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【每周一文】Convolutional Neural Network for text/sentence classification（2016）

在自然语言处理（NLP）的分类任务中，文本分类或者句子分类也能表现比较好的效果，甚至达到stateofart效果。另外如果借助于预训练的词向量、字向量或者字符向量效果更佳。本文介绍CNN在

下一步·2023-02-17 07:51

tf2+cnn+中文文本分类优化系列(1)

你在看我的日志我记起你的名字这是安静的交易收获彼此的说词1前言接着上篇关于英文的text-cnn，今天分享一篇基础级别的中文文本分类实践练习。

烛之文·2023-02-17 03:53

关于深度学习编译器，这些知识你需要知道

3.NLP（自然语言处理）：自动搜索引擎、对话服务机器人、文本分类、智能翻译等。4.科学研究：应用于物理、生物、医学等多研究领域。高能粒

AI科技大本营·2023-02-16 22:46

基于文心大模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法，模块化方便应用落地

提供业界效果领先的ERNIE3.0系列开源模型和基于ERNIE的前沿任务模型，满足企业和开发者对NLP模型开发和学习的需求，预置文本分类、文本匹配、序列标注、信息抽取、文本生成五大经典NLP

·2023-02-16 20:01

Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free ModelExtraction

这种风险在图像和文本分类中引起了关注，但据我们所知，在推荐系统中却没有。我们认为，序列推荐系统由于特定的自回归机制，受到独特的弱点。

qq_43532928·2023-02-06 18:16

charTextCNN详解

Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification：使用字符级别的卷积神经网络来做文本分类任务好的baseline（NIPS2015）一、

Wo0_0aa7·2023-02-06 17:23

基于TensorFlowCNNRNN神经网络实现中文文本分类

87416893环境Python2/3TensorFlow1.3以上numpyscikit-learnscipy数据集使用THUCNews的一个子集进行训练与测试，数据集请自行到THUCTC：一个高效的中文文本分类工具包下载

琪琪%￥%·2023-02-06 16:23

DeepClassifier——基于pytorch的易用的文本分类库

DeepClassifier——基于pytorch的易用的文本分类库动机介绍安装已支持模型列表快速使用数据集数据探索数据处理训练动机首先谈谈我为什么要开发这个库。

qq_36087035·2023-02-05 15:03

使用PyTorch建立

概述学习如何使用PyTorch执行文本分类理解解决文本分类时所涉及的要点学习使用包填充(PackPadding)特性介绍我总是使用最先进的架构来在一些比赛提交模型结果。

普通网友·2023-02-05 15:02

NLP文本分类--RNN（LSTM） ATTENTION

开篇文章参考：https://www.jianshu.com/p/8b78ac379e3a文本分类是NLP中的一个重要方向，它是智能问答、情感分析的基础。

愿better·2023-02-05 14:15

DateWhale--2021.1--Task4

本Task的主要任务，是进行文本分类。在原始数据中，有作者填写好的分类。而我们要通过机器学习的方法，根据文章的标题、摘要，来预测文章分类。

马修的小腿·2023-02-05 13:37

NLP学习HW1

赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：入门自然语言处理，熟悉相关机器学习和深度学习的方法和算法。赛题任务：对来自互联网的新闻文本进行分类，也是一个典型字符识别的问题。

Cxgoal·2023-02-05 12:07

用python设计一个系统_使用python实现一个小型的文本分类系统

目前文本挖掘主要有7个主要领域：·搜索和信息检索IR·文本聚类：使用聚类方法对词汇、片段、段落或文件进行分组和归类·文本分类：对片段、段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类方法的基础上，经过训练地标记实例模型

weixin_39795845·2023-02-05 08:46

python生成停词表_一个小型的文本分类系统-python（文末附语料，停用词文本文档，工程全部代码）...

