文献阅读——时序图第29页

【paper 1】Densely Connected Convolutional Networks CVPR2017 随笔

最佳论文作者解读：DenseNet的“what”、“why”和“how”｜CVPR2017论文笔记：DenselyConnectedConvolutionalNetworks(DenseNet模型详解)【文献阅读

117瓶果粒橙·2023-01-31 07:21

TransMIL_MIL文献阅读（1）

MIL文献阅读（1）TransMIL文献名：TransMIL:TransformerbasedCorrelatedMultipleInstanceLearningforWholeSlideImageClassification

HMoS·2023-01-30 21:04

[文献阅读]——Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

Muasci·2023-01-30 20:17

文献阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

文献阅读：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners1.内容介绍2.模型介绍3.实验结果1.语言模型2.QA&常识推断3.生成任务4.总结&思考文献链接

Espresso Macchiato·2023-01-30 20:46

文献阅读：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

文献阅读：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.文章简介2.模型介绍3.实验考察1.训练数据2.实验结果3.消解实验4.总结&思考文献链接

Espresso Macchiato·2023-01-30 20:16

基于STM32的0.96寸OLED屏显示学号姓名和滚动显示

基于STM32的0.96寸OLED屏数据显示和滚动显示一、SPI（串行外设接口）（一）SPI概念（二）SPI协议（三）通讯时序图二、使用0.96寸OLED显示屏显示学号姓名（一）实验工具与材料（二）0.96

一只特立独行的猪 ️·2023-01-30 18:55

文献阅读（7）：YOLO 检测网络加速

目录一、简介1.题目：2.时间：3.来源：4.简介：5.论文主要贡献：二、相关名词三、相关背景知识1.YOLO网络2.Winograd快速卷积计算（针对3x3卷积层）3.GEMM快速卷积计算（针对1x1卷积层）4.卷积层、归一化层的合并计算四、处理流程概述1.动态量化2.针对3x3卷积层的加速计算引擎PE13.针对1x1卷积层的加速计算引擎PE2（融合了重排序计算模块）4.双缓存系统和多DMA通道

要努力学习鸭·2023-01-30 16:25

文献阅读（6）：AI Deep Learning Accelerator

目录一、简介1.题目：2.时间：3.来源：4.简介：5.论文主要贡献：二、相关名词三、相关背景知识1.目标检测2.Tiny-YOLOV2四、处理流程概述1.系统架构图2.两种不同情况降低带宽利用率3.实验结果与总结一、简介1.题目：ReconfigurableHardwareArchitectureDesignandImplementationforAIDeepLearningAccelerato

要努力学习鸭·2023-01-30 16:55

文献阅读（8）：fpgaConvNet（2）

目录一、简介1.题目：2.时间：3.来源：4.简介：5.论文主要贡献：二、相关名词三、相关背景知识1.VivadoHLS2.SimulatedAnnealing四、处理流程概述一、简介1.题目：fpgaConvNet:AFrameworkforMappingConvolutionalNeuralNetworksonFPGAs2.时间：2016.083.来源：IEEE4.简介：fpgaConvNet

要努力学习鸭·2023-01-30 16:50

文献阅读-nomogram文章（五）

题目：《FactorsAffectingSentinelNodeMetastasisinThin(T1)CutaneousMelanomas:DevelopmentandExternalValidationofaPredictiveNomogram》28分JCO；logistic回归模型；终点为T1期皮肤黑色素瘤是否发生前哨淋巴结转移。ref：临床预测模型（Nomogram）第11篇（IF=28分

cHarden13·2023-01-30 16:30

文献阅读：AMBERT: A Pre-trained Language Model with Multi-Grained Tokenization

AMBERT:APre-trainedLanguageModelwithMulti-GrainedTokenization1.内容简介2.原理&模型结构3.实验1.模型预训练语料&数据处理2.中文语料下的finetune实验1.分类任务中效果2.阅读理解任务中效果3.sota模型对比3.英文语料下的finetune实验1.分类任务中效果2.阅读理解任务中效果3.sota模型对比4.实例分析5.其他

Espresso Macchiato·2023-01-29 20:13

程序员同事每天准点下班，原来是用了这6个开发工具

而无论是架构设计还是编写技术方案，画图总是必不可少的，清晰明了的架构图、流程图、时序图可以帮助我们更加直

yinmaisoft·2023-01-29 18:05

文献阅读：Sentence-BERT：Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

文献阅读：Sentence-BERT：SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks1.文章简介2.主要方法介绍3.主要实验内容1.UnsupervisedSTS2

Espresso Macchiato·2023-01-29 14:12

文献阅读笔记 # Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

《Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks》用于快速搭建NLP任务的demo的开源项目sbert的原始论文，star数很多，EMNLP2019(CCF-B)。资源:pdf|code|doc本文文献完成于2019年，因此仅代表当时的数据。相关工作：bert-as-a-service|InferSent|universal-se

