时域降噪第33页

传统语音增强——最小均方(LMS)自适应滤波算法

一、语音降噪的意义语音降噪主要研究如何利用信号处理技术消除信号中的强噪声干扰，从而提高输出信噪比以提取出有用信号的技术。

清泉_流响·2023-01-05 08:48

[数据压缩] rgb文件三通道分量的熵计算及元音的时域频域波形分析

目录rgb文件三通道分量的熵计算的编程实现元音的时域频域波形分析基于Audacityrgb文件三通道分量的熵计算的编程实现该实验使用c++语言实现，所使用测试文件test.rgb分辨率为256*256。

lii_by·2023-01-05 08:10

c语言实现小波多级分解与重构（跟matlab效果一致）

前言最近在做数字信号处理方面的内容，需要用到小波变换来进行降噪滤波，具体实现如下。

<阿杰。>·2023-01-04 23:49

c语言实现多项式曲线拟合（最小二乘法），与matlab效果一致

前言最近在弄数字信号处理的内容，需要用到曲线拟合来进行滤波降噪，以下通过c语言来实现算法的内容。

<阿杰。>·2023-01-04 23:12

二阶低通有源滤波器设计与仿真测试

这冲噪声般随机性很强，难于从时域中直分离出来，但限于其产生的物理机理、噪声功率是有限的，并按一定规律分布于频域中某个特定频带。因此，可以考虑用滤波电路从频域中实现对噪声的抑制，提取有用信号。

搏击电子·2023-01-04 21:50

URP教务系统自动登录

文章目录验证码获取验证码图片识别验证码内容图片降噪处理自动登录爬取需要的数据这篇博客是我对hack进学校教务系统的一个过程总结，详细代码已经放在GitHub上，需要的自取URP教务系统自动登录脚本验证码打开网站

wlmwfinw·2023-01-04 18:09

【信号识别】基于深度学习CNN实现信号调制分类附matlab代码

传统的均衡处理主要是利用梯度下降法逼近信道特征,在时域或频域对信号进行逆卷积运算,以抑制信道干扰和畸变,改善系统响应;而传统的调制识别方法主要通过提取信号的专家特征,选择合适的分类器进行识别。

matlab科研助手·2023-01-03 18:04

Matlab用巴特沃斯带通滤波器产生窄带高斯噪声并进行时域频域分析

对信道带通滤波器的输入输出的噪声的时域、频域特性进行统计和分析，画出其时域和频域的图形。

非常道·2023-01-03 17:14

matlab产生带通白噪声,理想白噪声和带限白噪声的产生与分析

1、理想白噪声和带限白噪声的产生与分析摘要利用Matlab仿真分析产生的高斯白噪声和均匀白噪声通过低通滤波器和带通滤波器后的时域及频域波形，以便更好地理解白噪声。

weixin_39573136·2023-01-03 17:09

Python实现平行束滤波反投影——Inverse Radon Transformation

参考博文进行了平行束滤波反投影的修改，将时域滤波修改为频域滤波，重建后消除原博文中图像的竖条状伪影。

xtphysics·2023-01-03 17:07

时域抽样与频域抽样【信号与系统三】

时域抽样与频域抽样1.在[0，0.1]区间上以50Hz的抽样频率对下列3个信号分别进行抽样2.产生幅度调制信号，绘出该信号时域和频域波形3.对连续信号进行抽样以得到离散序列，并进行重建。

布丁是什么·2023-01-03 09:39

信号与系统（day3）

傅立叶分析属于调和级数，能将满足一定条件的函数表示成三角函数（正弦函数或余弦函数）或者他们的积分的线性组合（狄利克雷条件）三个条件：1可积2有限间断点3间断点函数极限存在傅立叶分析就是把看似杂乱无章的时域信号变化成具有频率

