时间序列预测基础教程(统计学)

玩转Ubuntu零基础教程

欢迎来到Ubuntu！以下是一份零基础入门Ubuntu的指南，以帮助你更好地了解和使用这个流行的Linux操作系统。1.安装Ubuntu：从Ubuntu官网下载最新版本的Ubuntu。制作启动盘（可以使用软件如Rufus或balenaEtcher）。启动计算机并按照屏幕上的指示安装Ubuntu。2.基本概念：用户和权限：在Ubuntu中，你会使用用户名和密码登录。超级用户（root）有最高权限，但
程序老猫·2024-01-04 10:22

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（统计学概述）

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并从中得出结论的科学。
咻~电脑·2024-01-04 09:43

身边有一群既优秀又拼命的同事是一种怎样的体验？

我记得2014年自己刚进入商品部时，统计学历时很多同事不是中国计量大学就是浙江理工，要不就是电子科技大学（就是马云曾经执教的那座大学）。
花田馨语·2024-01-04 09:21

ES6基础教程（第一节）——let和const

这期教程我们开始学习es6语法，这期将会对es6的大部分（最常用的）API进行讲解，除了纯理论的讲解外还参杂了本人在工作中时机遇到的问题以及解决方案和个人理解，希望大家喜欢。客套话就不说了，我们这节课的学习内容是let和const，这两个是es6的定义变量和常量的方法，它们和js前版本的var有什么区别呢？其实主要的区别就是这两个定义的是有块级作用域的概念，学前端的同学都知道，js之前的版本只有全
多平方·2024-01-04 07:47

(PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测

目录I.前言II.TCNIII.TCN-RNN/LSTM/GRU3.1TCN-RNN3.2TCN-LSTM3.3TCN-GRUIV.实验结果I.前言前面已经写了一系列有关LSTM时间序列预测的文章：深入理解
Cyril_KI·2024-01-04 07:27

Django基础教程之初体验

Django基础教程之初体验声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨简介在Django2.0以后，Django已经不支持python2.7，所以我们需要一个python3的系统环境
geobuins·2024-01-04 06:01

Django基础教程之工程搭建

Django基础教程之工程搭建声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨本教程为Django基础教程系列第二篇，前面篇章在以下链接：Django基础教程之Django介绍简介每个工程项目的开始阶段往往决定了项目的大致走向
geobuins·2024-01-04 06:01

Django基础教程之类视图与中间件

Django基础教程之类视图与中间件声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨类视图以函数的方式定义的视图称为函数视图，函数视图便于理解。
geobuins·2024-01-04 06:01

Django基础教程之配置文件详解

Django基础教程之配置文件详解声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨简介学习Django可以从Django配置文件的各项开始，由简入深的了解其作用，从而一步一步学习。
geobuins·2024-01-04 06:31

python统计学-两个总体均值差的区间估计

简介两个总体均值差的区间估计是指，在给定的置信水平下，估计两个总体均值差的置信区间。两个总体均值差的区间估计的公式为：X‾1−X‾2±tα/2,n1+n2−2s12n1+s22n2\overline{X}_1-\overline{X}_2\pmt_{\alpha/2,n_1+n_2-2}\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}X1−X2±tα/2,n1+
civilpy·2024-01-04 06:09

python统计学-单个总体样本容量的确定

简介样本容量是指从总体中抽取的样本数量。单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。样本容量的确定有多种方法，常用的方法有：正态分布法：如果总体服从正态分布，则可以使用正态分布法来确定样本容量。正态分布法的公式为：n=Z2σ2e2n=\frac{Z^2\sigma^2}{e^2}n=e2Z2σ2其中，n是样本容量，Z是置信水平对应的z值，σ是总体标准差，e是
civilpy·2024-01-04 05:39

数据分析之数据处理

文/黄成甲数据变量变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。常用的数据类型有字符型数据、数
黄成甲·2024-01-04 02:57

python基础教程:查找1~N之间的素数

前言今天为大家介绍一个简单的练习题目,查找1~n之间的素数,请看代码学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习”获取资料，一起学习
慌翯·2024-01-04 00:48

生信数据类型

生信结合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的理论和方法，通过运用大数据处理和分析技术，能够挖掘出生物学领域中的相关信息和规律。
m1chiru·2024-01-03 23:39

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析
m1chiru·2024-01-03 23:09

Python爬虫超详细讲解（零基础入门，包教包会）

讲解我们的爬虫之前，先概述关于爬虫的简单概念（毕竟是零基础教程）爬虫网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。
程序员老冉·2024-01-03 20:16

python学习专栏

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weixin_51551879·2024-01-03 20:33

golang学习专栏

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weixin_51551879·2024-01-03 20:02

