文本挖掘自然语言处理第7页

AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现

开篇：OLMo的诞生与开放模型的重要性在人工智能领域，语言模型（LMs）的发展一直是推动自然语言处理（NLP）技术进步的核心力量。

夕小瑶·2024-02-15 02:56

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

出国留学-微信讨论组自然语言处理（NLP）学习路线【每日一问】ID3、C4.5、C5.0和CART有什么联系、区别和优劣？【每日一问】假设模型准确率接近的情况下，模型融合越多越好吗？

布客飞龙·2024-02-14 21:40

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。

老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

AI引领低代码革命：未来应用开发的新主流

在这一年里，以ChatGPT为代表的自然语言处理领域的重大进步，为我们的对话系统和语言交流提供了更加智能和自然的体验。

ZOHO卓豪·2024-02-14 17:13

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。

马coder·2024-02-14 14:02

自然语言处理N天-AllenNLP学习（实现简单的词性标注）

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg1.前言在了解了Transformer之后，这个模型是否可用呢？现在遇到的问题是，目前试了几个模型（LSTM、GRU、Transformer），但是还没有放入实践中，具体应该怎么操作？有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->Wo

我的昵称违规了·2024-02-14 12:54

LeetCode 72. 编辑距离

编辑距离在自然语言处理中的应用是非常广泛的，比如在文本纠错中，编辑距离是必不可少的算法，下面这个题目就是计算两个单词的编辑距离计算：这道题目基本上用普通的办法很难去解决，只能考虑用动态规划来进行递推解答

深圳湾刘能·2024-02-14 08:45

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

国家发展大势所趋，促进各行各业智能化、数字化转型，而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域，随着人工智能技术的不断发展和应用，对自然语言处理的需求也越来越大。因此，计算机自然语言处理的就业前景非常好。

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知

如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术，成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:42

【医学大模型知识增强】SMedBERT：结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能

SMedBERT：结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合注意力机制实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及

Debroon·2024-02-14 05:24

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或

取名真难.·2024-02-14 05:18

使用Word Embedding+Keras进行自然语言处理NLP

目录介绍：one-hot：pad_sequences:建模:介绍：WordEmbedding是一种将单词表示为低维稠密向量的技术。它通过学习单词在文本中的上下文关系，将其映射到一个连续的向量空间中。在这个向量空间中，相似的单词在空间中的距离也比较接近，具有相似含义的单词在空间中的方向也比较一致。WordEmbedding可以通过各种方法来实现，包括基于统计的方法（如Word2Vec和GloVe）和

取名真难.·2024-02-14 05:18

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）引言在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项重要的任务，它能够帮助我们理解和分析大量的文本数据。

OverlordDuke·2024-02-14 02:42

神经语言编程和自然语言处理是同一种技术吗？

可能是两种技术：神经语言编程（NeuroLinguisticProgramming，NLP）和自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）NeuroLinguisticProgramming

高达可以过山车不行·2024-02-14 01:53

人人需要掌握的大模型技术架构深度剖析

在自然语言处理、智能对话、知识获取等领域，大型模型发挥着越来越重要的作用。本文将从工程架构、算法架构及应用架构三个方面对大模型的技术架构进行深入剖析。

musicml·2024-02-14 01:47

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

自然语言处理：自然语言处理（NaturalLangu

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

大模型位置编码、长度外推问题、ALiBi知识

在自然语言处理中，位置编码通常用于处理文本序列。由于传统的神经网络无法直接捕捉输入序列中的位置信息，位置编码的引入可以帮助模型更好地理解和处理序列数据。

lichunericli·2024-02-13 21:09

13自然语言处理基础入门

字符串基础操作及应用自然语言处理简介做一个中文文本分类任务，首先要做的是文本的预处理，对文本进行分词和去停用词操作，来把字符串分割成词与词组合而成的字符串集合并去掉其中的一些非关键词汇（像是：的、地、得等

Jachin111·2024-02-13 21:04

ICLR 2024 | Mol-Instructions: 面向大模型的大规模生物分子指令数据集

ALarge-ScaleBiomolecularInstructionDatasetforLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.08018.pdf代码链接：https://github.com/zjunlp/Mol-Instructions引言在自然语言处理

奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

人工智能

语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

2022-03-19

自然语言处理实验演示-09.命名实体识别（NamedEntityRecognition(NER)）命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称：NER），又称作专名识别，是指识别文本中具有特定意义的实体

跨象乘云·2024-02-13 15:46

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

2018-03-05

用户帐户，授权和密码管理的12个最佳实践NLP自然语言处理框架ClearTKApacheUIMAClearTKLoggingWiththeElasticStack

baitu·2024-02-13 08:15

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)

来源:AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~TILE:ReinforcementLearningBasedGraph-to-SequenceModelforNatural

