时空图

10X单细胞、VDJ、空间联合分析研究人脑肿瘤转移的CD8+ T cell图谱

好了，这一篇继续分享单细胞空间的联合分析，看一下在脑转移CD8+T细胞的时空图谱，参考文献在TheCD8+Tcelllandscapeofhuman
Evil_Genius·2023-02-18 21:31

大物狭义相对论中的四维时空与闵氏时空图（上）

（文章用于练习写论文）引言相关理论1.闵氏几何2.四维时空中的速度3.闵氏时空图结尾引言–在学习大学物理C时，其中提到了狭义相对论的公理假设。
地大停车第二帅·2023-02-07 10:16

空间注意力机制sam_基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测

2、摘要本文提出了一种新的时空图注意算法，它能有效地捕捉道路网络的时空动态。我们的方法主要包括空间注意力、时间注意力和空间标记向量。
优米妈·2023-02-06 09:50

我梦见自己在两个时空里穿梭

我梦见自己在两个时空里穿梭在那个时空里我乘着大巴车和朋友们去山里郊游我追着蝴蝶跑吃着大馄饨不记得有没有魔幻色彩了也遇到些这个时空里的人但都成了新朋友我时不时啊还回到这个时空我妈问我作业做了吗我说做了啊然后又去那个时空图片发自
JeanineS·2023-02-03 23:58

图神经网络 | Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测

图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测目录图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测效果分析基本描述环境准备程序设计参考资料效果分析基本描述提出了一种新颖的深度学习框架
小橘算法屋·2023-02-02 11:21

基于物理-虚拟协同图网络的客流预测

Physical-VirtualCollaborationModelingforIntra-andInter-StationMetroRidershipPrediction》的一篇2022年发表在IEEETransactionsOnIntelligentTransportationSystems（TITS）的基于多时空图的地铁客流预测文章
当交通遇上机器学习·2023-01-16 08:23

【论文阅读】Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks:...Traffic Forecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架]（4）

【论文阅读】Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架
炎武丶航·2023-01-14 20:48

图神经网络

GraphAttentionNetworks）、图自编码机（GraphAuto-encoder）、图生成网络（GraphGenerativeNetworks）、图时空网络（GraphSpatial-TemporalNetworks），时空图卷积
我其实一直都在·2023-01-13 15:34

时空图学习笔记：Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs

openaccess/content_cvpr_2016/papers/Jain_Structural-RNN_Deep_Learning_CVPR_2016_paper.pdf此为原创笔记，如需转载请注明时空图和结构化
赞赞de小乖fan·2023-01-10 06:52

【论文阅读】Attention Based Spatial-Temporal GCN...Traffic Flow Forecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测]（1）

【论文阅读】AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测
炎武丶航·2023-01-08 10:15

Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN（基于注意力机制的时空图卷积网络）1.文章概述1.1主要贡献1.2本文出发点1.3相关工作2.AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworks2.1Spatial-TemporalAttention2.2Spatial-TemporalConvolution2.3Multi-ComponentFusion3
wwj灬·2023-01-08 09:43

(ASTGCN)Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN：注意力机制的时空图卷积神经网络，来预测高速公路上的车流由于在学习这方面的知识，就把自己的学习笔记写下来，方便以后自己复习文章定义的概念如下：G=(V,E,A)，V是有限节点的集合，E是边集合
Raining.Chan·2022-12-28 15:40

[ASTGCN之1个特征]解读(torch)之参数读取和数据读入(一)

相关资料：原文原文解析：混合注意力时空图卷积-ASTGCNmxnet版本的数据分析mxnet版本的代码解读文章目录一、目录二、configparser和argparseconfigurations三、`
panbaoran913·2022-12-28 15:07

Graph WaveNet：用于时空图建模的图神经网络结构

是一篇发表于“ProceedingsoftheTwenty-EighthInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI-19)”，有关时空图建模的论文
当交通遇上机器学习·2022-12-25 08:50