目前文本挖掘主要有7个主要领域：·搜索和信息检索IR·文本聚类：使用聚类方法对词汇、片段、段落或文件进行分组和归类·文本分类：对片段、段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类方法的基础上，经过训练地标记实例模型

weixin_39552037·2023-02-05 08:15

机器学习系列04——贝叶斯决策（Bayes）

【摘要】本文主要讲解“贝叶斯决策”算法，本算法是机器学习中应用非常广泛的算法之一，尤其在文本分类中的应用，例如在垃圾文件分类中的应用，本文从一定

jonsen_hb·2023-02-05 07:03

Python NLP初识-小试牛刀

章前小菜自然语言处理是人工智能中的一大重要研究方向，应用在文本分类、机器翻译、智能回答、情感分析等诸多领域。

AnywalkerGISer·2023-02-04 17:24

半监督学习

训练集的每一个数据已经有特征和标签（我们在进行文本分类的时候，训练数据为已经分好类别的语料）有输入数据和输出数据通过学习训练集中输入数据和输出数据的关系，生成合适的函数，将输入映射到合适的输出。

筱筱思·2023-02-04 09:42

jiabiao1602·2023-02-04 07:44

6.自然语言处理学习笔记：Multi-head-self-attention 和Transformer基础知识和BERT文本分类原理

Transformer：BERT文本分类原理：

柒夏码农之路·2023-02-03 21:03

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习和收藏，有利于持续学习。

汀、·2023-02-03 16:19

Pytorch笔记-6

TextClassificationwiththetorchtextlibrary本教程，我们将展示如何使用torchtext库，构建文本分类分析用的数据集。

hanfeixue2001·2023-02-03 14:24

fasttext文本分类

1.简介fasttext是facebook开源的一个词向量与文本分类工具，在2016年开源，典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。

AI小太阳·2023-02-02 18:25

中文自然语言处理医疗、法律等公开数据集整理分享

Necther·2023-02-02 16:22

python ctm 关联主题模型_面向特定划分的主题模型的设计与实现

不过主题模型由于其较好的效果以及较为简易的实现在文本分类等领域依旧具有很强的生命力。

小木曾韭菜·2023-02-02 12:00

阅读笔记——基于机器学习的文本情感多分类的学习与研究

文章目录1文章简介2文本情感分类概述3文本情感多分类项目设计与实现3.1数据处理3.2特征选取3.3线性逻辑回归模型3.4朴素贝叶斯模型4项目结果与分析5总结1文章简介文本分类与情感分类是自然语言处理中基础的领域

AItth·2023-02-02 10:11

SVM算法的理解及其Python实现多分类和二分类问题

目录原理分类理论确定最大间距SVM多分类Python实现多分类二分类总结原理SVM被提出于1964年，在二十世纪90年代后得到快速发展并衍生出一系列改进和扩展算法，在人像识别、文本分类等模式识别（patternrecognition

·2023-02-02 05:19

基于Bert的提示学习（prompt）文本分类

1.介绍1.1任务描述1.2任务说明2.建立模型3.数据加载4.训练1.介绍1.1任务描述商品同款挖掘：同款商品是指商品的重要属性完全相同且客观可比的商品，商品同款识别的主要目的是从海量结构化和无结构化的商品图文数据库中匹配得到同款商品，是构建电商产品关系的一个重要环节。商品同款作为商品知识图谱的重要组成部分，有很多应用场景，如同款商品发现等。任务数据集来自CCKS2022面向数字商务的知识处理与

little fly·2023-02-01 17:09

基于bert的多标签分类模型

1.任务介绍2.建立模型3.数据处理4.自建评估1.任务介绍在文本分类任务中，有时会碰到多标签分类问题，即某个文章属于多个标签，如下表：新闻标题标签湖人VS凯尔特人比赛中，最后时刻塔图姆打手詹姆斯裁判未响哨

little fly·2023-02-01 17:39

机器学习（SVM）文本分类

训练#-*-coding:utf-8-*-#@Project:company#@Author:littlefly#@Filename:文本分类#@Createtime:2020/10/319:48#导入必要的包

little fly·2023-02-01 17:39

这可能是最容易上手的文本分类工具

之前在做文本分类时，发现在不同业务上的文本分类流程是一致的，即输入输出一致，故把此抽离出来形成一个基础工具，方便对数据有基础的感知和对算法有基本的选型。不管你是做前端、后端还是算法，都可以拿来一试。

whenif·2023-02-01 15:52

PyTorch-17 使用TorchText进行文本分类

，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html本教程演示如何在torchtext中使用文本分类数据集

