斯坦福机器学习笔记

2018-12-12

不得不承认，张教授渊博的知识和对科学的探究都使其有着科学家独有的人个魅力，授课的方式也更内敛和平和，做为斯坦福
花开的蕾蕾·2024-09-14 16:01

HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索

俄亥俄州立大学和斯坦福大学的研究团队推出了HippoRAG，这是一种创新性的检索框架，其设计理念源于人类长期记忆系统中的海马索引理论。
极道亦有道·2024-09-12 19:57

美国斯坦福教授的秘笈：9个改变让你的孩子逆袭成学霸

从怀上娃的那刻起，没有父母不焦虑的，大到生娃医院的选择，小到衣服奶瓶的挑选。当娃呱呱坠地那刻起，伴随着孩子的长大，各种能力的培养，这样的挑战要持续很多年。但是世界上唯独没有父母的学校，在父母的这个角色里，每个人都是同一起跑线，都是摸着石头过河的。我最近上网无意间看到TED演讲：《请相信，你可以进步》以及卡罗尔·德韦克（CarolS.Dweck）的《终身成长》，在书里有个故事我印象蛮深刻的：一个小男
十点妈咪说·2024-09-11 03:31

Floyd算法求最短路径

该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教
阿轩不熬夜~~·2024-09-09 21:48

《斯坦福大学创业成长课》

书籍简介想知道最有用的创业课——斯坦福大学和著名的硅谷孵化器YC公司研发的创业课程是怎么样的吗？想知道李笑来老师丰富的创业经历中总结的最热血沸腾也最精华的部分吗？
老虎先生·2024-09-08 15:56

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

习惯养成--早睡

斯坦福高效睡眠法，我还是没有看这本书，不过有
咖啡男神·2024-09-04 09:10

《关键冲突》（一）什么是关键冲突|木盒笔记

主要作者是科里·帕特森在斯坦福大学参与组织行为的研究工作，其他三位分别是约瑟夫·格雷尼、罗恩·麦克米兰、艾尔·史威茨勒，他们都是全球知名的商业咨询师，专门为世界500强的公司提供咨询和培训工作。
纯se蓝调·2024-09-01 22:40

《微书话1018》351—360 作者 向明

斯坦福大学的心理实验表明:把干净整洁的小车停在街道上，几天内都无人在意；但敲破车窗玻璃后，没多久就被人偷了。因为破窗后，小车给人以无主或无序的感觉，犯罪心态也由此蔓延。
向明的一期一会·2024-09-01 19:34

大模型对齐方法笔记一：DPO及其变种IPO、KTO、CPO

DPODPO(DirectPreferenceOptimization)出自2023年5月的斯坦福大学研究院的论文《DirectPreferenceOptimization:YourLanguageModelisSecretlyaRewardModel
chencjiajy·2024-09-01 15:36

2020-斯坦福高效睡眠法-为什么人生中的1/3时间都在睡觉？

1、睡眠认知疗法，获取正确的知识并加深对其的理解-认知；通过一些行为来提升第二天白天的行为质量和表现水平；2、酣睡=优质睡眠；睡眠的5大使命：*让大脑和身体得到休息；活跃状态下的交感神经和放松状态的副交感神经；*整理记忆，并让其扎根于脑中；*调节激素平衡；*提高免疫力，远离疾病；*排除大脑的废弃物；脑脊液；3、不可思议的睡眠终点站---梦；REM睡眠时所做的梦，多是具有故事性的，并且接近个人真实体
12_德德·2024-09-01 11:12

三分钟科普：血糖高怀孕怎么办，孕妇血糖高该怎么控制？

根据斯坦福大学医学院的研究人员的研究，即使在无尿糖病的母亲身上，妊娠早期血糖升高也会增加婴儿患先天性心脏病的风险，该研究在“儿科学杂志”上发表。该研究小组研究了2009年至
叶亮派耳听山风·2024-08-31 19:00