一种基于时空图神经网络的出行时间估计解决方案

1、文章信息《ConSTGAT:ContextualSpatial-TemporalGraphAttentionNetworkforTravelTimeEstimationatBaiduMaps》。这是百度AI实验室发表在计算机顶级会议KDD2020上的一篇文章。2、摘要给定出发时间和路线，预估行程时间在智能交通系统中发挥着重要的作用。首先，预测的准确性和各路段中的速度密切相关。现有的很多工作采用
当交通遇上机器学习·2022-12-25 08:49

深入理解时空图卷积（ST-GCN）

深入理解时空图卷积（ST-GCN）整体描述空间上的图卷积举个例子回归ST-GCN时间上的卷积前言：本文试图从代码角度解读ST-GCN（不包含图卷积理论知识），希望对研究行为识别的同学有所帮助，不正确的地方请指正
秃头·李·2022-12-25 08:19

时空图卷积神经网络（st-gcn）论文解读

下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章，特此摘录下来以飨读者。解读一：https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/解读二：https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1
小小谢先生·2022-12-25 08:49

第四课.图时空网络

目录行为识别与分析时空图卷积网络ST-GCN计算过程结合分区策略动作-结构图卷积网络行为识别与分析行为识别与分析即HumanActivityRecognition或HumanBehaviorRecognition
tzc_fly·2022-12-25 08:18

时空图神经网络阅读笔记

我们提出了一种新颖的时空图卷积网络，采用了全卷积结构。方法图卷积：GCN时间卷积：卷
做技术不可耻·2022-12-25 08:48

时空图神经网络（Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks，STGCN）原理与代码

目录时空图神经网络（STGCN）结构时空图神经网络（STGCN）代码stgcn.pymain.pyutils.py[github地址](https://github.com/FelixOpolka/STGCN-PyTorch
未央君@·2022-12-25 08:44

图卷积网络进行骨骼识别代码_PyTorch实现的时空图卷积网络(ST-GCN)骨架动作识别...

MMSkeletonIntroductionMMSkeletonisanopensourcetoolboxforskeleton-basedhumanunderstanding.Itisapartoftheopen-mmlabprojectinthechargeofMultimediaLaboratory,CUHK.MMSkeletonisdevelopedonourresearchproject
weixin_39942351·2022-12-18 14:44

图卷积网络进行骨骼识别代码_[论文阅读]基于骨架动作识别的空间残差层和密集连接块增强的时空图卷积网络...

SpatialResidualLayerandDenseConnectionBlockEnhancedSpatialTemporalGraphConvolutionalNetworkforSkeleton-BasedActionRecognition来源作者单位会议论文地址代码江南大学ICCV2019暂无创新点引入了空间残差层来捕获和融合时空特征在先前的工作中，时空层包括空间图卷积和时间卷积。但是
英俊潇洒你冲哥·2022-12-18 14:14

基于骨架的动作识别的时空图卷积网络-学习

基于骨架的动作识别的时空图卷积网络-学习目录基于骨架的动作识别的时空图卷积网络-学习一、项目介绍1.1相关论文1.2项目代码1.3数据集二、环境搭建2.1.conda虚拟环境2.导入库3.配置PyCharm
此情已是追忆·2022-12-18 14:07

用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集）

代码地址1代码地址2JSTGCN此文件夹总结了我们的JSTGCN模型的代码和数据：用于交通流预测的联合时空图卷积网络JointSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficFlowForecasting
资源存储库·2022-12-18 00:01

KDD2020|混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020
小白学视觉·2022-12-16 08:22

基于时空图卷积网络预测交通流

基于时空图卷积网络预测交通流通过历史交通流量数据来预测未来的交通流量，历史交通流量数据可以表示为交通网络上的时间序列。
geriezmann·2022-12-16 08:19

复现论文遇到的问题——STGCNN模型

ASocialSpatio-TemporalGraphConvolutionalNeuralNetworkforHumanTrajectoryPrediction》文章主要说明了作者如何构建人类轨迹预测的社会时空图卷积神经网络
EmithFla·2022-12-16 08:18

