方差偏差第2页

概率学笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）

概率不用介绍，它的定义可以用一个公式写出：事件发生的概率=事件可能发生的个数结果的总数事件发生的概率=\cfrac{事件可能发生的个数}{结果的总数}事件发生的概率=结果的总数事件可能发生的个数比如一副标准的52张的扑克牌，每张牌都是唯一的，所以，抽一张牌时，每张牌的概率都是1/52。但是有人就会说了，A点明明有四张，怎么会是1/52的概率。这就需要精准的指出我们计算概率时，到底什么是样本，什么是

玄晓乌屋·2024-09-07 22:51

新春第一周看盘总结

这是非常关键的因素，避免自己的各种偏差3.大盘好的时候，一定要敢于加仓，因为还有向上的动能，不会一下子就消耗完毕。

幸福体验师·2024-09-07 19:24

观“令人心动的offer”

看第一季中有一期让我印象深刻，就是可视化那一期，因为没有正确的get到柴律师的主要观点，所以每个人都偏离了主干，最后是没有成绩的，因为都偏差了！

Sunny5362·2024-09-07 17:46

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛（B题）深度剖析 | 建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1(1)解答过程题目要求建立一个基于纯方位无源定位的模型，用来确定某些位置略有偏差的无人机的精确位置。

star数模·2024-09-07 16:07

与三观不正的人结婚，结果怎样了？

“三观不正”指的是人在世界观、人生观和价值观上出现偏差。也就是某些人的一言一行，一思一念颠覆大多人的一般正常看法和做法。图片发自App01三观不正的人的观点很奇葩，也非常的极端。

良诺妈·2024-09-06 17:43

2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题高压油管的压力控制

燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化，使得所喷出的燃油量出现偏差，从而影响发动机的工作效率。

阿联爱学习·2024-09-06 05:50

听书《认知天性》

记录：我们被认知欺骗谷歌效应内化，直接产生意识动作（心智模型）检索带来痛苦原认知：对于自己的认知水平的判断，易出现偏差不知道从哪里提高自己；爱使用那些不断重复的方法去学习，因为没有挑战，大脑不用经历痛苦学习越容易

你好呀我是慧慧·2024-09-06 04:13

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

下面详细解释这两种技术：归一化（Normalization）归一化是指将数据的数值范围调整到一个特定的区间，通常是[0,1]或者[-1,1]，或者使其具有零均值和单位方差。

Ven%·2024-09-06 04:12

顺利完成计划的方法

不是所有的事情都能按照计划顺顺利利的完成，总会出现偏差，所以做计划的时候一定要留有后手，多准备几套备用方案，确保计划完成。事物都是变化的，我们做事情都是在动态中进行的，所以计划没有变化快。

尼克鹏·2024-09-05 17:55

从行动开始的摘抄

这是由害羞和“认知偏差”的自动思考导致的。”摘录来自从行动开始（与其花3小时想，不如花5分钟做。为你系统介绍在日本和美国广受欢迎的行为科学管理方法！）石田淳此材料受版权保护。

陈闽ChenMin·2024-09-05 12:55

matlab 发射随机信号,matlab随机信号处理

matlab中rand和randn是产生随机数的命令，x=rand(1,N)产生(0，1)区间均匀分布的长度为N的随机信号，x=randn(1,N)产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号

刚下拖拉机·2024-09-05 11:44

随机信号是什么，随机信号的分类

②统计特性描述：由于随机信号的瞬时值难以预测，因此我们通常通过统计特性，如均值、方差、自相关函数、功

cxylay·2024-09-05 10:37

现在才知道！《西游记》中乌鸡国王后不叫这个名字！

但是有一个问题，可能会和很多人的记忆有偏差，那就是乌鸡国皇后叫什么？剧中提到了吗？《除妖乌鸡国》的剧情要回答这个问题，我们先来简单回顾这一集的剧情：五年前，乌鸡国连年干旱，国王昼夜焚香祈祷。