秋柴·2023-01-03 09:08

频域抽样与插值 matlab,数字信号处理实验(MATLAB版)实验16频域抽样与恢复.ppt

(2)理解从频域抽样序列恢复离散时域信号的条件和方法。(3)了解由频谱通过IFFT计算连续时间信号的方法。(4)掌握用MATLAB语言进行频域抽样与恢复时程序的编写方法。

weixin_39801475·2023-01-03 09:08

《信号与系统实验》实验 3：信号时域抽样和恢复

文章目录实验内容实验1：抽样定理验证实验f(t)间隔0.5s间隔1s间隔2s验证抽样定理实验2：信号恢复实验间隔0.5s间隔1s间隔2s抽样间隔对于信号恢复过程的影响DAC一阶保持器总结实验内容实验1：抽样定

MAVER1CK·2023-01-03 09:28

视频超分：TGA（Video Super-resolution with Temporal Group Attention）

论文：视频超分与时域注意机制文章检索出处：2020CVPR摘要和简介提出了一种新颖的神经网络，通过帧速率组以分层的方式有效的融合了时空信息。介绍了一种快速空间对齐方法去处理大规模运动的视频。

WangsyHebut·2023-01-03 08:00

自适应IIR格型滤波器的Matlab实现

概述在现有的众多抑制窄带干扰的信号处理手段中，时域自适应陷波干扰抑制技术具有实现简单、抗干扰性能好等优点。IIR陷波器按照结构可以分为直接型和格型两种。

剑藏锋·2023-01-03 07:08

【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的特点。

fpga和matlab·2023-01-01 11:34

音视频开发之旅（66) - 音频变速不变调的原理

目录声音的基本知识时域压扩（TSM)的原理波形相似叠加（WSOLA）资料收获音频的原始pcm数据是由采样率、采样通道数以及位宽而定。

音视频开发之旅·2022-12-31 21:55

音频变速变调原理及 soundtouch 代码分析

语音变速是指把一个语音在时域上拉长或则缩短，而语音的采样率、基频以及共振峰都没有发生变化。语音变调是指把语音的基因频率降低或升高，共振峰做出相应的的改变，采样频率不变。简单介绍下音频变速

littlezls·2022-12-31 21:23

卷积神经网络傅里叶变换 Gabor变换

傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换卷积神经网络：特征（“模式”/卷积核）特征值（体现原图含有此特征的强弱程度）对于卷积神经网络，我们希望提取局部特征（与周围像素点的位置关系），从而相同特征可以不考虑位置，可以进行复用切入点：“时域卷积

A_my_*·2022-12-31 16:33

python小波变换1-理论

因为丢弃的时域信息对某些应用同

菜鸟提刑官·2022-12-31 16:45

ISP图像处理流程介绍

Gain（增益）控制镜头变焦、聚焦控控制镜头的光圈控制滤光片的切换补光灯控制格式转换RAG转RGBRGB转YUVYUV转HSIYUV444转YUV420等画质优化原始图像修正（光通量不均匀、有畸变）颜色管理降噪动态范围控制清晰度

liujun3512159·2022-12-31 11:26

关于图像的傅里叶变换的理解

它把时域和频域解释的很清楚！什么！你看不懂！简单

W-a-rrior·2022-12-31 08:20

史上最全MNIST系列（五）——AutoEncoder（普通、降噪、收缩自编码）在MNIST上的Pytorch实现

1.3其他编解码模型1.4使用自编码的原因1.5自编码的特点1.6自编码的类别1.6.1普通自编码网络（Autoencoder）1.6.2稀疏自编码网络（SparseAutoencoder）1.6.3降噪自编码网络

wa1tzy·2022-12-31 07:50

DSP-保研复习

Part1时域离散信号和时域离散系统Part2时域离散信号和系统的频域分析1数字频率，模拟频率的关系w=ΩTw是数字角频率，Ω是模拟角频率假定有一个正弦信号x[n]，其频率f=100Hz，幅度为A，初始相位为

谭博兰花·2022-12-31 01:03

自控matlab建模实例,控制系统建模与仿真：基于MATLAB/Simulink的分析与实现

本书共分为10章，内容涵盖MATLAB最基本的矩阵运算和App的UI界面设计，并结合自动控制理论中的时域分析、频域分析、根轨迹分析、非线性设计、状态反馈设计和PID控制器设计内容，选用了180个案例贯穿在每个章节中

无与伦比的婵婵·2022-12-30 23:36

matlab实现2dpsk调制与解调,(完整版)matlab设计2DPSK信号调制与解调

则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如2PSK信号是用载波的不同相位直接去表示相应的数字信号而得出的，在接收端只能采用相干解调，它的时域波形图如图2.

