文本相似度

NLP10：基于SiameseNetwork的文本相似度计算

公众号：数据挖掘与机器学习笔记一、文本相似度简介在上一篇文章中，简要介绍了孪生网络(siamesenetwork)的基本原理及应用实战，这里再使用孪生网络来进行文本相似度计算。
大雄没有叮当猫·2022-07-13 07:34

NLP07：基于潜在隐语义索引的文本相似度计算

1.潜在隐语义索引(LSI)概述潜在语义索引(LatentSemanticIndexing,以下简称LSI)，有的文章也叫LatentSemanticAnalysis（LSA）。其实是一个东西，后面我们统称LSI，它是一种简单实用的主题模型。LSI是基于奇异值分解（SVD）的方法来得到文本的主题的。这里我们简要回顾下SVD：对于一个m×nm\timesnm×n的矩阵AAA，可以分解为下面三个矩阵：
大雄没有叮当猫·2022-07-12 14:30

如何利用python实现Simhash算法

传统相似度算法：文本相似度的计算，一般使用向量空间模型(VSM)，先对文本分词，提取特征，根据特征建立文本向量，把文本之间相似度的计算转化为特征向量距离的计算，如欧式距离、余弦夹角等。
·2022-06-28 19:21

推荐算法之召回模型：DSSM、YoutubeDNN

1.DSSM1.1DSSM模型原理DSSM(DeepStructuredSemanticModel)，由微软研究院提出，利用深度神经网络将文本表示为低维度的向量，应用于文本相似度匹配场景下的一个算法。
莱维贝贝、·2022-06-23 07:17

python文本数据处理_用python处理文本数据

Ａ：这篇文章主要讨论如何用python来做一些简单的文本处理——文本相似度比较。谈起python的自然语言处理，肯定会让人想起NLTK。
weixin_39938165·2022-06-18 07:30

【相似度计算】详解文本相似度计算（介绍、公式）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅。相似度算法主要任务是衡量对象之间的相
有梦想的程序星空·2022-06-10 07:33

JavaScript实现文本相似度对比

目录一、发现问题二、解决问题1、编辑距离的概念2、测试文本3、代码实现4、相似度对比结果一、发现问题在开发过程中，难免会使用到2个（多个）文本内容处理，一是便于宏观知道文本的重合度，而是更好的区分文本的创新度，也能更好的避免出现大篇幅复制。为此，可以通过2个文本的相似度对比来实现业务需求。二、解决问题如果使用后端语言1来处理，就需要调取接口，对比少量的短文本可以实现，但是一旦遇到在界面实现多个文本
·2022-06-02 11:03

文本相似度——汉明距离

文章目录1基本思路2算法实现2.1Python实现2.2Python包文本相似度计算方法汇总：文本相似度计算方法详解1基本思路汉明距离定义：在信息论中，两个等长字符串之间的汉明距离（英语：Hammingdistance
CongyingWang·2022-05-27 07:17

BERT句向量(一)：Sentence-BERT

有了句向量，我们可以用来进行聚类，处理大规模的文本相似度比较，或者基于语义搜索的信息检索。
我就算饿死也不做程序员·2022-05-21 07:15

文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述

文本相似度、自然语言推理、问答系统、信息检索都可以看作针对不同数据和场景的文本匹配应用。
zenRRan·2022-05-21 07:56

Python中的字符串相似度

在计算图片的相似度时，我自己用到过余弦距离2.欧式距离3.曼哈顿距离4.切比雪夫距离5.闵可夫斯基距离6.标准化欧氏距离7.马氏距离8.编辑距离Python字符串相似度利用difflib模块—实现两个字符串或文本相似度比较首先导入
·2022-05-12 14:28

千言数据集：文本相似度—— 训练中文词向量

以下学习笔记来源于Coggle30DaysofML（22年1&2月）链接：https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202201比赛链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/45/0/task-definition加载数据集，训练中文词向量导入所需库importpandasaspdimpor
zxc123qwer·2022-04-23 07:24

预训练模型应用工具 PaddleHub情感分析、对话情绪识别文本相似度

文章目录1.预训练模型的应用背景1.1多任务学习与迁移学习1.2自监督学习2.快速使用PaddleHub2.1通过Python代码调用方式使用PaddleHub2.1.1CV任务原图展示人像扣图人体部位分割人脸检测关键点检测2.1.2NLP任务2.2通过命令行调用方式使用PaddleHub3.PaddleHub提供的预训练模型4.使用自己的数据Fine-tunePaddleHub预训练模型4.1安
stay_foolish12·2022-03-21 07:11