谷爱凌妈妈谷燕身份曝光，离婚后独自带娃，豪掷千万购买学区房

随着谷爱凌在冬奥会上的夺冠，有越来越多的人关注到了这个滑雪天才少女，人们惊叹于她超高的天赋，不但在运动上能屡屡斩获世界冠军，在学业上也丝毫不弱，早在17岁就考上了世界级名校斯坦福。
Jack拓宇·2024-08-31 08:51

行为设计学：打造峰值体验

“行为设计”是斯坦福大学的福格教授提出的前沿心理学理论，他的很多学生用这套理论自主创业成功，因此这本书值得所有创意人、领导者、企业员工……或者说所有想让生活更美好、更有趣的人一读再读！
小P聊技术·2024-08-30 22:04

＜数据集＞斯坦福狗狗识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：20580张标注数量(xml文件个数)：20580标注数量(txt文件个数)：20580标注类别数：120标注类别名称：['Chihuahua','Japanese_spaniel','Maltese_dog','Pekinese','Shih-Tzu','Blenheim_spaniel','papillon','toy_terrier','Rhodes
深度学习lover·2024-08-29 06:52

每日五学-查理芒格的箴言52

我在斯坦福念大一时，有个熟人把车借给我，倒不是因为他跟我关系很好，而是因为一个我们都认识的朋友迫使他这么做。
慧曦频道·2024-08-28 21:47

斯坦福教授：3岁起，用这15句话夸孩子，决定他们一生思维高度

美国斯坦福教授实验证实：长期被夸“你真聪明”的孩子，在面对挑战任务时大部分会选择拒绝，而被夸奖“你真努力”的孩子，不仅勇于接受挑战任务，还能越挫越勇。
慧玲家庭教育·2024-08-28 17:41

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

因此，斯坦福大学最近提出了“基础模型”这个术语，用于定义基于巨型预训练Transformer的一系列
屿小夏·2024-08-28 14:56

2021-04-18

你一辈子里的三个衰老“门槛”发表在《NatureMedicine》上的一项研究中，来自美国斯坦福大学领导的研究团队通过对超过4000名年轻人和老年人血浆的蛋白质组分析发现，就人体生理衰老而言，人的一生中似乎会经历三个明显的衰老
私飨家·2024-08-27 08:30

从坐镇亚马逊畅销榜十年的这本书里，我学到受益一生的思维模式！

最近读了一本书，叫《终身成长》，这是一本坐镇美国亚马逊心理类畅销榜十年的书，作者为斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克，她在本书中提出了两种关键性的思维模式，而我的思考，就是围绕这两种思维模式而展开的！
阿胖读书·2024-08-27 00:12

谷歌前CEO建议买入英伟达；英伟达《黑神话》专属驱动下周发布；马斯克化身「超市大盗」？|网易数智日报

1.谷歌前CEO建议买入英伟达：AI芯片领先地位很难被超越谷歌前CEO埃里克.施密特最近在与斯坦福大学学生的一次谈话中表示，虽然他不是一个提供投资建议的人，但他在股市上看到了一个明显的游戏，而这不涉及他的前雇主谷歌的股票
网易数智·2024-08-26 21:11

写下你的2022年愿望清单

2022年购买的第一本书《斯坦福大学人生设计课》2022年学生李宇昂第一篇作文《行走让生命更丰盈》2022年好好爱自己，二医院呵护自己的健康！
心灵舞者116·2024-08-22 17:47

幸福日记 20210112

4.听樊登老师的讲书《正念的奇迹》《斯坦福高效睡眠法》，感觉自己要把”正念“练习起来，运用腹式呼吸法，感受自己的内心。5.跟萌薇老师学习”可复制的影响力“
雨儿2021·2024-08-22 05:56

一周文字稿（517-523）

斯坦福研究中心也发布过这样一份调查报告，一个人赚的钱12.5%来自知识，87
乐之涵·2024-08-21 23:15

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记
战争热诚·2024-03-23 17:00

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习有下面几种定义：（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。（3）
rl染离·2024-03-09 15:44