真·skysys·2023-01-29 14:07

语音情感识别综述

文献阅读语音情感识别研究进展综述（2013）摘要介绍语音情感描述模型情感语音数据库语音情感特征提取语音情感识别算法总结语音情感识别研究进展综述（2013）论文：语音情感识别研究进展综述作者：韩文静1,李海峰

caspesjpe·2023-01-29 07:04

文献阅读技巧

暑假开始为读博的日程开始准备工作。我的导师跟我分享了她的读书方法，我觉得很有用，在这里和大家分享一下。读书的第一步，其实是列书单。刚开始的时候我们其实还不清楚自己明确需要什么，所以这个书单往往是从导师和其他人那里继承而来。但是随着自己研究方向的明确，需要自己拟一份书单，然后系统性地梳理每一份文献。随着阅读的进行，自己也会不断发现新的文献，书单也会发生变化。我们不妨记录下来每份文献对自己的价值，也许

獭獭斯基·2023-01-29 05:16

UML类图和时序图

一、类图示例uml_class_struct.jpg车的类图结构为>，表示车是一个抽象类；它有两个继承类：小汽车和自行车；它们之间的关系为实现关系，使用带空心箭头的虚线表示；小汽车为与SUV之间也是继承关系，它们之间的关系为泛化关系，使用带空心箭头的实线表示；小汽车与发动机之间是组合关系，使用带实心箭头的实线表示；学生与班级之间是聚合关系，使用带空心箭头的实线表示；学生与身份证之间为关联关系，使用

C_C_M·2023-01-29 02:51

文献阅读：RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding

文献阅读：RoFormer:EnhancedTransformerwithRotaryPositionEmbedding1.工作简介2.常见位置编码方式1.绝对位置编码1.Bert2.AttentionIsAllYouNeed2

Espresso Macchiato·2023-01-28 08:39

UML 时序图 Sequence diagram

UML时序图Sequencediagram[toc]时序图时序图，又名序列图，循环图，是一种UML交互图。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序，显示多个对象之间的动态写作。

tbmichael·2023-01-28 05:14

小医生SCI写作笔记1：拟定你的SCI标题，这些雷不能踩

小医生我也开始了新的课程《学术写作与文献阅读》。上课的形式和以往有些不同，变成了网课。但学到的知识量却并没有减少。小医生把老师讲授的内容整理了一下，做了一些小小的笔记。

灵魂反重力·2023-01-27 10:10

Failed to open zip file. Gradle's dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs after a net

查看gradle编译的时序图分析报错原因，如果编译开始就报错，那么可能

单线程的Cuke·2023-01-27 06:36

教你如何看懂单片机时序图

16020188028转自：http://www.eeworld.com.cn/mp/EEWorld/a58480.jspx【嵌牛导读】操作时序永远使用是任何一片IC芯片的最主要的内容，所以了解怎么看懂时序图是十分重要的

myuk·2023-01-27 05:14

创新理论文献阅读笔记（3）

DasguptaP,StiglitzJ.IndustrialStructureandtheNatureofInnovativeActivity[J].EconomicJournal,1980,90(358):266-293.朱欢.我国金融发展对企业技术创新作用效果的实证分析[J].科技管理研究,2010,30(14):26-30.

14220a·2023-01-26 13:30

（十九）：Fusion-Extraction Network for Multimodal Sentiment Analysis

文献阅读（十九）：Fusion-ExtractionNetworkforMultimodalSentimentAnalysis摘要1Introduction2RelatedWork3OurModel3.1TextEncodingLayer3.2ImageEncodingLayer3.3InteractiveInformationFusionLayer3.4SpecificInformationEx

Laura_Wangzx·2023-01-23 10:33

auto-sklearn简析

3.auto-sklearn有什么特点4.怎么使用auto-sklearn二.主要功能分析与建模1.从一个简单的示例出发2.需求建模3.实际执行流程三.核心流程设计分析1.类间关系2.时序图四.高级设计意图分析

ChessyJ1018·2023-01-21 15:20

文献阅读（45）——使用自监督学习对AMD分类

使用自监督学习对AMD分类文章目录使用自监督学习对AMD分类一、简介二、先验知识三、文章核心内容四、使用方法1.非参数化实例歧视（中文翻译过来总是奇奇怪怪，其实就是NPID）a挑战b解决方案c转化！2.数据集3.数据预处理五、结论六、可借鉴点一、简介长时间考虑和接触的问题都是监督学习，都在考虑label的标注，但是实际生活中的很多问题都存在label标记很难，或是工作量太大，亦或是触及信息泄露问题

