时空图

2020Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Video-based Person Re-identification论文笔记（时空图卷积）

2020Spatial-TemporalGraphConvolutionalNetworkforVideo-basedPersonRe-identification转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/400749226本篇论文发表在CVPR2020，作者将图卷积这种方法用在了行人重识别领域（基于视频的ReID），作者单位分别为：中山大学、鹏程实验室、香港中文大学、华为诺
土豆泥土豆块·2022-11-19 07:13

论文笔记之ST-GCN

通过将图卷积网络扩展到时空图模型，设计了一种（用于动作识别的骨架序列）的通用表示。
To_1_oT·2022-11-19 07:18

回顾多元时间序列预测的发展与简单有效的 Baseline

从2017年开始，时空图神经网络模型被广泛应用于多元时间序列预测、交通预测等应用场景，然而到了2022年，这些方法的发展似乎出现了停滞：模型越来越复杂，性能提升非常有限（甚至倒退）。
allein_STR·2022-11-15 19:11

基于注意力时空图神经网络的交通预测

LearningDynamicsandHeterogeneityofSpatial-TemporalGraphDataforTrafficForecasting》的一篇2021年发表在《IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering》上的使用注意力时空图网络
当交通遇上机器学习·2022-11-13 11:24

时间序列分析 | Python实现STID多元时间序列预测

最近，时空图神经网络(STGNN)因其最先进的性能而成为越来越流行的MTS预测方法。然而，最近基于STGNN的方法变得越来越复杂，但性能改进有限。这种现象促使我们探索MTS
小橘算法屋·2022-11-04 01:57

图神经网络 | Python实现基于时空图卷积GNN + LSTM 模型预测（多变量方法）

图神经网络|Python实现基于时空图卷积GNN+LSTM模型预测（多变量方法）目录图神经网络|Python实现基于时空图卷积GNN+LSTM模型预测（多变量方法）效果分析基本描述模型描述程序实现GNN
小橘算法屋·2022-11-04 01:26

论文超详细精读|六千字：ST-GCN

RelatedworkNeuralNetworksonGraphs（图神经网络）SkeletonBasedActionRecognition（基于骨骼的动作识别）三、SpatialTemporalGraphConvNet（时空图卷积网络
湘粤Ian·2022-10-26 15:52

论文超详细精读|八千字：AS-GCN

文章目录前言总览一、Introduction背景AS-GCN主要贡献二、RelatedWorks三、Background3.1Notations（符号注记）3.2Spatio-TemporalGCN(时空图神经网络
湘粤Ian·2022-10-26 15:51

Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network

近年来，将人体骨骼建模为时空图的图卷积网络（GCNs）取得了显著的性能。然而，基于GCN方法的计算复杂度相当高，通常一个动作样本的计算复杂度超过15GFLOPs。最近的作品甚至
KarRoy_琑·2022-10-18 07:01

2022KDD论文解读：一种基于动态时空图的取货配送路径预测模型Graph2Route

菜鸟网络2022KDD论文：Graph2Route:ADynamicSpatial-TemporalGraphNeuralNetworkforPick-upandDeliveryRoutePrediction前文（2021KDD论文解读：外卖配送服务中路径规划与时间预测的深度学习方法）曾说明，骑手的路径预测与规划路径推荐之间存在比较大的差距（前者的目标是预测骑手行为，后者的目标是给骑手推荐最佳路径
·2022-10-11 15:11

【论文精读】基于骨架行为识别—STGCN

作者丨calm-one编辑丨3D视觉开发者社区论文链接文章目录摘要1.介绍2.相关工作2.1图上的神经网络2.2基于骨架行为识别3.时空图卷积3.1全流程3.2骨架图构建3.3空间图卷积神经网络3.4分区策略
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-07-13 08:31

STGCN基于图进行行为动作识别

本文转自同事别吃了,ST-GCN基于骨架动作识别的时空图卷积网络这篇文章写的很棒动作识别在视频理解中发挥着重要作用，其中，人体骨骼动力学为人体动作识别传递了重要信息。
blackmanba_084b·2022-07-05 09:49

