文献阅读GNN 第23页

【NLP】怎样阅读NLP论文 && 如何做好文献阅读及笔记整理

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myaijarvis·2023-01-05 10:42

GNN笔记系列 1

GNN笔记系列1Convolutionsintime,space,andgraphsNeuralNetworks(NNs)ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)GraphNeuralNetworks

弓早早o_O·2023-01-05 03:12

ICLR2022 | GREASE LM: 图推理增强QA上的LM

GREASELM通过对LM和GNN进行多层次深度交互，有效捕捉导GNN的结构信息与LM的语义约束，从而提升了模型在QA任务上的性能，和处理复杂问题的能力。研究背景

Luowaterbi·2023-01-04 09:23

快速入门 TFGNN

快速入门TFGNNTFGNN是基于TensorFlow的GNN库，它同时实现了MessagePassing和GraphNets框架，这意味着您可以轻松地在框架中设置上下文（全局）值。

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-04 08:32

【论文导读】Causal Protein-Signaling Networks Derived from Multiparameter Single-Cell Data

就离谱，我本来想研究因果+机器学习，却因为数据集被迫看生物的论文……whatever，先看看吧【介绍】这是2005年发表于science的一篇因果学习生物的论文，主要是想看看DAG-GNN到底怎么处理的实际数据集

ViviranZ·2023-01-03 18:45

等时替代模型（ Isotemporal Substitution Model）

特点（三）传统ISM（四）成分ISM1.基础理论1）成分数据的代数空间——单形空间(simplex)2）等距对数比(isometriclogratio,ilr)变换[^4]2.成分ISM分析过程二、相关文献阅读

姚巨龙·2023-01-03 18:36

关于GNN、GCN、GraphSage（1）--GNN

GNN如何获得一个图中的节点的向量表示？1）DeepWalk：第一个无监督学习节点嵌入的算法。---------随机生成图节点序列。然后对该序列进行Word2vec。

Okay灬·2023-01-03 17:01

GCN/GNN

构建一个GNN，看一下各个模块长什么样子；提供一个GNN的playground解释什么是图：就是表示一些实

一套煎饼·2023-01-03 17:00

快速理解GNN、GCN、R-GCN、GAT

写在前面：仅用于记录自己学习快速理解GNN、GCN、R-GCN、GATGNNGCNR-GCNGAT观看视频链接GNN观看视频链接GCN观看视频链接R-GCN观看视频链接GATGNNGNN的流程：聚合、更新

silhouette10·2023-01-03 17:00

GNN GCN和GAT

在阅读论文的时候突然就对GNN、GCN和GAT这几个概念有一点疑惑。GNN和GCN的关系是什么？

一枚石头·2023-01-03 17:30

3-15-GCN和GNN的区别？

GNN：图神经网络，由于传统的CNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于CNN往图方向的应用扩展GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention

NANCYGOODENOUGH·2023-01-03 17:29

GNN&GCN基础

1.图神经网络（GNN）1.1图的基本组成元素图由节点、边、全局三部分组成。且这三部分均可以由向量表示即可以将三元素进行embeddding操作。

菜虚空·2023-01-03 17:59

GNN,GCN学习整理

GNNGNN定义GNN是GraphNeuralNetwork的简称，是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型。当信息在图的节点之间传播时GNN会捕捉到图的独立性。

若向人间借回眸·2023-01-03 17:59

GNN、GCN、GAT图卷积神经网络学习

二、GCN在GNN的基础上，GCN要解决的是一个什么问题呢？以求Xi的平均工资为例：更新后的节点信息=邻居节点的信息N+自身节点的信息但是A只与B关联，B与很多节点关联。

在平凡生活中挣扎·2023-01-03 17:59

基于pytorch geometric 的GNN、GCN 的节点分类

#-*-coding:utf-8-*-importosimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoidimporttorch_geometric.nnaspyg_nnimporttorch_geometric.transformsasT#loadd

zhangztSky·2023-01-03 17:59

lstm处理时序数据结构图_主编推荐 | 图神经网络简介及其在交通流预测中的应用...

