时序卷积神经网络第33页

Quartz-SchedulerThread调度逻辑

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weizhouck·2023-12-28 07:26

【AI】人工智能爆发推进器之卷积神经网络

目录一、什么是卷积神经网络1.卷积层（ConvolutionalLayer）2.激活函数（ActivationFunction）3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer

giszz·2023-12-28 06:00

Task05

一卷积神经网络基础二维卷积层，常用于处理图像数据。

浅草微微暖_4b93·2023-12-28 04:08

model free Temporal-Difference Learning-prediction

文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点：（1）整体看（2）偏差与方差平衡（3）AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL学习——时序差分

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

策略梯度方法

文章目录前言一、基于梯度策略的强化学习policyandvalueRL基于策略梯度的优劣势目标函数添加基线考虑时序因果关系二、蒙特卡洛策略梯度方法实现流程加入基线降低方差三、Actor-CriticAlgorithm

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

【MATLAB】PSO粒子群优化BiLSTM（PSO_BiLSTM）的时间序列预测

请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于PSO粒子群优化的BiLSTM的时间序列预测算法的基本原理如下：「双向长短时记忆（BiLSTM）模型」：这是一种深度学习模型，特别适用于处理时序数据

Lwcah·2023-12-28 00:50

CordovaAndroid项目部分原理解析

CordovaAndroid项目源码不完整类图:Cordova——Android类图.pngCordovaAdnroid项目源码启动时序图(不完整):Corodva——启动图.pngCordovaAdnroid

键盘之下无新事儿·2023-12-27 23:14

数字逻辑实验之利用D触发器，设计并实现三位扭环计数器

【实验目的】掌握时序逻辑电路的设计方法；熟悉Vivado2014集成开发环境和；实现如下图所示的三位扭环计数器。【实验环境】FPGA虚拟仿真平台。Vivado2014集成开发环境。

飞扬2024·2023-12-27 23:13

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-27 21:31

多维时序 | MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-27 21:01

使用STM32F103 I2C驱动SHT30

使用STM32F103I2C驱动SHT30SHT30的官方代码见《Sensirion_Humidity_Sensors_SHT3x_Sample_Code_V2》，不过官方是用GPIO模拟的I2C时序，

zhuhongyan008·2023-12-27 21:16

【论文阅读】Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation

扩散模型在图像->视频领域仍然存在挑战，保持时序与角色细节信息的一致性是一个艰巨的问题。在本文中，作者利用扩散模型的力量，提出了一种为角色动画量身定制的新颖框架。为了保持复杂外观特征的一致性，

李加号pluuuus·2023-12-27 20:53

【FPGA】高云FPGA之科学的FPGA开发流程

FPGA开发流程开发流程1、设计定义2、设计输入3、分析和综合4、功能仿真5、布局布线6、时序仿真7、IO分配以及配置文件（bit流文件）的生成8、配置（烧录）FPGA9、在线调试例子1、设计定义1.1

凉开水白菜·2023-12-27 17:10

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。为了提高预测的准确性和效率，研究人员不断探

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

多维时序预测|基于注意力机制的卷积神经网络cnn-attention实现回归预测附matlab仿真

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

大创项目推荐深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2023-12-27 15:54

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-27 14:53

Plantuml之时序图语法介绍(二十)

优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注：Android系统攻城狮1.前言本篇目的：Plantuml之时序图语法介绍

Android系统攻城狮·2023-12-27 14:39

【51单片机系列】DS1302时钟模块

文章目录一、DS1302时钟芯片介绍二、DS1302的使用2.1、DS1302的控制寄存器2.2、DS1302的日历/时钟寄存器2.3、片内RAM2.4、DS1302的读写时序三、SPI总线介绍四、DS1302

小地瓜重新去华容道工作·2023-12-27 12:15

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式：卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸

james_ruslin·2023-12-27 12:30

2023年12月20日学习总结

storesales中的dartforcasting大概搜集一个声纹识别的报告（老师给的新项目）学习时不刷手机okkkkkkkkkkkkkk开始目录1.时间序列预测-acompleteguide（1）时序预测有三条规则

郭小儒·2023-12-27 11:45

系统架构设计师笔记

①程序计数器PC：存储下一条要执行指令的地址；②指令寄存器IR：存储即将执行的指令；③指令译码器ID：对指令中的操作码字段进行分析解释；④时序部件：提供时序控制信号。（2）运算器。

森火123·2023-12-27 10:23

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

如何构建统一的深度基础模型高效地完成各类时序分析任务，此前尚未有成型方案。为此，来自清华大学软件学院的团

流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

CROSSFORMER: TRANSFORMER UTILIZING CROSSDIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECASTIN

CrossFromer主要的切入点在于，之前的Transformer更多的考虑是如何通过时间维度attention建立时序上的关系，而缺少面对多元时间序列预测时，对不同变量关系之间的刻画。

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

【时间序列预测】Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?