【Python_NLP】gensim与DTM

多篇文章精华提炼＋个人总结参考博客出处：链接：https://blog.csdn.net/l7H9JA4/article/details/80220939作者：李雪冬编辑：李雪冬gensim基本使用+文本相似度分析
YWP_2016·2022-03-04 07:04

python中文相似度计算_doc2vec计算文本相似度--python实现

Boblee人工智能硕士毕业，擅长及爱好python，基于python研究人工智能、群体智能、区块链等技术，并使用python开发前后端、爬虫等。1.背景doc2vec的目标是创建文档的向量化表示，而不管其长度如何。但与单词不同的是，文档并没有单词之间的逻辑结构，因此必须找到另一种方法。Mikilov和Le使用的概念很简单但很聪明：他们使用了word2vec模型，并添加了另一个向量(下面的段落ID
weixin_39743414·2022-03-01 07:06

(Python gensim+Word2Vec)实现文本相似度计算

#-*-encoding=utf-8-*-importjiebafromgensim.models.word2vecimportWord2Vec#jieba分词返回列表defjieba_cut(sent):sent1=jieba.lcut(sent)returnsent1#gensim-Word2Vec模型训练defword2vec1(sent1,sent2):sent1=jieba_cut(se
AI小龘·2022-03-01 07:16

gensim测试文本相似度

如何计算两个文档的相似度（二）fromgensimimportcorpora,models,similaritiesdocuments=["Shipmentofgolddamagedinafire","Deliveryofsilverarrivedinasilvertruck","Shipmentofgoldarrivedinatruck"]正常情况下，需要对英文文本做一些预处理工作，譬如去停用词
lwyaoshen·2022-02-18 10:31

NLP | DSSM双塔模型类综述

背景：在NLP中，对于两个文本比较和分析的任务，比如文本相似度或者问答模型，因为涉及到两个输入源，如果使用单一的神经网络模型，会使得神经网络需要花费算例和算力去区分两个输入源的边界，所以采用结构上就能区分两个输入源的双塔模型在效果上和效率上会更好
AxsPlayer·2022-02-15 20:18

K-means文本聚类使用自定义距离函数

但是，如果我们想在K-menas中使用自己定义的距离函数，该怎么办呢，计算文本相似度时，经
Luban250·2022-02-13 07:48

12 文本相似度-bm25算法

原理将输入的句子sentence进行分词，然后分别计算句子中每个词word与文档doc的相关度，然后进行加权求和。BM25相关度计算image.pngW=IDFimage.pngR(qi,d)=词和文档相关度image.pngk1,k2,b是调节因子，一般根据经验来自己设置，通常k1=2,b=0.75；fi表示qi在文档d中出现的频率qfi为qi在输入句子sentence中的频率l为文档d的长度a
limus·2022-02-13 04:46

推荐系统14- DSSM 文本相似度模型

DSSMDeepStructuredSemanticModels原理通过Query和Title的海量的点击曝光日志，用DNN把Query和Title表达为低纬语义向量，并通过cosine距离来计算两个语义向量的距离，最终训练出语义相似度模型。训练阶段分别用复杂的深度学习网络构建query侧特征的queryembedding和doc侧特征的docembedding，线上infer时通过计算两个语义向
limus·2022-02-12 20:01

文本相似度计算（持续更新。。。）

文本分析主要应用于问答系统的开发，如基于知识的问答系统（Knowledge-basedQA），基于文档的问答系统（Documen-basedQA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。无论哪一种问答系统的开发，都离不开自然语言的理解，而文档相似度的判断对这个方面有着重要影响。1.BM25算法（非语义匹配）bm25是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法，它是一种基于概率检索模
曹大叔今天读了几篇paper·2022-02-12 16:13

python读取doc文件 语义识别_自然语言处理（NLP）语义分析--文本相似度

文本相似度及案例在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题。
weixin_39626690·2022-02-11 07:27

FromWord Embeddings To Document Distances-阅读

文本相似度是自然语言处理研究热点之一，论文提出了一种新的衡量文本相似度的方法，WordMover’sDistance(WMD)。此方法利用两个文本的词向量的距离来作为相似度，具体方法将在下文探讨。
Pluto_wl·2022-02-04 16:43

flask学习1

Mui+HTML5Plus调用移动操作系统的封装IOSAndroid人工智能技术应用BaiduAIASR语音识别声音转换成文字TTS语音合成文字转换成声音NLP自然语言处理你的名字叫什么你的名字是什么文本相似度
马昌伟·2022-02-03 23:00

