无监督学习第22页

《计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系》课堂笔记

无监督学习：数据自身是否存在某种"结构"或"规律"?强化学习：如何和环境交互，以获得最大收益?

再多亿点可爱·2023-02-03 08:32

数学建模学习11

前言：发现好多都离不开机器学习，那就先学上一丢丢，小羊冲呀今日份之——聚类学习一、1、机器学习分类：监督学习无监督学习强化学习半监督学习深度学习Scikit-learn主要学习：分类聚类回归降维模型选择数据的预处理

杨小羊123·2023-02-02 13:16

moco论文精读读后感

无监督学习的最终目标就是在一个大的数据集上预训练好一个模型（提取特征），然后迁移到下游任务上也能有一个较好的精度。

irony_202·2023-02-02 11:19

AI训练营-lesson1

计算机视觉介绍基本任务：分类、检测和分割开源框架只学pytorch就可以MMLab介绍三宝：基于pytorch，丰富的模型库和数据集，跟踪前沿机器学习和神经网络简介通过数据驱动让机器学会解决问题分为监督学习、自监督学习、无监督学习神经网络输出层的激活函数使用

kyrie0·2023-02-02 11:14

泛统计理论初探——均值漂移算法初探

数据挖掘-均值漂移聚类算法均值漂移聚类算法简介本文主要是介绍均值漂移聚类算法，又称为Mean-Shift-Cluster，该算法属于无监督学习的聚类方法。

喷火龙与水箭龟·2023-02-02 11:36

吴恩达机器学习视频笔记——简单知识背景

世界上第一个机器学习的程序：Samuel编写的西洋棋程序2、监督学习和无监督学习回归问题案例1.房价预估横坐标：面积纵坐标：房价根据已知的答案，即已有的数据，在计算出房价的连续变化趋势，因此可以预测出相应面积的房价大小

xclhs·2023-02-02 10:42

学习笔记——0基础入门机器学习

目录1.机器学习的知识体系2.何为机器学习3.何为深度学习4.何为监督学习，无监督学习，半监督学习5.何为强化学习6.机器学习有什么应用场景7.如何零基础快速入门1.机器学习的知识体系2.何为机器学习机器学习

王小闹儿·2023-02-02 10:08

【机器学习】聚类算法（理论）

聚类是无监督学习的典型算法，相较于有监督学习，由于聚类针对的大多是无标签数据，因

酱懵静·2023-02-02 10:31

计算机视觉算法基础与 OpenMMLab 打卡笔记(一)

Java算法框架视觉库训练框架MMDetection目标检测实例分割全景分割MMTrackingMMPoseMMOCRMMEditing......计算机视觉知识简介从数据中学习经验，以解决特定问题监督学习无监督学习强化学习流程训练验证应用计算样本

X1aochai_bat·2023-02-02 10:00

数据挖掘-KMeans算法

K-Means属于聚类算法，是一种无监督学习算法，没有训练集和测试集之分，也没有正确分类的标签与之参照来提升学习效果。聚类就是把一堆样本根据一些特性分成不同的簇，也就是类。

花讽院_和狆·2023-02-02 05:05

人工智能技术到底包含了哪些技术？

从学习形式上来讲，机器学习分为监督学习、无监督学习以及介于两者之间的半监督学习。

星海梦境·2023-02-01 21:15

《机器学习》理论——速读学习2 常用方法（3）

time:2021-12-24学习目标：我需要了解神经网络除了工程化部分之外的更多内容，以便于在实际有效数据中可以获得抽象模型的能力；第9章聚类第10章降维与度量学习第9章聚类9.1聚类任务无监督学习中

baby_hua·2023-02-01 20:23

各种聚类算法介绍

2、聚类和分类的区别聚类技术通常又被称为无监督学习，因为与监督学习不同，在聚类中那些表示数据类别的分类或者分组信息是

baobaoqiyue·2023-02-01 20:23

吴恩达机器学习_第一周笔记

SupervisedLearning（监督学习）UnsupervisedLearning（无监督学习）2ModelandCostFunctionModelRepresentationCostFunction

weixin_Saturn·2023-02-01 20:17

深度学习笔记（MNIST手写识别）

常见学习任务一、分类二、输入缺失分类三、回归四、转录无监督学习和监督学习1）无监督学习设

烟火青年_Yan·2023-02-01 20:35

Apriori（关联分析算法）

属于无监督学习。关联分析关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系可以有两种形式:频繁项集（frequentitemsets）:经常出现在一块的物品的集合。

古城白衣少年i·2023-02-01 18:22

关联分析规则---Apriori算法的理解和使用

apriori：算法（无监督学习）应用场景：1.啤酒、尿不湿；2.大量数据中（购物小票）找到经常在一起出现的物品组合3.库存管理（摆放）；4.促销页面设计；5.捆绑销售；6.内容推荐相关概念1.支持度support

