方差分析ANOVA

各类统计方法R语言实现（三）

各位小伙伴们大家好，今天是我们的系列推文“各类统计方法R语言实现”第三篇，今天介绍的主要内容是方差分析。
拾光_2020·2023-04-02 00:11

双因素方差分析_R语言统计篇：双因素方差分析

在往期的文章里，介绍过单因素方差分析[R语言统计篇：单因素方差分析]，今天介绍双因素方差分析(Two-wayANOVA)。此方法用于检验两个分类变量(自变量)与一个连续变量(因变量)之间的关系。
weixin_39687621·2023-04-01 19:38

chatGPT对话R语言

R语言图形绘制描述性统计描述统计也可以这样来计算统计推断配对设计t检验样本均数和总体均数t检验两（独立）样本t检验R语言组间差异的非参数检验单因素方差分析R语言双因素方差分析方法R语言重复测量方差分析回归分析
czliutz·2023-04-01 18:49

卡方检验spss步骤_全流程总结卡方检验，帮你理清分析思路

如果X是定类数据，Y是定量数据，且X组别多于2组，则应该使用方差分析。如果X是定类数据，Y是定量数据，且X组别仅为两组，则应该使用T检验。2.研究目的一般使用卡方检验进行分析的目的都是比较差异性。
weixin_39761822·2023-04-01 09:32

预测一下明年的国家线

2017,2018,2019,2020,2021,2022),grade=c(310,320,325,331,337,351))gjx拟合模型fit1<-lm(grade~year,data=gjx)anova
ks_c·2023-03-31 18:40

R: anova或linear model 的 MAPE计算

在R的summary()基本功能里，对class为“lm"的数据是不提供MAPE的统计值的。有时候会需要自己去计算。MAPE全称是MeanAbsolutePercentageError。MAPE常用于统计与时间序列相关的模拟及预测的精确程度。而有时候在做时间序列类型的模型时，由于条件限制，并不一定会使用时间序列的理论去全盘套用，而是对数据做一些时间序列相关的变形(如carryover)，然后用回归
岁月催猪老·2023-03-31 10:45

双因素方差分析流程

双因素方差分析流程一、案例分析当前收集了39名志愿者减重效果的相关数据，他们的生活方式可分为3种，现在研究人员想要研究生活方式和性别对于减重的影响，想要知道不同的生活方式和性别它们的减重效果之间是否具有显著性差异
spssau·2023-03-30 16:29

【SPSS笔记】主效应、交互效应

视频链接：https://tv.sohu.com/v/cGwvOTA1Mjg2NS84MTI4MjUxMC5zaHRtbA==.html多因素与单因素方差分析区别共同点：单因素和多因素因变量都只有一个不同点
Vincent__Lai·2023-03-30 10:22

【R-statistics】方差分析

方差分析(ANOVA)什么是方差分析模型可以归纳为在解决预测问题Q：如何评价预测结果的好坏？A：预测和模型越接近越好Q：如何刻画”接近“？
巩翔宇Ibrahimovic·2023-03-29 20:42

R语言单因素方差分析简单小例子

单因素方差分析是用来检验3组或者3组以上的数据间是否有差异的的一种统计分析方法。比如下面用到的示例数据：探究三种不同的肥料是否对某种作物的产量有影响。
小明的数据分析笔记本·2023-03-26 14:55

方差分析

一、基本概念方差分析（analysisofvariance）用于研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量的关系。
BrooksLee100·2023-03-26 12:54

2018-12-12第四次统计实验课

无论主效应是否有统计学意义，均进行单独效应检验，重点检验处理的单独效应P值报告，统一小数位数，最后一位小数及以前的小数位均为0时在写成<某个数的形式，否则报告具体的P值个体内与个体间效应检验结果合成一个方差分析表
蒋朴厚·2023-03-22 23:09

R语言学习笔记_06

方差分析以焦虑症治疗为例，现有两种治疗方案：认知行为疗法（CBT）和眼动脱敏再加工法（EMDR）。
nnlrl·2023-03-20 03:43

第九章 多变量群落分析1

我们将介绍使用置换多变量方差分析(P
ZMQ要加油呀·2023-03-17 05:38

关于组学分析中的各种P值的一些见解

各种检验方法如：方差分析、卡方分布、t检验以及Z检验等二.检验方法是用来干什么的？假设检验是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
食品猪的生信鸡·2023-03-17 03:42

R优雅的进行多因素方差分析

欢迎关注R语言数据分析指南本节来介绍如何使用R做单因素与多因素方差分析，绘制并排堆砌条形图并添加显著性字母标记，下面来看具体例子安装并加载R包library(tidyverse)library(multcompView
R语言数据分析指南·2023-03-15 12:32

数据分析之T检验

无论配对t检验还是独立样本t检验，都只适用于两组数据的对比，如果数据超过两组，需要使用方差分析参考链接：T检验分析思路完整总结，来看！用SPSS进行T检验：参数检验（
YouShouldKnowMe·2023-03-14 07:37

