文本分类第15页

step by step带你HAN文本分类

本文参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-25/tech-info/6302.html今天来看看网红Attention的效果，来自ACL的论文HierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification**论文概述**近年来，在NLP领域，好像最流行的就是RNN、LSTM、GRU、Attention等及其变体的组合框架。这篇

HDX柿子·2023-04-13 18:00

multi-class分类模型评估指标的定义、原理及其Python实现

本文使用的示例是在英文多标签文本分类数据集AAPD数据集上，使用fastText包运算得到的多标签分类结果，与真实标签之间计算对应的指标结果（原则上使用one-label标签应该也能这么算，我就不另写了

诸神缄默不语·2023-04-13 09:13

自注意模型和Transformer模型（资料来源百度飞浆）

1.NLP深度学习主要类别：序列到类别的任务(seq2vec):输入的是时序数据，输出的是类别，如文本分类、情感分析任务。

灰太狼家的小鸭子·2023-04-12 16:00

学术前沿趋势分析4：论文种类分类

1.任务说明学习主题：论文分类（数据建模任务），利用已有数据建模，对新论文进行类别分类；学习内容：使用论文标题完成类别分类学习成果：学会文本分类的基本方法、TF-IDF等2.分析思路第一步：处理数据arxiv

若木_在搬砖·2023-04-12 13:23

01 序言：Pytorch在自然语言处理中的应用

01序言：Pytorch在自然语言处理中的应用目录01序言：Pytorch在自然语言处理中的应用1.PyTorch简介2.自然语言处理3.PyTorch在自然语言处理中的应用3.1文本分类3.2情感分析

安静到无声·2023-04-12 04:40

零样本文本分类任务的简单教程

PS:用deepL翻译的这篇博客，感觉翻译的一般，建议看原文。零样本学习（Zero-shotlearning，ZSL）是一种机器学习范式，它引入了用初始训练阶段从未观察到的类标签测试样本的想法。这类似于我们人类在长期收集的现有知识的基础上，将我们的学习结果推断到新的概念。ZSL范式最近变得越来越流行，这主要是因为获得任何特定领域的标签数据是一个相当昂贵和耗时的过程。根据你想优化的成本，你可以让主题

Buccellati_·2023-04-12 04:28

对于chatGPT的评价-ChatGPT的内容生成

下面是ChatGPT的优点和缺点：优点：可适应多种任务：ChatGPT是一个通用的自然语言处理算法，可以适应多种自然语言处理任务，如文本生成、文本分类、机器翻译、问答等。

qq787143156·2023-04-12 02:31

c语言五子棋蒙特卡洛,AlphaZero 五子棋实现（附完整代码）

RL有别于常用于NLP和CV领域的监督学习，监督学习中，数据由输入数据和标签(label)组成，创建于训练前，不会随着训练中的状态变化而更改相应策略，例如文本分类，提供数据(x)和对应label(y)喂入模型

weixin_39984661·2023-04-12 02:22

深层挖掘深度金字塔神经网络在文本分类中的应用

本文主要来源于DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization，这是我们这学期模式识别的复现作业，这篇文章主要说一下对这篇文章中主要涉及到的金字塔神经网络模型的理解，因为是NLP方向的第一篇论文，若有不对之处，敬请各位大佬指正。先附上原文链接DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTex

now拥抱阳光·2023-04-11 23:03

使用ChatGPT的方法和替代方案

在国内，一些公司已经开始利用深度学习技术开发本地化的语言模型，例如阿里巴巴的通义千问、华为的盘古大语言模型，以及百度的文心一言等等，这些模型可以完成自然语言处理任务，包括翻译、文本分类、语音识别等等。

denzel1234·2023-04-11 08:35

视频笔记-七月在线学习-nlp小样本学习：如何利用20条数据完成文本分类？

什么是小样本学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习，这就是fewshotlearning要解决的问题。对比学习拉近同类样本的距离，拉远异类样本的距离。GPT3基于transformer的encoder的模型。1600亿的参数。bert-base一亿参数。无法部署GPT3，但是可以借鉴思想。GPT3的零样本学习实际上做的是续写的任务，只不过这个续写的任务可以

要加油鸭1212·2023-04-10 21:11

文本数据的机器学习自动分类方法(转)

“文本分类是指在给定分类体系下，根据文本内容自动确定文本类别的过程”（达观数据科技联合创始人

weixin_30457065·2023-04-10 21:40

基于朴素贝叶斯算法对新闻文本进行分类

目录朴素贝叶斯算法编辑朴素贝叶斯的三种方式实战——对新闻文本进行文本分类朴素贝叶斯算法贝叶斯定理贝叶斯定理（BayesTheorem）也称贝叶斯公式，是关于随机事件的条件概率的定理定理内容：如果随机事件