种阳台·2022-12-30 14:51

如何给图片降噪？图片噪点模糊变清晰的方法分享

我们日常出去旅游或者游玩，是肯定离不开拍照的，但是每个人的拍照技术都是不一样的，加上环境、设备等等因素，回家后看到照片也是满满的噪点不太清晰，拍摄的照片由于有这些噪点的存在，画质看起来就会比较模糊，那么我们应该怎么办呢？难道任由这些噪点毁了我们辛苦拍摄的照片吗？其实还有更好的方法，可以把噪点消除减少，使照片恢复清晰度。在夜间或暗光的环境下用手机拍照，拍出来的照片会比光线清晰地方拍出来的显得粗糙。这

jiumillion·2022-12-30 13:12

基于rnn的语音降噪matlab,基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)

基于RNN的音频降噪算法。采用的是GRU/LSTM模型。阅读下训练代码，可惜的是作者没有提供数据训练集。不过基本可以断定他采用的数据集里，肯定有urbansound8k。

芊小桌儿·2022-12-30 12:45

【语音算法】语音的预处理--去噪

方法1通过截取音频中的已知噪音部分，根据该噪音样本对整个音频进行降噪。截取噪音使用ffmpeg，降噪使用sox。

weiquan fan·2022-12-30 12:14

NNOM神经网络语音降噪

目录1.问题记录和解决2.C工程建立和运行1.问题记录和解决（1）python语音处理依赖库soundfile在miniconda的powershell中执行指令：pipinstallsoundfile–ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com（2）numpy的版本过高Numpy的版本过高，会出错：TypeError:

卡卡6·2022-12-30 12:34

Android 音视频开发视频编码，音频编码格式

缺点：属于有损音质（2）MP3特点：压缩率能达到1：10甚至是1：12.利用人耳对高频声音信号不敏感的特性，将时域波形信号转换成频域信号，划分多个频段，对高频信号使用大压缩率，低频信号使用小压缩率，保证信号不失真

break妖·2022-12-30 11:43

语音信号的短时频域分析

设语音波形时域信号为x（l）、加窗分帧处理后得到的第n帧

清泉_流响·2022-12-30 07:24

ssb调制解调matlab仿真设计,SSB调制及解调-matlab仿真.pdf

SSB调制及解调-matlab仿真.pdfSSB调制及解调一、实验内容用matlab产生一个频率为1Hz，功率为1的余弦信源，设载波频率10Hzc，试画出：1、SSB调制信号的时域波形；2、采用相干解调后的

Soul App·2022-12-30 03:42

启英泰伦推出基于AI语音芯片CI1102的茶吧机强降噪识别方案

智能语音也逐渐进入千家万户，语音交互产品逐渐的被人们接受，但是语音市场任然存在着一些痛点，就如同油烟机、茶吧机等高噪环境下的产品如何才能做到识别准和响应快，启英泰伦基于AI语音芯片CI1102的茶吧机强降噪识别方案已经应用于多个茶吧机品牌

weixin_40870272·2022-12-29 22:03

基于启英泰伦语音芯片的语音AIoT应用方案，可实现家居联控

和目前市场上的其他产品相比，该应用方案具有如下特点：1、支持远场远距离拾音，可达5~10米；2、支持前端本地降噪，产品可用于70dB稳态噪声下的语音识别；3、支持双麦克风及高性能的DOA+Beamforming

weixin_40870272·2022-12-29 22:03

SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer论文笔记

主要应用于图像复原的三个方向，图像超分辨、图像降噪、由于JPEG压缩造成的伪影减少。主要是借鉴了SwinTransformer即有局部特征又可以全局特征的特点，而且可以使用更少的参数来达到更好的效果。

Unsunshine_Bigboy_?·2022-12-29 19:19

Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration 论文笔记

前言本文也是结合Transformer设计出来的网络结构用作图像恢复领域，主要包括图像去雨、运动去模糊、失焦去模糊和图像降噪（其中又包括了高斯彩色/灰度图的降噪、真是图像降噪）。

