文本相似度第8页

自然语言处理的中文文本相似度

前言人与计算机的交互过程中，如果能提供人类的自然语言形式来进行交流，那么人与计算机就能更加亲密友好。而要实现这一机制就需要自然语言处理来处理，一般来说自然语言处理会涉及几个学科：计算机科学、语言学、统计学和数学等。不同语言的自然语言处理也存在差别，对于中文来说，很多时候都无法直接套用英语自然语言处理中相对成熟的理论。有很多基础工作也是需要我们自己去做，而这包括了中文相似度。相似度中文相似度按照长度

远洋号·2020-07-10 01:32

gensim基本使用+文本相似度分析

gensim基本使用gensim是一个通过衡量词组（或更高级结构，如整句或文档）模式来挖掘文档语义结构的工具三大核心概念：文集（语料）–>向量–>模型文集：将原始的文档处理后生成语料库fromgensimimportcorporaimportjiebadocuments=['工业互联网平台的核心技术是什么','工业现场生产过程优化场景有哪些']defword_cut(doc):seg=[jieba

走在下雨天的人·2020-07-10 00:03

LSTM 句子相似度分析

wordvector使用句子中出现单词的Vector加权平均进行文本相似度分析虽然简单，但也有比较明显的缺点：没有考虑词序且词向量区别不明确。

zqh_zy·2020-07-08 21:19

【NLP】NLP 基础&应用研究方向简介

艾鹤·2020-07-08 08:13

数据挖掘基础-1.文本相似度

一、文本相似度相似度度量指的是计算个体间相似程度，一般使用距离来度量，相似度值越小，距离越大，相似度值越大，距离越小。在说明文本相似度概念和计算方式之前，先回顾下余弦相似度。

闲人勿-·2020-07-07 20:16

TfidfVectorizer调参

TfidfVectorizer可以把原始文本转化为tf-idf的特征矩阵，从而为后续的文本相似度计算token_pattern：这个参数使用正则表达式来分词，其默认参数为r"(?

猪逻辑公园·2020-07-07 19:56

命名实体消歧的代码实现

可利用上下文本相似度进行识别。本文准备了两个测试数据集，entity_list.csv是50个实体，valid_data.csv是需要消歧的语句。

简单随风·2020-07-07 15:02

python使用gensim进行文本相似度计算

前提知识：阮一峰：TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章本文章根据在路上吗翻译官方教程，使用tfidf计算文本相似度翻译教程地址：http

S_H-A_N·2020-07-07 14:09

Atitit nlp文本挖掘和自然语言处理方面，常用的算法总结比如tf-idf 目录 1.1. tf：词频，是指某个词在某篇文章中出现的频率 2 1.2. 去停用词算法 2 1.3. idf。

31.4.分词算法51.5.关键词提取51.6.摘要算法textbank算法51.7.参考《文本相似度-bm25算法原理及实现》51.8.Kmeans聚类51.9.基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法

attilax·2020-07-07 03:19

解析TF-IDF算法原理：关键词提取，自动摘要，文本相似度计算

Abstract：TF-IDF算法是一种常用的词频统计方法，常被用于关键词提取、文本摘要、文章相似度计算等。1.TF-IDF的算法思路TF词频（TextFrequency）：统计出现次数最多的词IDF逆文档频率（InverseDocumentFrequency）：大小与一个词的常见程度成反比；即给某些词分配“重要性”权重（平时比较少见而在这篇文章里多次出现的词应给予较高权重，而平时也很常见的则分配

花生酱Scarlett·2020-07-07 00:11

Python数据挖掘学习笔记（2）文本相似度分析

关于使用Python进行文本相似度分析，网上的相关博客已经非常多了，因此本文仅进行简单的讲解，直接上代码，方便不想过多理解概念即要实现文本相似度分析的网友使用。

Zhengyh@Smart3S·2020-07-06 15:51

文本相似度计算-JaccardSimilarity和哈希签名函数

文本相似度计算的应用场景过滤相似度很高的新闻，或者网页去重考试防作弊系统论文抄袭检查光第一项的应用就非常广泛。文本相似度计算的基本方法

ygrx·2020-07-06 10:11

用Python进行简单的文本相似度分析

首先引入分词API库jieba、文本相似度库gensimimportjiebafromgensimimportcor

番番要吃肉·2020-07-06 09:10

ALBERT 中文实战之文本相似度

ALBERT是一个比BERT要轻量，效果更好的模型，本篇实践介绍如何用ALBERT计算两个文本的相似度。ALBERT利用词嵌入参数因式分解和隐藏层间参数共享两种手段，显著减少了模型的参数量的同时，基本没有损失模型的性能。笔者在下面的文章中详细介绍了ALBERT的理论，感兴趣的同学可以戳进去了解：《解读ALBERT》。github地址使用孪生ALBERT网络生成句子的嵌入表示：Pooling方法：a