核心贡献质疑基于Transformer的序列预测模型在长时间序列预测任务（LTSF，long-termtimeseriesforecasting）的有效性大部分模型无法从长序列中抽取时序信息（实验中预测误差并没有随着历史窗口增大而减少

hellozhxy·2023-12-27 09:25

单总线CPU设计(现代时序)(HUST)--第1关

第1关：MIPS指令译码器设计✨创作不易，还希望各位大佬支持一下点赞，你的认可是我创作的动力！⭐️收藏，你的青睐是我努力的方向！✏️评论，你的意见是我进步的财富！链接：https://pan.baidu.com/s/1CJkWa8eTsZHYTLazOyQJ6Q提取码：ckpk实验目的帮助学生理解指令译码的基本概念，能将32位MIPS指令字译码成不同的指令译码信号。实验内容利用比较器等功能模块将3

KT--·2023-12-27 08:18

PlantUML时序图绘制

简单示例（Basicexamples）你可以用->来绘制参与者之间传递的消息，而不必显式地声明参与者。你也可以使用"-->"绘制一个虚线箭头。另外，你还能用"Bob:AuthenticationRequestBob-->Alice:AuthenticationResponseAlice->Bob:AnotherauthenticationRequestAliceFoo2:ToboundaryFoo

果冉多·2023-12-27 08:21

【VCS】VCS 常用参数总结

通常选择-debug_pp；2.常用编译选项No.命令描述1+define+=命令行进行宏定义，在代码中使用了`ifdef编译指令2+mindelays器件延时使用sdf文件中的最小值(sdf文件中的时序

小邦是名小ICer·2023-12-27 07:56

FPGA时序约束-汇总篇

FPGA时序约束理论篇FPGA时序约束理论篇-时序路径和模型FPGA时序约束理论篇-Skew讲解FPGA时序约束实战-I/O口约束FPGA时序约束实战-时钟周期约束

jk_101·2023-12-27 06:19

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-27 05:12

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

嵌入式——I2C原理代码结合(干货)看图易懂

SCL线是时钟线，用于控制数据传输的速度和时序；SDA线是数据线，用于传输实际的数据.I2C写操

除不掉的灰色·2023-12-27 01:37

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【】y=[1,0.3,0.7,0.

coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？

coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【】会检测45度边缘B.【】会检测垂直边缘C.【】会检测水平边缘D.【】会检测

coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【】正确B.【】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个

coldstarry·2023-12-27 01:42

2020-01-02

图片发自App图片发自App《致爱人》威廉.莎士比亚我怎样能把你比做夏天你比它更可爱也更温和五月的娇蕾有暴风震颠夏季的寿命很短就度过有时候当空照耀着烈日又往往它的光采转阴淡每件美艳终把美艳消失遭受运数和时序的摧残你永恒的夏季却不凋零而且长把你的美艳保存死神难夸你踏它的幽影只因永恒的诗和你同春天地间能有人鉴赏你的文采这诗就流传就教你永在

一剪梅_2f45·2023-12-27 00:04

ClickHouse 入门与实战教程

ClickHouse的优势和特点适用场景2.安装ClickHouse3.ClickHouse的基本概念4.ClickHouse的基本操作创建数据库和表、插入和查询数据使用MergeTree引擎处理时序数据管理分区创建带有分区的

Memory_2020·2023-12-26 22:14

plantUML画时序图

plantuml官网：https://plantuml.com/zh/中文文档：plantuml中文文档中文文档下载：PlantUML_Language_Reference_Guide_zh.pdf(2.0MB)时序图简单示例

InsaneLoafer·2023-12-26 22:52

ila采集时钟波形，引发的关于时序的思考

文章目录声明引言ila的时钟频率dubug_hub时钟频率和ila_core时钟频率的关系dubug_hub的时钟频率和JTAG时钟频率的关系ila时钟频率和被采样时钟频率时钟路径时序报告分析引言一般来说

月落乌啼霜满天@3760·2023-12-26 19:54

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

测试开发体系介绍——测试体系介绍-L2

目录：被测系统架构与数据流分析开源项目LiteMall系统架构：开源项目Mall的系统架构：如何快速了解一家公司的架构统一建模语言UML推荐工具梳理业务流程：使用思维导图分析功能点:使用时序图分析数据流

阿瞒有我良计15·2023-12-26 16:32

042、序列模型

之——从时序中获取信息目录之——从时序中获取信息杂谈正文1.建模2.方案A-马尔科夫假设3.方案B-潜变量模型4.简单实现杂谈很多连续的数据都是有前后的时间相关性的，并不是每一个单独的数据是随机出现的。

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

043、循环神经网络

2.RNN循环神经网络将观察作为x，与前层隐变量结合得到输出其中Whh蕴含了整个模型的时序信息，Whx表征了对新的观察的方式。