芹草草·2024-09-05 04:52

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

Halcon基于灰度值的模板匹配

这种算法的根本思想是，计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和（SAD方法）或者平方差总和（SSD方法）。

看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

Fréchet Inception Distance（FID）原理

计算均值和协方差：对于真实图像的特征向量集合，计算其均值向量μreal\mu_{real}μreal和协方差矩阵

代维7·2024-09-04 12:53

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。

m0_53743757·2024-09-04 11:43

NDT算法

NDT算法与ICP算法的最大不同之处，在我看来是NDT考虑了均值和方差这两个局部统计量。从最后的求解方法来看，NDT采用了加权最小二乘问题的高斯-牛顿法，和ICP算法的最明显区别是多了权重分布。

Joeybee·2024-09-03 23:29

中国各地级市的海拔标准差

海拔标准差是衡量地理测量准确性的重要指标，它通过计算特定地点的海拔测量值与平均海拔之间的偏差来评估数据的可靠性。较小的标准差意味着测量结果较为一致，而较大的标准差则可能指出数据的波动性或测量误差。

小王毕业啦·2024-09-03 21:48

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

接之前的t检验博文F检验的适用场景从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。

佛系研go·2024-09-03 18:29

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

GSoP注意力机制通过计算输入特征的协方差矩阵，捕捉全局二阶统计信息，从而增强模型的表达能力。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

今天果然是个大晴天

南北方差异太大，也体现在气候上。

A爱八分·2024-09-03 06:09

图像处理 -- 图像清晰度测量方法

方差（Variance）方差用于衡量图像灰度值的分布情况。图像中灰度值的方差越大

sz66cm·2024-09-03 04:27

别把波动性和风险混为一谈

唯一有意义的是，从上世纪50年代开始主宰金融世界的数学家们迫切希望得到他们能够计算的东西，而过去周期性回报的方差似乎是最佳选择。

noob_financier·2024-09-02 18:04

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

相较于单一的决策树模型，随机森林通过随机采样和多棵树的集成，减少了模型的方差，从而在处理复杂数据集时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景，并通过Sc

不二人生·2024-09-02 17:54

盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记

应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。

Hilary煜·2024-09-02 16:44

计划

经过一阵反思，我发觉在我有限的人生经历中，似乎没有一件事是经过井井有条的计划，然后丝毫不差地完成的，即使出于被迫或者自我尝试做了一些计划，我也在实行的过程中不停地调整计划，最终的结果和计划也有着不小的偏差

Mrchanges·2024-09-02 14:24

如何校准不平衡分类的概率

更糟糕的是,分类任务中存在的严重倾斜的分类分布,可能会导致预测概率的更大偏差,因为

背包客研究·2024-09-01 20:14

opencv之阈值处理

3.2自适应阈值（AdaptiveThresholding）:3.2.1工作原理3.2.2工作步骤3.2.3适用场景3.2.4优缺点自适应阈值的优点自适应阈值的缺点3.3Otsu’s方法:什么是最大化类间方差工作原理适用场景优缺点

hola173841439·2024-09-01 18:28

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

沟通与倾听

第一天，我学了为何我们不好好沟通，减少认知偏差。三种心理：无辜者心理，这不是我的错，反转，这里面有没有我的责任的呢。无助者心理：这事我也没办法，反转，为了共同的目的一起做点什么呢。

彤心记·2024-08-31 16:01

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

小鱼的每日分享7.4-自尊与自律

很多的商业故事，习惯性用“成功的例子”，佐证自己认为企业成功的原因，把相关关系变成因果关系，难免陷入了“幸存者偏差”，不能“只见树

宝贝Vivian·2024-08-31 09:26

我的习作（126）共读《黑天鹅》10 第九章愚人的游戏

2、了解到人的局限（很容易陷入各种认知偏差而不自知），你应该怎么办？要对自己对一件事得出的结论不要着急做行动，而是要在得出结论后先冷静一会儿，调用大脑中的系统二功能，思考这个决

勇往直前210班·2024-08-31 03:09

《法医秦明．幸存者》:幸存者偏差？是天网恢恢疏而不漏!

