文本分类第17页

人工智能主要研究方向

主要分类包括机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度计算、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等计算机视觉（CV）：一门研究如何使机器“看

我家住在罗马·2023-03-24 01:56

卷积神经网络与Pytorch实践（一）

卷积神经网络是一种以图像识别为中心，并且在多个领域得到广泛应用的深度学习方法，如目标检测、图像分割、文本分类等。

城南皮卡丘·2023-03-23 07:52

中文文本标注工具调研以及BRAT安装使用

背景：最近的工作需要对文本先进行标注，然后才可以做接下来的文本分类工作。其中主要内容是对一段文本打标签，标记该文本描述了一个我们预定义的种类标签。

凌烟阁主5221·2023-03-23 00:07

Task7 卷积神经网络

利用Text-CNN模型来进行文本分类。文本分类实现数据集处理流程图数据处理步骤+每一步处理的目的如下图所示：文本分类实现数据集处理流程图数据处理部分实现读数据其中数据是已经jieb

_一杯凉白开·2023-03-22 15:49

论文阅读——StarSpace:Embed All The Things!

Abstract作者提出了StarSpace，一种通用的神经嵌入模型，可以解决各种各样的问题：标记任务，如文本分类，排名任务，如信息检索/网络搜索，基于协作过滤或基于内容的推荐，嵌入多关系图表，学习单词

泽泽馥泽泽·2023-03-20 17:41

自然语言处理

自然语言处理用于拼写检查、关键字检索、文本挖掘、文本分类、机器翻译、客服系统以及负责对话系统。

Angeliaaa·2023-03-20 07:19

BERT 文本分类 fine-tuning

本文在此基础上介绍如何进行文本分类任务。

风玲儿·2023-03-20 07:50

NLP 学习6

基于深度学习的文本分类Transformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed"中提出的，模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器），模型的解码部分是由相同数量的解码器的堆叠

Cxgoal·2023-03-20 06:58

7、迁移学习

fasttext工具使用fasttext工具进行文本分类获取数据获取烹饪相关的数据集,它是由facebookAI实验室提供的演示数据集https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext

C--G·2023-03-19 07:45

基于snownlp的二次训练

1、snownlp是一个处理中文的类库，有中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、拼音、繁简、提取关键词摘要等功能。下载后可以直接用，不用训练。

Paddle·2023-03-18 22:11

Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类

笔记摘抄语料链接：https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg提取码：tzaoneg.txt和pos.txt各5000条酒店评论，每条评论一行。1.导包和设定超参数importnumpyasnpimportrandomimporttorchimportmatplotlib.pylabaspltfromtorch.nn.utilsimportclip

皮一下很开心的豆子·2023-03-18 01:44

天池学习赛-NLP新闻文本分类（1/6）-赛题理解

NLP新闻文本分类赛题地址赛提数据1、赛题背景赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。2、赛题数据赛题数据为新闻文本，并按照字符级别进行匿名处理。

粉红狐狸_dhf·2023-03-17 11:32

ChatGPT：开启AI新纪元-人工智能AI

其中，自然语言处理技术的应用尤为广泛，人们使用自然语言处理技术来进行语音识别、机器翻译、文本分类等。

lucky-zhao·2023-03-17 07:12

互联网摸鱼日报（2023-03-15）

互联网摸鱼日报（2023-03-15）InfoQ热门话题利用ModelScope社区开源模型，实现低资源场景下的零样本文本分类无需豪掷数亿造超算，用笔记本就能运行650亿参数大模型：这位程序员仅用一晚上就做到了提高软件质量

每日摸鱼大王·2023-03-17 07:33

task8

文本分类使用双向循环神经网络imageimage使用卷积神经网络->TextCNNTextCNN模型主要使用了一维卷积层和时序最大池化层。假设输入的文本序列由n个词组成，每个词用d维的词向量表示。

欧飞红·2023-03-16 20:55

Keras 课程表

1.5Keras介绍1.5.1Keras序贯模型与函数式模型1.5.2Keras网络模型1.5.3利用Keras对数据进行预处理1.5.4利用Keras对网络进行配置1.6实战：搭建神经网络模型进行图像与文本分类二

lourd·2023-03-16 15:56

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

论文总体结构一、摘要使用卷积神经网络处理句子级别文本分类，并在多个数据集上有好的效果二、Introduction(背景介绍)使用预训练词向量和卷积神经网络，提出一种有效分类模型本文的主要契机:1、深度学习的发展

BUPT-WT·2023-03-15 07:07

论文阅读-Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（TextCNN）

TextCNN模型作为文本分类模型，通过验证实验以及业界的共识，在文本分类任务中，CNN模型已经能够取到比较好的结果，虽然在某些数据集上效果可能会比RNN稍差一点，但是CNN模型训练的效率更高。

夏殇0808·2023-03-15 07:36

经典文献翻译《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》——2014年

《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》——2014年《基于CNN的句子级别的文本分类》Abstract摘要1Introduction