【NLP基础技术】浅谈词法分析之短文本语义相似度

目录一、短文本语义相似度匹配的应用场景1、背景介绍（举例说明）2、文本相似度的应用二、文本语义相似度技术拆解：语义表示和训练模式1、语义表示2、SimNet框架3、两个训练模式：pointwise和pairwise
奋起的小渣渣·2021-10-21 16:19

知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容

文本聚类之所以能够对文本按照类别进行聚类，主要是基于一个聚类假设：同类的文本相似度较大，而不同类的文本相似度较小。从上述文本聚类的定义看
网易易盾·2021-09-27 16:37

文本相似度-bm25算法原理及实现

原理BM25算法，通常用来作搜索相关性平分。一句话概况其主要思想：对Query进行语素解析，生成语素qi；然后，对于每个搜索结果D，计算每个语素qi与D的相关性得分，最后，将qi相对于D的相关性得分进行加权求和，从而得到Query与D的相关性得分。BM25算法的一般性公式如下：其中，Q表示Query，qi表示Q解析之后的一个语素（对中文而言，我们可以把对Query的分词作为语素分析，每个词看成语素
Jarkata·2021-08-11 11:17

基于深度学习的短文本相似度学习与行业测评

文本相似度计算作为NLP的热点研究方向之一，在搜索推荐、智能客服、闲聊等领域得到的广泛的应用。
·2021-07-27 19:50

“千言数据集：文本相似度”权威评测，网易易智荣登榜首

日前，网易数帆旗下人工智能技术与服务品牌——网易易智在CCF和百度联合举办的“千言数据集：文本相似度”行业测评中击败多支劲旅，荣登榜首。
·2021-06-21 20:57

“千言数据集：文本相似度”权威评测，网易易智荣登榜首

日前，网易数帆旗下人工智能技术与服务品牌——网易易智在CCF和百度联合举办的“千言数据集：文本相似度”行业测评中击败多支劲旅，荣登榜首。
·2021-06-21 20:39

从Siamse孪生网络到Sentence-BERT综述

文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等，都可以看作针对不同数据和场景的文本匹配应用。
top_小酱油·2021-06-21 19:53

文本相似度的计算

Gensim学习笔记-1.Corpora模块和向量空间表示docsim学习--比较文档之间的相似度Gensim库之Doc2Vec模型详解基于gensim的Doc2Vec简析python用gensim进行文本相似度分析
周倜吉·2021-06-13 22:30

文本相似度计算 - N维向量的余弦定理

场景这是我在2015年3月份做的毕业设计，当时在《数学之美》上看到这个用余弦定理计算相似度的算法，于是想着可以用它来计算两篇文章的相似度，因为我发现好多同学写论文直接上百度复制粘贴，其实有时候我也是_，于是我想写个程序能够判断同学的文章是不是从百度抄来的，抄了百分之几，于是就做了这个毕业设计。最后拿到了学校的优秀毕业设计。整个流程：获得学生的论文，包含标题和内容两个部分。标题为关键字，构造百度搜索
ck2016·2021-05-19 23:09

文本分词和文本表示

实验步骤文本自动分词基于正向最大匹配算法对文本进行分词基于反向最大匹配算法对文本进行分词对分词效果进行评估文本表示（tf-idf）利用夹角余弦计算文本相似度文本自动分词基于正向最大匹配算法对文本进行分词最大匹配法
汤不憨·2021-05-14 21:19

文本相似度算法-BM25

BM25算法,通常用于计算两个文本,或者文本与文档之间的相关性.所以可以用于文本相似度计算和文本检索等应用场景.它的主要思想是:对于文本query中的每个词qi,计算qi与候选文本(文档)的相关度,然后对所有词
hiyoung·2021-05-11 23:09

文本相似度 余弦值相似度算法 VS L氏编辑距离（动态规划）

本文对两种文本相似度算法进行比较。
网易云基础服务·2021-05-11 00:08

python文本相似度计算

步骤分词、去停用词词袋模型向量化文本TF-IDF模型向量化文本LSI模型向量化文本计算相似度理论知识两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言肯定无法完成，所有要把文本转化为向量。两个向量计算相似度就很简单了，欧式距离、余弦相似度等等各种方法，只需要中学水平的数学知识。那么如何将文本表示成向量呢？词袋模型最简单的表示方法是词袋模型。把一篇文本想象成一个个词构成的，所有词放入一个袋
lyy0905·2021-04-30 02:17

Python文本相似度识别（附图形化界面）

项目大致简介计算文本相似度，目前计算文本相似度的算法非常多，比较好的就是马尔可夫链，但是本题采用的是比较简单的ti-if方法，若你有更高的要求直接修改核心算法那一块即可！
ccgkk·2021-03-08 12:11

