文本相似度第7页

NLP点滴——文本相似度

目录前言字面距离commonlang库相同字符数莱文斯坦距离(编辑距离)定义实现方式Jaro距离定义实现方式应用SimHash定义基本流程相似性度量存储索引实现应用语义相似性背景知识统计语言模型n-gram模型词向量主题模型LSAPLSALDA应用Word2Vec神经网络语言模型CBOW和Skip-gram模型应用参考文献前言在自然语言处理过程中，经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性，我们都知

weixin_30745641·2020-08-08 23:39

【机器学习】使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测

环境Python3，gensim，jieba，numpy，pandas原理：文章转成向量，然后在计算两个向量的余弦值。Gensimgensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF,LDA,LSI等模型转化成向量模式，gensim还实现了word2vec功能，以便进行进一步的处理。具体API看官网：https://radimrehurek.com/gensim中文分词中文需

weixin_30355437·2020-08-08 23:06

词向量转换成句向量的文本相似度计算

#coding:utf-8#In[2]:###读取已训练好的词向量fromgensim.modelsimportword2vecw2v=word2vec.Word2Vec.load('d:/chat_data/corpus_vector.model')##对文本进行分词importjiebaimportreraw_data=[]w=open('******','r',encoding='utf-8

shizhengxin123·2020-08-08 21:56

word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

本文是讲述如何使用word2vec的基础教程，文章比较基础，希望对你有所帮助！官网C语言下载地址：http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/官网Python下载地址：http://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html1.简单介绍参考：《Word2vec的核心架构及其应用·熊富林，邓怡豪，唐晓晟·北邮2015

qq_34420188·2020-08-08 19:42

文本相似度计算基本方法小结

适合的应用包括文档文本相似度以及顾客购物习惯的相似度计算等。Shingling：k-shingle是指文档中连续出现的任意k个字符。

iteye_13202·2020-08-08 16:28

gensim中doc2vec计算文本相似度

最近在做判断两个文本是否是描述的同一件事情，之前是采用gensim中的TF-IDF进行计算的，TF-IDF这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有相同的单词，但两个文档是相似的情况下，就需要考虑到文档的语义。我们都知道word2vec是可以分析语义的，那么doc2vec是不是也可以分析出语义呢？于是试了一下gensim中的doc2vec。Doc2Vec也可叫做

飞翔的绵羊·2020-08-08 12:46

Doc2Vec计算句子文档向量、求文本相似度

注：本文主要是记录自己常用的关于Doc2Vec的简单程序代码。因此不做过多的解释，直接写出代码，如有问题可以讨论交流。一、doc2vec求文档向量importsysimportnumpyasnpimportgensimfromgensim.models.doc2vecimportDoc2Vec,LabeledSentenceTaggedDocument=gensim.models.doc2vec.

班班爱学习·2020-08-08 11:16

基于Doc2vec的段落向量训练及文本相似度计算

Doc2vec段落向量的训练方法，与训练词向量类似，段落向量的训练分为训练数据预处理和段落向量训练两个步骤。这里采用的是网上爬取的问答对中的query作为训练集，在段落向量训练之前必须进行训练数据预处理：中文分词，这里采用的是jieba分词。此外doc2vec在训练的时候能够采用tag信息来更好的辅助训练（表明是同一类doc），因此相对于word2vec模型，输入文档多了一个tag属性。具体代码如

Steven灬·2020-08-08 11:11

Doc2vec计算文本相似度

1.Doc2vec模型介绍Doc2Vec模型基于Word2vec模型，并在其基础上增加了一个段落向量。以Doc2Vec的C-BOW方法为例。算法的主要思想在以下两个方面：训练过程中新增了paragraphid，即训练语料中每个句子都有一个唯一的id。paragraphid和普通的word一样，也是先映射成一个向量，即paragraphvector。paragraphvector与wordvecto

咘叮的米粉·2020-08-08 11:17

doc2vec方法判断文本相似度

功能：输出两段文本的语义相似度工具：python2gensim:version='3.4.0’清洗、分词词典构造、去数字、去停用词清洗，输入.txt，一条文本占一行，分词、加载分词词典去数字、停用词#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-"""@author:@contact:@time:@content:预处理"""importsys,jieba,time,re,

