时域降噪第30页

【通信原理（含matlab程序）】实验五：二进制数字调制与解调

实验原理四、实验程序五、实验结果与分析六、问题讨论通信原理全套实验报告【连载】通信原理----全套Matlab仿真实验报告一、实验目的1、理解基本的二进制数字调制的原理；2、理解ook、2FSK、2PSK信号时域波形和

おもいね·2023-01-29 19:45

通信原理抽样定理MATLAB实验报告,通信原理抽样定理实验报告

The Type·2023-01-29 19:15

多载波调制之OFDM_LTE

这里先回答第二个问题，多载波传输方案可以将信道带宽分为若干个称为子载波的并行子信道，如此用户复用可以同时在时域和频域中进行。

Jun_Stronger·2023-01-29 19:40

005-【转】像素、分辨率、码率、清晰度

其中冗余信息可分为空域冗余信息和时域冗余信息。压缩技术就是将数据中的冗余信息去掉（去除数据之间的相

yukiko666·2023-01-29 11:13

MRF马尔科夫链在图像去噪中的应用（python+matlab）

3使用ICM对翻转的图像进行降噪。代码：结果：注意知识点：1原图：quzao3.jpg我试着用其他图做了这个实验，但是有灰色区域就会出现问题。

是个小白哎·2023-01-29 08:57

OpenCV基础应用2.图像滤波

图像滤波既可以在时域进行，也可以在频域进行。图像滤波可以更改或者增强图像。通过滤波，可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分。

亦梦云烟·2023-01-29 00:39

分解得到的时频域特征_脑电信号分析与处理（2）特征提取

特征提取的方法可以进行信号的时域、频域和时-频域分析。其中包括经验模态分解(EMD)、快速傅立叶变换(FFT)、小波变换(WT)、小波包分解(WPD)等。

hust2014wt·2023-01-28 17:33

脑电EEG常用的特征

脑电信号常见的特征有：时域中：平均值、标准差、一阶差分、归一化一阶差分、能量、功率、高阶过零分析。不稳定指数等时频域：功率谱密度、高阶谱、微分熵等空间域：DASM、RASM、不对称系数

ZhangJingHuaJYO·2023-01-28 17:30

2018-10-30 电路考研总体框架

1.3动态电路：一阶、二姐电路时域分析（通解加特

北六街·2023-01-28 16:59

语音识别的基本方法

通常认为常用语言中有有限个不同的语音基元，而且可以通过其语音信号的频域或时域特性来区分。这样该方法分为两步实现：第一步，分段和标号把语音信号按

xiaoding133·2023-01-28 16:54

图像降噪算法——时域降噪算法

图像降噪算法——时域降噪算法图像降噪算法——时域降噪算法1.《MeshFLowVideoDenoising》2.《Real-TimeVideoDenoisingOnMobilePhones》3.

Leo-Peng·2023-01-28 16:15

基于matlab的脉搏信号参数提取,基于Matlab的脉搏信号参数提取.pdf

Vo125No1JOURNALOFSHANDONGJIANZHUUNIVERSITYFeb2010文章编号16737644201001005103基于Matlab的脉搏信号参数提取齐淑敏杜丽张蔚波山东建筑大学机电工程学院山东济南250101摘要采用快速傅里叶变化FFT将脉搏信号从时域变换到频域即将一个复杂的具有明

不吃芹菜的鸭梨君·2023-01-28 15:43

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图，图3是对给定数据进行特定频段信号提取。ID:53

「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图。ID:69100671956000015明月清风

「已注销」·2023-01-28 15:41

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图，图3是对给定数据进行特定频段信号提取。ID:691

「已注销」·2023-01-28 15:41

语音信号处理之时域分析-音量

背景知识分贝分贝(decibel,db)是一个对数单位,通常用于描述声音的等级。image假设有两个音源A和B，其中音源B的功率P2是音源A功率P1的两倍，即P2/P1=2那么在其它条件相同的情况下(声音的频率，听的距离)，衡量两个声音的等级10log(P2/P1)=10log2=3dB//功率相差两倍的声音，等级相差3db但有时候我们又看到20倍log()，这是咋回事呢？20log使用的单位通常

sain_wu·2023-01-27 19:09

困境，读书破局，顺境，读书降噪。

2019.8.26浮生太累，很多时候我们竭尽全力，只不过为了把这副肉身塞进更大的住宅和写字楼里，在更明亮的舞台上说几句场面话。—书叔这一年有强烈的意愿，想亲近禅、亲近佛，亲近道，感觉有一种发自内心的渴求。自幼喜欢神话，佛道的一些小说，在父亲看来都是怪物力乱神的杂书，都斥而收之，一直没有入门，没机会太深入去了解，只是在门前看看望望，就觉得新奇，喜悦，舒服。我想，也许机缘未到。现在，也许，是时候了我是