CobaltStrike4.0 安装教程+基础教程

什么是CobaltStrike？CobaltStrike是一款渗透测试神器，被业界人称为CS神器。CobaltStrike分为客户端与服务端，服务端是一个，客户端可以有多个，可被团队进行分布式协团操作。CobaltStrike集成了端口转发、服务扫描，自动化溢出，多模式端口监听，windowsexe木马生成，windowsdll木马生成，java木马生成，office宏病毒生成，木马捆绑。钓鱼攻击
book0121·2024-01-03 19:07

Spring Boot 2.x基础教程：实现文件上传

文件上传的功能实现是我们做Web应用时候最为常见的应用场景，比如：实现头像的上传，Excel文件数据的导入等功能，都需要我们先实现文件的上传，然后再做图片的裁剪，excel数据的解析入库等后续操作。今天通过这篇文章，我们就来一起学习一下如何在SpringBoot中实现文件的上传。动手试试第一步：创建一个基础的SpringBoot项目，如果还不会的话就先看看这篇《快速入门》。第二步：在pom.xml
程序猿DD·2024-01-03 18:25

python 基础教程一（序列的基础知识）

#为单行注释多行注释为三个‘开头和结尾常用内置函数pow函数pow(x,y,[z])求x的y次幂如果z不省略对z进行%运算abs函数求绝对值divmod(x,y)同时输出商和余数**round(x,[d])**函数会把浮点数变为最接近的整数值，会四舍五入。x为浮点数，d为保留几位小数，如果d省略则取整。**floor（x）**函数在math模块当中作用是将x取整。**max(x1,x2…)**返回
小强同学：·2024-01-03 18:50

python基础教程二（列表相关知识）

列表列表定义及其相关内置函数列表类似一个可以改变的数组，里边的类型不同于c，c要求类型必须相同，列表的元素任意类型都可以，最重要的是列表可以改变，和元组和字符串最大区别list函数：将别的序列元素变为列表类型因为字符串不能像列表一样被修改，所以根据字符串创建列表会很有用。list函数可以实现这一操作。ist函数适用于所有类型的序列，而不是只有字符串。删除元素：name=[1,2,3]delname
小强同学：·2024-01-03 17:15

互联网加竞赛 基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上
Mr.D学长·2024-01-03 17:20

统计学学习-1

看了几篇统计学资料：恍然间不知道概率分布[二项分布]与抽样分布[t分布]差别。课本大家知道，统计学分为描述性统计和推断统计两大部分。描述性统计可以继续细分为图表法和数值法。
caokai001·2024-01-03 17:28

【Python机器学习】鸢尾花分类——鸢尾花数据集

用到了鸢尾花数据集，这是机器学习和统计学中一个经典的数据集，包
zhangbin_237·2024-01-03 16:23

统计学习-笔记1

最近更新：2018-12-231.集中趋势2.变异性3.归一化4.正态分布5.抽样分布6.估计对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.集中趋势1.1众数出现频率最高的数.备注:通过计数得到;不易受数据中极端数值的影响1.2中位数把样本值排序，分布在最中间的值；样本总数为奇数时，中位数为第(n+1)/2个值；样本总数为偶数时，中位数是第n/2个，第(n/2)+1个值
努力奋斗的durian·2024-01-03 12:53

性能优化-OpenMP基础教程（一）

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-03 12:36

JavaWeb基础教程-----（9）JSP

JSP&MVC1JSP1.1JSP概述1.2快速入门1.3JSP原理2JSP脚本2.1JSP脚本的使用2.2JSP缺点3EL表达式4JSTL标签4.14.25MVC模式和三层架构5.1MVC模式5.2三层架构6案例--完成品牌数据的增删改查6.1准备环境6.2查询所有6.3添加6.4修改-回显数据6.5修改-修改数据6.6删除1JSP1.1JSP概述JSP（JavaServerPages）：Jav
NQGL.·2024-01-03 10:16

代码+视频，手把手教你R语言使用scitb包绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。
天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:03

机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集

://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-MaterialsPython数据分析和数据科学完整播放列表数据分析和数据科学的完整统计学播放列表数据分析和数据科学的完整
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

思考快与慢（17）——因果关系比统计学更有说服力

人们很容易忽视“统计学基础比率”，而对个别事件产生的因果关系更看重。系统1的基本特征之一就是范畴规范和原型范例，我们会在记忆里存储各种规范原型的典型形象，这些规范和原型决定了我们如何看待这些事物。
持续学习持续成长·2024-01-03 06:26

2019年第89本《看穿一切数字的统计学》

2019年第89本《看穿一切数字的统计学》西内启著这种食物是否该禁止，“死于心机梗死的日本人中，有95%以上在生前一直吃这种食物；抢劫犯与杀人犯中，有70%以上的人在犯罪前24个小时内吃吃过这种食物。
八纬·2024-01-03 04:23

