时序卷积神经网络

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。
侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-ResNet

经典卷积神经网络-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。
侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络
侯静川·2024-01-02 06:06

经典卷积神经网络-LeNet-5

经典卷积神经网络-LeNet-5一、背景介绍LeNet-5是YannLeCun等人在《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecogn》论文中提出的一个卷积神经网络
侯静川·2024-01-02 06:03

【机器学习】卷积神经网络（三）

四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix，将图像转换为向量，然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积，而不是使用for-loops对图像（或任何其他2D矩阵）执行2D卷积。（当然还要对乘法结果进行一些后处理以获得最终结果）。有许多高效的矩阵乘法算法，因此使用它们我们可以有效地实现卷积运算这个过程的数学和算法解释：以下给出这个算法的简单Python实现，以使其更加清晰。i
十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层（卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等）Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和
十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

该网络是卷积神经网络(CNN)。CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。
十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型，该模型是一个深度卷积神经网络（CNN）用于图像分类任务。
十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

CNN神经网络层次分析

https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/44915905一.CNN简介CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，
happyGirl122·2024-01-02 02:04

RK3566 ANDROID 11 平台上适配移远EC200A

适配前理清楚一下调试的流程：1.该模块为LGA封装，需要控制上电时序模块才能正常上电工作：2.模块供电正常后，读取模组的PID和VID并将其ID添加到内核里面，确保USB转Serial端口能够正常生成:
Keep Coding...·2024-01-02 02:25

【上海大学数字逻辑实验报告】六、时序电路

一、实验目的掌握同步二进制计数器和移位寄存器的原理。学会用分立元件构成2位同步二进制加计数器。学会在QuartusII上设计单向移位寄存器。学会在QuartusII上设计环形计数器。二、实验原理同步计数器是指计数器中的各触发器的时钟脉冲输入端连接在一起，接到输入的计数脉冲的CP端，所以各触发器在同一时钟脉冲的作用下，其翻转是同步进行的。下面是一个用JK触发器构造的4位同步二进制加计数器：由图可知：
HackerKevn·2024-01-01 23:03

风速预测模型代码全家桶

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较_lstm增加季节性因素-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch
建模先锋·2024-01-01 21:50

(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、代码实际运行结果展示：三、部分代码展示：四、本文完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-01 20:57

门控循环单元(GRU)-多输入时序预测

+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用门控循环单元(GRU)，进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多输入时序回归预测
神经网络与数学建模·2024-01-01 20:25

LMX2571 芯片配置Verliog SPI驱动

TICSPro配置时钟芯片文献阅读–Σ-Δ小数频率合成器原理LMX2571芯片数据手册一、LMX2571配置时序分析1.1写时序  LMX2571使用24位寄存器进行编程。
伊丽莎白鹅·2024-01-01 17:09

09 标准库软件模拟I2C时序

引言：你需要的I2C知识这里都有，本文涵盖了I2C的基本知识和在各个主流平台的开发实例，总之，你需要的，都在这里，后续我也会继续更新在嵌入式开发中常见的通信协议。一、I2C的基本知识1.I2C介绍IIC总线是Philips公司在八十年代初推出的一种串行、半双工总线，主要用于近距离、低速的芯片之间的通信；IIC总线有两根双向的信号线，一根数据线SDA用于收发数据，一根时钟线SCL用于通信双方时钟的同
@daiwei·2024-01-01 16:40

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

传统上，卷积神经网络（CNN）在计算
@默然·2024-01-01 16:53

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络
@默然·2024-01-01 16:23

第二十二周：深度学习基础

第二十二周：深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中，我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念：卷积和1x1卷积。
@默然·2024-01-01 16:23

第二十六周：学习笔记

第二十六周：学习笔记摘要Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型
@默然·2024-01-01 16:50

[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

源码地址：github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍：由于深度学习方法的快速发展，近年来，用于执行图像边缘检测的卷积神经网络
FL1623863129·2024-01-01 16:34