ST-GCN 基于骨架动作识别的时空图卷积网络

动作识别在视频理解中发挥着重要作用，其中，人体骨骼动力学为人体动作识别传递了重要信息。基于骨架的动作识别近年来一直是计算机视觉和深度学习领域中的一个研究热点，而ST-GCN属于是一篇开山之作，许多地方做的比较基础所以有很多可以提升的地方，之后的2S-AGCN还有ST-GCN++等都是基于它的改进，不过对于想要学习基于骨架行为识别的初学者来说，ST-GCN这篇论文的学习价值是很高的。论文地址：Spa
__别吃了__·2022-07-05 09:00

时空图卷积网络ST-GCN论文完全解读记录

时空图卷积网络ST-GCN论文解读前言一、基于图神经网络的图分类问题二、ST-GCN文章解读1.基于openpose实现人体骨骼提取2.基于人体关键点构造graph2.1构造单帧graph（空间域）2.2
Taskey·2022-07-02 07:25

python画车辆轨迹图_如何利用 Python 绘制酷炫的 车辆轨迹 — 速度时空图？三维数据用二维图像呈现...

2020，第30期，编程笔记建议直接阅读精编版：如何利用Python绘制酷炫的车辆轨迹—速度时空图？
weixin_39633134·2022-05-05 10:13

《Graph neural networks A review of methods and applications》翻译

gnn分为四类:循环图神经网络、卷积图神经网络、图自编码器和时空图神经网络。论文讨论了异构图、动态图和组合优化的gnn论文的贡献是:提供了对现有图神经网络模型的详细回顾。提出了一个通用的设计管
爱玩电动的阿伟·2022-04-08 08:44

湖南省博物馆观游

巴陵郡长沙翁辛追娭毑千年故国亘古梦中春秋雨战国风九鼎八簋尧舜君王转头成空君生已奴未逢越女舞剑楚夫屈子游吟江中铜方罍素纱衣古之重器静卧阁馆遥彰时空图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自
rabbitq0082·2022-02-14 00:42

大年初六 - 晴

离开一座城市时，匆匆的，定格了窗外的时空图片发自App身边的两个小屁孩，总有一些自己的事情要捣鼓……约定好了，一上高速，立马坐好，系好安全带，好好休息图片发自App说到做到的孩子们，一下子就安静了，哥哥像是真的睡着了
mingdeng·2022-02-12 13:58

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2020-07-08)

使用时空图神经网络检验COVID-19预测;流行病的统计物理网络预测SARS-CoV-2参数;流感大流行封锁后同龄人透明对安全工作场所运营的好处;乘用车内部的气流及其对空气传播疾病的影响;集群网络上竞争的两病原体模型
ComplexLY·2021-06-21 08:45

香梦

听一曲梵音入梦让灵魂彻底放松夜来香没有倦意肆意挥洒着热情一缕缕乘着微风熏染了静谧时空图片发自App
春三月·2021-05-16 05:25

闵氏几何专题（3）：时空图怎么画？怎么用几何语言解决同时的相对性？

07时空图在时空图里，你能非常自然地感觉到时间和空间被统一起来了，因为时空图里的时间轴和空间轴有着完全的平等的地位。
长尾科技·2021-05-10 01:19

人体动作识别与生成：基于ST-GCN的方法

ST-GCN:SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworks时空图卷积网络，这个网络结构来源于CVPR2018年的一篇文章《SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition
我爱计算机视觉·2021-03-13 17:00

【论文泛读09】时空图卷积网络：交通预测的深度学习框架

贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks：ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting》一、摘要及时准确的交通预测是城市交通控制和引导的关键。由于交通流的高度非线性和复杂性，传统的预测方法不能满足中长期预测任务的要求，往往忽略了空间和时间的相关性。在本文中，我们提出了一种新的深
及时行樂_·2021-02-11 10:14