ScorpioDoctor·2023-02-01 13:21

nlp文本分类-torchtext学习

1、torchtext安装pipinstallhttps://github.com/pytorch/text/archive/master.zip2、torchtext介绍torchtext官方文档.AComprehensiveIntroductiontoTorchtext.Languagemodelingtutorialintorchtext如果您曾经为NLP进行过深度学习项目，那么您会知道所有

xiaohuixiao！·2023-02-01 13:18

BERT从零详细解读：如何微调BERT，提升BERT在下游任务中的效果

a)是句子对的分类任务b)是单个句子的分类任务c)是问答任务d)是序列标注任务首先我自己最常用的就是：文本分类、序列标注和文本匹配。

kikato2022·2023-02-01 10:05

【NLP】如何提升BERT在下游任务中的性能

本文以文本分类为例，介绍几种能帮你提高下游任务性能的方法。FurtherPre-trai

风度78·2023-02-01 10:04

python 英语分词_基于Python NLTK库进行英文文本预处理

文本预处理是要文本处理成计算机能识别的格式，是文本分类、文本可视化、文本分析等研究的重要步骤。

weixin_39801356·2023-02-01 08:36

ACL2021_ChineseBERT: Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information

ChineseBERT：利用字形和拼音信息加强中文预训练摘要介绍相关工作NLP中的大规模预训练模型学习字形信息模型概述输入输出预训练设置数据掩蔽策略预训练细节实验机器阅读理解(MRC)自然语言推断(NLI)文本分类

All in .·2023-01-31 18:52

【文献阅读】StyleBERT: Chinese pretraining by font style information

Introduction大规模预训练模型BERT文本分类的应用NilsReimersandIrynaGurevych.Sentence-bert:Sentenceembeddingsusingsiamesebert-network

九筒-·2023-01-31 18:51

模型训练常用tricks

2.1模型训练前1.数据增强(EDA，EasyDataAugmention)定义：一个用于提高文本分类任务性能的简单数据增强技术构成：同义词替

巴基海贼王·2023-01-31 17:50

【初学者入门】零基础入门NLP - 新闻文本分类

今天的任务是【零基础入门NLP-新闻文本分类】，这是天池大赛中的入门级算法比赛，入口链接请自取【在这里】。目前正式赛已经结束了，不过赛道同时也开放了长期赛，正好适合我这样的新手练习和学习。

DTOFF·2023-01-31 17:34

朴素贝叶斯分类算法对垃圾短信分类实现总结

本文总体架构：一、朴素贝叶斯分类器的理论解释和计算步骤二、代码框架展示三、结合朴素贝叶斯理论解释代码四、此次试验总结本次试验主要解决对短信类型的分类问题，其实也是解决文本分类问题。

大端DD·2023-01-31 13:08

意图识别和文本分类（六）

一、分类的目的和分类的方法目标能够说出项目中进行文本的目的能够说出意图识别的方法能够说出常见的分类的方法1.1文本分类的目的回顾之前的流程，我们可以发现文本分类的目的就是为了进行意图识别在当前我们的项目的下

秃顶·2023-01-31 09:46

常见机器学习算法优缺点总结

3）对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。1.2主要缺点：1）理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独

LoveMIss-Y·2023-01-31 09:42

置顶文章：分类专栏目录综述

自己整理的代码链接：CTR预估框架（已完结）：https://github.com/WGS-note/CTR-dl-code文本分类框架（未完结）：https://github.com/WGS-no

WGS.·2023-01-31 05:37

HuggingFace学习2：使用Bert模型训练文本分类任务

数据集如下：为数据起个名字：bert_example.csv"astirring,funnyandfinallytransportingreimaginingofbeautyandthebeastand1930shorrorfilms",1apparentlyreassembledfromthecuttingroomfloorofanygivendaytimesoap,0"theypresumet

呆萌的代Ma·2023-01-30 21:26

transformer库使用

这些模型可用于不同模态的任务，文本：文本分类、信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译和文本生成。图像：图像分类、目标检

big_matster·2023-01-30 18:33

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)