我满眼的欢喜都是你·2020-08-08 11:48

基于doc2vec计算文本相似度

@基于doc2vec计算文本相似度Doc2vecDoc2vec又叫ParagraphVector是TomasMikolov基于word2vec模型提出的，其具有一些优点，比如不用固定句子长度，接受不同长度的句子做训练样本

no insomnia·2020-08-08 10:59

文本向量表示及TFIDF词汇权值

文本相似度的常用计算方法有余弦定理和Jaccard系数。

weixin_30682415·2020-08-07 19:34

关键词权重计算算法 - TF-IDF

公司的文本搜索引擎一直用的是Lucene，自己也一直有学习Lucene，但对文本相似度算法没有过多的深入学习。

hyman_yx·2020-08-07 18:52

8个优秀的数据挖掘工具

原文链接：https://developer.51cto.com/a...作者：快快网络1、GenismGenism是用来做文本主题模型的库，主要用来处理语言方面的任务，如文本相似度计算、LDA、Word2V

民工哥·2020-08-05 23:15

关于 Redis Double的精度问题

最近有一个算法，关于求最近一段时间文本相似度的问题，用到了Reids的SortSet，测试后发现SortSet的Score是Double类型，遇到下面的两种情况都有可能存在精度问题。

xlxxcc·2020-08-04 08:55

文本相似度代码

看了一些关于文本相似度的理论，于是根据tfidf模型实践了一下文本相似度的代码。

weixin_35389463·2020-08-04 05:24

计算文本相似度方法大全-简单说(汇总)

文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。比如舆

weixin_35389463·2020-08-04 05:24

利用文本相似度解决推荐系统冷启动问题

小猫奇点·2020-08-04 01:51

文本匹配、文本相似度模型之ABCNN

本文是我的匹配模型合集的其中一期，如果你想了解更多的匹配模型，欢迎参阅我的另一篇博文匹配模型合集所有的模型均采用tensorflow进行了实现，欢迎start，代码地址简介本文将会介绍以CNN与attention机制做文本匹配的模型即ABCNN，这里给出论文地址ABCNN在文本任务上，大部分模型均是采用以LSTM为主的结构，本文的作者采用了CNN的结构来提取特征，并用attention机制进行进一

爱编程真是太好了·2020-08-03 05:32

org.apache.commons常用类的使用

/***文本相似度计算*/publicstaticvoidsimilarity(){JaccardSimilarityjaccardSimilarity=newJaccardSimilarity();Stringstr1

yue2008·2020-07-31 11:23

自然语言处理（NLP）：23 Word2Vec词向量研究以及实践

本文主要同大家分享word2vec原理以及应用，通过文本相似度和新闻文本分类为案例进行展开，最后对词向量技术发展进行简述。

走在前方·2020-07-30 16:14

百度AI开放平台,语音识别,语音合成以及短文本相似度

百度AI开放平台:https://ai.baidu.com/语音合成fromaipimportAipSpeechAPP_ID="15420964"#'你的AppID'API_KEY="6bPrLnkguN5ltxvfxRYP96Hk"#'你的ApiKey'SECRET_KEY="ckSFGccmaGr0b2EPGE3dueb1PkfW5IsW"#'你的SecretKey'client=AipSpe

孙瑞宇·2020-07-30 02:23

机器学习算法Python实现：tfidf 特征词提取及文本相似度分类

#coding:utf-8#本代码主要实现了对于商品名称根据tfidf提取特征词，然后基于已经训练好的word2vec模型，对每行商品的tfidf值大于某一阈值的特征词相似度匹配已经给定的商品类别。importjiebaimportjieba.possegaspsegimportjieba.analyseimportpymssqlimportxlwtfromsklearn.feature_extr

hellozhxy·2020-07-29 19:45

【TF-IDF】传统方法TF-IDF解决短文本相似度问题

机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章，不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法