sliderSun·2020-07-06 02:53

转：Python 文本挖掘：使用gensim进行文本相似度计算

Python使用gensim进行文本相似度计算转于：http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101895642665/在文本处理中，比如商品评论挖掘

weixin_30394333·2020-07-05 20:30

python数据分析-文本相似度分析

由于本文设计较多知识点，在编写代码之前需要搞清楚这些知识点的含义。1。知识点解释Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。gensim以“文集”——文本文档的集合——作

诺坎普奇迹·2020-07-05 19:41

名称相似度匹配算法（文本相似度匹配）

在处理数据时，有时需要找出数据中存在错误的数据或者对数据进行去重。对数据去重，如果存储在数据库中，我想一个sql就可以搞定，可是要找出数据中错误的数据，就比较困难，一般只能人工判断。举例：比如有一批账单中，存储的都是企业的名称，但想统计一下具体真正的有多少企业，我们可能会说，如果是数据库中，直接distinct一下不就出来了？对，我们可以使用distinct把重复的企业去掉，但是看看留下的企业名称

IT攻城狮99·2020-07-05 05:07

python 文本相似度分析doc2bow

步骤:1、读取文档2、对要计算的多篇文档进行分词3、对文档进行整理成指定的格式,方便后续进行计算4、计算出词语进行过滤5、可选，对频率低的词语进行过滤6、通过语料库建立词典7、加载要对比的文档8、将要对比的文档通过doc2bow转换为稀疏向量9、对稀疏向量进行进一步处理，得到新语料库10、通过T-IDFmodel将新语料库进行处理,得到TF-IDF值11、通过token2id得到特征数12、稀疏矩

wx_411180165·2020-07-05 03:51

Keras框架（二）：实现文本相似度的几种模型（代码）

根据已学的知识，将几种深度学习模型运用到自己最近的科研项目——文本相似度：使用框架：Keras模型：深度学习相关模型1.LSTM实现文本相似度：defget_model(nb_words,EMBEDDING_DIM

旖旎人生·2020-07-05 03:02

基于keras4bert实现lcqmc文本相似度计算

lcqmc数据可以从百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1T0-jUEz2gmu99j1aM7lyTg提取码：ynt0bert预训练模型下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/14JcQXIBSaWyY7bRWdJW7yg提取码：mvtl代码已上传至githubhttps://github.com/danan0755/Bert_Classifier

永胜永胜·2020-07-05 02:06

python自然语言处理-学习笔记(三)之文本相似度计算

'''文本相似度计算方法'''#1，编辑距离计算'''是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少操作次数，如果它们就距离越大，说明它们越不同，预科的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符删除一个字符

pyswt·2020-07-05 02:36

[NLP] 中文文本相似度实战

原文:https://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/548912041.计算文本相似度的常用算法(1)基于词向量:余弦相似度,曼哈顿距离,欧几里得距离

YasinQiu·2020-07-05 01:07

文本相似度计算的简单实例超详细代码解释（附代码，文件）

任务目标本次实验是根据淘宝搜索的商品标题来寻找类似的商品标题：给定一个标题：AppleiPhone8(A1863)64GB深空灰色移动联通电信4G手机找出与其类似的前十个标题：后面是相似度，越接近1越相似，相似度采用余弦相似性代码解释importjiebaimportpickleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromgensimimportcorporafromge

小十亘·2020-07-04 21:31

如何用python做文本相似度计算

importnltkimportnumpyasnpimportjiebaimportcodecsimportosfrompymongoimportMongoClientfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfro

加码帝国·2020-07-04 15:36

微信小程序口令红包

后台调用百度短文本相似度API接口，比对原始文本与语音文本的相似度。根据第三步的相似度决定是否抽红包。实现：1、使用小程序录音API服务，建立录音文件。

fishinhouse·2020-07-04 15:27

文本相似度度量

文本相似度度量就是衡量两个文本相似度的算法。主要包括两个步骤：将文本表示为向量（文本表示）；衡量两个向量的相似度（相似度度量）。

Fron Suk·2020-07-04 07:14

NLP实战之基于TFIDF的文本相似度计算

TFIDF算法介绍TF-IDF（TermFrequency–InverseDocumentFrequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF-IDF实际是TF*IDF，其中TF（TermFrequency）表示词条ttt在文档D

Thinkgamer_·2020-07-04 05:19

Python实现简单的文本相似度分析

注：本文参考链接总结文本相似度分析的步骤：1、读取文档2、对要计算的多篇文档进行分词3、对文档进行整理成指定格式，方便后续进行计算4、计算出词语的词频5、【可选】对词频低的词语进行过滤6、建立语料库词典

Your_Julia·2020-07-04 05:38

基于 Serverless 快速实现简单版查询工具（文本相似度）

需求背景朋友的单位，有一个小型的图书室，图书室中摆放了很多的书，每本书都被编号放在对应的区域，为了让大家更快，更容易找到这些书，他联系我，让我帮他弄一个图书查询系统。可以通过用户输入，模糊匹配到对应的结果，并且提供书籍对应的地点。功能设计让朋友把书籍整理并存储到一个Excel表格中；将Excel表放到对象存储中，云函数读取这个文件，并且解析；根据词语的相似寻找相似的图书；前端页面通过MUI制作，放

Serverless·2020-07-04 03:53

利用Python进行文本相似度分析

**一、文本分析流程：1.读取文档2.对要计算的多篇文档进行分词3.对文档进行整理成指定格式，方便后续计算4.计算出词语的频率5.对可选、低频词进行过滤6.通过语料库建立词典7.加载要对比的文档8.将要对比的文档通过doc2bow转化为稀疏向量9.对稀疏向量进一步处理，得到新语料库，10.通过TF-idf模型对新语料库处理，得到tfidf11.通过token2id得到特征数12.计算稀疏矩阵相似度

––·2020-07-04 01:42

文本相似度几种计算方法及代码python实现

文本相似度的计算广泛的运用在信息检索，搜索引擎,文档复制等处：因此在各种不同的情况与任务中，有不同的文本相似度计算。

总裁余·2020-07-04 00:00

【NLP实战】基于ALBERT的文本相似度计算

实战是学习一门技术最好的方式，也是深入了解一门技术唯一的方式。因此，NLP专栏推出了实战专栏，让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。ALBERT是一个比BERT要轻量，效果更好的模型，本篇实践介绍如何用ALBERT计算两个文本的相似度。作者&编辑|小Dream哥1ALBERT介绍ALBERT利用词嵌入参数因式分解和隐藏层间参数共享两种手段，显著减少了模型的参数量的同时，基本没有损失模型的

言有三·2020-07-04 00:40

词向量余弦算法计算文本相似度

计算文本相似度有多种方式，这里简单介绍一下其中的一种：词向量余弦。词向量余弦词向量余弦算法，是将文本作为一个多维空间的向量，计算两个文本的相识度即计算判断两个向量在这个多维空间中的方向是否是一样的。

lazycece·2020-07-02 17:29

创新实训（22）——所有推荐算法的整合

前言到目前为止，我实现了基于流行度和新鲜度的推荐算法/基于文本相似度的推荐/用户协同过滤推荐/分类（标签）协同过滤推荐。我们需要将其整合到一个Util中，方便调用。

日暮途远.·2020-07-01 18:27

利用余弦定理计算文本相似度

做文本挖掘时，我们可能需要分析不同文本之间的关联，最简单的就是分析两文本是否相似，是否在陈述相同的事情。文本属于非数值数据，通常可根据分词，把文本转化成数值向量，进一步根据相似度度量进行分析。相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。余弦相似度(CosineSimilarity)，假定a和b是两个n维向量，

XiaoXiao_Yang77·2020-07-01 14:33

基于预训练词向量的文本相似度计算-word2vec, paddle

文章目录0.前言1.余弦相似度算子2.示例代码并验证3.基于词向量的文本相似度3.1读取word2vec文件3.2定义模型3.3运行模型3.4根据分数降序排列3.5结果4.完整语料下的实验5.可能有用的资料