weixin_39762001·2023-01-03 08:01

TGN：Temporal Graph Networks论文解读

但GNN模型目前以静态图上偏多，然而现实世界许多关系是动态的，比如社交网络、金融交易和推荐系统，动态的变化包含了许多重要信息，只考虑静态图，很难捕捉到其中信息。”

captainqxy·2023-01-03 08:31

【文献阅读】能源受限的无人机和移动充电站进行持续监控的稳健规划

标题：RobustPlanningforPersistentSurveillanceWithEnergy-ConstrainedUAVsandMobileChargingStations作者：XiaoshanLin,YasinYazıcıo˘glu,andDeryaAksaray来源：IEEEROBOTICSANDAUTOMATIONLETTERS摘要本文考虑通过使用受能量限制的无人驾驶飞行器(u

一只努力向上的佳佳怪·2023-01-03 08:09

pytorch简单实现GCN

目录1.引入2环境配置3代码分析4模型搭建论文：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS前言：学习图卷积刚入门，看了一篇GNN

error:404..·2023-01-03 02:31

如何读文献

文章目录摘要介绍“threepass”方法ThefirstpassThesecondpassThethirdpass文献调查文献阅读是研究生期间一项重要的技能，因此如何高效地阅读文献是一个值得思考的问题

Stephen_Tao·2023-01-02 17:35

四位科研牛人介绍的文献阅读经验

转自徐教授：四位科研牛人介绍的文献阅读经验牛1／文献阅读方法：每天保持读至少2-3篇的文献的习惯。

SCOTTME·2023-01-02 17:04

2022.12.25 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.问题和方案4.介绍5.AttentionTransfer5.1Activation-basedAttentionTransfer5.2Gradient-basedAttentionTransfer6

MoxiMoses·2023-01-02 11:01

2023.1.1 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.问题和方案4.介绍5.方法5.1SymbolicDescription5.2TheShort-TermMemoryPriorityModel5.3TheSTAMPModel5.4TheShort-TermMemoryOnlyModel6

MoxiMoses·2023-01-02 11:54

GRAM: Graph-based Attention Model for Healthcare Representation Learning文献阅读记录

Abstract目前的深度学习模型在医疗领域的应用面临着两个问题：数据不充分：深度学习的模型需要比较大的数据量，在医疗领域的建模有时数据量不太够解释性：表示学习所学得的方法应该能够与医学知识匹配Introduction本文首先介绍了一下EHR在医疗领域的应用，不再赘述。然后提到关于训练深度学习模型时可能面临的数据量不足的问题。举例说明了cerebraldegenerations(e.g.Leuko

Worldora-·2023-01-02 08:04

文献阅读：基于时延深度神经网络的说话人识别通用背景模型

论文论文：TIMEDELAYDEEPNEURALNETWORK-BASEDUNIVERSALBACKGROUNDMODELSFORSPEAKERRECOGNITION摘要 DNN被引入i-vector说话人识别系统并取得了显著的性能提升。在这些系统中，DNN被用于搜集充足的统计量用于i-vector的提取。在本研究中使用的DNN是最近被开发的延时深度神经网络（TDNN），该网络在大词汇量连续语音

Tristespirit·2023-01-02 07:37

深蓝学院视觉slam十四讲第７章作业

目录2.BundleAdjustment2.1文献阅读2.2BAL-dataset3.直接法的BundleAdjustment3.1数学模型3.2实现2.BundleAdjustment2.1文献阅读[

Jevin-L·2023-01-01 17:21

nlp深度学习基础-CNN、GNN、RNN

文章目录卷积神经网络CNN卷积层池化层全连接层CNN网络结构结构特性参数学习CNN在NLP上的应用图卷积神经网络GNN结构参数维度卷积步骤循环神经网络RNN单元结构网络结构输入输出结构参数学习算法长短时记忆神经网络

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:20

【文献阅读】不同工作条件下一种基于小样本元学习用于轴承故障诊断的新方法

Anovelmethodbasedonmeta-learningforbearingfaultdiagnosiswithsmallsamplelearningunderdifferentworkingconditions不同工作条件下一种基于小样本元学习用于轴承故障诊断的新方法近来，智能故障诊断已经取得了巨大的成就，由于它强大的特征学习能力，在轴承故障诊断领域引起了越来越多的关注。现有的智能故障诊

搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:15

文献阅读：PA-MVSNet: Sparse-to-Dense Multi-View Stereo With Pyramid Attention

PA-MVSNet:Sparse-to-DenseMulti-ViewStereoWithPyramidAttention1、四个问题要解决什么问题？3Dreconstruction。用了什么方法解决？在MVSNet的基础上，加入了特征金字塔、注意力机制。不同尺度的金字塔注意力模块直接用于下一层，而不是构件特征金字塔作为输入。效果如何？在DTU上评估，PA-MVSNet准确率为0.313，强过Po

MRzzyy·2022-12-31 16:20

【文献阅读】在遥感图像中引入密度图导向的目标检测（C. Li等人，CVPR，2020）

一、背景文章题目：《DensityMapGuidedObjectDetectioninAerialImages》一篇目标检测的文章。文献下载地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w11/Li_Density_Map_Guided_Object_Detection_in_Aerial_Images_CVPRW_2020_

全部梭哈迟早暴富·2022-12-31 11:34

「实操」结合图数据库、图算法、机器学习、GNN 实现一个推荐系统

本文是一个基于NebulaGraph上图算法、图数据库、机器学习、GNN的推荐系统方法综述，大部分介绍的方法提供了Playground供大家学习。

图数据库NebulaGraph·2022-12-31 11:44

【多目标轨迹预测】Path-Aware Graph Attention for HD Maps in Motion Prediction（ICRL 2022）翻译

参考：(31条消息)【文献阅读】路径感知的图注意力做运动预测（FangDa等人，ArXiv，ICRA2022）_全部梭哈迟早暴富的博客-CSDN博客_lanegcnlanercnnICRA2022丨Argoverse

光光同学·2022-12-31 10:20

SIGIR 2021 | PCF-GNN：基于预训练图神经网络的显式交叉语义建模方案

欢迎关注：阿里妈妈技术公众号本文作者：言乐阿里妈妈技术团队ExplicitSemanticCrossFeatureLearningviaPre-trainedGraphNeuralNetworksforCTRPrediction.SIGIR2021论文下载：https://arxiv.org/pdf/2105.07752.pdf▐1.背景在CTR预估场景中，建模特征之间的交互关系是提升模型预估能力

阿里妈妈技术·2022-12-31 09:09

神经网络能用来干什么_「十项全能」图神经网络能干嘛?

回想一下这两年GNN的发展,貌似我知道的领域全都有GNN的身影.这让我想起了中文西那把无所不能的终极杀人武器:夺命3000.下面就梳理一下GNN活跃的十个领域.正所谓"十项全能GNN"注:这里每个领域只简单罗列几篇

weixin_39638014·2022-12-31 09:55

GNN图网络之生成模型（graph generative networks)---GRAPH-TO-GRAPH(JTNN-junction tree)

但是从深度学习这一成功例子中衍生出来的GNN网络目前为止还算是一篇蓝海。

qq_36710839·2022-12-31 08:53

HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS? 论文/GIN学习笔记

对GNN的评估GNN通用表达式聚合：av(k)=AGGREAGTE(k)({hu(k−1):u∈N(v)})a_v^{(k)}=AGGREAGTE^{(k)}(\{h_u^{(k-1)}:u\in\mathcal

Dodo·D·Caster·2022-12-31 08:44

第六周.02.VGAE带读+代码实操

文章目录VariationalGraphAuto-EncodersGAE实验TutorialonVariationalAutoencodersVGAE实操注意结果本文内容整理自深度之眼《GNN核心能力培养计划

oldmao_2000·2022-12-31 07:46

去中心化的联邦图神经网络

《DecentralizedFederatedGraphNeuralNetworks》论文阅读笔记发表在2021年的IJCAI背景GNN广泛用来分析图结构数据，然而，在用户端有隐私，规则限制，商业竞争等

Xidian小韩同学·2022-12-30 20:05

【历年IJCAI论文下载（含IJCAI2022）】图神经网络(GNN)(多行为推荐、多模态食谱表示学习、同质图表示学习)

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2022-09-25引言今天给大家继续肝三篇来自IJCAI2022的图神经网络（GNN）文章：无数据对抗整理图神经网络(DFAD-GNN)、垂直联合图神经网络

