文本分类第20页

朴素贝叶斯——机器学习总结

朴素贝叶斯基础知识概念优缺点一般过程利用python进行文本分类准备数据训练算法测试算法示例1：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件一般步骤准备数据：切分文本测试算法：使用朴素贝叶斯进行交叉验证示例2：使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向一般步骤收集数据

古月哥欠666·2023-01-26 13:30

bert模型可以做文本主题识别吗_NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较...

字幕组双语原文：NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较英语原文：TextClassificationwithNLP:Tf-IdfvsWord2VecvsBERT翻译：

weixin_39605463·2023-01-26 12:44

【文本分类】基于三种分类器实现影评的情感分析（朴素贝叶斯，最大熵，决策树）

朴素贝叶斯（NaïveBayes）属性独立性是NaïveBayes的前提也是关键思想：通俗地说，就是根据已有的数据集，得到先验概率和各种属性对于各种决策的条件概率（可以理解为每种属性对每种决策的影响的大小）；面对新的场景，对于每一种决策结果，进行一串连乘，推选出概率最高者为最终决策。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率，即避免了只使用先验概率的主观偏见，也避免了单独使用样本信息的过拟合现象最大

samarua·2023-01-26 12:02

NLP-Beginner：自然语言处理入门练习----task 1基于机器学习的文本分类

任务一：基于机器学习的文本分类任务传送门项目是在github上的，数据集需要在kaggle上下载，稍微有些麻烦。

soobinnim·2023-01-26 07:40

基于机器学习的文本分类

基于机器学习的文本分类机器学习模型文本表示方法Part1One-hotBagofWordsN-gramTF-IDF基于机器学习的文本分类CountVectors+RidgeClassifierTF-IDF

Ray.L·2023-01-26 07:40

python机器学习--文本分类三级项目总结

文本分类的一般步骤都是：数据预处理-分词-词向量特征提取-模型训练-预测冯老师是干自然语言处理的，在他面前答辩，就跟小鸡仔一样···如果说用一般

欧阳渣儿·2023-01-26 07:10

NLP-Brginner 任务二：基于深度学习的文本分类

NLP-Beginner系列文章目录任务一：基于机器学习的文本分类本次任务是利用CNN和RNN对文本的情感进行分类。数据集和上一节相同。训练集有15万余项，语言为英文，情感分为0-4共五类情感。

m0_61688615·2023-01-26 07:09

NLP-Beginner 任务一：基于机器学习的文本分类(超详细！！)

NLP-Beginner任务一：基于机器学习的文本分类传送门一.介绍1.1任务简介1.2数据集1.3流程介绍二.特征提取2.1词袋特征（Bag-of-word）2.2N元特征（N-gram）三.最优化求解

0oTedo0·2023-01-26 07:09

Task3 基于机器学习的文本分类

Task3基于机器学习的文本分类本章将使用传统机器学习算法来完成新闻分类的过程。

叶锦小兴·2023-01-26 07:39

NLP-Task1:基于机器学习的文本分类

NLP-Task1:基于机器学习的文本分类实现基于logistic/softmaxregression的文本分类数据集：ClassifythesentimentofsentencesfromtheRottenTomatoesdataset

Navajo_c·2023-01-26 07:08

Task03：基于机器学习的文本分类

基于机器学习的文本分类学习目标学会TF-IDF的原理和使用使用sklearn的机器学习模型完成文本分类什么是TF-IDF算法？

csdnshenjiaye·2023-01-26 07:08

NLP Beginner 任务一：基于机器学习的文本分类

NlPBeginner系列文章目录任务一：基于机器学习的文本分类前言前两周每天一章的进度看完了鱼书《深度学习进阶：自然语言处理》，苦于没有实战项目练手。

m0_61688615·2023-01-26 07:08

【NLP入门】赛题1-新闻文本分类-Task04-基于深度学习的文本分类1-fastText

赛题1-新闻文本分类-Task04-基于深度学习的文本分类1-fastText本次任务两天完成赛题赛题讲解赛题数据讲解机器学习讲解深度学习-fastText目标学习FastText的使用和基础原理学会使用验证集进行调参跑

世界而世界·2023-01-26 07:34

【毕业设计】深度学习中文文本分类（新闻分类情感分类垃圾邮件分类）

文章目录0简介1前言2中文文本分类3数据集准备4经典机器学习方法4.1分词、去停用词4.2文本向量化tf-idf4.3构建训练和测试数据4.4训练分类器4.4.1logisticregression分类器

caxiou·2023-01-26 07:03

用深度学习解决大规模文本分类问题

zhuanlan.zhihu.com/p/25928551AI技术投稿、约稿、请发送邮件至[email protected]近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题

