斯坦福-线性回归第2页

从坐镇亚马逊畅销榜十年的这本书里，我学到受益一生的思维模式！

最近读了一本书，叫《终身成长》，这是一本坐镇美国亚马逊心理类畅销榜十年的书，作者为斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克，她在本书中提出了两种关键性的思维模式，而我的思考，就是围绕这两种思维模式而展开的！

阿胖读书·2024-08-27 00:12

谷歌前CEO建议买入英伟达；英伟达《黑神话》专属驱动下周发布；马斯克化身「超市大盗」？|网易数智日报

1.谷歌前CEO建议买入英伟达：AI芯片领先地位很难被超越谷歌前CEO埃里克.施密特最近在与斯坦福大学学生的一次谈话中表示，虽然他不是一个提供投资建议的人，但他在股市上看到了一个明显的游戏，而这不涉及他的前雇主谷歌的股票

网易数智·2024-08-26 21:11

回归分析系列22— 稳健回归

传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。

技术与健康·2024-08-26 11:20

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

机器学习·day4梯度下降

二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

写下你的2022年愿望清单

2022年购买的第一本书《斯坦福大学人生设计课》2022年学生李宇昂第一篇作文《行走让生命更丰盈》2022年好好爱自己，二医院呵护自己的健康！

心灵舞者116·2024-08-22 17:47

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

本文约2100字，建议阅读5分钟本文介绍了多层线性回归。‍‍‍‍‍‍‍‍再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。

数据派THU·2024-08-22 16:30

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

线性回归：线性回归是一种常见的建模方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。

冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

幸福日记 20210112

4.听樊登老师的讲书《正念的奇迹》《斯坦福高效睡眠法》，感觉自己要把”正念“练习起来，运用腹式呼吸法，感受自己的内心。5.跟萌薇老师学习”可复制的影响力“

雨儿2021·2024-08-22 05:56

一周文字稿（517-523）

斯坦福研究中心也发布过这样一份调查报告，一个人赚的钱12.5%来自知识，87

乐之涵·2024-08-21 23:15

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。

紫色沙·2024-03-14 19:46

水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水

目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展

海绵波波107·2024-03-14 07:30

2019-04-19

线性回归，能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。

AliceGYY·2024-03-13 22:09

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

线性回归（1）

在机器学习中算法通常分为回归和分类两种，今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到

zidea·2024-03-06 05:24

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。

weixin_39866265·2024-03-04 23:48

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

2多元线性回归1.简介多元线性回归是一种统计建模方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单线性回归的扩展，简单线性回归只涉及一个自变量和一个因变量。

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

提高沟通能力没你想象那么难

作者简介：作者一彼得迈尔斯，斯坦福大学沟通力与领导力讲座教授，美国Stand&Deliver

mani_dbdb·2024-03-03 04:17

Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量，以影响P的因素为自变量建立的回归模型，分析某事件发生的概率与自变量之间的关系，是一种非线性回归

90066456ace6·2024-03-03 01:57

《创意力——11堂斯坦福创意课》学习笔记（1）

《创意力——11堂斯坦福创意课》的作者是斯坦福大学设计学院教授蒂娜.齐莉格，她教授创造力、创新和创业精神的课程，也经常为硅谷企业界人士、西点军校等提供咨询和顾问服务，是美国最有魅力、最具创新力的创业导师

伍拾范儿·2024-02-28 20:21

《斯坦福大学人生设计课》思维误区与重新定义

思维误区：你的学位决定你的职业生涯。重新定义：3/4的大学毕业生最后从事的工作都与他们所学的专业无关。思维误区：我应该知道前进的目标。重新定义：我不可能一直知道自己前进的目标，但是我会清楚自己的方向是否正确。思维误区：获得成功就会感到幸福。重新定义：真正的幸福源于设计有意义的人生。思维误区：太晚了。重新定义：设计一种自己热爱的生活，何时都不晚。思维误区：我应该已经知道自己的目的地了。重新定义：只有

德才领读者·2024-02-26 00:03

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

从乔布斯的演讲看人生

网上有一段乔布斯在斯坦福大学的演讲，全长14分钟，他以三个故事为线索回顾了自己创建苹果公司的历程，以及自己人生顿悟的时刻。结合近年的一些经历和思考，感悟颇深。我们出生在最好的时代，也是最糟糕的时代。

沙棘茶馆·2024-02-24 04:55

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-23 07:25

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

我们又在该数据集基础上利用斯坦福nlp实验的分词工具进一步加工。CNNQuestions:hereStories

readilen·2024-02-22 20:29

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始

亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！

ASRay明日丽科技·2024-02-20 18:11

《覃杰看完<斯坦福大学写作课>，只想劝你不要轻易写作》读后感-开头

这个标题“只想劝你不要轻易写作”，表露的观点跟之前作者一贯的观点背道而驰。原来都说写下即永恒，先完成再完美。这次却要劝读者知难而退了吗？这是我最想知道的原因，我也想知道他是如何展开描述的。几点感受：1.读后感居然可以不写读的书里的内容，只写自己的感受和领悟。

杜占坤·2024-02-20 11:01

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达

Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

2024 斯坦福提供的10门免费在线课程

看到下面这些免费的课程，那些割韭菜的人良心不会痛嘛？希望看到这篇文章的朋友们秉持开源精神，互助精神，不割韭菜。建了一个AI交流社区，感兴趣私聊。计算机科学101面向零经验受众的计算机科学简介。写一些简短代码短语来了解计算机的全部内容。课程地址：https://www.edx.org/learn/computer-science/stanford-university-computer-scienc

一支烟一朵花·2024-02-20 08:52

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

我的斯坦福监狱实验

这两天斯坦福监狱实验，这个概念不断的在眼里脑里冒出来。

益静·2024-02-20 05:31

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

世界顶级名校计算机专业，都在用哪些书当教材？(文末送书)

目录01《深入理解计算机系统》02《算法导论》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计：硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲

小尘要自信·2024-02-20 01:36

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

《斯坦福大学人生设计课》读书笔记第七章成功求职的秘密

看到这一章的引言，我不禁老泪纵横——终于有人在意招聘者的需求了——其实我们的要求并不高，只是找到合适对标岗位的候选人即可，不骄傲、不做作、有一颗负责人的心就好。一、内容概述1、读懂职位描述之外的含义2、找工作的首要原则是“合适”“合适”体现在简历中是增加简历被搜索并定位的关键词。设计师的建议是：（1）使用和职位描述中一样的词汇描述自己的技能，增加匹配度。（2）在简历中，着重突出职位描述中提到的关键

芊子记·2024-02-19 23:49

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

如果我们⽤SGD训练线性回归，模型的参数是斜率和偏差，超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤

X.AI666·2024-02-19 23:48

谷爱凌刷屏，父母不努力，孩子徒伤悲，十几年的努力怎么和人家三代积累的比？

她母亲谷燕是北大＋斯坦福的高材生。父亲据说是谷歌5号员工，斯坦福毕业，早已财务自由。谷爱凌的爷爷，是斯坦福毕业的。外公外婆皆是名校出身

关关啊·2024-02-19 19:04

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

·2024-02-19 18:51

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