跌跌撞撞进大坑·2023-02-01 18:51

K-means算法和高斯混合模型的异同

这一部分属于无监督学习的内容，无监督学习内容主要包括：Kmeans聚类算法、高斯混合模型GMM及EM算法等。Kmeans聚类其实聚类算法除了Kmeans，还有其

会飞的小罐子·2023-02-01 18:50

机器学习 - 吴恩达版(Stanford)笔记 004

但对于无监督学习，我们并没有被给予每个数据具体的值。

Wallace_QIAN·2023-02-01 17:03

客户分群-聚类算法

机器学习算法分类有监督学习有训练样本分类模型预测模型无监督学习无训练样本关联模型聚类模型聚类算法介绍聚类就是将一组对象划分成簇（cluster），使簇内对象相似性尽量大，而簇间对象相似性尽量小。

行走记忆时光·2023-02-01 12:45

数据分析-深度学习Pytorch Day12

文章目录一、自编码器Auto-Encoders1.1、回顾之前的知识1.2、无监督学习1.3、Auto-Encoders中lossfunction如何设计1.3.1、PCA和Auto-encoder对比二

小浩码出未来！·2023-02-01 12:14

NER命名实体识别

目录全文简介NER任务简介NER标注语料库（公开评测集）off-the-shelfNER工具评价指标序列标注标签方案四类NER常用方法基于规则的NER方法基于无监督学习的NER方法

Stansonlee·2023-02-01 08:15

2019： Unified Vision-Language Pre-training for Image Captioning and VQA

统一的VLP模型在大量的图像-文本对上进行预训练，使用两个任务进行无监督学习：双向和序列到序列(seq2seq)掩码视觉-语言预测，这两个任务的不同之处仅仅在于预测条件的背景。

weixin_42653320·2023-01-31 23:42

2023-一种无监督目标检测和实例分割方法【Cut and Learn for Unsupervised Object Detection and Instance Segmentation】

CutandLearnforUnsupervisedObjectDetectionandInstanceSegmentation无监督目标检测和实例分割的剪切与学习Facebook目标检测和分割依赖海量数据的标注，模型训练耗时最大的是数据采集和标注过程，无监督学习在目标检测和分割中的应用较少

Chris_34·2023-01-31 14:01

SRGAN(SRResNet)介绍

生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

一只小小的土拨鼠·2023-01-31 13:52

机器学习系列（吴恩达版）

无监督学习（UnsupervisedLearning）根据没有被标记的训练样本，来自动完成分类等操作。

MDRG_Learning·2023-01-31 11:34

论文笔记(三)《Unsupervised representation learning using deep convolution to generate adversarial network》

相对而言，使用CNNs的无监督学习受到的关注较少。在这项工作中，我们希望能够帮助缩小CNNs在有监督学习和无监督学习之间的差距。

爱吹口哨的夜莺·2023-01-31 10:46

关于BM25

BM25算法是在20世纪70年代到80年代由英国的一批信息检索领域的计算机科学家发明,用来衡量搜索词query和文档document相似度得分的经典算法，这个相关性打分是一个类似TF-IDF的基于统计计数的无监督学习过程

会唱歌的猪233·2023-01-30 21:25

KNN与K-Means算法的区别和共同特点

KNN是有监督的学习算法，解决的是分类问题，也就是说，KNN使用有分类标签的数据集通过计算对新的数据进行分类预测；K-Means是无监督学习，解决的是聚类问题，即训练数据集没有分类标签，通过K-Means

Jasmine0224·2023-01-30 21:54

Improving Language Understandingby Generative Pre-Training

此外，即使在可获得相当大的监督语料情况下，以无监督学习的方式学到的表示也可以让性能显著的提升。到目前为止，最引人注目的证据是广泛使用预训练词嵌入来提高一系列NLP任务的性能。

与光i·2023-01-30 20:17

有监督学习week1

机器学习的定义有监督学习无监督学习有监督学习指学习x到y或输入到输出到输出映射的算法给定若干组正确的x,y进行学习，最后可以对新的x进行合理的预测y回归有监督学习的一种，可以预测数字，和无限多的可能输出分类有监督学习的一种

Paran0ea1·2023-01-30 17:10

3.机器学习——算法2

1线性回归1定义与公示2线性回归的损失和优化3线性回归api介绍4欠拟合与过拟合5线性回归的改进6案例2分类算法-逻辑回归与二分类1逻辑回归的原理2损失以及优化3逻辑回归API4案例3模型保存与加载4无监督学习