云不见·2023-03-15 07:55

【NLP】TextCNN: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

TextCNN是一种卷积神经网络，用于文本分类和其他自然语言处理任务。它的核心思想是通过卷积操作捕捉文本中的局部特征，并将这些特征组合成全局的表示。下面是TextCNN的详细原理。

拟禾·2023-03-15 07:53

softmax、softmax损失函数、cross-entropy损失函数

hardmax就是直接选出一个最大值，例如[1，2，3]的hardmax就是3，而且只选出最大值，非黑即白，但是实际中这种方式往往是不合理的，例如对于文本分类来说，一篇文章或多或少包含着各种主题信息，我们更期望得到文章属于各种主题的概率值

zhaotun123·2023-03-15 02:21

如何提升bert在下游任务中的性能

本文以文本分类为例，介绍几种能帮你提高下游任务性能的方法。Furthe

小蛋子·2023-03-13 19:39

TextCNN详解

ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification（基于卷积神经网络的句子分类）三大顶会ACLEMNLPNAACL一、论文总览：Abstract：使用卷积神经网络处理句子级别的文本分类

Wo0_0aa7·2023-03-13 09:54

文本分类对比学习

对比学习在无监督环境下通过自我监督进行表征学习方面取得了显著的成功。然而，有效地使对比学习适应于监督学习任务在实践中仍然是一个挑战。DUALCL旨在开发一种在有监督的环境下进行对比学习的更自然的方法。在它们的发展中的一个关键见解是，监督表示学习应该包括学习两种量：一种是输入x在适当空间中的特征z，该特征z对于分类任务具有足够的区分性，另一种是该空间上的分类器，或者可替换地，作用于该空间的分类器的参

miss9785·2023-03-13 07:50

【笔记】NLP分类方法

摘录于下文，对NLP分类方法大概了解，内示例代码入门|CNN也能用于NLP任务，一文简述文本分类任务的7个模型0.数据预处理这一部分讲述了数据来源({0,1}情感数据)、测试集划分(1/10)、噪声清洗

PancakeCard·2023-03-12 18:43

文本分类经典模型复现--TextCNN（基于PyTorch）

前言复现经典论文，可以回顾深度学习和自然语言处理基础，强化对常用模型的理解，体会经典模型中蕴含的设计哲学，为后续实现自己的模型打下良好基础。如果不深入了解深度学习原理，对基本的模型都不能实现，只会拿开源代码抄抄改改，就会陷入盲目调参的误区，最终浪费时间又一无所获。因此，我们要避免成为调包侠、调参侠，强化对模型的主人翁意识，做到调参有的放矢，方能事半功倍。自己动手实现一个模型并达到或接近原论文效果，

WritingHere·2023-03-12 17:51

类别数据不均衡--tensorflow实现Loss不同类别加权求和

tensorflow实现如下：这是CNN文本分类的代码，我有10个

Johann_Liang·2023-03-10 19:04

【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT带我入门NLP

【跟着ChatGPT学深度学习】系列第零弹——ChatGPT介绍以及一些使用案例第一弹——ChatGPT带我入门深度学习第二弹——ChatGPT带我入门NLP第三弹——ChatGPT教我文本分类第四弹—

Chaos_Wang_·2023-03-09 13:39

NLP入门 - 新闻文本分类 Task3

Task3基于机器学习的文本分类学习目标学会TF-IDF的原理和使用使用sklearn的机器学习模型完成文本分类文本表示方法Part1文本表示成计算机能够运算的数字或向量的方法一般称为词嵌入（WordEmbedding

正在学习的Yuki·2023-03-09 06:23

手把手教你：人脸识别的视频打码（基于opencv的人脸打马赛克）

系列文章手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类目录系列文章项目简介一、项目功能简介二、环境需求环境安装实例三

大雾的小屋·2023-03-08 22:28

机器学习深版09：贝叶斯网络

机器学习深版09：贝叶斯网络文章目录机器学习深版09：贝叶斯网络1.复习1.信息熵（熵）2.交叉熵3.相对熵（KL散度）4.互信息5.信息增益6.概率三公式7.金条问题2.朴素贝叶斯以文本分类为例3.贝叶斯网络一个简单的贝叶斯网络全连接贝叶斯网络正常的贝叶斯网络实际案例分析特殊的贝叶斯网络其他解释说明

fafagege11520·2023-02-28 19:16

MXNet中使用双向循环神经网络BiRNN对文本进行情感分类

文本分类类似于图片分类，也是很常见的一种分类任务，将一段不定长的文本序列变换为文本的类别。

寅恪光潜·2023-02-27 18:35

bert文本分类代码解析及accelerate使用

数据格式及预处理工作以来代码基本靠git-clone，很多细节都不会或者忘了，最近看了hugging-face的accelerate，决定选个项目对比一下。数据选取的头条新闻数据，格式如下：对数据进行处理，生成训练集和验证集csv，以及标签映射importjsonimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitwit

zhouzhou0929·2023-02-26 07:58

【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT教我文本分类

【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT教我文本分类ChatGPT既然无所不能，我为啥不干脆拜他为师，直接向他学习，岂不是妙哉。

