无数据知识蒸馏第22页

深度学习论文笔记（知识蒸馏）——Distilling the Knowledge in a Neural Network

文章目录主要工作motivationmethod实验主要工作提出一种知识蒸馏的方法，可以压缩模型，让小模型达到与集成亦或是大型模型相似的性能提出一种新的集成学习方法，可以让模型训练速度更快，并且是并行训练本文只总结第一点

菜到怀疑人生·2022-11-07 08:42

知识蒸馏学习笔记--Distilling the Knowledge in a Neural Network

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkDistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork"首次提出了知识蒸馏（暗知识提取）的概念，通过引入与教师网络

梦坠凡尘·2022-11-07 08:12

知识蒸馏学习笔记--Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation

StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.04197.pdf我发现的第一篇语义分割使用知识蒸馏方法的论文

梦坠凡尘·2022-11-07 08:12

深度学习笔记（52）知识蒸馏

知识蒸馏1.简介2.知识的表示与迁移3.蒸馏温度T4.知识蒸馏过程4.1.studentloss4.2.distillationloss5.背后的机理6.应用场景7.代码实现1.简介化学提及到蒸馏：加热液体汽化

氢键H-H·2022-11-07 08:08

李宏毅机器学习笔记—— 15. Network Compression( 网络压缩)

分别是网络剪枝，知识蒸馏，参数量化，架构设计和动态计算。（本章仅从软件方面去考虑）网络剪枝的基本思想是先评估weight和neuron的重要性，然后把不重要的删除掉。

HSR CatcousCherishes·2022-11-06 14:32

李宏毅《机器学习》模型压缩-网络剪枝

本文主要介绍五种模型压缩的方法：①网络剪枝（NetworkPruning）②知识蒸馏（KnowledgeDistillation）③参数量化（ParameterQuantization）④结构设计（ArchitectureDesign

Good@dz·2022-11-06 14:27

echarts图表无数据/空数据如何展示"暂无数据"

目录前言1、显示“暂无数据”文字2、显示“暂无数据”图片总结前言我们从后端获取数据动态渲染图表时，难免会遇到数据为空的情况（虽然实际应用中这样的bug极少遇到），但考虑周全一点也好，看如何实现吧。

·2022-11-05 09:13

知识蒸馏-【初识】

刚开始了解知识蒸馏这个领域，做个知识拓展学习：参考https://www.bilibili.com/video/BV1gS4y1k7vj/?

dear_queen·2022-11-03 18:41

WEB前端基础面试题（1~6）

相较于http协议更安全，但是需要花钱购买证书后方可使用2.tcp三次握手，一句话概括答：客户端和服务器均需要确认状态是可收发状态3.TCP和UDP的区别答：1.TCP连接面向连接，UDP面向数据，即无数据交互时

yang525534167·2022-11-03 18:38

模型自动压缩工具实战：YOLOv7模型缩小75%，部署加速163%！

本文为大家介绍一个低成本****、****高收益的AI模型自动压缩工具（ACT,AutoCompressionToolkit），在YOLO系列模型上利用基于知识蒸馏的量化训练方法，无需修改训练源代码，通过几十分钟量化训练

飞桨PaddlePaddle·2022-11-01 17:24

8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思 | MSRA出品

随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归模型XLNet，也有改进BERT训练方式和目标的RoBERTa和SpanBERT，还有结合多任务以及知识蒸馏

QbitAl·2022-11-01 03:06

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

目录ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception

libo-coder·2022-10-31 03:57

深度学习的模型压缩与加速（万字长文带你入门）

台湾交通大学張添烜教授文章目录模型压缩方法1.剪枝（Pruning）2.量化（Quantization）TenserRT采用的模型压缩加速方法3.轻量化模型设计(Lowcomplexityarchitecture)4.知识蒸馏

惊鸿落-Capricorn·2022-10-30 07:51

知识蒸馏1：基础原理讲解及yolov5项目实战介绍

Networkpruning(网络剪枝)2.Sparserepresentation稀疏表示3.Bitsprecision可以利用低比特的表示，甚至二值化的表示4.Konwledgedistillation知识蒸馏

@BangBang·2022-10-30 07:48

知识蒸馏6: yolov5知识蒸馏训练

1.知识蒸馏训练1)模型准备学生模型yolov5s和教师模型yolov5m模型准备知识蒸馏训练，需要用到yolov5s和yolov5mbaseline的训练结果，把runs/train/yolov5s-baseline