本来是不想看这本《法医秦明．幸存者》的，因为这个系列的小说看的很零碎，在看这一部时，连不上剧情的话，影响阅读心情，看过剧的小伙伴告诉我，和前一部没有太多的联系，于是乎，我就入手了。盲猜环节:封面还是比较有氛围感的，一个穿着婚纱的新娘站在一群人偶面前，盲猜这本书的故事会和婚礼有关，新娘会是其中一个受害者，秦明小团队的任务是找到其中的凶手。当然，说到凶手这里，不得不提一下，关于剧情的大体设定，对于经常

知粥·2024-08-31 02:06

儿童行为的塑造与矫正行为改变技术与伦理问题

行为改变技术旨在塑造良好行为和改变偏差行为，但前提是必须使个体行为能够向善为必要条件。图片发自App

有福不享是傻子·2024-08-31 00:06

Numpy学习笔记（二）

目录基本运算（一）矢量和矩阵运算1、加法2、减法3、乘法4、除法5、幂运算（二）统计运算1、求和2、求平均值3、求方差4、求标准差5、求最大值6、求最小值（三）逻辑运算1、逻辑非2、逻辑与3、逻辑或4、

海棠未语·2024-08-30 16:05

十个月自我提升计划--心理学（15）

大众对心理学这门独立的科学的学科的理解有太多的偏差。Topic1：相关和因果。

丨张伟丨·2024-08-30 08:30

R 实现正态性检验，方差齐性检验t检验

检验数值是否服从正态分布有很多种方式，这种比较简单。mu<-c(0,0,0)Sigma<-matrix(c(1,0.5,0.25,0.5,1,0.5,0.25,0.5,1),3,3)M<-mvrnorm(1000,mu,Sigma)QQ-PLOTqqnorm(M[,1]);qqline(M[,1],col=2)shapiro,testshapiro.test(M[,1])P值大于0.05的意义是符

霍歌·2024-08-29 19:21

Day159|《认知突围》阅读卡片4

原文：很多人可能会对“左右互搏”的概念存有疑惑，其实这是一个避免“证实偏差”的手段。每当你有了一个偏向之后，最好转向相反立场，如此循环往复几次之后，每一件事情的本质才能慢慢浮出水面。

馨水宜兰·2024-08-29 18:20

PCL 点云ISS关键点提取算法

目录一、概述二、代码示例三、运行结果结果预览接上篇Python点云ISS关键点提取算法一、概述点云ISS关键点（IntrinsicShapeSignatures）:利用点云中每个点的局部邻域的协方差矩阵来分析局部几何结构

自动驾驶探索站·2024-08-29 18:07

常见的滤波法

序号大类名称方法优点缺点适用范围函数名1克服大脉冲干扰的数字滤波法限幅滤波法Limitingfilteringmethod1、根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）2、每次检测到新值时判断

匠在江湖·2024-08-29 16:59

数据的判断

因为是幸存者偏差的影响，造成这样错觉，我们每年统计的时候只看到会获利的经理人，以此类推，等到五年后，我们看到存活下来的经理人，只占原始群体的2%不到。

深海凝视·2024-08-29 11:45

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

金英沧州焦点解决初64中17，督导收获，总第541次分享，坚持分享第397天

所以他才会有一些偏差行为。2.当咨询师因来访者的行为而感到气愤时，也要想到来访者是不是经常能惹别人生气？他的人际关系模式是不是就是

守护甜心·2024-08-28 18:31

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array

马鹿91·2024-08-28 00:32

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重

de-feedback·2024-08-27 18:50

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

设从均值为μ、方差为(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为的正态分布。中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布慢慢

Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

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