Chaos_Wang_·2023-02-26 07:26

如何用ChatGPT制作聊天机器人（非wechat机器人）

它可以被训练用于生成自然语言文本，并且在许多任务中表现出色，包括对话生成、文本摘要生成、文本分类等。接下来，我们需要准备一些工具。首先，我

凤凰辞·2023-02-26 05:55

【机器学习】朴素贝叶斯算法

经典应用案例包括：文本分类、垃圾邮件过滤等。1.贝叶斯公式贝叶斯公式又被称为贝叶斯规则，是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（先验概率）进行修正的标准方法。

DonngZH·2023-02-25 08:25

【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归

【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。目录1.查看原始数据结构2.导入数据并进行数据处理2.1提取数据与标签2.2过滤停用词2.3TfidfVectorizer将文本向量化3.利用不同模型进行训练与评估3.1朴素贝叶斯模型3.2k近邻模型3.3逻辑回归模型1.查看原始数据结构关注GZH：阿旭算法与机器学习，回复：“ML33”即可获取本文

阿_旭·2023-02-25 08:23

LIME算法：图像分类解释器（代码实现）

在上一篇博客LIME算法：模型的可解释性（代码实现）中，我整理了LIME算法的原理及在文本分类模型中的应用。在这篇笔记中，我记录了LIME算法在图像分类模型中的应用及过程中遇到的问题和解决方法。

进击的挖掘机·2023-02-25 07:07

fastText中的子词嵌入和高效文本分类：简单高效性能好

该研究分为两个项目：子词嵌入和高效文本分类。有学者认为fastText只包含高效文本分类，主张它才是该研究的重中之重。不过，在Facebook相关研究的官网，是对两个项目各给出一篇论文的链接。

野营者007·2023-02-24 07:21

深度学习-RNN

以下是RNN在各个领域的应用：自然语言处理（NLP）文本分类：将文本归类到不同的类别中，如情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类

·2023-02-23 10:46

人工智能之深度学习常见应用方向你都了解吗？（文末包邮送书5本）

文章目录本文导读1.数字识别2.图像识别3.图像分类4.目标检测5.人脸识别6.文本分类7.聊天机器人8.书籍推荐（包邮送书5本）本文导读从零带你了解深度学习常见的7大应用方向，包括：数字识别、图像识别

无羡ღ·2023-02-21 05:02

Task 4 论文种类分类

4.1任务说明学习主题：论文分类（数据建模任务），利用已有数据建模，对新论文进行类别分类；学习内容：使用论文标题完成类别分类；学习成果：学会文本分类的基本方法、TF-IDF等；4.2数据处理步骤在原始arxiv

希娅_d503·2023-02-18 15:49

Keras-TextClassification 文本分类工具包

Keras-TextClassification文本分类工具包公众号：ChallengeHubInstall(安装)pipinstallKeras-TextClassificationstep2:downloadandunzipthedirof'data.rar

lrhaowx·2023-02-17 21:25

【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】搭建Transformer模型解决文本分类问题

【从官方案例学框架Keras】搭建Transformer模型解决文本分类问题Keras官方案例链接Tensorflow官方案例链接Paddle官方案例链接Pytorch官方案例链接注：本系列仅帮助大家快速理解

挚爱FXJ·2023-02-17 21:55

transformer bert微调实例（文本分类，超详细解析）

官方参考文档：https://huggingface.co/docs/transformers/training#additional-resources文本分类实例解析：https://www.freesion.com

骑单车的王小二·2023-02-17 21:25

基于Transformer实现文本分类（Keras/TensorFlow）

2017年，Google在论文AttentionisAllyouneed中提出了Transformer模型，其使用Self-Attention结构取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构。而且实验也证明Transformer在效果上已经完败传统的RNN网络。简单来说，Transformer可以被看做是一个Seq2seq模型，它包括一个Encoder和一个Decoder。常常被用来做机器翻译，Enc

白马负金羁·2023-02-17 21:55

【论文阅读】略读基于注意力门控图神经网络的文本分类

基于注意力门控图神经网络的文本分类[1]邓朝阳,仲国强,王栋.基于注意力门控图神经网络的文本分类[J/OL].计算机科学:1-14[2022-03-06].模型将文本图数据输入到AGGNN，捕捉非连续单词之间的长距离依赖关系以及上下文语义信息

冰淇淋和慕斯蛋糕·2023-02-17 18:12

【NLP】Prompt-Tuning这么好用？

作者：十方使用prompts去调节预训练模型处理文本分类任务在小样本上已经取得了比直接finetuning模型更好的效果，prompt-tuning的核心思想就是嵌入一小段文本，比如对于文本分类任务，将其转变成填空任务

风度78·2023-02-17 18:02

实例（1）——特征工程

文本分类还是结构化数据分类？短文本分类还是长文本分类？

飘涯·2023-02-17 12:11

css 与盒子

1.文本分类：serif（衬线字体）sans-serif（非衬线字体）monospace（等宽字体）cursive（草书字体）fantasy（虚幻字体）2.斜体：font-style用来指定文本的斜体指定斜体

清欢112·2023-02-17 11:16

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