@BangBang·2022-10-30 07:48

YOLOv5目标检测之知识蒸馏实战

课程链接：https://download.csdn.net/course/detail/37294PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程对YOLOv5进行知识蒸馏实战，来提升其性能

bai666ai·2022-10-30 07:35

【目标检测】YOLOv5遇上知识蒸馏

前言模型压缩方法主要4种：网络剪枝(Networkpruning)稀疏表示(Sparserepresentation)模型量化(Modelquantification)知识蒸馏(Konwledgedistillation

zstar-_·2022-10-30 07:56

知识蒸馏基础篇（经典论文）

我们一般希望部署到应用中的模型使用较少的计算资源(存储空间、计算单元等)，产生较低的时延,因此需要进行模型压缩和加速。常用的四个技术是设计高效小型网络、剪枝、量化和蒸馏。１.基础理论2014年Hinton等人发表的《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》首次提出了蒸馏学习的概念。蒸馏学习即教师模型（大参数，深网络）蒸馏出一个学生模型（小参数，浅网络），使学生

刘大壮_·2022-10-29 12:14

深度学习中的3个秘密：集成，知识蒸馏和自蒸馏

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI公园作者：ZeyuanAllen-Zhu|编译：ronghuaiyang导读训练好的模型，用自己蒸馏一下，就能提高性能，是不是很神奇，这里面的原理到底是什么呢，这要从模型集成开始说起。在现在的标准技术下，例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接，“现代”神经网络训练——至少对于图像分类任务和许多

Amusi（CVer）·2022-10-29 12:43

YOLOv5蒸馏 | 知识蒸馏理论篇 | 1/2

之前在《一文搞懂【知识蒸馏】【KnowledgeDistillation】算法原理》这篇文章中介绍过一些知识蒸馏的原理，这篇博文将会着重介绍目标检测领域的知识蒸馏原理。文章目录1.

迪菲赫尔曼·2022-10-29 12:11

Data-Free Knowledge Distillation for Heterogeneous Federated Learning论文阅读+代码解析

在本文中，我们提出了一个基于无数据的知识蒸馏算法——FEDGEN。具体来说，FEDGEN学习一个仅从用户模型的预测规则派生的生成模型，给定一个目标标签，可以生成与用户预测集合一致的特征表示。该生成器随

编程龙·2022-10-26 19:18

知识蒸馏相关技术【模型蒸馏、数据蒸馏】以ERNIE-Tiny为例

因此，本专题采用主流的知识蒸馏的方案来压缩模型，在满足用户预测性能、预测效果的需求同时，不依赖海量未标注数据，提升开发效率。文心提供多种不同大小的

汀、·2022-10-26 09:58

Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection阅读笔记

一.基础介绍1.知识蒸馏简介知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法。

双木什么来着？·2022-10-26 07:57

BERT蒸馏完全指南｜原理/技巧/代码

模型蒸馏原理Hinton在NIPS2014[1]提出了知识蒸馏（Knowle

机智的叉烧·2022-10-26 07:19

一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理

知识蒸馏算法原理精讲文章目录知识蒸馏算法原理精讲1.什么是知识蒸馏？2.轻量化网络的方式有哪些？3.为什么要进行知识蒸馏？

迪菲赫尔曼·2022-10-26 07:46

数据分析10章-数据的合并和分组聚合

字符串离散化的案例–对非数值型且多类别数据的处理方式视频中的数据没有，所以自己制作数据，自己采用的是中电比赛的一个数据：采用了Alarm_equip列中的数据：你们可以自己制作数据来实现1.导入数据，并删去无数据的行列

笔尖微凉·2022-10-25 12:29

ResNet-2

之前有个文章说这个,这又来了第二了~~来自卡耐基梅隆大学等单位这个快速知识蒸馏的视觉框架用基本的训练参数配置就可以把ResNet-50在ImageNet-1K从头开始(fromscratch)训练到80.1%

tt姐whaosoft·2022-10-17 12:59

14.DDR3初始化

DRAM：动态随机存储器，内部存储单元的以电容电荷表示数据，1代表有电荷，0代表无数据。DRAM结构简答，所以成本低，集成度高。但是存取速度不如SRAM。2.DDR常见频率1