风度78·2020-07-29 18:42

文本分类与文本相似度

1.词向量hash:simhashword2vec:低维稠密向量，每一维表示词语的潜在特征，该特征捕获了句法和语义有用的信息。（后文详解）2.词频termfrequency:词频可以是一个单词在本文档出现的次数，也可是在所有文档出现的次数。rawcount,binary,normalized,logWeChatScreenshot_20180201151559.png3.TF-IDFtf:这里的词

McVilla·2020-07-29 10:52

简单的查重系统-基于文本相似度对申报项目进行查重设计

https://www.cnblogs.com/baiboy/p/check.html#_label4背景：科技相关工作者通过计划项目管理平台进行项目申报，这个过程中存在涉嫌造假，修改本人以往项目等一系列违规操作。为了遏制这种现象，开发一款智能的项目查重系统必然不能或缺。需求：低版本主要控制申报项目的标题和简介查重问题，实现对相似度较高的项目进行查重。用户提交申报项目后，自动审查是否存在违规行为。

简从。·2020-07-29 05:38

【文本相似度计算】总结篇

先留位文本相似度概念：Sim(A,B)=logP(common(A,B))/logP(description(A,B))其中,common(A,B)是A和B的共性信息,description(A,B)是描述

yong_ss·2020-07-29 02:08

社区问答（Q-Q匹配问答）文本相似度计算的四类方法

本文是我自己的思考。如果有纰漏，欢迎大佬们在评论区怼我，帮助我进步~~智能问答的其中一类社区问答（也就是Q-Q匹配问答）的第一个环节是计算问题的文本语义向量表示；第二个环节就是通过向量的匹配得到最佳的问题候选。下面是我知道的做第二个环节的4类方式。（不是四种，而是四类。）第0种、直接两两做bert最慢的方式。复杂度是O(n)。每次两两匹配的耗时都要做一次bert（可以转tensorflow的est

远行人_Xu·2020-07-28 20:05

word2vec中文类似词计算和聚类的使用说明及c语言源代码

weixin_34050005·2020-07-28 18:50

python 文本相似度计算

参考：python文本相似度计算原始语料格式：一个文件，一篇文章。#!

weixin_30724853·2020-07-28 17:11

python用余弦相似度计算英文文本相似度

reference：https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303#-*-coding:utf-8-*-#余弦计算相似度度量http://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303importmathimportreimportdatetimeimporttimetext1=

ShawDa·2020-07-28 11:19

文本相似度计算之余弦定理

前言余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中。用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，反之越接近0就表示两个向量相似度越低，这就叫"余弦相似性"。正文重温余弦定理先简单的重温一下高中数学知识，余弦定理这个公式大家不知道还有没有印象呢？

深夜里的程序猿·2020-07-28 02:47

python实现文本检索-文本相似度算法

目的给定一个或多个搜索词，如“高血压患者”，从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。理论知识文本检索（textretrieve）的常用策略是：用一个rankingfunction根据搜索词对所有文本进行排序，选取前n个，就像百度搜索一样。算法：模型选择1、基于word2vec的词语相似度计算模型2、python的实现用到了gensim库3、“jieba”中文分词分步实现：jieba.cut方

爱学习的小肥猪·2020-07-27 23:53

word2vec中文相似词计算和聚类的使用说明及c语言源码

weixin_34138255·2020-07-27 13:16

中文版详解gensim中的FastText模块（官方文档翻译）

引文众所周知，在进行文本相似度分析时，我们可以用到gensim中的word2vec来构建词向量以描述词语之间的矢量关系从而实现相似度的计算。

越来越胖的GuanRunwei·2020-07-16 07:32

pg_trgm 处理中间匹配 like '%xxoo%'

os:centos7.4db:postgresql10.10pg_trgm模块提供用于决定基于trigram匹配的字母数字文本相似度的函数和操作符，以及支持快速搜索相似字符串的索引操作符类。