[论文阅读]基于骨架动作识别的空间残差层和密集连接块增强的时空图卷积网络

SpatialResidualLayerandDenseConnectionBlockEnhancedSpatialTemporalGraphConvolutionalNetworkforSkeleton-BasedActionRecognition来源作者单位会议论文地址代码江南大学ICCV2019论文地址暂无创新点引入了空间残差层来捕获和融合时空特征在先前的工作中，时空层包括空间图卷积和时间卷
NULL·2020-11-18 00:45

2019年Philip S. Yu团队的图神经网络综述

AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类
Lucy_Lq·2020-09-20 22:49

(STGCN学习笔记)Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition------STGCN学习笔记STGCN学习笔记1.摘要2.引言3.相关工作3.1NeuralNetworksonGraphs3.2SkeletonBasedActionRecognition4.时空图卷积网络
mocap路上的小白·2020-09-17 03:32

时空图卷积神经网络（STGCN）：一个用于交通预测的神经网络框架

论文简介北大发表在IJCAI2018的一篇论文，论文题目：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting，谷歌学术被引量296。论文背景实时交通预测是一个重要而复杂的问题，因为其不仅存在高度非线性和复杂的交通流，传统的预测方法经常忽视了时间和空间上的依赖。交通预测研究中，通常
小王子-·2020-09-17 03:07

图系列|7篇动态时空图网络学习必读的顶会论文

DynamicGraphEmbedding整理：AIGraph内容：7篇DynamicGraphEmbedding相关的内容简介：本文汇总了7篇DynamicGraphEmbedding相关的内容1.StreamingGraphNeuralNetworkshttps://arxiv.org/pdf/1810.10627.pdfYaoMa,ZiyiGuo,ZhaochunRen,EricZhao,J
风度78·2020-09-14 03:08

混合时空图卷积网络：利用导航数据改进交通预测效果 | KDD 2020

作者|高德机器学习团队出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）引言时空预测（spatio-temporalforecasting）在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题，具有较高的挑战性。日常通勤中的规律往往相对容易挖掘，但交通状况还会受影响于各种难以预知的事件（例如娱乐庆典活动的举办、恶劣天气等）。以往的研究中[1,2,3]，数据驱动的方法往往利
AI科技大本营·2020-09-14 03:35

KDD2020|混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

以往的研究中主要利用通行时间作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。
人工智能与算法学习·2020-09-14 03:56

混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型 | KDD2020

2020-06-2720:13:03本文解读的是KDD2020论文《HybridSpatio-TemporalGraphConvolutionalNetwork:ImprovingTrafficPredictionwithNavigationData》，作者来自高德机器学习团队。作者|高德机器学习团队编辑|丛末1导读时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-14 03:56

【2020顶会www】基于时空图神经网络的交通流预测

概述交通流分析、预测和管理是新时期建设智慧城市的关键。借助深层神经网络和大交通数据，我们可以更好地了解隐藏在复杂交通网络中的潜在模式。一条道路交通流的动态不仅在时间维度上依赖于序列模式，在空间维度上也依赖于其他道路。虽然已有预测未来交通流的研究工作，但大多数研究在建模空间和时间依赖性方面存在一定的局限性。本文提出了一种新的交通流预测空间时态图神经网络，它能全面地捕捉空间和时态模式。特别是，该框架提
皇德华叫兽·2020-09-14 03:17

【2020顶会www】STGRAT 用于交通预测的时空图注意网络

提出了一种新的时空图注意(STGRAT)方法，有效地捕捉了道路网络中的时空动态。该方法的特点主要包括空间注意、时间注意和空间哨点向量。
皇德华叫兽·2020-09-14 03:17

交通流量预测-混合注意力时空图卷积-ASTGCN

AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting论文简介论文背景摘要相关研究论文所做的工作符号定义和问题定义ASTGCN实现时空注意力时空图卷积空间维卷积时间维卷积多组件融合实验总结与展望思考论文简介发表时间
Yichar·2020-09-11 13:52

云天• 纯白本色

本辑三原则:手机原拍，首发，温市时空图片发自App蓝天里纯白胜雪光照中魂净魄洁云之本色用心欣赏世界本质奋身领略
珠江潮平·2020-08-23 15:24

基于骨架的动作识别时空图路由方法

Spatio-TemporalGraphRoutingforSkeleton-BasedActionRecognitionpaper:https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4875/4748基于骨架的动作识别时空图路由方法现有的许多方法通常依赖于固定的骨架结构物理连通进行识别
NULL·2020-08-21 19:40