Pintitus·2022-10-14 09:34

Oracle在表中有数据的情况下修改字段类型或长度的解决方法

--CreatetablecreatetableTABLE1(col1number(9),col2char(20));--尝试修改--修改成功，因为表中无数据ALTERTABLET

·2022-10-12 23:14

搭建SpringBoot项目问题汇总

个人主页：BoBooY的CSDN博客_Java领域博主报错项目来源参考：SpringBoot员工管理系统（无数据库）:https://blog.csdn.net/qq_58233406/article/

-BoBooY-·2022-10-12 08:45

SpringBoot项目｜手把手快速搭建员工管理系统（附源码）

个人主页：BoBooY的CSDN博客_Java领域博主1.前言：在上一期中手把手带大家搭建了模拟数据库的SpringBoot员工管理系统（无数据库），相信大家已经对整体项目已经有了大体的的了解，这一期我来带大家一步一步的搭建带有

-BoBooY-·2022-10-12 08:15

介绍ResNet！计算机视觉算法岗面经：商汤/滴滴/腾讯

项目方面主要是图像识别与模型压缩知识蒸馏，一篇1作论文在投。其他专业排名、获奖情况、文体方面不赘述商汤：二面挂。被告知待综合评定，应该就是委婉地挂了551.

Amusi（CVer）·2022-10-12 07:47

JSP+Servlet + Tomcat实现用户登录（三）实现登出功能【JavaWeb、无数据库】

1.添加退出标签在登录成功的页面下，添加以下代码与登录页面同样的，通过form表单进行对表单的提交只是此时，无需提交信息，而是只需要提交退出登录的请求即可action——与servlet中注解的value对应inputtype=submit——点击后触发表单的action（为按钮形状）value——按钮上显示的文字信息2.创建LogoutServlet在添加退出标签后，我们需要创建对应的servl

qq_22841387·2022-10-08 08:13

JSP+Servlet + Tomcat实现用户登录（一）简易登录功能【JavaWeb、无数据库】

1.创建一个JavaEnterprise项目对于企业版，直接创建JavaEnterprise即可对于社区版，需要创建Maven项目之后，手动配置JavaEnterprise原始目录默认后，直接下一步即可我们发现其实默认就会带上Servlet包创建完成后，会得到以下目录2.创建Login.jsp项目创建完成后，在webapp目录下创建login.jsp点击刚才创建的jsp文件，我们会得到原始的jsp

qq_22841387·2022-10-08 08:09

JAVA数据结构与算法的学习——单链表的实现

publicclassLinkList{publicNodehead;//头引用publicNoderear;//尾引用publicNodepoint;//临时引用publicintlength;//链表长度//链表的构造函数，创建无数据

一起喜羊羊·2022-10-06 11:51

知识蒸馏（尝试在ASR方向下WeNet中实现--代码）

知识蒸馏（尝试在WeNet中实现知识蒸馏）1、知识蒸馏简介1.1、论文1.2、目标蒸馏结构解释2、WeNet中关于知识蒸馏的思考2.1、WeNet结构2.2、CTC端的蒸馏3、WeNet知识蒸馏实验4、

雨雨子speech·2022-09-29 07:17

ViLD（Open-Vocabulary Object Detection via Vision and Language Konwledge Distillation）

基于视觉语言（图像文本）知识蒸馏的目标检测CLIP模型当成teacher模型，去蒸馏自己的模型，从而达到zero-shot。模型具有检测新类别的能力。

山上的小酒馆·2022-09-28 10:41

论文阅读_知识蒸馏_Distilling_BERT

英文题目：DistillingTask-SpecificKnowledgefromBERTintoSimpleNeuralNetworks中文题目：从BERT中蒸馏指定任务知识到简单网络论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.12136.pdf领域：自然语言，深度学习发表时间：2019作者：RaphaelTang,滑铁卢大学被引量：226代码和数据：https://gith

xieyan0811·2022-09-25 01:41

论文阅读_知识蒸馏_MobileBERT

英文题目：MobileBERT:aCompactTask-AgnosticBERTforResource-LimitedDevices中文题目：MobileBERT：面向资源有限设备的任务无关的压缩模型论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.02984领域：自然语言处理，模型蒸馏发表时间：2020作者：ZhiqingSun，卡内基梅隆大学，谷歌出处：ACL被引量：162代码

xieyan0811·2022-09-25 01:41

论文阅读_知识蒸馏_TinyBERT

DISTILLINGBERTFORNATURALLAN-GUAGEUNDERSTANDING中文题目：TinyBERT:提炼BERT的自然语言理解能力论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.10351.pdf领域：NLP，知识蒸馏发表时间

xieyan0811·2022-09-25 01:10

2021 ICCV、CVPR 知识蒸馏相关论文

目录2021ICCV2021CVPR2021ICCVPerturbedSelf-Distillation:WeaklySupervisedLarge-ScalePointCloudSemanticSegmentation[pdf][supp][bibtex]DenselyGuidedKnowledgeDistillationUsingMultipleTeacherAssistants[pdf][s