开心码农小王。·2023-01-30 12:48

【无标题】深度学习期末复习要点

无监督学习：根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。自监督学习：自监督学习主

cw11lq·2023-01-30 12:16

深度学习研究基因组学

1、主要策略监督学习：预测样本的标签无监督学习：学习数据固有模式（转化数据）2、数据集的划分训练集：得到最佳模型参数（机器学习学的就是超参数的选择）验证集：挑选最佳模型测试集：保证泛化性能3、如何保证深度学习高效

hello~bye~·2023-01-30 08:41

机器学习12 降维

14降维内容：14.1数据压缩14.2数据可视化14.3主成分分析法（PCA）14.4选择主成分的数量14.5压缩重现14.6应用PCA建议14.1数据压缩上一章讨论了第一种类型的无监督学习：聚类算法。

黄桃百香果·2023-01-29 15:13

机器学习性能指标分析

有监督/无监督所有的样本数据集中，给出真实结果的，就叫有监督学习；只给样本数据，没有结果，自己猜的，就叫无监督学习。分类问题预测离散值的问题，

yaoleiroyal·2023-01-29 09:06

深度学习第一周学习

机器学习中分为三个大块：监督学习、无监督学习和强化学习。而监督学习又分为回归算法和分类算法。通过课程也大致了解回归算法与分类算法的区别。后面也看了李牧老师的课程，学习了第一节数据的操作。

啊砉·2023-01-29 09:09

机器学习中的聚类算法

1.概述根据所拥有的数据，可以使用三种不同的机器学习方法，包括监督学习、半监督学习和无监督学习。在监督学习中，根据已标记数据，因此可以确定输出是关于输入的正确值。

scott198510·2023-01-29 07:53

机器学习框架梳理(笔记汇总)

从大的框架来说，机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、其它(概率图，规则学习、强化学习)。对于监督学习，包含线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习。

抄书侠·2023-01-29 03:12

论文翻译——GeoNet：用于单目深度估计、光流和相机运动的无监督学习框架

--UnsupervisedLearningofDenseDepth,OpticalFlowandCameraPose》，提出了一个叫做GeoNet的框架——一种可以联合学习单目深度、光流和相机姿态的无监督学习框架

LCJhust2012·2023-01-29 00:29

机器学习周志华通俗总结（1）

根据训练时输入是否有标注可以分为“监督督学习”和“无监督学习”，前者主要是分类和回归，后者主要是聚类。在训练时有两个重要原则。一是“没有免费的午餐”，即没有一种算法能适应所有情况。

银月魔狼·2023-01-28 20:56

【Python机器学习基础教程】第三章第四节：降维、特征提取与流形学习

降维、特征提取与流形学习主成分分析非负矩阵分解用t-SNE进行流形学习前面讨论过，利用无监督学习进行数据变换可能有很多种目的。

调参侠鱼尾·2023-01-28 11:52

PCA降维及降维过程python可视化分析

0引言机器学习算法的类型目前主要分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。其中无监督学习代表算法主要有聚类和降维，降维的经典算法是PCA降维算法。

一只程序猿林·2023-01-28 10:14

K近邻聚类算法

K近邻聚类算法k均值（k-means）是聚类算法中最为简单、高效的，属于无监督学习算法核心思想：由用户指定k个初始质心（initialcentroids)，以作为聚类的类别（cluster），重复迭代直至算法收敛基本算法流程

大数据面壁者·2023-01-28 07:15

关键词抽取NLP

2.方法2.1无监督学习-统计类【1】论文：YAKE!

无情的小麻雀·2023-01-28 07:02

1.3-什么是无监督学习？

无监督学习感觉就像让机器自学一样上一篇讲了监督学习，现在我们将介绍第二种主要的机器学习，叫做无监督学习(UnsupervisedLearning)。

吾儿滨滨·2023-01-28 04:06

数据分析实践 - 孤立森林算法

无监督学习是个分类集合的过程，根据特征对输入的数据进行划分，根据数据所属的簇进行预测。实践场景说明：用户阶段性行为数据的判断，如果不采用规则的形式，是否可用算法替代或补充。

Sevsea·2023-01-27 23:34

Python数模笔记-Sklearn（2）聚类分析

首先我们谈谈有监督学习（Supervisedlearning）和无监督学习（Unsupervisedlearning），是指有没有老师，有没有纪委吗？差不多。

youcans·2023-01-27 19:36

Python机器学习--聚类算法--K-means(K-均值）算法

K-means算法的类型与介绍无监督学习的聚类算法；聚类算法是无监督的一种算法、K-means是一种聚类算法；K-means算法的定义所谓聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性

轻窕·2023-01-27 11:20

吴恩达机器学习笔记（自己学的过程进行记录）

计算机通过学习选择适当的模型来模拟这个数据值（比如一次函数或二次函数等）例：房价随面积的变化])1.1.2分类分类问题是离散的值，比如非0即1的情况下图是乳腺癌的分类问题，要么恶性要么良性，是离散的多维的分类问题1.2无监督学习

xiuyvshu·2023-01-27 02:19

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