艾派森·2023-04-10 21:09

文本数据的机器学习自动分类方法

“文本分类是指在给定分类体系下，根据文本内容自动确定文本类别的过程”。文本分类有着广泛

小丁丁_ddxdd·2023-04-10 21:09

XGBoost文本分类实战

本文首发在微信公众号‘java学习每天一个知识点’，更多资源请关注公众号获取。一、将收集到的语料进行文本预处理1）train.txt预处理为train.csv，格式为id，内容，标签使用excel打开train.txt然后选择分隔符为英文逗号，这样内容在一列，然后再为他们添加id，从1-900，接着添加标签，0，1，2分别表示财经，体育，军事。最后另存为csv文件。2）对内容进行分词和停用词过滤，

hbpartty·2023-04-10 21:37

达观数据：文本大数据的机器学习自动分类方法

文本分类是指在给定分类体系下，根据文本内容自动确定文本类别的过程（达观数据科技联合创始人张健）。

datagrand1·2023-04-10 21:36

【文本分类】《基于提示学习的小样本文本分类方法》

·阅读摘要：使用P-turning提示学习，进行小样本文本分类。本文值得学习。

征途黯然.·2023-04-10 21:03

基于python BiLSTM-CRF的命名实体识别附完整代码

它是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等

奇奇.,·2023-04-10 16:31

国内怎么玩chatGPT-chatGPT中文版入口

以下是一些代表性的中文ChatGPT模型和平台：THUTransformer:清华大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理模型，基于GPT模型架构进行研发，提供了文本生成、问答、文本分类等功能。

147SEO·2023-04-10 15:43

[预训练语言模型专题] MT-DNN(KD) : 预训练、多任务、知识蒸馏的结合

本文为预训练语言模型专题系列第八篇快速传送门1-4：[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]5-7：[BERT来临]、[浅析BERT代码]、[ERNIE合集]感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理

yang191919·2023-04-10 09:04

iOS使用CoreML分类汽车评论

前言上一篇【iOS使用CoreML来分类垃圾信息】文章中用的是英文语料，而苹果的文本分类其实是支持多语言的，而中文的训练在国内更具实用价值，所以本文介绍如何针对中文语料进行训练。

Jiao123·2023-04-10 08:03

文本分类part1

1.基础知识1.1文本分类为有监督学习，需要整理样本，确定样本标签与数目。

璐瑶97·2023-04-10 07:11

pytorch搭建transformer进行文本分类训练。

训练结果如下，相比RNN效果很明显，具体对比参考pytorch搭建TextRNN做文本分类，TextRNN加Attention做对比。

Guapifang·2023-04-09 23:14

（python实现）把一个txt文件按比例分成多个txt文件后保存到指定（路径）文件夹

最近在做机器学习的文本分类，python学的不到家，导致一些小问题迟迟没解决，幸亏有前辈指导。将我遇到的问题和解决方法写出来，供大家学习。

cxq1557·2023-04-09 21:00

Transformer 笔记目录

二、实践利用Transformer构建NLP任务模型：语义匹配、文本分类等。模型优化：加载预训练模型，细节

onlyfansnft.art·2023-04-09 15:19

THUCNews新闻文本分类-tfidf+sklearn

本文中所用的数据集清华NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集（原始的数据集大约74万篇文档，训练起来需要花较长的时间）。

青萍之默·2023-04-09 14:48

基础入门NLP - 新闻文本分类（二）

数据读取与数据分析1数据读取2数据分析2.1句子长度分析2.2新闻类别分布2.3字符分布统计3数据结论1数据读取前言：本次提供的是新闻文本数据，数据中得每个新闻是不定长的，格式采用csv进行存储，因此可以直接用Pandas完成数据读取的操作。（数据获取链接）数据描述：含有训练集20w条样本，（见上一节讲解链接）importpandasaspd#导入train_df=pd.read_csv(r'D:

weixin_47288267·2023-04-09 14:17

一维信号分类transformer模型

这种模型通常用于时序数据分析，例如语音识别、文本分类和生物信号处理等。Transformer模型是一种基于注意力机制的神经网络架构，它可以通过自注意力机制来学习序列之间的相互依赖关系。

战神哥·2023-04-09 14:13

一维transformer 分类

一维transformer可以用于解决各种一维序列分类任务，例如文本分类、语音分类、生物序列分类等。它通常具有良好的性能，并且能够适应序列长度的变化。

又可乐·2023-04-09 14:42

新闻文本分类任务：使用Transformer实现

（封面图由文心一格生成）新闻文本分类任务：使用Transformer实现自然语言处理（NLP）领域中的新闻文本分类任务旨在将一段文本自动分类到某个预定义的类别中，例如体育、政治、科技、娱乐等等。

Chaos_Wang_·2023-04-09 14:57

论文阅读“k-Nearest Neighbor Augmented Neural Networks for Text Classification”

NearestNeighborAugmentedNeuralNetworksforTextClassification[J].arXivpreprintarXiv:1708.07863,2017.摘要导读近年来，许多基于深度学习的模型被用于文本分类