数据库人生·2020-07-15 21:08

特征提取方法

LSI方法可以用作特征降维、文本相似度计算等。优缺点：（1）SVD是非常耗时的，主题模型非负矩阵分解（NMF）可以很好的解决该问题；

shushi6969·2020-07-14 22:28

文本相似度，文本匹配模型归纳总结

shelley__huang·2020-07-14 17:47

文本相似度算法

在向量空间模型中，文本泛指各种机器可读的记录。用D（Document）表示，特征项（Term，用t表示）是指出现在文档D中且能够代表该文档内容的基本语言单位，主要是由词或者短语构成，文本可以用特征项集表示为D(T1，T2，…，Tn)，其中Tk是特征项，1///计算相似度//////词典一///词典二///词典一和词典二的相似度publicdoubleSimilarity(Dictionarytex

xmsheji·2020-07-12 17:20

谈一下SnowNLP的情感分析

SnowNLP是一个封装好的python库，可以做情感分析，计算文本相似度（BM25方法）、提取关键词等。

诶呀吗_Bug·2020-07-12 11:38

SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记

AMeasureofStructural-ContextSimilarity∗一、简介目前主要有两大类相似性度量方法：(1)基于内容(content-based)的特定领域(domain-specific)度量方法，如匹配文本相似度

蓁蓁尔·2020-07-12 03:55

Python gensim基础实战

radimrehurek.com/gensim/apiref.html本篇对gensim讲解分为3大类1.gensim字典的基本使用，其中和jieba结合使用2.gensim模型的使用,比如tf-idf模型，lsi模型（用于求文本相似度

姚贤贤·2020-07-12 02:34

短文本语义匹配/文本相似度框架(SimilarityNet, SimNet)，基于bow_pairwise模式及框架原理介绍

用PaddlePaddle实现段文本语义匹配Simnet模型https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124373Hingeloss：https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/78347713原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33187136/article/deta

stay_foolish12·2020-07-11 23:54

基于词频统计的文本相似度

基于词频统计的文本相似度//Anhighlightedblock#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriOct2614:29:012018@author:呜啦吧哈"""importpymssqlimportpandasaspdimportjieba

呜啦吧哈·2020-07-11 23:31

使用jieba和gensim模块判断文本相似度

本文重新整理的更详细规范的介绍见这里判断文本的相似度在很多地方很有用，比如在爬虫中判断多篇已爬取的文章是否相似，只对不同文章进一步处理可以大大提高效率。在Python中，可以使用gensim模块来判断长篇文章的相似度。点这里进官网官方的文档部分内容实在太含糊了，网上也找不到很有用的文章，所以我现在写下来记录一下自己的踩坑史。实际中我用的是数据库抽取的批量文章，所以就不放上来了，只讲代码本身使用。假

碎冰op·2020-07-11 08:03

如何比较两个文本的相似度 .

目标尝试了一下把PageRank算法结合了文本相似度计算。直觉上是想把一个list里，和大家都比较靠拢的文本可能最后的PageRank值会比较大。

红杏在墙头·2020-07-11 05:21

天池-新冠疫情相似句对判定大赛 Rank8

tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231776/introduction竞赛题目比赛主打疫情相关的呼吸领域的真实数据积累，数据粒度更加细化，判定难度相比多科室文本相似度匹配更高

daniellibin·2020-07-11 04:14

python用Levenshtein计算文本相似度（附带所有个人对函数的理解）

安装Levenshtein报错问题点击：解决安装python-Levenshtein时出现“Unabletofindvcvarsall.bat”错误#!/usr/bin/python#-*-coding:utf8-*-#@Time:2018/8/3010:11#@Author:yukangfromLevenshteinimport*#个人总结的关于Levenshtein所有函数的用法和注释appl

余康-数据研究·2020-07-11 01:56

自然语言处理之 snownlp,分词、词性标注、情感分析、文本分类、提取关键词、文本相似度

情感分析的基本流程通常包括：自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于0.5到-0.5之间，并可视化显示。SnowNLPSnowNLP是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，

9酱汁儿·2020-07-10 18:20

python知识图谱+文本相似度+seq2seq聊天机器人+前端界面展示

说明本项目是在前端界面显示，基于医疗知识图谱+bert文本相似度+seq2seqattention的中文聊天机器人代码、项目报告详见githubhttps://github.com/Changanyue

木大木打木大·2020-07-10 15:41

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