自然语言处理-nlp·2023-01-26 07:32

机器学习_深度学习毕设题目汇总——文本分类

下面是该类的一些题目：|题目||–||基于主题特征的多标签文本分类方法研究||融合全局和局部特征的文本分类方法研究||BiGRU-CapsNet文本分类模型研究||基于AttentionBi-LSTM

MetaGrad·2023-01-26 07:31

Task1 赛题理解

spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV&postId=118252本章将会对新闻文本分类进行赛题讲解，对赛题数据进行说明，并给出解题思路。

黑乎乎AI·2023-01-26 01:27

任务方案思考：序列标注（NER）篇

计划篇章：（已完成）文本分类篇。针对NLP文本分类任务。序列标注（NER）篇。针对命名实体识别、序列标注任务。文本匹配篇。针对语义相似度计算、向量匹配等问题。人工特征学习篇。针对多特征的机器、深度

zenRRan·2023-01-25 15:40

【NLP】文本分类算法-基于字符级的无词嵌入双向循环神经网络（双向 GRU）

在这里开个系：20大风控文本分类算法，去年就已经写的差不多了，现在整理好

风度78·2023-01-25 07:12

整理了20场kaggle比赛baseline

扫码加我微信，回复“比赛”领取baseline代码02NLP方向比赛NLP方向选出了6场比赛，涵盖文本分类、AES等NLP任务，覆盖医疗、教育等应用领域。扫码加我微信，回复“比

zenRRan·2023-01-24 15:07

日常笔记-snownlp情感分析计算情感得分

snownlp文本分类功能将原始评论分为正负情感两个数据集，返回值为情绪的概率。情感评分在[0,1]之间，越接近1，情感表现越积极，越接近0，情感表现越消极。

六日～·2023-01-24 09:27

自然语言处理——文本分类综述

最近在学习文本分类，读了很多博主的文章，要么已经严重过时（还在一个劲介绍SVM、贝叶斯)，要么就是机器翻译的别人的英文论文，几乎看遍全文，竟然没有一篇能看的综述，花了一个月时间，参考了很多文献，特此写下此文

big_matster·2023-01-22 07:25

【自然语言处理】词袋模型在文本分类中的用法

词袋模型在文本分类中的用法1.加载数据20Newsgroups：数据被组织成20个不同的新闻组，每个新闻组对应一个不同的主题。

皮皮要HAPPY·2023-01-22 07:23

NLP-T3基于机器学习的文本分类

NLP--T3基于机器学习的文本分类3基于机器学习的文本分类3.1机器学习模型3.2文本表示方法Part13.2.1One-hot3.2.2Bagofwords3.2.3N-gram3.2.4TF-IDF3.2

中古传奇·2023-01-21 21:24

NLP--基于深度学习的文本分类2

T5-基于深度学习的文本分类25基于深度学习的文本分类--文本表示方法5.1词向量5.1.1Skip-grams在上个章节中，学习通过FastText快速实现了基于深度学习的文本分类模型，但是这个模型不是最优的

中古传奇·2023-01-21 21:24

fasttext实现文本分类

fastText实现文本分类目标知道fastext是什么能够应用fasttext进行文本分类能够完成项目中意图识别的代码1.fastText的介绍文档地址：https://fasttext.cc/docs

烟火向星辰，所愿皆成真·2023-01-21 10:10

fasttext文本分类python实现_Windows下fasttext文本分类

在写论文的时候了解到有fasttext这种文本分类方法，也看了很多别人的博客，但感觉使用这种方法的人并不是很多，或者使用的版本有些旧。

weixin_39775029·2023-01-21 10:38

python fasttext 文本分类

参考https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master/python#train_supervised-parameters（官方git）https://tianchi.aliyun.com/course/316?spm=5176.21206777.J_3641663050.16.44ea17c9FVba3m（天池案例）参数input#

厨师长爱炼丹·2023-01-21 10:58

fastText Python 教程

本文所使用的示例中文文本分类数据来自https://raw.githubusercontent.com/SophonPlus/Chine

诸神缄默不语·2023-01-21 10:26

Task 6 基于Bert的文本分类

Task6基于Bert的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetuneTransformer原理Transformer

孟德尔的杂交豌豆·2023-01-20 13:41

中文文本分类传统机器学习+深度学习

中文文本分类为了完成课程要求，做了一个中文文本分类的简易系统，再此纪录。

白给菜鸟·2023-01-20 10:24

【Kaggle竞赛】Kaggle竞赛了解

A类赛主要适合用传统的机器学习算法做，偏向与文本数据处理，比如房价预测，文本分类等；B类赛

嵌入式视觉·2023-01-19 19:03

大一统多任务，UTC通用文本分类模型，刷榜了！简单、易用、高效的UTC通用文本分类技术，解决分类任务难题

针对产业级分类场景中任务多样、数据稀缺、标签迁移难度大等挑战，百度提出了一个大一统的通用文本分类技术UTC（UniversalTextClassfication）。

