13B
(封面图由文心一格生成)大模型部署实战(一)——Ziya-LLaMA-13BZiya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,
文本分类
,信息抽取
Chaos_Wang_
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2023-06-10 06:35
自然语言处理
llama
chatgpt
aigc
自然语言处理
通过python进行nlp操作
现在NLP的应用大多都在机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、
文本分类
、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
专职
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2023-06-09 20:10
python
自然语言处理
信息检索——NB算法的训练及分类过程实现
实验目的:通过实验,使学生掌握多项式NB
文本分类
方法。实验内容:
文本分类
是信息检索系统的关键技术,多项式NB
文本分类
算法是有监督的基于概率的学习方法,优势是速度快,精确率很高。
clown0004
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2023-06-09 19:07
python
chatgpt api调用方法指南
文章目录python调用chatgptapi的方法获取api可以调用的模型各种任务代码示例
文本分类
任务文本生成(补全)任务多轮对话任务机器翻译任务文本摘要任务信息抽取任务本文主要介绍使用python调用
dzysunshine
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2023-06-09 18:38
chatgpt
openai
NLP
人工智能
LLM
深度学习训练营N1周:Pytorch
文本分类
入门
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制NLP的功能:本周使用AGNews数据集进行
文本分类
。
Gapaus
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2023-06-09 09:35
深度学习
Python3安装pyhanlp最佳解决方法
Hanlp支持多种自然语言处理任务,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、情感分析、
文本分类
等。
Steven灬
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2023-06-09 08:46
NLP
python
pyhanlp
Hanlp
贝叶斯分类-
文本分类
案例
如何从一条短信内容判断它是垃圾短信(Spam)的可能性?如何从一份邮件内容判断它是垃圾邮件(Spam)的可能性?假设已经有大量短信文本,并且已知每条短信是否垃圾短信。那么再给出一条新短信文本,如何根据已有短信信息对这条新短信做出判断?一、构造词汇表'''演示如何构造词汇表分词工具:jieba分词,ltp分词,ir分词'''importnumpyasnp#模拟训练数据defloadDataSet()
伪_装
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2023-06-09 06:40
机器学习
分类
python
机器学习
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