掉了西红柿皮_Kee·2023-04-09 10:15

机器学习实战----使用Python和Scikit-Learn构建简单分类器

Python和Scikit-Learn构建一个简单的分类器本文目录：一、介绍二、数据集三、分析四、评估五、预测六、结论好书推荐：一、介绍今天我们将学习使用Python和Scikit-Learn创建一个简单的文本分类器来识别垃圾邮件

是Dream呀·2023-04-09 06:31

Flair-2

训练代码一个是获取训练集（矿），一个是构造Embedding+SequenceTagger（矿机），然后两个再trainnerobj的帮助下开始工作（挖矿）ps:downSample--debug神器下面一个部分找了半天：文本分类请使用

CodingFemy·2023-04-09 04:37

Task4 基于深度学习的文本分类1

基于深度学习的文本分类与传统机器学习不同，深度学习既提供特征提取功能，也可以完成分类的功能。从本章开始我们将学习如何使用深度学习来完成文本表示。

ochipe·2023-04-08 20:55

朴素贝叶斯分类算法的sklearn实现

数据如下：待分类的文本补充：题目的值左边是几个人的评论，右边是评论属于侮辱类（1）、正常类（0），需要进行文本分类，且再有新的文本过来时能自动划分至0或1。

笨笨的简书·2023-04-08 16:24

python vector_自然语言处理：Python中的朴素贝叶斯分类实现

介绍本文解释了如何使用python制作用于文本分类的朴素贝叶斯分类器。朴素贝叶斯算法是机器学习中最常用的文本分类算法之一。

weixin_39573512·2023-04-08 13:27

【5】深度学习之Pytorch——如何使用张量处理文本数据集（语料库数据集）

文本分类：深度学习模型可以根据文本内容将文本分为不同的类别。例如，情感分析、主题分类等。机器翻译：深度学习模型可以将一种语言翻译成另一种语言。神

王小王-123·2023-04-08 08:57

gpt软件中文版下载-gpt-3接口能直接用吗

GPT-2是一个开源的预训练语言模型，由OpenAI公司发布，可以用于生成文本、文本分类、语言理解等自然语言处理领域任务。

147SEO·2023-04-07 21:46

图解nlp——预训练模型做文本分类

我们上一期就是介绍的transformers库，然后里面有个文本分类的任务，有的读者竟然还去尝试了一下，然后发现代码没跑通（确实是我代码问题）。其实分类这个任务，在现实生活中，

yuanzhoulvpi·2023-04-07 10:28

命名实体识别V1

是自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)的一个基础任务，其目标是要识别出文本中出现的专有名称和有意义的数量短语并加以归类，提高NER的精度和召回率对于信息抽取，机器翻译，文本分类

neo_ng·2023-04-07 08:04

Visual Prompt

，对于文本分类，我们将其修改为IreceivedtheofferformETH,I’mso[MASK]；[MASK]可以为一些表示情绪的词，比如happy，那么相对于原文，修改后的句子更容易被分为happy

完美屁桃·2023-04-07 01:48

完全小白如何运行人生中的第一个Bert文本分类代码

本文主要关注中文短文本分类。不过其他场景只要换预训练模型就行。整体的训练流程是：将数据分成训练集、验证集和测试集。

诸神缄默不语·2023-04-06 20:59

什么是mlm模型？

对于文本分类模型中取名为“mlm”的原因，我不确定。但从机器学习和自然语言处理领域的角度来看，“MLM”通常指的是“MaskedLanguageModel”，即遮蔽语言模型。

irrationality·2023-04-06 14:34

如何将独热标签还原为字符串标签？

我进行文本分类，我原本的标签是：{‘Alarm-Update’,‘Audio-Play’,‘Calendar-Query’,‘FilmTele-Play’,‘HomeAppliance-Control’

irrationality·2023-04-06 14:33

对数据集进行拉普拉斯平滑处理

在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就

Seafairy·2023-04-06 13:18

LDA主题模型

它将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出，从而通过分析一些文档抽取出它们的主题分布后，便可以根据主题分布进行主题聚类或文本分类。

==樛木==·2023-04-06 13:00

医疗诊断文本多分类问题（NLP)（合工大机器学习）

医疗诊断文本多分类问题（NLP)（合工大机器学习）author:XinPingTudate:2023-01-2915:12:11language:zh-CNcategories:机器学习tags:NLP文本分类合工大深度学习欢迎各位友友来我后院

青藤缠锦木，总有成千束·2023-04-06 09:08

很全面的提示工程指南（包含大量示例！）

提示工程指南提示工程介绍基础提示配置参数的含义标准提示语提示语的要素提示设计的一般技巧从简单的提示开始指令（Instruction）具体（Specificity）避免不精确的描述（Preciseness）避免说不要做什么基础提示文本摘要信息抽取问答文本分类对话代码生成推理高级提示零样本提示

Wilson-mz·2023-04-06 05:38

算法工程师面试问答_文本分类

【关于文本分类】那些你不知道的事一、抽象命题1.1分类任务有哪些类别？它们都有什么特征？分类任务是机器学习中最常见的监督学习任务之一。

suli77·2023-04-05 13:53

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