机智翔学长·2020-07-01 09:45

自然语言处理入门（1）——文本相似度计算

文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。文本相似度常用的计算方法有TF-IDF、LSI、LDA等。

飞鸟2010·2020-07-01 09:19

NLP实战（二）搭建一个简单的问答系统

通过此项目，你将会有机会掌握以下几个知识点：字符串操作2.文本预处理技术（词过滤，标准化）3.文本的表示（tf-idf,word2vec)4.文本相似度计算5.文本高效检索此项目需要的数据：train-v2.0

Divine0·2020-07-01 09:56

word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

本文是讲述如何使用word2vec的基础教程，文章比较基础，希望对你有所帮助！官网C语言下载地址：http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/官网Python下载地址：http://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html1.简单介绍参考：《Word2vec的核心架构及其应用·熊富林，邓怡豪，唐晓晟·北邮2015

Eastmount·2020-07-01 02:25

python自然语言处理-----计算文本相似度

fromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportjiebafromcollectionsimportdefaultdictimporturllib.request#d1=open("C:/Users/yyq/Desktop/毕业论文/文档1.txt").read()#d2=open("C:/Users/yyq/Desktop/毕业论文/文档2.tx

yyq675886993·2020-06-30 11:58

微博评论的情感分析

#文本处理：情感分析，文本相似度，文本分类(tf-idf逆文档频率)#NLP：字符串-向量化-贝叶斯训练-测试#文本相似度：词频#文本分类：TF-IDF(词频-逆文档频率)#1.原始文本#2.分词#3.

yitian1585531·2020-06-30 08:31

常用的文本相似度比较算法

杰卡德相似性度量（1）杰卡德相似系数两个集合A和B交集元素的个数在A、B并集中所占的比例，称为这两个集合的杰卡德系数，用符号J(A,B)表示。杰卡德相似系数是衡量两个集合相似度的一种指标（余弦距离也可以用来衡量两个集合的相似度）。clip_image013（2）杰卡德距离与杰卡德相似系数相反的概念是杰卡德距离（JaccardDistance），可以用如下公式来表示：clip_image015杰卡德

Gilgemish·2020-06-30 08:12

文本语义匹配概述

前言在NLP的诸多应用中，有很多应用都有在语义上衡量文本相似度的需求，我们将这类需求统称为“语义匹配”。

取个名字最难了·2020-06-29 19:21

短文本相似度度量

短文本语义相似度度量基于深度学习的短文的语义相似度计算依存句法分析依存句法分析是一种常用的句子结构的表达方式。在依存句法中，句子的结构是以其谓语为中心，词语之间的相互依存而构成的树形结构。依存句法分析可以获得词语间的修饰关系，有助于分析句子的结构及其所报含的信息。常用的依存句法分析模型可以分为两个大类基于图模型，比较常见的实现是哈工大的LTP以及MTPParser基于转移模型，具有线性时间复杂度，

宁静致远wyd·2020-06-29 17:10

【聊天机器人】深度学习构建检索式聊天机器人原理

从一个固定的数据集中找到合适的内容作为回复检索和匹配的方式有很多种（可以基于机器学习判断属于那种类型的匹配，利用关键字+word2vec进行文本相似度匹配）数据和匹配方法对质量

马苏比拉米G·2020-06-29 13:45

数据挖掘之比较两个文本的相似度

一、文本相似度分析我们这里想看一下某篇论文是否抄袭了别人的论文，就可以通过两篇论文的相似度来分析一下。看看两篇文章的相似度是多少。

哎呀姜·2020-06-29 06:09

文本相似度计算

文本相似度计算方案TF-IDF基本概念TF-IDF是TermFrequency-InberseDocumentFrequency的缩写，即‘词频-逆序文本频率’。

晨恒父·2020-06-29 03:26

Python数据分析：文本相似度

Python数据分析：文本相似度文本相似度：度量文本间的相似性使用词频表示文本特征文本中单词出现的频率或次数将文本表示成向量向量间相似度余弦相似度sim⁡(A,B)=cos⁡(θ)=A⋅B∥A∥B∥\operatorname

Sweeney Chen·2020-06-29 02:39

基于WMD（词移距离）的短文本相似度计算

Steven灬·2020-06-28 23:26

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