斯坦福-线性回归第7页

新的扩容方案伴随着以太坊2.0诞生

以太坊联合创始人VitalikButerin在2月19日的斯坦福区块链会议上接受采访时，讨论了以太坊2.0的计划。Buterin解释说，今年以太坊2.0的主要进展是第0阶段（Phase0）的发布。

区块链共识者·2024-02-01 07:54

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

辞旧迎新 - 草稿

辞旧迎新的一天，有点小激动，因为加入了五好俱乐部，使自己逐步养成回顾总结的习惯，现就我的2022年一月总结如下：一，学习成长本月共读书两本，分别是《把时间当作朋友》《让未来现在就来》，听书五本，分别是《斯坦福高效睡眠法

3ac61f5f60bf·2024-02-01 03:39

《自控力》—成就未来的自己

《自控力》来源于斯坦福大学最受欢迎的心理学课程，作者凯利·麦格力格尔，结合理论和实际研究，开设这门课程，迅速风靡校园，由于效果良好，便出版成书，使得越来越多的读者能够了解自控力理论。

少有的人走过的路·2024-02-01 03:20

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

数据建模分析与数仓维度建模规范

在不同的领域，数据建模的关注点不同：在数据库设计领域，定义数据模型，用于有效地存储和管理数据，确保数据的一致性、完整性和可维护性等；在算法领域，抽象事物特征构建数据模型，用于跑算法模型，实现线性回归预测

i7杨·2024-01-31 20:57

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对

i阿极·2024-01-31 13:33

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

龙哥风向标20230815 GPT拆解

斯坦福超人前传开源，探索AI特工在数字世界的生活盈利点：利用斯坦福超人前传开源的商机，可以开发基于AI特工在数字世界生活的虚拟游戏，吸引玩家体验多智能体涌现的规模和无限新可能性，从而盈利。

绝不原创的飞龙·2024-01-31 07:21

机器学习复习（2）——线性回归&SGD优化算法

目录线性回归代码线性回归理论线性回归代码classMy_Model(nn.Module):def__init__(self,input_dim):super(My_Model,self).

不会写代码！！·2024-01-31 07:38

机器学习系列-2 线性回归&训练损失

机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 07:35

Deepdive关系抽取：特征源码分析及优化加快信息提取

本篇先是分析特征方面的源码，接着是实践部分，即使用ltp替换默认的斯坦福NLP信息抽取部分进而可优化该部分到数秒内，最后简单说一下其模型方面的问题以及其它补充其实关

weixin_42001089·2024-01-31 04:57

《追求卓越》三七会拆书稿

0，关于作者，关于本书托马斯・彼得斯，美国康奈尔大学土木工程学学士及硕士学位、斯坦福大学企业管理硕士和商学博士学位，任教于斯坦福大学企业管理学院。他曾任麦肯锡等公司顾问，并长期为《华尔街日报》撰稿。

抱朴萃·2024-01-31 03:20

2021-07-11分享提升专注力的一些方法

专注力的重要性，我想地球人都知道，但数字时代的到来，手机等电子设备对人的干扰，已经成为专注力面对的最大挑战，据美国斯坦福大学一个研究报告说，现代社会中，人们平均3分钟就会受到一次手机干扰，而重新进入专注状态至少需要

大海_992e·2024-01-31 01:41

深度学习知识学习笔记

wyn20001128·2024-01-31 01:24

风靡美国教育界的思维模式，浓缩成这9句话，贴遍了全美教室！

在斯坦福教育理念中，有一个叫“成长型思维（growthmindset）”的概念，它是相对固定型思维的一种心智模式，被公认为近几十年里最有影响的心理学研究之一。

未来课程智库·2024-01-31 01:21

2018-07-18

姓名：袁磊公司：海南蔚蓝时代实业有限公司组别：第361期感谢二组【日精进打卡第114天】【知～学习】《六项精进》大纲1遍共159遍《大学》1遍共132遍课外阅读书籍：《斯坦福商业决策课》【经典名句分享】

三石_58fb·2024-01-30 23:57

社会科学研究中应该遵守的伦理规范

在早年科学的伦理规范没成为学者共识之前，也发生过许多伦理冲突案例，并引发了许多悲剧，例如心理学的斯坦福监狱试验，其中比较著名的有二，美国学者汉弗莱斯的研究和“塔斯基吉梅毒实验”。

轻烟淡薄和气暖·2024-01-30 22:28

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack

aidanmomo·2024-01-30 19:12

机器学习3-简单线性回归

分析：使用线性回归模型。

dracularking·2024-01-30 16:40

Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件

Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件，也是目前市场上唯一易于使用的非线性回归分析软件，Prism8专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。

mac毒·2024-01-30 10:24

那个跟巴菲特吃午餐的人说了什么？

9月30日，段永平在斯坦福校园与华人学生进行了交流和分享，段永平是步步高、OPPO和vivo的幕后大佬，也是拼多多黄峥的导师与早期投资人。

发光的树·2024-01-30 09:16

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间，就是可以体现概率，依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的，不一样的就是它的激活函数选择线性回归问题实例隐藏层与输出层的输出函数都选择