柚子味的羊·2023-01-20 15:51

80C51 SMG12864 的汉字显示方式与函数作图显示方法 PROTEUS8 仿真附电路图和仿真过程与效果（供物联网传感器显示使用）（一）

驱动来源于网络，这个博客说的比较详细，里面有时序图以及各种功能的使用方法列表，详细的说明了如何使用该模块显示常用的汉字信息，我对该方法做了一些修改，电路连接方式被简化，代码被修改，并没有直接搬运该博客内容

__lost·2023-01-19 20:25

python下的时间序列模式处理及实现

时序模式基本概念及流程时间序列数据的分析流程1.对时间序列数据进行平稳性检验检查方法：单位根检验，时序图检验，自相关图检验2.判断是否为平稳序列如果为平稳序列则进行白噪声检验（纯随机性检验），如果为非平稳序列就进行差分运算将其转换为平稳序列在进行白噪声检验

桃栀．ら·2023-01-19 13:58

qualcomm camera 学习笔记

p/4172009.htmlandroidcamera预览app到halhttp://blog.csdn.net/tankai19880619/article/details/22795217电路图，时序图

如不过此·2023-01-18 18:11

文献阅读20

Cost-AwareEdgeResourceProbingforInfrastructure-FreeEdgeComputing:FromOptimalStoppingtoLayeredLearning（用于无基础架构的边缘计算的可感知成本的边缘资源探测：从最佳停止到分层学习）摘要为了满足诸如面部识别和视频流分析等人工智能应用的严格要求，资源受限的设备可以将其任务转移到边缘计算中的附近资源丰富的设

彭于晏程序分晏·2023-01-18 09:06

【无标题】

文献阅读笔记AligningDomain-SpecificDistributionandClassifierforCross-DomainClassificationfromMultipleSources

Ddddnk·2023-01-17 17:40

文献阅读与读书笔记2

文献阅读第一利器：文献笔记法（LiteratureNotes）刀熊说说刀熊说说公共管理系助理教授编辑推荐4,633人赞同了该文章我们知道阅读学术文献、管理学术文献、整理学术文献是我们跟文献打交道时的必经三部曲

sj823774188·2023-01-17 13:55

文献学习个人笔记

仅供个人做笔记复习使用，不建议参考本文借鉴了某站up主：小博士Awake《如何做好文献阅读及笔记整理》的视频一、科研小帮手Stork文献鸟（Storkapp.me）通过输入研究方向的关键词，文献鸟可以按照预设的关键词发送最新的相关文献到邮件

高贵的土·2023-01-17 13:19

文献阅读笔记模板

参考的读Pixel2Mesh:Generating3DMeshModelsfromSingleRGBImages标题：读XXXXXTitle论文地址：作者：ZerongZheng,TaoYu,YixuanWei,QionghaiDai,YebinLiu发表：ICCV2019Code地址：目录Why：What:How:如果你去做这个任务，会怎么做？作者做的方法和你想的有什么差异？Why：第一点第二点

孟孟单单·2023-01-17 13:49

自注意力机制

文章目录前言文献阅读摘要框架目标函数主要结果深度学习注意力机制的理解Encoder-Decoder框架自注意力机制总结前言Thisweek,thepaperwhichdescribeadeeplearningframeworktoextracttheshort-termlocaldependencepatternbetweenvariablesinlong-andshort-termtimeser

hehehe2022·2023-01-17 09:43

优化方法1

文章目录前言文献阅读摘要模型构建和细节结果与讨论优化方法思路总结前言Thisweek,thepaperwhichdescribesthatadeepgenerativemodelbasedonLSTMisdevelopedformulti-stepsolarirradiationpredictionatleast24hinthefuturehasbeenread.ThenIlearntheantc

hehehe2022·2023-01-17 09:43

优化方法2

文章目录前言文献阅读摘要方法结果与讨论优化算法粒子群优化PSO蒙特卡洛算法马尔可夫总结前言Thisweek,thepaperproposesaDeepMulti-outputLSTM(DM-LSTM)neuralnetworkmodelthatwereincorporatedwiththreedeeplearningalgorithms

hehehe2022·2023-01-17 09:04

微信小程序实现微信登录详解（JAVA后台）

在开发之前我们先看一下官方提供的时序图，了解一下我们的大致开发流程：大致了解流程之后，我们便可以着手开发了。1.前提一个可以测试的微信小程序此微信小程序的APPID和AP