基于Java课堂签到系统

4、统计功能：教师可以查看学生的签到情况，以便于统计学生的出勤率。5、管理功能：管理员可以管理学生和教师的信息，以及修改签到记录等。设计要求1.对课题进行需求调研与分析，完成系统
编程无忧·2024-01-03 01:55

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较

基于Python的入门级时间序列预测分析目录引言1数据描述2理论模型简述2.1Holt-Winters三参数指数平滑模型表2.2ARIMA模型2.3SARIMA模型2.4LSTM模型3数据检验与分解3.1
建模先锋·2024-01-03 01:49

[数理统计]中国科技技术大学缪柏其

主讲人强调了统计学与数学的区别，指出统计学是以数据为研究对象的一门科学，强调了统计思想的重要性和统计与计算机的密不可分。
东北霸主劳德利·2024-01-02 23:34

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式的应用非常广泛，特别是在统计学、机器学习和人
东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析

介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。
statr·2024-01-02 20:47

线性回归笔记——统计学任务4打卡

参数估计：已知高考成绩服从正态分布，我想来计算2015年某省高考平均分，于是选取了一个样本，利用参数估计的原理来推断该省平均分；假设检验：已知高考成绩每年都是正态分布，去年的平均分是583(μo)方差是45或者已知我们认为的均值是583(μo)，今年选取了一个样本，调查结果发现样本平均分594，求证高考平均分到底上升了没，进一步说并考生的水平是否有显著提高（假设试卷难度不变）。*这里有个问题：是不
小小尧·2024-01-02 17:23

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法【异常值检测方法】

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法，也是一种线性滤波器，由德国数学家和统计学家JohnHampel在1974年提出。
Wency(王斯-CUEB)·2024-01-02 13:44

科学使用信息技术 助力高效课堂

因为基于学情的教学决策：信息技术会快速，准确的帮助我们收集，统计学习数据。从而使我们做出合适的教学决策，推进课堂教学。
1a24ce07e291·2024-01-02 11:25

Day5.本来只想写个大纲，最后成了一篇文章

这就是经济学上的“长尾效应”，在统计学中可以用正态曲线表示，中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。【定义】其实比起“长尾效应”，大家比较熟悉的理论应该“是二八定律”。
小金在路上·2024-01-02 10:50

概率论与数理统计基础知识

概率论（数学分支）_百度百科概率（统计学术语）_百度百科3.随机事件,是指的一个事
竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

git的使用基础教程

最近项目在搞自动化测试，需要将各种测试脚本集成到自动化框架里边，这个就需要用到版本管理系统了,下面简单价绍一下git的使用。首先从官网下载并安装git工具，下面以wins系统为例子说明https://git-scm.com/downloadswins安装好后，点击右键(在终端打开)1git安装后，需要配置一下自己的用户名和邮箱gitconfig--globaluser.name“xuetao”gi
漉水浮沙·2024-01-02 09:02

统计学第一周-数据的图标展示

统计学定义：数据经过收集、处理、分析，最后通过解释数据得出结论的科学。既然是是对数据的统计，首先要清楚数据的分类。按照计量尺度，数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
王兴文_2fc3·2024-01-02 09:12

知行格英雄之旅82天

明日三件事：1.学统计学2.整理公关内容3.整理广告学知行格，培育独立之人格，自由之精神
好的_6022·2024-01-02 05:33

成绩管理系统（java实现）

设计一个成绩管理系统，要求完成以下功能：（1）能按学期和班级完成对学生成绩的录入和修改（2）能按班级统计学生的成绩，求学生的总成绩和平均分（3）能根据学生的平均成绩进行排序（4）能查询学生成绩和不及格科目
嗯嗯，是楠·2024-01-02 04:51

【Java程序设计】学生成绩管理系统

相关文章：【Java程序设计】宠物商店管理系统【Java程序设计】Java基础知识实验对于学生成绩管理系统，主要可以分为如下几个功能：录入学生成绩统计学生成绩查找学生成绩修改学生成绩删除学生成绩按平均分排序显示所有成绩退出管理系统进入系统之后
linghyu·2024-01-02 04:18

性能优化（CPU优化技术）-ARM Neon详细介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-02 03:52

Godot基础教程07：输入映射与事件

输入映射我们在第4节时，使用了一行代码来判断玩家是否按下某个键：#是否按下左键ifInput.is_action_pressed("ui_left"):其中，Input类是专门用于处理输入的类，包含鼠标、键盘、手柄的输入。is_action_pressed是检查按个输入映射是否处于正在按下状态。通过代码可以看到，我们检查了"ui_left"是否按下，那么，这个"ui_left"是如何定义的？在菜单
地球上的大海·2024-01-02 02:46

Python数学任务统计微积分和代数

统计一般来说，统计学是收集数据、制表和解释数值数据的方法。它是应用数学的一个领域，涉及数据收集分析、解释和表示。通过统计，我们可以看到如何使用数据来解决复杂的问题。
亚图跨际·2024-01-02 00:50
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