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

2021-09-15

即便在美国精英阶层，他们最认可的大学也不一定就是哈佛、斯坦福和麻省理工；相反，他们更认可的却是牛津和剑桥，这

读书儿女·2024-01-30 08:00

机器学习.线性回归

1和2是权重项，0是偏置项，在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调，不是一个大范围的因素，核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算，在0后面乘x0，使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面，我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值，乘x是预测值，是误差值，每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢：就是你给机器一堆数据，机器通过数

丰海洋·2024-01-30 07:28

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

听书笔记之自控力

图片发自App《自控力》的内容取自于凯利·麦格尼格尔教授在斯坦福大学开设的“意志力科学”这门课程。关于作者凯利·麦格尼格尔教授是斯坦福大学备受赞誉的心理学家，也是“科学助人”这一新领域的领先专家。

欣兴妈妈·2024-01-30 07:43

机器学习-逻辑回归【手撕】

逻辑回归在模式识别问题中，所输出的结果是分类，比如是否是猫，这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。

alstonlou·2024-01-30 06:10

C#，贝尔数（Bell Number）的计算方法与源程序

贝尔在19岁时移民到美国，并立即进入斯坦福大学就读，两年后他在那里获得了学士学位。经过1908年

深度混淆·2024-01-30 04:22

高效睡眠法，教你安心睡个好觉

接下来为你介绍的斯坦福高效睡眠法，能够助你安心睡个好觉。《斯坦福高效睡眠法》，这本书的作者是知名睡眠科学家——西野精治，担任斯坦福大学睡眠机体节

范妮之家·2024-01-29 21:24

没有精气神不行

给斯坦福商学院最著名的申请文章Whatma

江宏祥·2024-01-29 16:27

深度学习：Softmax回归

在前面，我们介绍了线性回归模型的原理及实现。线性回归适合于预测连续值，而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型，该模型是针对多分类问题所提出的。

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

如何提高意志力？

《自控力》这本书出自斯坦福大学心理学家凯利•麦格尼格尔，主要讲述了什么是意志力，削弱意志力的因素，以及我们如何提高意志力。一、什么是意志力？

lmting同学·2024-01-29 14:01

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据，分别作为x，yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图#p

不知迷踪·2024-01-29 12:07

【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——最小二乘法（least square method）

线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值，线性模型（linearmodel）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成：和确定后，模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*（d+1）大小的矩阵，其中每行对应于一个实例，每行前d个元素对应于实例的d个属性值，最后一个元素恒置于1，即（一）均方误差（meansquarederror）基于欧几里得距

慈善区一姐·2024-01-29 12:34

[机器学习]简单线性回归——最小二乘法

一.线性回归及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv

不知迷踪·2024-01-29 12:01

Stage 2 计算机基础: 人工智能神经阅读理解

来来来让我们一起围观一下最近人工智能领域的一颗新星:陈丹琦DanqiChenBefore:在毕业于斯坦福大学之前,陈丹琦2012年毕业于清华学堂计算机科学实验班（姚班).值得一提的是,她在高中（长沙市雅礼中学

AdelaZhou·2024-01-29 12:09

伦敦唯一扎球王报到！他甩着电臀来啦

2012年的那个夏天，他走进了那座叫斯坦福桥的球场，这里满眼望过去都是蓝色的，阳光洒下来，仿佛像流动着的粼粼波光。

千寻的足球名人堂·2024-01-29 10:00

机器学习笔记(1) 逻辑回归

机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归，是一种二元分类算法，其主体思想还是继承了线性回归。

TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

2022-10-22

斯坦福大学心理学家罗尔·徳韦克曾提出的“成长型思维”，简单来说就是，我们的能力、心智是可以改变的。而与它相对应的是固定型思维。后者认为能力、心智等都是天生的，是一成不变的。

青冰l·2024-01-29 08:28

OpenAI、斯坦福大学提出Meta-Prompting，有效提升语言模型的性能

为了研究如何提高语言模型的性能，使其更充分有效地输出对于提问的回答，来自斯坦福和OpenAI的学者强强联手，通过提出一种名为元提示（meta-prompting）的方法来深入探索。

夕小瑶·2024-01-29 08:35

谷歌DeepMind最新成果：机器人灵巧操作服务我们日常生活

xwz小王子·2024-01-29 08:46

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

目录1.一句话概括逻辑回归2.线性回归和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6

TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

【机器学习笔记】基本概念

算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法，例如后续章节中将会讲述的线性回归、对数几率回归、决策树等。

RIKI_1·2024-01-28 23:13

【机器学习笔记】1 线性回归

回归的概念二分类问题可以用1和0来表示线性回归（LinearRegression）的概念是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化