时域特征提取第8页

机器学习基本算法：算法流程和算法分类

1、算法流程机器学习的过程是一个完整的项目周期，其中包括数据的采集、数据的特征提取与分类，之后采用何种算法去创建机器学习模型从而获得预测数据。

缘起性空、·2024-01-14 15:13

负荷预测 | Python基于CEEMDAN-VMD-BiGRU的短期电力负荷时间序列预测

CEEMDAN-VMD-BiGRU组合预测方法：1采用CEEMDAN将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列，联合小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪，保留含有信号的低频分量进行累加重构2利用VMD对去噪后的数据进行二次信号特征提取

机器学习之心·2024-01-14 13:34

常用计算电磁学算法特性与电磁软件分析

常用计算电磁学算法特性与电磁软件分析参考网站：计算电磁学三大数值算法FDTD、FEM、MOMADS、HFSS、CST优缺点和应用范围详细教程##基于时域有限差分法的FDTD的计算电磁学算法（含Matlab

怡步晓心l·2024-01-14 12:43

工业机器人学习规划

数据预处理：在进行学习之前，需要对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取、数据标准化等。这些预处

ISDF-工软未来·2024-01-14 07:51

【MATLAB】CEEMDAN+FFT+HHT组合算法

快速傅里叶变换（FFT）是一种用于将信号从时域转换到频域的算法。它通过将信号分解为不同频率的正弦和余弦波形，使得我们能够更好地理解信号的频谱特性。希尔伯特-黄变换（HHT）是一种用于对

MATLAB科研小白·2024-01-13 22:46

自然语言处理持续更新

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？

搬砖成就梦想·2024-01-13 21:35

无监督学习Principal Component Analysis(PCA)精简高维数据

目录介绍一、PCA之前二、PCA之后介绍PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的数据降维和特征提取技术。

取名真难.·2024-01-13 18:50

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验一、信号的MATLAB表示及信号运算

一、实验目的1、初步掌握MATLAB仿真软件的使用；2、学习使用MATLAB产生基本时域信号，并绘制信号波形；3、学习利用MATLAB实现信号的基本运算；4、利用MATLAB分析常用的连续时域信号。

不是AI·2024-01-13 15:17

OpenCV-Python(36)：ORB算法

ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）是一种用于图像特征提取和描述的算法。

图灵追慕者·2024-01-13 14:40

OpenCV-Python的版本介绍及区别

它包含了许多传统的计算机视觉功能，如图像处理、特征提取、图像匹配等。然而，它不再得到官方支持和更新，因此不推荐使用。OpenCV-Pyt

图灵追慕者·2024-01-13 14:05

SiamFC个人学习笔记

SiamFC1、模型架构SiamFC有两个分支对应两个输入为z（模板图像）和x（搜索区域），将他们同时输入进行特征提取，分别生成6×6×128和22×22×128的featuremap。

CHEN7_98·2024-01-13 13:12

2024 1.6~1.12 周报

这可以包括使用模型作为特征提取器，微调模型，或使用模型的部分作为初始化。找到目

shengMio·2024-01-13 12:59

基于机器学习的视觉应用

又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第3天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，基础图像处理技术概念，特征提取和描述细节

Wade_Crab·2024-01-13 07:32

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

视觉SALM与激光SLAM的区别

一：特征提取1.ORB-SLAM（视觉SLAM）ORB-SLAM算法采用ORB特征点，ORB特征点一般提取在角点上面，每一个ORB特征点具有以下信息：位置信息：该ORB特征点所在的图像像素坐标。

Jiqiang_z·2024-01-13 06:12

Nginx 配置文件

本方法的优点在于只修改三处位置（网站域名、网站路径即可使用）server{#[改]网站的路径set$path/www/wwwroot/edusoho;#[改]创建网站时域名如/www/server/panel

少宇ShoYu·2024-01-13 03:05

人脸识别项目

4.人脸特征提取：对人脸特征建模的过程。5.匹配与识别：提取的人脸图像的

m0_63914675·2024-01-12 20:28

用于马铃薯叶片病害预测的端到端深度学习框架（完整代码）

框架包括图像采集、预处理、分割、特征提取和融合以及分类。为了训练和评估模型，我们利用公共马铃薯叶数据集：早疫病、晚疫病和健康叶片。利用分割和融合特

子虚先生√·2024-01-12 17:57

OFDM SYMBOL的概念及其速率

文章目录前言一、OFDM信号的频率-时间表示二、OFDM时域波形二、OFDM符号速率前言关于ofdm的符号（symbol）概念，有必要有一个感性的认识。也就是说大概要知道它发射到空中是个什么样。