如果没有你·被疫情偷走的时光

你来了，时序还在轮回，可有些东西却永远也回不去了。以前总觉得岁月漫长，就把自己困在宿舍的小角落。现在才醒悟，大学四年疫情三年，时光的沙漏已经流失了一大半。
知鸣he·2024-01-01 15:39

深度学习 | 注意力机制、自注意力机制

卷积神经网络的思想主要是通过卷积层对图像进行特征提取，从而达到降低计算复杂度的目的，利用的是空间特征信息；循环神级网络主要是对序列数据进行建模，利用的是时间维度的信息。
西皮呦·2024-01-01 14:50

FPGA时序分析与约束（0）——目录与传送门

一、简介关于时序分析和约束的学习似乎是学习FPGA的一道分水岭，似乎只有理解了时序约束才能算是真正入门了FPGA，对于FPGA从业者或者未来想要从事FPGA开发的工程师来说，时序约束可以说是一道躲不过去的坎
apple_ttt·2024-01-01 13:23

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

图拉普拉斯矩阵是图论和谱图理论中的一个核心概念，它在图卷积神经网络（GCN）的设计中起着重要的作用。下面我将详细解释图拉普拉斯矩阵和归一化图拉普拉斯矩阵。
UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

《Java并发编程实战》第2章-线程安全性

概念理解对象状态：存储在状态变量（例如实例或静态域）中的数据；线程安全性：当多个线程访问某个类时，这个类始终都能表现出正确的行为，那么就称这个类是线程安全的；竞态条件：针对一段有多个操作逻辑的代码，不恰当的线程执行时序可能导致不正确的结果的情况
技术人爱思考·2024-01-01 13:51

图卷积神经网络之 - 图傅立叶变换的解释

L=np.array([[2,-1,0,-1],[-1,2,-1,0],[0,-1,2,-1],[-1,0,-1,2]])上述4个节点的简单无向图进行图傅立叶变换：我们计算了图拉普拉斯矩阵LLL的特征值和特征向量。特征值是：λ=[0,2,2,4]\lambda=\begin{bmatrix}0,&2,&2,&4\end{bmatrix}λ=[0,2,2,4]特征向量UUU（归一化后）是：U=[−0
UCAS_sqs·2024-01-01 13:48

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（一）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整，致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。首先，我们
小胡说人工智能·2024-01-01 12:08

IIC通信与EEPROM的应用

文章目录前言一、IIC通信1.名词解释2.基本通信时序3.具体通信时序1.主设备向从设备发送数据2.从设备向主设备发送数据4.编程实现1.iic.h2.iic.c二、AT24C02的应用1.主要特性2.
奈奈子0207·2024-01-01 12:33

One-wire通信与DS18B20的应用

文章目录前言一、One-wire通信1.名词解释2.基本通信时序3.具体通信时序4.ROM指令1.SearchROM[F0h](搜索ROM指令)2.READROM[33h](读取ROM指令)3.MATHROM
奈奈子0207·2024-01-01 12:33

51单片机DS1302可调时钟

目录前言一、DS1302简介二、DS1302引脚定义和原理图1.引脚定义2.原理图三、DS1302编程原理1.时钟日历寄存器定义2.控制字节定义3.时序图4.具体过程四、独立按键短按/长按原理五、编程实现
奈奈子0207·2024-01-01 12:33

RISC Zero zk-STARK证明系统代码解析

1.引言前序博客：RISCZero的手撕STARKRISCZeroSTARK证明系统时序图及规范开源代码见：https://github.com/risc0/risc0/blob/main/risc0/
mutourend·2024-01-01 12:51

Keras加载预训练模型

常用的预训练模型VGG16：VGG16是一个用于图像分类的卷积神经网络模型，由牛津大学的VisualGeometryGroup开发。它使用连续的小滤波
缘起性空、·2024-01-01 12:50

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多
非鱼知乐·2024-01-01 10:55

TSA-Net论文详解

ScaleMatters:TemporalScaleAggregationNetworkforPreciseActionLocalizationinUntrimmedVideos该文章发表在ICME2020，文章认为时序检测定位边界时
ce0b74704937·2024-01-01 10:07