Unsunshine_Bigboy_?·2022-12-29 19:19

Transformer再下一城！low-level多个任务榜首被占领，中科大等联合提出：Uformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：AIWalker今天要分享的是Low-level领域的第二发Tranformer，它直接占领了图像降噪、图像去雨、图像去模糊等领域的高峰

Amusi（CVer）·2022-12-29 19:38

Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration 论文笔记

前言借鉴了图像分割和识别网络那边的Unet运用到图像恢复领域上，主要包括图像降噪、运动去模糊、失焦模糊和去雨四个任务。

Unsunshine_Bigboy_?·2022-12-29 19:34

【自动控制原理】——第二章——数学模型【时域】【复频域】【梅森增益公式】

文章目录0.数学模型的概念1.控制系统的时域数学模型（微分方程）线性微分方程的一般特征非线性微分方程的线性化拉普拉斯例题传送门2.控制系统的复数域数学模型2.1传递函数的定义2.2传递函数的性质2.3传递函数的常用表示形式

子衿JDD·2022-12-29 19:26

matlab中lms m,LMS算法仿真（Matlab）

程序1：基本LMS算法%该程序实现时域LMS算法，并用统计的方法仿真得出不同步长下的收敛曲线clear%清空变量空间g=100;%统计仿真次数为gN=1024;%输入信号抽样点数Nk=128;%时域抽头

天尊玫瑰·2022-12-29 18:34

信号频域特征提取 Matlab

首先是对于时域信号进行快速傅里叶变换，使其能够生成频域信号。频域信号相对于时域信号来说，信号变化更加明晰，便于分析观察。计算频域特征我见到两类，你们自己选择需要提取哪种参数。

welovepan·2022-12-29 17:25

傅里叶变换时域和频域之间的对应关系

开始位置对应与频域的相位转动速度对应振动频率半径对应振幅两个信号可以进行叠加，生成新的信号可以通过振幅，相位，频率，用多个正弦波合成一个时域信号。相反也可以得到频域信号

辽宁大学·2022-12-29 17:25

傅里叶变换（时域频域）

我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是2012年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……这篇文章的核心思想就是：要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，

火锅娃·2022-12-29 17:54

时域特征提取MATLAB,强大的时间序列多特征提取工具介绍

通常对时间序列的处理需要进行特征分析,关于特征提取分析的问题，主要是时域和频域特征，用滑动窗口提取特征，比如平均数、方差、过零率等，还有傅里叶变换后的幅度、频率、均值等。

123牵起手·2022-12-29 17:24

python时域转频域_理解波动（三）：从频域到时域

尤其是对于标准波动方程，其ABC既可以用于频域又可以用于时域。但对于弯曲波，还有一个小问题待讨论，那就它的ABC的等价阻尼系数与频率有关，不

weixin_39715538·2022-12-29 17:24

EEG信号——时域分析、频域分析、时频分析

1.EEG信号的数据本质1）原始的EEG数据是由很多个样本点数所构成的一个有限的离散的时间序列数据。至于样本点数的多少，则由采样率所决定，比如采样率为1000Hz，那么每秒就有1000个数据样本点。2）每个样本点数据代表的是脑电波幅的大小，物理学上称为电压值，单位为伏特（V），由于脑电信号通常较弱，所以更常使用的单位为微伏（uV）。2.主要出现区域脑电波主要出现在颞叶和枕叶。熟睡、婴儿及严重器质性

五角场研究僧·2022-12-29 17:22

matlab产生单音信号的时域、频域图

clc;closeall;clearall;fs=100e3;%采样频率fc1=10e3;fc2=20e3;L=2048;%显示点数t=0:1/fs:(L-1)/fs;%采样点%测试信号y=cos(2*pi*fc1*t)+cos(2*pi*fc2*t)+0.1*randn(size(t));fy=fft(y,L);%作图1freq=linspace(0,fs,L);figure(1)subplot

爱吃丸子的飞·2022-12-29 17:22

时域、频域和时频分析的区别

时域分析因此，原始

psybrain·2022-12-29 17:51

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