须尽欢~~·2024-01-12 10:32

DomainForensics: Exposing Face Forgery across Domains via Bi-directional Adaptation

4.数据增强、频域特征提取、零样本学习、少样本学习都有各自的缺点。二、研究动机1.zero-shot方法难以利用新增样本，few-shot方法需要对样本进行注释，无监督域自

二苏旧局吖·2024-01-12 09:26

深度学习目标跟踪简述

特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。目标跟踪算法：有多种算法可用于目标跟踪，如Siamese网络、循环神经网络（

LittroInno·2024-01-12 09:20

【MATLAB】EWT_LSTM神经网络时序预测算法

EWT是一种基于小波变换的信号处理方法，能够将信号分解为不同频带的分量，并对每个分量进行特征提取。通过EWT，可以将时间序列数据转化为一系列的小波系数，这

Lwcah·2024-01-12 08:23

传感数据分析中的小波滤波：理论与公式

传感数据分析中的小波滤波：理论与公式引言在传感数据分析领域，小波滤波作为一种强大的信号处理工具，广泛应用于噪声去除、信号压缩、特征提取以及频谱分析等方面。

Persist_Zhang·2024-01-12 06:17

影像组学学习笔记(1)-基础讲解

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(1)主要介绍:影像组学基本概念和流程影像组学研究基本流程：获取图像图像分割特征提取特征筛选分类/预测作图Workflow.JPG视频中李博士引用了两篇文献

北欧森林·2024-01-12 03:25

合工大苍穹战队视觉组培训Day5——机器学习，图像识别项目

简单介绍一下：一、FPGA的图像增强这是整个系统架构图，其中包括数据采集模块，FIFO缓存模块，滤波器模块，背景更新模块，二值化模块，形态学处理模块，特征提取模块，判别模块。整个系统由电源、核心

工大电科小趴菜·2024-01-11 21:40

【自控实验】1. 线性系统串联超前校正实验

本科课程实验报告，有太多公式和图片了，干脆直接转成图片了仅分享和记录，不保证全对串联超前校正实验：频域设计计算(校正装置)，时域观察验证(校正结果)使用matlab中的simulink进行仿真

Jun-llj·2024-01-11 20:06

互联网加竞赛基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2024-01-11 09:54

论文阅读《Generalizing Face Forgery Detection with High-frequency Features》

本文设计了三个模块来充分利用高频特征，1.多尺度高频特征提取模块2.双跨模态注意模块3.残差引导空间注意模块（也在一定程度上体现了两个模态的交互）SRM是用于过滤图像的高频噪声输入的图像X，共两个分支，

一只发呆的猪·2024-01-11 04:51

YOLOv5改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度，同时保持准确性。所以其相对于V1版本的改进主要是在速度和效率上的改进(但是经过我实验我觉得V2不如V1快，可能是我使用的不是同一等级的版本，大家

Snu77·2024-01-11 02:26

特征工程（特征提取&数据预处理）

一、特征提取在房价模型的例子中，我们提取房子的长度（frontage）和宽度（depth）作为特征之一。并得到初步的特征方程：然而我们知道，房屋面积可以表示为：。

Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

USTC Fall2023 高级人工智能期末考试回忆版

局部连接和权值共享6.代数间隔公式7.对输入变量x做变换变为n维的过程：特征提取函数。8.什么是马尔可夫性9.还有一个好像

shlyyy·2024-01-10 06:01

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。

automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

Java 抽象类和接口以及抽象类和接口的区别

类和类之间具有共同特征，将这些共同特征提取出来，形成的就是抽象类。类本身是不存在的，所以抽象类无法创建对象（无法实例化）。2、抽象类属于什么类型？抽象类也属于引用数据类型。3、抽象类怎么定义？

friendsu·2024-01-10 05:54

基于小波变换DWT肌电信号去噪频域时域分析附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍肌电信号（EMG）是肌肉收缩时产生的电信号，它反映了肌肉的活动状态。肌电信号的分析对于评估肌肉功能、诊

Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:01

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用

摔跤猫子·2024-01-10 01:59

关于CNN卷积神经网络与Conv2D标准卷积的重要概念

附实现代码）深入解读反卷积网络（附实现代码）WaveletU-net进行微光图像处理卷积知识点CNN网络的设计论：NASvsHandcraft二、卷积神经网络(CNN)相关介绍1.CNN网络简介1.1CNN特征提取学习输入到输出的映射

花花少年·2024-01-10 01:16

nn网络层-卷积层

卷积过程类似于用一个模版去图像上寻找与它相似的区域，与卷积核模式越相似，激活值越高，从而实现特征提取AlexNet卷积核可视化，发现卷积核学习到的是边缘，条纹，色彩这一些细节模式卷积维度：一般情况下，卷积核在几个维度上滑动

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

LabVIEW在设备状态监测与故障诊断中的应用

特征提取：利用LabVIEW强大的信号处理工

LabVIEW开发·2024-01-09 21:08

一文读懂，值得细读，遗传算法等优化算法的收敛性及分析模型

细胞机器人的结构优化等)，函数优化(非线性，多模型，多目标优化等)，规划管理(生产规划，规划制图，并行机任务分配等)，信号处理和人工生命组合优化(TSP问题，背包问题，图分划问题等)，图像处理(模式识别，特征提取

莹莹苏莹·2024-01-09 20:00

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

2.特征提取：深度学习图像分类通过多个卷积层提取图像的低级到高级特征。低级特征包括边缘、纹理等，而高级特征则包括物体的形状、轮廓等。这些特征的组合能够更好地描述图像的内容，从

从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

3D人体姿态估计

2.视觉特征提取：3D人

从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:08

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究

2.信号处理:对清洗后的数据进行信号处理，可以采用时域分析、频域分析等方法，计算出信号的振幅、频率、相位等相关参数。3.振

河北稳控科技·2024-01-09 14:34

【模拟IC学习笔记】采样保持电路的设计

目录采样保持工作原理概念时域响应-采保信号采样网络的KT/C噪声采样电容大小的选取采样抖动(jitter)jitter对SNR的影响法一法二采样开关的种类单MOS管实践：Nmos导通电阻传输门栅压自举开关采样技术上极板采样下极板采样采样保持的电荷转移跟踪阶段采样时刻保持阶段输出采样保持工作原理概念采样保持电路作用

虫谷ALL·2024-01-09 11:31

竞赛保研基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

iuerfee·2024-01-09 07:58

奇异值分解

Jayphone17/article/details/113106887降维与压缩——奇异值分解（SVD）奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）可以用于降维，特别是在矩阵压缩、特征提取和去噪等方面

闪闪发亮的小星星·2024-01-09 06:47

循环平稳信号分析方法在旋转机械设备状态监测和故障诊断中的应用

特征提取技术是旋转机械设备状态监测和故障诊断的关键问题之一。故障特征捕捉的好坏直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。而特征

学兔兔VIP·2024-01-08 22:44

语义分割：U-Net、UNet++、U2Net的联系和区别

U-Net的特点是具有较强的特征提取能力和较高的分割精度，但在处理细节信息时可能存在一定的局限性。UNet++是对U-Net的改进，它通过增加多个分支和

xifenglie123321·2024-01-08 19:04

点云库PCL从入门到精通 (学习笔记) 第一章概述

1.1PCL是什么PCL(PointCloudLibrary，点云库)是大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪

点云渣·2024-01-08 08:40

Conv2Former：一种transformer风格的卷积特征提取方式

一、前言昨天读到了一篇有意思的文章，文章提出通过利用卷积调制操作来简化self-attention。还证明了这种简单的方法可以更好地利用卷积层中嵌套的大核(≥7×7)。我们都知道ViTs推动了设计识别模型的发展，近几年使用的也相当的多，通常就是CNN网络引入注意力机制，往往可以获得不错的性能，因为相比较与卷积cnn，self-attention能够模拟全局成对依赖关系，这是一种更有效的空间信息编码

夏天是冰红茶·2024-01-08 07:54

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention

m0_66015895·2024-01-08 06:35

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