AINLPer·2022-12-30 20:05

读《FVGNN: A Novel GNN to Finger Vein Recognition from Limited Training Data》

tmd，当初随便看看竟然没有当回事，现在才意识到这篇文章多重要(╥﹏╥)###############1.引言指静脉识别过程：图像采集（红外）图像预处理（ROI，滤波增强）特征抽取（LBP，GOM，LGS，OED等方法）特征匹配（度量）静脉图片尤其需要一些预处理，静脉血压、体温等都会有影响小样本多分类限制了深度学习，虽然可以匹配但是分类就很麻（但是CNN通过数据增强会很强）2.相关工作传统方法提取

Mighty_Crane·2022-12-30 20:35

阅读笔记：FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN:FederatedGraphNeuralNetworkforPrivacy-PreservingRecommendationICML’21|隐私保护下的图神经网络推荐系统(qq.com).重点是看GNN

缄默的天空之城·2022-12-30 20:35

时空数据建模的跨节点联邦图神经网络：KDD21 Cross-Node Federated Graph Neural Network for Spatio-Temporal Data Modeling

基于此，本文提了一个基于图联邦学习的时空数据模型Cross-NodeFederatedGraphNeuralNetwork(CNFGNN)，该模型在跨节点联邦学习的约束下，使用基于图神经网络（GNN）的架构对底层图结

no one847·2022-12-30 20:04

论文笔记-FedGraphNN: A Federated Learning Benchmark System for Graph Neural Networks

1.简述GNN已经在业界有了很广泛的应用且很多领域已有SOTA的效果，但是在隐私安全日渐趋严的背景下，如何通过FL实现gnn的跨域联邦学习是一个有益的结合，本文通过联邦环境下对于Graph数据的如何在不同

cruise-tang·2022-12-30 20:04

隐语小课丨「论文研究」隐私保护纵向联邦图神经网络

隐语团队与浙江大学等团队的论文针对数据垂直分割场景提出了VFGNN模型，以完成隐私保护的节点分类任务，并且该算法可拓展于其他GNN模型，对广泛解决实际业务

隐语SecretFlow·2022-12-30 20:03

【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络

生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN

1 + 1=王·2022-12-30 20:31

文献阅读（68）ACL2021-Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis

本文是对《DualGraphConvolutionalNetworksforAspect-basedSentimentAnalysis》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning

学徒刘猛·2022-12-30 13:36

文献阅读（72）WWW2022-TREND: TempoRal Event and Node Dynamics for Graph Representation Learning

本文是对《TREND:TempoRalEventandNodeDynamicsforGraphRepresentationLearning》一文的总结，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning更多相

学徒刘猛·2022-12-30 11:28

[GNN论文阅读]DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?

一、主要工作基本思路和解决的任务：CNN可以深卷而获得较好的性能，然不能表示非欧氏空间的数据。GCN可以表非欧氏空间的图，然因梯度消失（过平滑，节点特征趋于一致）不能深卷（彼时降维、减少计算量和参数个数的作用；增大感受野（透过输出的一个点看到区域的所有点）。因其定义方式，它具有一定的平移旋转放缩不变形（只要没弄出区域）。此文在每层特征空间用Dilatedk-NNfuncntion增加感受野。最近的

明天又是好吃的一天v·2022-12-30 09:04

图神经网络16-DGL实战：构建图神经网络（GNN）模块

1DGLNN模块的构造函数构造函数完成以下几个任务：设置选项。注册可学习的参数或者子模块。初始化参数。importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairclassSAGEConv(nn.Module):def__init__(self,in_feats,out_feats,aggregator_type,bias=True,norm=None,a

致Great·2022-12-30 08:38

GNN 系列：图神经网络的“开山之作”GCN模型

【导读】这是我们介绍图神经网络的第一篇文章，取自Kipfetal.2017，文章中提出的模型叫GraphConvolutionalNetwork(GCN)，个人认为可以看作是图神经网络的“开山之作”，因为GCN利用了近似的技巧推导出了一个简单而高效的模型，使得图像处理中的卷积操作能够简单得被用到图结构数据处理中来，后面各种图神经网络层出不穷，或多或少都受到这篇文章的启发。目录1、问题定义2、图上的

weixin_38753768·2022-12-30 08:36

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