Two-Way ANOVA

前言Two-WayANOVA由于有两个自变量，在考虑两个变量单独对应变量影响的同时，还需要考虑交互作用当ANOVA结果显示交互作用差异显著时，需要做每个变量在另一个变量各个水平下的显著性分析，而不能做变量的主效应分析
Cdudu·2023-03-13 02:55

重复测量资料的方差分析_销售手段最优分析

重复测量方差分析的基本原理是将反应变量的变异分解成以下四个部分：研究对象内的变异即测量时间点的效应、研究对象间的变异即处理因素、上述两者的交互作用、随机误差变异。
译本吐司·2023-03-09 23:22

正确选择数据统计分析方法——多组数据比较

2.经ANOVA（或Kruskal-Wallistest）检验差异有统计学意义（alpha=0.05），需要对每两个均数进行比较，需要采用上图所述“两两比较方法”，而不能直接对每两组数据进行t-test
村狗儿·2023-03-09 11:50

SPSS复习

第1章SPSS统计分析软件概述第2章SPSS数据文件的建立和管理第3章SPSS数据的预处理第4章SPSS基本统计分析第5章SPSS参数检验image.png第6章SPSS方差分析!]
apricoter·2023-03-09 06:17

【SPSS】多因素方差分析详细操作教程（附案例实战）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录方差分析概述多因素方差分析原理
艾派森·2023-03-08 21:57

【SPSS】单因素方差分析详细操作教程（附案例实战）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录方差分析概述方差分析
艾派森·2023-03-08 21:26

spss统计分析基础教程（下）--自学

游程检验12.5蒙特卡罗方法第十三章连续变量的统计推断（一）——t检验13.1t检验概述13.2样本均数与总体均数的比较方差齐性检验13.4配对设计样本均数的比较第十四章连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析
兔小包包·2023-02-25 14:44

概率论与数理统计pdf txt mobi下载及读书笔记

但是提出新假设新观点还是要靠直觉，随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析
mrxllh0·2023-02-19 00:06

多重检验、Post-Hoc分析与重复测量ANOVA

多重检验、Post-Hoc分析与重复测量ANOVA首先参考这篇简文，了解多重检验的目的、原理和方法：多重检验中FDR的计算。
陈荣昌·2023-02-17 17:58

数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化|附代码数据

还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。读入数据head(data)数据的描述str(data)数据一
·2023-02-17 00:50

数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化|附代码数据

还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。读入数据head(data)数据的描述str(data)数据一
·2023-02-17 00:46

数据处理的部分方法

聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等）作用：诊断数据异常值，并进行剔除③主成分分析、线性判别分析、局部保留投影等作用：用于多维数据的降维处理（比如一个二维的数据，我现在只想要一维或者其中的一部分）④均值，方差分析
Record growth...·2023-02-06 10:12

【R|知其然】anova_test 报错 Can‘t subset columns that don‘t exist.

【知其然】意为知其然但不知其所以然，记录一些莫名其妙就解决了的bug，但并不知道为什么这样能解决在Rstudio中想对数据进行方差分析时，出现了报错。
亚内士多德·2023-02-06 10:58

R进行三因素方差分析

欢迎关注R语言数据分析指南本节来介绍如何使用R做三因素方差分析，绘制并排堆砌条形图并添加显著性字母标记，下面来看具体例子清理变量rm(list=ls())安装并加载R包package.list=c("tidyverse
R语言数据分析指南·2023-02-06 00:21

数学模型建立常用方法

文章目录前言数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等）主成分分析，线性判别分析、局部保留投影均值、方差分析、协方差分析等统计方法关联与因果灰色关联分析典型相关分析Superman
大数据界Olu·2023-02-05 18:26

《R语言与统计分析》-方差分析

####单因子方差分析####aov(formula,data=NULL,projections=FALSE,qr=TRUE,contrasts=NULL,...)
parcaf·2023-02-05 14:57

【R】批量完成Oneway ANOVA，并以Mean±SD格式（带差异标记）导出到EXCEL

批量完成OnewayANOVA之前其实就写过，但是老的代码对刚入门R语言的人可能还是不太友好，因此又修改了一版。这一版的代码可以说即使不懂R语言也一样可以使用，当然前提是你的电脑里安装了R。注意事项本代码适用于OneWayANOVA统计方法，别的统计方法需要改代码由于在样本量较少的情况下，OneWayANOVA对正态性和方差齐性都不是特别敏感，因此这个代码中没有做这两步检验本代码事后检验方法用的是
Cdudu·2023-02-05 04:36

多元方差分析_素质/应试教育对学生成绩分析

2019/3/3-星期日-阴晴天一、基本概念图1①多元方差分析即多元数据的方差分析，在有两个或多个因变量时使用，通常后面分别设计各个因变量的显著性检验。
译本吐司·2023-02-04 18:16

Excel 做统计学分析

数据分析插件1、进入Excel点击选项mark2、在加载项中点击转到mark3、打开分析工具库扩展mark4、选择数据标签页，点击数据分析mark5、选择适合数据的分析方法，这里以方差分析为例mark6
白墨石·2023-02-04 13:30