飞桨PaddlePaddle·2023-01-19 13:06

BERT模型fine-tuning

文本分类的例子最典型了，最后加一个Dense层，把输出维度降至类别数，再进行sigmoid或softmax。

anshiquanshu·2023-01-19 10:47

零基础入门NLP-Task6 基于深度学习的文本分类3

Transformer原理我们重点关注编码部分。他们结构完全相同，但是并不共享参数，每一个编码器都可以拆解成两部分。在对输入序列做词的向量化之后，它们首先流过一个self-attention层，该层帮助编码器在它编码单词的时候能够看到输入序列中的其他单词。self-attention的输出流向一个前向网络（FeedForwardNeuralNetwork），每个输入位置对应的前向网络是独立互不干扰

布丁咩咩·2023-01-19 09:21

pytorch搭建TextRNN做文本分类，TextRNN加Attention做对比

数据集来源：天池零基础入门NLP-新闻文本分类。完整工程代码点击这里。数据集比较庞大，14个类别，每个文本平均长度为900。

Guapifang·2023-01-19 09:48

零基础入门天池NLP赛事之——新闻文本分类（6）

基于深度学习的文本分类一、学习目标：了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune二、文本表示方法Part4：Transformer

元晦CS·2023-01-19 09:13

零基础入门NLP - 天池新闻文本分类Task6笔记

零基础入门NLP-天池新闻文本分类以下以Datawhale与天池举办的新闻文本分类这个NLP赛题做的NLP入门Task2笔记赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition

啊花什么花·2023-01-19 09:12

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer

夜灬凄美·2023-01-19 09:39

原创零基础入门NLP之新闻文本分类_Task6

由于深度学习没有经过系统性的学习，所以这个章节基本就是对学习资料内容的通读和代码复现。学习目标了解了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetuneTransformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed"中提出的，模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器）

恶魔眼睛大又大��·2023-01-19 09:05

零基础入门Pytorch框架(一)--实现文本分类

1.基于pytorch实现快速搭建神经网络首先使用pytorch框架实现全连接层网络，一般搭建神经网络的步骤如下：数据集获取处理定义神经网络定义损失函数和优化器训练模型预测模型1.1数据集获取处理一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度torch.manual_seed(7)X=torch.rand((7,2,2))target=torch.randint(0,2,(7,))

chengjinpei·2023-01-19 09:03

Datawhale八月组队学习--使用Transformers解决NLP任务(文本分类)--Day08-09

Datawhale打卡小程序使用 Transformer图解 Bert&GPT图解 Bert知识笔记 Bert实践文章目录前言一、GLUE基准数据集介绍二、微调预训练模型进行文本分类

二进制研究员·2023-01-19 08:00

Datawhale组队学习-NLP新闻文本分类-TASK06

Task6基于深度学习的文本分类3基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法

Andrew_zjc·2023-01-19 08:25

AI练手系列（四）—— cnews中文文本分类（RNN实现）

数据集介绍这个数据集是由清华大学根据新浪新闻RSS订阅频道2005-2011年间的历史数据筛选过滤生成的，数据集包含50000个样本的训练集，5000个样本的验证集，10000个样本的测试集，词汇表5000个字/词，文本内容一共包含十个分类，包括：‘体育’,‘财经’,‘房产’,‘家居’,‘教育’,‘科技’,’时尚’,‘时政’,‘游戏’,‘娱乐’数据集我也把它上传了，不需要积分和金币就能下载，地址如

知了爱啃代码·2023-01-19 08:46

Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 朴素贝叶斯算法

stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf前面讨论了高斯判别分析，是一种生成学习算法，其中x是连续值这里要介绍第二种生成学习算法，NaiveBayes算法，其中x是离散值的向量这种算法常用于文本分类

weixin_33831196·2023-01-18 17:08

【从零开始学习深度学习】50.Pytorch_NLP项目实战：卷积神经网络textCNN在文本情感分类的运用

在语言模型和文本分类任务中，我们将文本数据看作是只有一个维度的时间序列，并很自然地使用循环神经网络来表征这样的数据。

阿_旭·2023-01-18 12:16

【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战：文本情感分类---使用循环神经网络RNN

在自然语言处理中，文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本文将介绍它的一个子问题：使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。