、楽.·2023-01-17 09:31

【文献阅读笔记】之Pixel-level pavement crack segmentation with encoder-decoder network

DOI：10.1016/j.measurement.2021.109914年份：2021标题利用编码器-解码器网络在像素级别对路面裂缝进行分割摘要：关键信息：1.这篇文章提出了一种针对裂缝分割得编码器-解码器网络（EDNet）来克服裂缝像素和非裂缝像素数量的不均衡。会造成很多假阴性错误（错误的否定，例如：有裂缝没检测出来）2.本文提出的EDNet解码器是一种自动编码器，将groundtruth自编

cv研究僧·2023-01-17 05:21

2022.10.16 第二十六次周报

目录前言文献阅读-《基于卷积神经网络的手语静态手势识别及基于ORB描述符和Gabor滤波器的特征提取方法》核心思路主要操作1.预处理2.特征提取3.结构的架构工程-CNN内部结构与方案设计卷积层RELU

孙源峰·2023-01-16 13:29

2022.10.23 第二十七次周报

目录前言文献阅读-通过卷积神经网络将支持向量机整合到呼吸声音的分类中背景提出问题提出思路存在的困难解决办法1.数据收集和数据预处理2.建议的CNN架构3.分类器CNN深度讲解卷积的物理意义池化的作用1、

孙源峰·2023-01-16 13:29

【文献阅读笔记】之基于Deeplabv3+的图像语义分割优化方法

中文，包装工程，第43卷第1期，2022年1月DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.01.024摘要目的为了实现良好的图像语义分割精度，同时尽可能降低网络的参数量，加快网络训练速度，提出基于DeepLabv3+的图像语义分割优化方法。方法编码器主干网络增加注意力机制模块，并采用更密集的特征池化模块有效聚合多尺度特征，同时使用深度可分离卷积降低网络计算复杂度。结果基于

cv研究僧·2023-01-16 11:27

经典文献阅读之--Multi-modal Semantic SLAM(多模态语义SLAM)

0.简介在复杂动态环境下，如何去建立一个稳定的SLAM地图是至关重要的。但是现在当前的SLAM系统主要是面向静态场景。目前相较于点云的分类与分割而言。视觉的识别与分割会更加容易。这就可以根据语义信息提高对环境的理解。文章《Multi-modalSemanticSLAMforComplexDynamicEnvironments》提出了一个鲁棒的多模态语义框架去解决slam在复杂和动态环境下的问题。同

敢敢のwings·2023-01-15 14:46

第3章趋势

1、确定趋势：曲线趋势上升或下降周期趋势时序图会有明显的周期性趋势2、不确定趋势：随机趋势对于一个随机游走会有各种趋势（上或下）我们不可以用一个严格的上或下的趋势描述它所以称为随机趋势（如何处理

爱吃火锅的仓鼠·2023-01-15 12:13

文献阅读总结：多视图聚类

学徒刘猛·2023-01-15 08:05

文献阅读-基于深度学习的医疗图像分割综述

doi:10.3969/j.issn.1003-3114.2021.02.001引用格式:孔令军,王茜雯,包云超,等.基于深度学习的医疗图像分割综述[J].无线电通信技术,2021,47(2):121-130.本文选自摘要：自２００６年深度学习这一概念提出以来，各研究领域对于深度学习技术的研究热度一直高居不下。深度学习的出现，对计算机视觉领域的发展起到了重要推动作用。计算机视觉的主要研究任务是对图

Ricardo_PING_·2023-01-15 00:30

卷毛-网络编程基础（三）Tcp通信

Tcp通信下图是一次TCP通讯的时序图。TCP连接建立断开。包含大家熟知的三次握手和四次握手。

vierhang·2023-01-14 17:02

【文献阅读】综述：集成式工艺规划与车间调度（IPPS）问题研究现状及发展

作者：文笑雨高亮期刊：重庆大学学报核心时间：2021.02（注：文中的数字代表引用的文献序号）1.IPPS的3种主要建模方法（依据信息交互方式不同）非线性方法交互简单，应用广泛。建立混合整数规划模型，提供尽可能多的路线。特定生产环境下工艺规划与车间调度进行集成的特殊性。大批量定制化生产考虑不同制造企业对pp与s重视程度不同来研究。[9-13]2.单目标/多目标求解方法的研究概况IPPS求解方法主要

兔兔子·2023-01-14 15:43

基于周期因子的时间序列预测

一、基于周期因子的时间序列预测1、场景很多数据都具有周期性，比如客流量、支付需要确定周期长短，比如一周，一个月，结合STL分解观察周期变化2、缺点没有考虑到节假日、突发事件情况3、STL分解介绍将时序图拆解为

风华正茂dd·2023-01-14 00:13

基于JavaSpringboot+vue国风汉服文化交流宣传系统

技术领域和毕业项目实战✌文末底部获取联系精彩专栏推荐订阅收藏java项目精品实战案例《100套》Java毕业设计参考题目-题目新颖（值得收藏）目录一、项目介绍：二、系统设计：2.1系统架构设计2.2登录时序图设计三

java李杨勇·2023-01-13 10:29

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