清晰图解，一图看懂图卷积GCN、时空图卷积ST-GCN

目录1.前言2.普通卷积与图卷积2.1普通卷积2.2图卷积3ST-GCN图卷积的代码解读4.图卷积的缺陷5参考文献6联系方式1.前言本文为我阅读论文SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition和代码后的所思所想，仅代表我个人观点2.普通卷积与图卷积2.1普通卷积在理解图卷积之前，需要认识一下传
锌a·2022-12-15 14:13

STGCN时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架

时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架及时准确的交通预测对城市交通控制和引导至关重要。由于交通流的高度非线性和复杂性，传统的方法不能满足中长期预测任务的要求，往往忽略了空间和时间的相关性。
lwera·2022-12-14 13:50

【模型代码】STFGNN(未完)

spatial-temporalfusiongraphneuralnetworks）文章解读:《csdn-STFGNN阅读笔记》克服的问题：它们通常利用独立的模块来实现空间和时间相关性，或者它们只使用独立的组件来捕获局部或全局的异构依赖关系细节捕捉：通过对不同时间周期的不同时空图进行并行处理
panbaoran913·2022-12-14 13:50

Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting

最近关于时空图神经网络的提议，通过将交通数据建模为扩散过程，在建模交通数据中的复杂时空相关性方面取得了巨大进展。然而，直观地说，交通数据中包含两种不同类型的隐藏时间序列信号，即扩散信号和固有信号。
西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:42

基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测 Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction Based on Inf

7.基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测Spatial-TemporalGraphNeuralNetworkforTrafficFlowPredictionBasedonInformationEnhancedTransmission
daisyxyr·2022-12-13 16:07

Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting

近年来，时空图神经网络(STGNNs)成为越来越流行的MTS预测方法。STGNNs通过图神经网络和序列模型联合建模MTS的时空模式，显著提高了预测精度。
西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:06

利用 Sumo 仿真结果绘制车辆时空图（轨迹图）

绘制车辆时空图实验环境win10python3.5.2sumo1.8仿真准备生成trips文件python3D:\sumo\tools\randomTrips.py-nmytest.net.xml-e3600
LouHerGetUp·2022-12-11 12:11

【论文精读】基于骨架行为识别（一）—STGCN

论文链接文章目录摘要1.介绍2.相关工作3.时空图卷积3.1全流程3.2骨架图构建3.3空间图卷积神经网络3.4分区策略3.5可学习的边界重要性权重3.6实现ST-GCN4.实验4.1数据集和评估策略4.2
calm-one·2022-12-08 15:44

【元胞自动机】元胞自动机单车道交通流（时空图）【含Matlab源码 1681期】

⛄一、元胞自动机简介1元胞自动机发展历程最初的元胞自动机是由冯·诺依曼在1950年代为模拟生物细胞的自我复制而提出的.但是并未受到学术界重视.1970年,剑桥大学的约翰·何顿·康威设计了一个电脑游戏“生命游戏”后,元胞自动机才吸引了科学家们的注意.1983年S.Wolfram发表了一系列论文.对初等元胞机256种规则所产生的模型进行了深入研究,并用熵来描述其演化行为,将细胞自动机分为平稳型,周期型
Matlab领域·2022-12-06 22:53

图网络的分类

ConvolutionGraphNeuralNetworks（2.卷积图神经网络）GraphAutoencoders（3.图自动编码器）Spatial-temporalGraphNeuralNetworks（4.时空图神经网
ann0302·2022-12-01 16:26

【ECCV2020】Spatio-Temporal Graph Transformer Networks for Pedestrian Trajectory Prediction

【ECCV2020】用于行人轨迹预测的时空图Transformer网络摘要了解人群运动动力学对于现实世界的应用至关重要，例如监控系统和自动驾驶。
今天也是菜醒的一天·2022-12-01 15:25