SARS-CoV-2等冠状病毒突刺蛋白电荷的半协方差分析及其与病死率的关系

下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1nLI9ss1J9Z6rSDQZAeC3dA提取码：iycc幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNG幻灯片8.PNG幻灯片9.PNG幻灯片10.PNG幻灯片11.PNG幻灯片12.PNG幻灯片13.PNG幻灯片14.PNG幻灯片15.PNG幻灯片16.PNG幻灯
RuriApoka·2023-02-03 00:54

R-ggplot2-箱图系列（2） 注释P值与组间比较

值与组间比较-(jianshu.com)组间比较分析时可能会涉及到以下的分析情况：1、两组间比较：（1）选择有参法还是无参法；（2）能否进行配对比较2、多组间比较：（1）多组间两两比较/多组整体比较(方差分析
小贝学生信·2023-01-30 10:45

如何展示统计结果的表格

多组间差异，选择方差分析，R中为aov函数进行检验多组之间的均值是否有差异；如有差异，再使用pairwise.t.test()进行两两比较，进行多重t检验，这时需要
scdzzdw·2023-01-28 15:15

20181205第四次统计实验课

残差图描述；个位数对齐讨论一：案例一：多样本t检验案例二：重复测量的方差分析重复测量设计的优点：可以精确的观察测量指标岁时间变化的趋势有效控制个体内变异，提高效率，减少样本含量相较于其他，能收集更多信息
蒋朴厚·2023-01-28 01:09

Python机器学习：假设检验

方差分析这部分内容还不是很理解，在这里先做一个笔记，以后有时间再回过头来改一改。用到的数据集→\rightarrow→Iris什么是假设检验？
0202ohh·2023-01-27 09:05

利用Python做假设检验、参数估计、方差分析、线性回归

目录参数估计方差比的置信区间均值差的置信区间一个正态总体方差的点估计和置信区间一个正态总体均值的点估计和置信区间单样本t检验的SciPy实现方式单样本t检验的statsmodels实现方式两样本t检验SciPy的实现方式两样本t检验statsmodels的实现方式配对t检验的SciPy实现方差分析单因素方差分析的
艾派森·2023-01-27 08:53

2022福大数学建模赛题B题-主成分分析和单因素方差分析-附python代码

题目4：一般食物所含成分可分为水分、能量、碳水化合物、膳食纤维、脂肪、蛋白质、维生素、矿物质和胆固醇等九大类，你认为哪类成分对食物寒热性起到主要作用？这种作用对开发以寒热性为原理的功能性食品有什么帮助？思路：首先利用主成分分析方法分析主要的变量，再根据单因素分析方法看它们对因变量食物寒热性的影响。简单介绍：主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的多变
渣渣zheng·2023-01-24 12:18

matlab k-s检验,柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（Kolmogorov–Smirnov test，K-S test）

有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2tailedTEST)。其实这些是不准确的，最好采用Kolmogorov-Smirnovtest(
Fx.樂·2023-01-24 10:09

单变量和多变量财务预警模型_传统单因素分析和单因素回归分析，有啥区别及联系？...

单因素分析，顾名思义就是分析单一因素在组间的差异，例如我们最常用到的t检验、卡方检验、方差分析等等，通过这些传统的单因素分析方法，我们可以简单直接地观察到两组或多组之间均数或者率的分布差异。
weixin_39737240·2023-01-22 18:59

R语言 数据分析与可视化笔记

2.方差齐性检验（1）Bartlett检验（2）Levene检验（3）Fligner-Killeen检验3.t检验（1）单样本t检验（2）两样本t检验非成对两样本t检验成对两样本t检验4.卡方检验5.方差分析
M-1015·2023-01-22 18:57

sklearn 相似度矩阵_什么是相似度分析（聚类分析的一种）？

Non‐parametricmultivariateanalysesofchangesincommunitystructureonlinelibrary.wiley.com相似性分析Analysisofsimilarities（ANOSIM）首先由KRClarke提出，是一种类似于ANOVA
廖宝华·2023-01-22 01:07

R语言对正交实验结果（含交互作用）进行极差分析与方差分析实例

用正交表L8(27)安排试验，试验方案及结果如下表所示，试用直观分析和方差分析来分析结果。
潜水玩家·2023-01-21 19:29

拟合线性回归模型_R

它可用于进行回归，方差的单层分析和协方差分析lm(formula,data,subset,weights,na.action,method="qr",model=TRUE,x=FALSE,y=FALSE
Monique_Wu·2023-01-19 18:06

简单线性回归截距假设检验_例解回归分析笔记（1-4章）

回归分析的步骤1.问题陈述是指明确要分析研究的问题2.选择相关变量选择用于解释因变量的自变量3.收集数据收集的数据按照取值情况可以分为定量数据或定性数据，如果所有的自变量均为定性数据，此时的回归分析就是方差分析
头号电影院懂小姐·2023-01-18 22:47
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他