RocketMQ如何保证消息被有序消费

RocketMQ如何保证消息被有序消费消费者端如何接收有序消息队列消费的两种模式并发消费模式当同一类消息被送入不同队列，且这些消息在处理上并不需要按时序消费时，可以考虑使用并发消费模式。
帅喵·2024-01-01 09:43

【源码篇】Handler那些事（万字图文）

鄙人也来炒个剩饭，力求通俗易懂的来描述下Handler机制的整个流程；相关知识点，画了一些流程图，时序图来
蜗牛是不是牛·2024-01-01 09:21

数据挖掘与知识发现：解析关键概念

问题定义2.2.2数据采集与清洗2.2.3特征选择2.2.4模型构建2.2.5模型评估与验证2.2.6模型部署2.3数据挖掘任务2.3.1关联规则挖掘2.3.2分类2.3.3聚类2.3.4回归分析2.3.5时序模式挖掘
轩Scott·2024-01-01 07:49

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention
机器学习之心·2024-01-01 06:51

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域最引人注目的成就之一。自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。
脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

架构设计内容分享(五十七)：工业级Netty网关，京东是如何架构的？

1、TCP网关的网络结构2、TCP网关长连接容器架构3、TCP网关NettyServer的IO模型4、TCP网关的线程模型5、TCP网关执行时序图编辑6、TCP网关源码分析6.1Session管理6.2
之乎者也··2024-01-01 05:51

SystemVerilog:always_ff,always_comb,always_latch

always_ffalways_combalways_latchalways_ff,always_comb,always_latch分别是用于寄存器（flip-flop，代表时序逻辑sequentiallogic
暴风雨中的白杨·2024-01-01 05:50

机器学习 Pytorch 教程

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/在我们学习完机器学习、深度学习、卷积神经网络以及结构化机器学习项目等理论知识后
苏高峰·2024-01-01 05:18

【强化学习】SARAS代码实现

其主要就是利用时序差分的思想，对动作价值矩阵进行更新。
篝火者2312·2024-01-01 04:18

论文笔记-时序预测-Autoformer

论文标题：Autoformer:DecompositionTransformerswithAuto-CorrelationforLong-TermSeriesForecasting论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.13008v4.pdf源码链接：https://github.com/thuml/Autoformer摘要延长预测时间是极端天气预警和长期能源消耗规划等实际
1289902828·2024-01-01 03:51

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

写在前面在本文中，我们利用Nixtla的NeuralForecast框架，实现多种基于Transformer的时序预测模型，包括：Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer
敲代码的quant·2024-01-01 03:49

工智能基础知识总结--什么是CNN

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

单细胞 拟时序分析 | diffusionMap

1.简介DiffusionMap（扩散映射）是一款R软件，通过高斯模型和马尔科夫模型，把单细胞（scRNA）表达矩阵的非线性结构映射为连续性结构，并关联至对应细胞分组。数据计算主要包括以下几步：A.由四种不同细胞类型组成的n×G单细胞表达矩阵。矩阵右侧的最后一列代表每个细胞的类型;B.在G维基因空间中，由高斯函数表示每个细胞。由于高斯波干扰，具有相对高概率密度的连续路径在数据流形上形成扩散路径;C
biomooc·2024-01-01 00:02

2023下半年的总结

对于人脸识别，可以采用了基于深度学习的特征提取方法，通过训练卷积神经网络（CNN）来提取人脸特征，并使用余弦相似度进行特征匹配，实现人脸的快速识别。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

STM32 IIC开发学习

1IIC总线时序图①起始信号当SCL为高电平期间，SDA由高到低的跳变。起始信号是一种电平跳变时序信号，而不是一个电平信号。该信号由主机发出，在起始信号产生后，总线就会处于被占用状态，准备数据传输。
LEEE@FPGA·2023-12-31 22:14
上一页 26 27 28 29 30 31 32 33 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他