提高沟通能力没你想象那么难

作者简介：作者一彼得迈尔斯，斯坦福大学沟通力与领导力讲座教授，美国Stand&Deliver
mani_dbdb·2024-03-03 04:17

《创意力——11堂斯坦福创意课》学习笔记（1）

《创意力——11堂斯坦福创意课》的作者是斯坦福大学设计学院教授蒂娜.齐莉格，她教授创造力、创新和创业精神的课程，也经常为硅谷企业界人士、西点军校等提供咨询和顾问服务，是美国最有魅力、最具创新力的创业导师
伍拾范儿·2024-02-28 20:21

《斯坦福大学人生设计课》思维误区与重新定义

思维误区：你的学位决定你的职业生涯。重新定义：3/4的大学毕业生最后从事的工作都与他们所学的专业无关。思维误区：我应该知道前进的目标。重新定义：我不可能一直知道自己前进的目标，但是我会清楚自己的方向是否正确。思维误区：获得成功就会感到幸福。重新定义：真正的幸福源于设计有意义的人生。思维误区：太晚了。重新定义：设计一种自己热爱的生活，何时都不晚。思维误区：我应该已经知道自己的目的地了。重新定义：只有
德才领读者·2024-02-26 00:03

从乔布斯的演讲看人生

网上有一段乔布斯在斯坦福大学的演讲，全长14分钟，他以三个故事为线索回顾了自己创建苹果公司的历程，以及自己人生顿悟的时刻。结合近年的一些经历和思考，感悟颇深。我们出生在最好的时代，也是最糟糕的时代。
沙棘茶馆·2024-02-24 04:55

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

我们又在该数据集基础上利用斯坦福nlp实验的分词工具进一步加工。CNNQuestions:hereStories
readilen·2024-02-22 20:29

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

《覃杰看完<斯坦福大学写作课>，只想劝你不要轻易写作》读后感-开头

这个标题“只想劝你不要轻易写作”，表露的观点跟之前作者一贯的观点背道而驰。原来都说写下即永恒，先完成再完美。这次却要劝读者知难而退了吗？这是我最想知道的原因，我也想知道他是如何展开描述的。几点感受：1.读后感居然可以不写读的书里的内容，只写自己的感受和领悟。
杜占坤·2024-02-20 11:01

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为
RIKI_1·2024-02-20 11:43

【机器学习笔记】13 降维

降维概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality)：通常是指在涉及到向量的计算的问题中，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库
RIKI_1·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出
RIKI_1·2024-02-20 11:39

2024 斯坦福提供的10门免费在线课程

看到下面这些免费的课程，那些割韭菜的人良心不会痛嘛？希望看到这篇文章的朋友们秉持开源精神，互助精神，不割韭菜。建了一个AI交流社区，感兴趣私聊。计算机科学101面向零经验受众的计算机科学简介。写一些简短代码短语来了解计算机的全部内容。课程地址：https://www.edx.org/learn/computer-science/stanford-university-computer-scienc
一支烟一朵花·2024-02-20 08:52

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析（EDA）是一个开放式流程，我们制作绘图并计算统计数据，以便探索我们的数据。目的是找到异常，模式，趋势或关系。这些可能是有趣的（例如，找到两个变量之间的相关性），或者它们可用
RIKI_1·2024-02-20 08:43

我的斯坦福监狱实验

这两天斯坦福监狱实验，这个概念不断的在眼里脑里冒出来。
益静·2024-02-20 05:31

世界顶级名校计算机专业，都在用哪些书当教材？(文末送书)

目录01《深入理解计算机系统》02《算法导论》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计：硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲
小尘要自信·2024-02-20 01:36

《斯坦福大学人生设计课》读书笔记 第七章 成功求职的秘密

看到这一章的引言，我不禁老泪纵横——终于有人在意招聘者的需求了——其实我们的要求并不高，只是找到合适对标岗位的候选人即可，不骄傲、不做作、有一颗负责人的心就好。一、内容概述1、读懂职位描述之外的含义2、找工作的首要原则是“合适”“合适”体现在简历中是增加简历被搜索并定位的关键词。设计师的建议是：（1）使用和职位描述中一样的词汇描述自己的技能，增加匹配度。（2）在简历中，着重突出职位描述中提到的关键
芊子记·2024-02-19 23:49

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他