基于骨架动作识别的时空图卷积网络

论文来自https://arxiv.org/abs/1801.07455英语渣渣的阅读和翻译基于骨架动作识别的时空图卷积网络摘要：人体骨骼动力学为人类动作识别传达了重要信息。
LSC_333·2022-11-30 14:04

基于时空图卷积网络的高速列车调度列车延误预测

1.文章信息《TrainTimeDelayPredictionforHigh-SpeedTrainDispatchingBasedonSpatio-TemporalGraphConvolutionalNetwork》是2022年3月发表在IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS上的一篇文章。2.摘要列车晚点预测可以提高列车调度的质量，帮助
当交通遇上机器学习·2022-11-27 18:07

交通预测论文笔记《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》

本文提出了一种基于注意力的时空图卷积神经网络（ASTGCN）来解决交通预测问题ASTGCN包括三个独立的部分，分别对交通流的三种时间属性进行建模：1）当前相关性（recentdependencies）2
UQI-LIUWJ·2022-11-27 14:01

【AAAI】用于交通流预测的基于注意力的时空图卷积网络

#AAAI#今天分享的是AAAI2019的一篇论文《AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting》原文链接：https://ojs.aaai.org//index.php/AAAI/article/view/3881摘要对于交通领域的研究人员和从业者来说，预测交通流量是一个关键问题
霜里snow·2022-11-25 17:49

时空图卷积网络：一种用于交通预测的深度学习框架

在本文中，我们提出了一种新的深度学习框架，时空图卷积网络（STGCN），以解决交通领域的时间序列预测问题（即交通预测）。
stranger_Ss·2022-11-22 13:56

GCN论文阅读与代码梳理（2）——STGCN

本文提出了基于时空图卷积的网络，解决交通流量预测问题（中长期流量预测问题）。STGCN包含两个时空卷积核和一个输出层。时空卷积核包含一个时域门控卷积、一个空域门控卷积和一个时域门控卷积。
fmf1287·2022-11-22 12:36

面向预测的时空数据学习方法分析

2021年博士论文(cnki.com.cn)目录第3章面向时空网格数据预测的三维卷积神经网络模型简述深度时空三维卷积神经网络模型2个组件近期依赖组件（过去几天）周周期依赖组件(过去几周)融合层第4章面向时空图数据预测的时空注意力图神经网络模型简介问题定义基于注意力机制的时空图卷积神经网络时空注意力模块时空图卷积模块
Savannah913·2022-11-22 07:55

模型实践 | AAAI 2022 气象预测之时空图神经网络

实验｜Vachel算力支持｜幻方AIHPC气象预测直接关乎人类社会的生产生活，一直以来是人类重点研究的科学领域之一。传统的天气预报采用非常复杂的数值气象模型，近年来越来越多的机器学习，深度学习方法被应用到这一领域，他们将气象预测抽象成一个时空预测问题，尝试通过多维时间序列、图神经网络（GNN）等方法来解决。AAAI2022前不久公布了今年的AcceptPaperList，其中来自西湖大学的几位研究
幻方AI小编·2022-11-22 03:59

【论文阅读】Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks:...Traffic Forecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架]（1）

【论文阅读】Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架
炎武丶航·2022-11-21 13:51

【论文阅读】Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks:...Traffic Forecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架]（2）

【论文阅读】Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架
炎武丶航·2022-11-21 11:28

ST-GCN复现以及配置环境遇到的问题（Colab）

ST-GCN复现以及配置环境遇到的问题（Colab）ST-GCN介绍：解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）_浪浪的博客-CSDN博客这里我就不多介绍了，大家可以别的地方看看
Niki173·2022-11-21 01:30

时空图神经网络（ST-GNN）

2.摘要文章介绍了时空图神经网络（ST-GNN），这是一种新的GNN结构，专门用于联合处理时变网络数据的基本时空拓扑。文章提出的体系结构由时间和图卷积滤波器组成，以及逐点非线性激活函数。
当交通遇上机器学习·2022-11-20 12:20
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