Shu灬下雨天·2024-02-13 08:56

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

ai论文降重能降多少

这些工具通过先进的算法和自然语言处理技术，能够有效地降低论文的重复率，提高原创性。接下来，我们将从七个方面详细

a17348·2024-02-13 06:26

2022-03-23

自然语言处理实验演示-16.高级文本分词器除了基本的文本分词word_tokenize，NLTK还提供了更多的针对特定NLP任务的高级文本分词标记工具。

跨象乘云·2024-02-13 05:32

深入探索Midjourney：领航人工智能的新征程

Midjourney概览Midjourney是一款集成了多项先进技术的人工智能平台，它通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供了一系列高效、智能的服务

Draven21·2024-02-13 02:38

GPT3是否是强人工智能？

今天和大家分享一下AI方向自然语言处理（NLP）领域内一个新的语言模型：GPT-3。

枯木嫩芽·2024-02-13 00:28

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

大型语言模型ChatGPT是一类机器学习自然语言处理进行推断的模型，称

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

仿poe ChatGPT新版AI系统NineAi网站源码 A5资源网免费下载

系统NineAi网站源码A5资源网免费下载地址：https://a5.org.cn/a5_ziyuan/38859.htmlNineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具

A5资源网·2024-02-12 23:08

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1基础知识9.2.2主要案例：预测客户流失9.2.3拓展案例1：图像识别9.2.4拓展案例2：自然语言处理

江帅帅·2024-02-12 20:54

图解word2vec，入门自然语言处理必看

(关注'AI新视野'公众号，发送‘资料’二字，免费获取50G人工智能视频教程！)图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造，如果你有使用过Siri、GoogleAssistant、Alexa、Google翻译，输入法打字预测

学术Fun·2024-02-12 19:42

大模型题库

Transformer架构使用注意机制来解析输入序列，例如句子或段落，专门用于自然语言处理（NLP）应用。与传统的

lichunericli·2024-02-12 19:28

梯度提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用

在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控2.2.3自然语言处理

theskylife·2024-02-12 16:12

【Golang入门教程】如何使用Goland创建并运行项目

自然语言处理的发展文章目录自然语言处理的发展**前言**创建新项目编辑运行/调试配置编写并运行代码总结强烈推荐专栏集锦写在最后前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家

The-Venus·2024-02-12 12:43

ChatGPT在国际中文教育领域引起的变革与挑战

随着ChatGPT这一先进的自然语言处理模型的出现，教学、学习、测评和辅导的传统方式正在面临可能的重塑。她是否会影响中文教育的未来方向，甚至取代中文教师的角色，成为了许多人热议的话题。

赵闪闪168·2024-02-12 10:34

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。虽然兵棋推演和深度学习在问题类型上存在一些差异，但它们在某些方面仍然可以相互关联和应用：兵棋推演

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

自然语言处理（NLP）—— 基本概念

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它涉及到计算机和人类（自然）语言之间的相互作用。

思诺学长·2024-02-12 08:45

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

众所周知，与自然语言处理、计算机视觉等相关的技术已经出现并发展成为每天被数百万用户使用的解决方案。尽管人们使用“人工智能”这一术语，但我们离《流浪地球2》电影中那样先进的MOSS还远着呢。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

2024年必须掌握的核心技术技能

诸如网络安全、自然语言处理、数据分析和Dev

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

了解不同的AI应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。选择合适的AI库:选择一个适合C语言的AI库，如OpenCV（计算机视觉）、TensorFlow（深度学习）、Dlib（机器

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

ChatGPT 4.0升级指南

ChatGPT4.0升级指南这是一个详细的指南，旨在帮助用户平稳过渡到ChatGPT4.0，这是目前最先进的自然语言处理模型。通过以下步骤，您将能够享受到ChatGPT4.0带来的诸多升级特性。

·2024-02-11 18:29

Bert与ChatGPT

它标志着自然语言处理（NLP）领域的一个重大进步，因为它能够理解单词在不同上下文中的含义，从而显著提高了机器翻译、问答系统、文本摘要等任务的性能。

ALGORITHM LOL·2024-02-11 07:24

Token、Tokenization 和张量之间的关系

1.tokenization和张量在自然语言处理（NLP）领域中，tokenization是文本预处理的重要步骤之一，它是指将一段连续的文本分割成离散的单元，这些单元通常被称为tokens。

科学禅道·2024-02-11 07:24

OpenAI使用的海量数据集介绍

1.OpenAI使用的数据OpenAI为了训练其尖端的自然语言处理模型，如GPT-4，采用了极为庞大的数据集。

科学禅道·2024-02-11 07:53

LLM之RAG实战（二十五）| 使用LlamaIndex和BM25重排序实践

检索增强生成（RAG）是一种复杂的自然语言处理方法，它包括两个不同的步骤：信息检索和生成语言建模。

wshzd·2024-02-11 06:03

CISC3025 自然语言处理

CISC3025-NaturalLanguageProcessingProject#1,2023/2024(Duedate:5thFebruary,2024)ProjectRuleThisisanindividualcourseproject.Youarestronglyrecommendedtocommenceworkoneachassignmenttaskoftheprojectsoonaft

nicename5·2024-02-11 06:31

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。

漫走云雾·2024-02-11 05:31

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