Phoenixtree_DongZhao·2022-09-25 01:46

浙大提出无数据知识蒸馏新方法FastDFKD

来源：机器之心本文共2400字，建议阅读5分钟本文为你介绍知识蒸馏的新方法。

数据派THU·2022-09-25 01:39

知识蒸馏 | (1) 知识蒸馏概述

原文地址这是一篇关于【知识蒸馏】简述的文章，目的是想对知识蒸馏学习的内容和问题进行总结。笔者挑选了部分经典的paper详读，希望对于对KD有需求的同学提供一个概览和帮助。

CoreJT·2022-09-25 01:05

【论文笔记_自蒸馏_知识蒸馏_2022】Self-Distillation from the Last Mini-Batch for Consistency Regularization

摘要知识提炼（KD）作为一种强大的正则化策略，通过利用学到的样本级软目标来提高泛化能力，显示了光明的前景。然而，在现有的KD中采用复杂的预训练教师网络或同伴学生的集合，既耗时又耗费计算成本。为了实现更高的蒸馏效率，人们提出了许多自我KD方法。然而，它们要么需要额外的网络结构修改，要么难以并行化。为了应对这些挑战，我们提出了一个高效、可靠的自蒸馏框架，命名为“来自上一次小批量的自蒸馏”（DLB）。具

乱搭巴士·2022-09-25 01:57

【论文笔记_知识蒸馏_2019】Variational Information Distillation for Knowledge Transfer

摘要将在相同或类似任务上预训练的教师神经网络的知识转移到学生神经网络中，可以显著提高学生神经网络的性能。现有的知识转移方法与教师和学生网络的激活或相应的手工制作的特征相匹配。我们提出了一个知识转移的信息理论框架，该框架将知识转移表述为教师和学生网络之间相互信息的最大化。我们将我们的方法与现有的知识转移方法在知识提炼和转移学习任务上进行了比较，结果表明我们的方法一直优于现有的方法。我们通过在CIFA

乱搭巴士·2022-09-25 01:56

【论文翻译_无数据知识蒸馏_元学习_2022】Up to 100× Faster Data-free Knowledge Distillation

可以参考2021的另一篇解决相似问题的文章（Learning_Student_Networks_in_the_Wild）摘要data-free知识蒸馏（DFKD）由于其仅使用人造合成数据压缩模型的能力，

乱搭巴士·2022-09-25 01:52

知识蒸馏-Yolov3

本人实验：利用上篇的“LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming论文阅读笔记”方法，成功将算力8.5G的darknet21-yolo模型(9个类别)（map=0.74）裁剪掉到了3.9G（map=0.731），最后利用本文的蒸馏方法（下面代码中的蒸馏方法四），蒸馏之后，小模型（map=0.7413）竟然可以超过大模型，非

AI松子666·2022-09-25 01:55

加速100倍，性能媲美SOTA，浙大知识蒸馏新方法FastDFKD

知识蒸馏（KD）最近成为一种流行的范式，它是一种很典型的模型压缩方法，可以复用如今在线流行的预训练模型。随着自然语言处理模型等进入了预训练模型的时代，模型的规模也在极速增长，

zenRRan·2022-09-25 01:47

加速100倍，性能媲美SOTA，浙大提出无数据知识蒸馏新方法FastDFKD

知识蒸馏（KD）最近成为一种流行的范式，它是一种很典型的模型压缩方法，可以复用如今在线流行的预训练模型。

机器学习社区·2022-09-25 01:08

无数据蒸馏方向文献_1

初认无数据知识蒸馏Large-ScaleGenerativeData-FreeDistillationIntroduction&RelatedWork具体实现知识蒸馏图像生成模型InceptionismlossMomentmatchingloss

ExcitingYi·2022-09-25 00:12

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