素心布衣_6005·2023-01-27 15:51

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法 - 附代码

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法文章目录基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法1.LMS自适应滤波算法2.自适应滤波在降噪中的应用3.粒子群算法对LMS滤波算法的改进4.PSO—LMS算法实验

智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:24

[Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器

在实践中，自动编码器通常应用于数据的降噪和降维。这对于表示学习非常有用，而对于数据压缩则不太有用。在深度学习中，自动编码器是“尝试”以重建其输入的神经网络。它可

AI_DL_Developer·2023-01-27 13:55

常用的simulink控制工具箱的函数

常用的simulink控制工具箱的函数1.构建基本的模型函数1.模型的表示(1)传递函数分子/分母多项式模型(2)传递函数零极点增益模型(3)状态空间模型：2.系统建模(1)串联(2)并联(3)反馈2.时域响应

赛亚茂·2023-01-27 09:14

【毕业设计】深度学习验证码识别系统 - python TensorFlow 机器视觉

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

caxiou·2023-01-27 08:04

数字信号处理实验：信号谱分析与FFT算法的应用

2．验证采样定理，观察欠采样时产生的频谱混叠现象3．加深对DFT算法原理和基本性质的理解4．熟悉FFT算法原理和FFT的应用二.实验原理1.时域抽样定理：为了能从抽样信号中恢复原信号x(t)，需要满足连个条件

.求·2023-01-27 08:53

Audition 音频左右声道操作

如此，左右声道可以对比2个问题在时域、频域的效果。将两个音源重叠成一个将两个音源重叠成一个

Youzhicha·2023-01-27 08:09

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结

我们使用的OCR引擎使用tesseract，已内置二值化、降噪功能，由于扫描版pdf不会出现光照不均衡、页面透视变换等情况，因此预处理的重点会放在角度矫正、图章去除、打印痕迹干扰等问题上。

weixin_39864601·2023-01-27 07:36

音视频开发之旅（66) - 音频变速不变调的原理

目录声音的基本知识时域压扩（TSM)的原理波形相似叠加（WSOLA）资料收获音频的原始pcm数据是由采样率、采样通道数以及位宽而定。

yabin小站·2023-01-27 03:47

（十四）主动降噪耳机的原理是什么?

被动式抗噪(降噪)耳机的发明为了解决噪音问题，抗噪(降噪)耳机在市面上问世了。普通的抗噪耳机，如果有比较好的耳塞和耳垫，也有一定的抗噪功能。它的原理是尽量堵住周围环境音直接进入耳朵，也就是利

庄子张·2023-01-26 15:28

太丑 or 真香，苹果新品AirPods Pro无线耳机初体验

AirPodsPro可以称作是市面上最强无线耳机，它的强大主要体现在以下几个方面：1、主动降噪AirPodsPro在仅有5克重量的小巧尺寸里面实现了主动降噪，秒杀一切竞品。

说东道西2019·2023-01-26 10:56

信号处理——基础知识及常用算法

.IFFT二、最小二乘法三、卷积四、Z变换五、拉普拉斯变换六、常用滤波算法1.中值滤波2.均值滤波3.高斯滤波4.卡尔曼滤波一、FFT与IFFT1.FFT定义：傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换

Fred_27·2023-01-26 09:50

OC渲染内核0007

直接光照如果使用AI降噪器和/或自适应采样，则可以获得更好的结果。AILight旨在了解正在渲染的场景，并在渲染图像的过程中改善其采样策略。

DigitalCreation·2023-01-26 05:33

OPPO真无线耳机Enco free到底值不值得买？看完这一篇你就懂了

在过去几个月里，各大手机厂商除了发布了N款新品手机外，更把重心转向了蓝牙耳机，从降噪耳机到真无线耳机，多种产品层出不穷，OPPO当然也跟上了脚步，出了多款耳机，而前些日子发布的Encofree更得到了大众的关注

Henry瞎折腾·2023-01-26 00:57

VideoPose3D：基于视频的3D人体关键点检测

在所有数据都有标签的情况下，只需要用作者提到的时域膨胀卷积模型(Tempor

TV10TV10TV·2023-01-25 08:41

linux系统中利用QT实现语音识别项目的操作方法

目录第一：语音识别基本简介第二：语音识别产品申请账号第三：具体代码实现第一：语音识别基本简介AI音箱对传统音箱主要有两大块的技术区别，一块是语音信号的前处理，包括回声消除、波速成型、音源定位、降噪、去混响