基于骨架的动作识别时空图路由方法

Spatio-TemporalGraphRoutingforSkeleton-BasedActionRecognitionpaper:https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4875/4748基于骨架的动作识别时空图路由方法现有的许多方法通常依赖于固定的骨架结构物理连通进行识别
NULL·2020-08-21 17:15

泸沽湖的瞎画季

图片发自App爱情图片发自App一只猫的神秘时空图片发自App无题图片发自App妖孽仙图片发自App瞳孔图片发自App以下是手机画图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
爱画画的路人·2020-08-20 23:22

芮姜夫人

隔着2700年的窗我仍看懂你眼中的爱恋宇宙再远再大不及一念的间隙历史隔着厚重的时光也逃不过思之触须让人惊艳的不是容颜美服华饰、玉剑金鞘而是你从故国城楼上轻身一跃的弧度撕裂了时空图片发自App
微尘丝雨·2020-08-20 22:19

指令流水线的吞吐率

流水线执行n条指令时其执行过程的时空图如下图所示：从图中不难看出，第一条指令的执行时间是6t；第二条指令在执行时停顿了两个周期，第二条指令的完成时间比第一条指令的完成时间晚3t；第三条、第四条.....
wangjian8855·2020-08-20 05:18

GCT: Graph Convolutional Tracking

该图卷积跟踪网络GCT包括两个图结构，分别是时空图卷积网络ST-GCN和上下文图卷积网络CT-GCN，前者通过对以往若干模板帧的学习得到基于时空
萤火虫啊飞呀飞·2020-08-16 01:42

高德KDD2020论文解读|混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020
amap_tech·2020-08-07 23:30

KDD2020 | 混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

来源：新智元本文约5000字，建议阅读10+分钟本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果。[导读]时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。
数据派THU·2020-07-12 00:30

你的一生我只借一程

生命中和你偶然的相逢让我走出了寂寞的围城没有热烈的海誓山盟我们却相信爱能穿越时空图片发自App人海里我们紧紧的相拥彼此温暖了午夜的寒梦就算以后会各自启程我们的重逢已然不再可能图片发自App你的一生我只借一程走过这一程也许会变得陌生我是你的曾经你是我的永恒擦肩而过缠住了相思的藤图片发自
思y·2020-07-11 04:11

流水线相关问题及解决方法

在图1所示的流水解释时空图中，在第4个时钟周期时，第I1条指令的MEM段与第
zhou1519·2020-07-06 12:31

流水线吞吐率计算

流水线执行n条指令时其执行过程的时空图如下图所示：从图中不难看出，第一条指令的执行时间是6t；第二条指令在执行时停顿了
wizardlun·2020-07-06 07:04

04 流水线的基本概念、流水线的性能指标

目录基本概念流水线的段（级）流水线的瓶颈时空图流水线的分类按用于计算机系统的等级划分按所完成的功能划分按是否具有反馈回路分按任务流入和流出的顺序是否相同划分性能指标吞吐率最大吞吐率实际吞吐率流水线瓶颈问题解决办法加速比效率实际效率最大效率效率与其他性能指标的关系通过时空图计算效率影响
壹仟·2020-07-05 10:35

混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

以往的研究中主要利用通行时间作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。
AI蜗牛车·2020-07-05 04:09

计算机组成与结构 第五版 复习 （三）

复习内容：流水线时空图的画法；刷题目；第六章中央处理器控制器的功能：取指令；分析指令；执行指令；控制程序和数据的输入与结果输出；对异常情况和某些请求的处理；控制器的组成：程序计数器（PC）；指令寄存器（
liusongjing·2020-07-05 00:39

计算机系统结构中流水线的时空图怎么画

在时空图中，纵坐标表示指令序列，横坐标表示时间。1、指令流水线过程段图5-20表示流水CPU中一个指令周期的任务分解。
顺其自然~·2020-07-04 16:29
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