自然语言处理系列二十七》文本相似度算法》字符串编辑距离》Java代码实现

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列二十七文本相似度算法字符串编辑距离
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2021-02-09 21:57

自然语言处理系列二十六》文本相似度算法》字符串编辑距离》算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列二十六文本相似度算法字符串编辑距离算法原理总结自然语言处理系列二十六文本相似度算法在自然语言处理中
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2021-02-08 17:35

文本相似度计算——Simhash算法（python实现）

互联网网页存在着大量重复内容，必须有一套高效的去重算法，否则爬虫将做非常多的无用功，工作时效性无法得到保证，更重要的是用户体验也不好。业界关于文本指纹去重的算法众多，如k-shingle算法、google提出的simhash算法、Minhash算法、百度topk最长句子签名算法等等，本文主要介绍simhash算法以及python应用.simhash与传统hash的区别传统的Hash算法只负责将原始
Trisyp·2021-02-04 08:04

python计算数组余弦相似度_文本相似度计算--余弦相似度

所谓的余弦相似度就是将余弦函数应用到自然语言处理领域，做文本相似度的分析。
研究所的鹏鹏博士·2021-02-02 22:41

相似度算法--莱文斯坦距离加入同义词逻辑

一、背景在问题检索中，依赖文本相似度给用户做推荐问题，假设1.0分为满分，那么：1.0分表示完全匹配：可以将问题准确推送给用户0.8分表示高度相似：可以将问题推荐给用户0.6分表示低度相似：......
黄智霖-blog·2021-02-01 20:16

文本相似度计算 python去停用词_我用Python分析了翟天临的论文，结果有点超乎想象…...

点击菜单栏“阅读打卡”发现更多精彩和惊喜新学期伊始，想必老师们、辅导员们今年开学都跟大家举例严肃强调了“知网到底是什么？”和学术不端的严重后果，我平常不怎么关注娱乐圈，所以刚开始并没有把这件事放在心上，直到网上爆出翟的论文大篇幅抄袭的消息，我才对这位娱乐圈博士的文章起了兴趣。目前，翟天临已退出北大博士后科研流动站，博士学位也已经被撤销。接下来就让我们以一个coder的角度来硬核分析下翟的论文吧。实
沉默的大羚羊·2021-01-24 13:24

算法题(2) Levenshtein编辑距离和编辑方案

Levenshtein编辑距离和编辑方案  问题描述：在应用领域中，经常会遇到对两个字符串进行比较的问题，比如在自然语言处理中，需要比较两个句子的相似度，高级点的方法有神经网络、TF-IDF文本相似度等
小小鹏法师·2021-01-14 19:42

python 余弦定理_自己实现文本相似度算法（余弦定理）

最近由于工作项目，需要判断两个txt文本是否相似，于是开始在网上找资料研究，因为在程序中会把文本转换成String再做比较，所以最开始找到了这篇关于距离编辑算法Blog写的非常好，受益匪浅。于是我决定把它用到项目中，来判断两个文本的相似度。但后来实际操作发现有一些问题：直接说就是查询一本书中的相似章节花了我7、8分钟；这是我不能接受……于是停下来仔细分析发现，这种算法在此项目中不是特别适用，由于要
weixin_39637700·2020-12-13 11:54

python余弦定理_余弦定理与文本相似度

什么是余弦定理学过向量代数的人都知道，向量实际上是多维空间中有方向的线段。如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角了。余弦定理对我们每个人都不陌生，它描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系，换句话说，给定三角形的三条边，我们可以用余弦定理求出三角形各个角的角度。假定三角形的三条边为a,b和c，对应的三个角为A,B和
weixin_39902870·2020-12-05 18:49

无所不能的embedding 3. word2vec->Doc2vec[PV-DM/PV-DBOW]

这类通用文本embedding的应用场景有很多，比如计算文本相似度用于内容召回,用于聚类给文章打标等等。
风雨中的小七·2020-10-06 14:00

【文本相似度】在数据库中如何查找相似的记录

【问题】业务系统上因为前期设计原因，录入的数据存在大量重复，现在需要去除重复录入的名称。但这些名称不尽相同，都存在几个字的差别。【分析】1、根据名称排序，然后逐个删除，结果就是删除得都是前几个字符一样的，如“山东青岛XX公司”和“山东青岛XX有限公司”，但对“青岛XX公司”就无能为力了。2、逐条记录与其他记录进行名称比对，根据相似度查找，然后筛选出相似对较高的记录【结论】1、根据基本SQL查询即可
onemetre·2020-09-16 15:03
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