ST小智·2023-01-24 21:34

「自控原理」3.3 稳定性与稳态误差、时域校正

本节介绍稳定性分析的原理以及代数稳定性判据（劳斯判据）本节介绍系统稳态误差的定义及计算方法本节介绍时域校正方法文章目录稳定性分析稳定的充要条件与必要条件劳斯判据-Routh例题两种特殊情况问题辨析稳态误差误差与稳态误差的定义计算稳态误差的一般方法静态误差系数法动态误差系数法扰动作用下的稳态误差时域校正反馈校正复合校正以下内容

HuangZi-zi·2023-01-24 12:17

Principal Component Analysis(PCA)主成分分析

而且，这种舍弃会使样本的密度增大，这是PCA的主要作用；同时，往往最小的特征值所对应的特征向量与噪声有关，这种舍弃会起到降噪的效果。

代码小白y·2023-01-24 11:21

电动汽车时空双层调度研究了发电机、电动汽车和风力发电的协同优化调度问题

电网上层优化是将电动汽车与火电机组、基准负荷、风电相结合，在时域内对电动汽车的负荷周期进行优化。电网底层优化对电动汽车负荷位置进行空间调度。

「已注销」·2023-01-22 08:19

Matlab时域频域信号特征提取代码，时域特征，频域特征，时频域特征

Matlab时域频域信号特征提取代码，时域特征，频域特征，时频域特征，提取时域特征，频域特征，和时频域特征的。

「已注销」·2023-01-22 08:16

基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】

一、论文简介以超声信号特征为依据,结合小波频段变更降噪法和经验分解降噪法对比分析,根据超声无损检测模型,将不同带宽的噪声加入到需要采集的噪声,运用MATLAB对目标信号进行降噪处理,并对金属材料存在缺陷深度为

克拉博士·2023-01-21 19:09

基于自适应降噪的深度神经网络对抗图像检测【论文阅读】

近年来，许多研究表明，深度神经网络(DNN)分类器可能会被对抗性示例所欺骗，这种对抗性示例是通过对原始样本引入一些扰动来设计的。据此，提出了一些强大的防御技术。然而，现有的防御技术往往需要修改目标模型或依赖于攻击的先验知识。在本文中，我们提出了一种直接的方法来检测对抗图像的例子，它可以直接部署到现成的DNN模型未经修改。我们把对图像的扰动看作是一种噪声，并引入标量量化和平滑空间滤波两种经典的图像处

Juli_Eyre·2023-01-21 19:39

常用函数的傅里叶变换_傅里叶变换简介

傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的表示，在数学、物理、数字信号处理等领域有重要应用。

weixin_39633954·2023-01-20 20:31

python时间序列小波分析_时间序列的小波分析

在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。

weixin_39733812·2023-01-20 13:24

NR PUCCH(一) PUCCH format 0/1

NR中支持5种格式PUCCH，根据PUCCHformat占用时域符号长度分

modem协议笔记·2023-01-19 20:57

cold diffusion的个人理解

对于反向生成而言，就是从一个噪声，一点点的降噪到几乎没有噪声的状态。本文探索了一种新的生成方式

Tantor_·2023-01-18 22:45

轴承数据频域信号的生成与效果测试

刚开始学习的时候，不确定很多处理方式的效果，自己试了很多，印象里频域数据是要比时域的更好一些的，现在回过头来再测试一下。

北漂炼丹青年·2023-01-18 19:28

深度学习与西储大学轴承数据集（三）

目前，我们已经明确了自己的目的，有以下几个：进行10分类；时域、频域、时频都要有条件实现；样本大小设定为2048个点；使用滑窗取值法，训练集、验证集、测试集的比例为7:1.5:1.5.话不多说，先上一段代码

北漂炼丹青年·2023-01-18 19:24

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内的车速信息）。

「已注销」·2023-01-18 18:00

火山引擎 RTC 音频 AI 降噪的应用与实践

火山引擎RTC，集成了自研的深度学习降噪方案，来应对游戏、互娱、会议等实时音视频沟通场

字节跳动视频云技术团队·2023-01-18 17:51

单通道语音增强

一、传统语音增强基本是基于时域分析或频域分析。频域主要是基于增益函数设计，但不同算法在计算增壹函数时采用的策略不同，

BarbaraChow·2023-01-18 11:58

用python做频数分析_基于Python的频谱分析（一）

1、傅里叶变换傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。

weixin_39795065·2023-01-18 08:36

基于Paddle复现《Neighbor2Neighbor: Self-Supervised Denoising from Single Noisy Images》降噪网络

Neighbor2NeighborPaddle复现Repo:https://github.com/txyugood/Neighbor2Neighbor_Paddle1.简介近年来，由于神经网络的快速发展，图像降噪也从中获得了巨大的好处

人工智能研习社·2023-01-17 19:42

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