时间序列预测基础教程(统计学)

逻辑回归（Logistic Regression）

什么是机器学习逻辑回归（LogisticRegression）虽然名字中包含"回归"一词，但实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法，而不是回归问题。
草明·2024-01-05 16:27

计算机图形学方向的基本能力

（1）数学基础：线性代数、概率统计学。在深度学习原理以及图形学的基础的原理，很加分。基本的算法研发能力。
每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

数据挖掘是指通过应用统计学、机器学习等方法，自动发现数据中隐藏的模式、关
qingyunliushuiyu·2024-01-05 09:16

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-05 04:13

stable diffusion 基础教程-提示词之光的用法

基图prompt:masterpiece,bestquality,1girl,solo,lookingatviewer,brownhair,hairbetweeneyes,bangs,verylonghair,redeyes,blush,bareshoulders,(whitesundress),fullbody,leaningforward,mediumbreasts,unbuttonedclo
mindcarver·2024-01-05 01:55

stable diffusion 基础教程-文生图

置顶大模型插件资源链接你如果没有魔法上网，请自取百度云盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1_xAu47XMdDNlA86ufXqAuQ?pwd=23wi提取码：23wi界面介绍参数解释参数解释Samplingmethod扩散去噪算法的采样模式，不同采样模式会带来不一样的效果steps模型生成图片的迭代步数，每多一次迭代都会给AI更多的机会去对比prompt和当前结果，从
mindcarver·2024-01-05 01:25

stable diffusion 基础教程-提示词之艺术风格用法

展现夕阳goldenhour,(rimlighting):1.2,warmtones,sunflare,softshadows,vibrantcolors,hazyglow,painterlyeffect,dreamyatmosphere阴影chiaroscuro,(highcontrast):1.2,dramaticshadows,boldhighlights,moodyatmosphere,c
mindcarver·2024-01-05 01:25

stable diffusion 基础教程-图生图

界面图生图大概有以下几个功能：图生图涂鸦绘制局部绘制局部绘制（涂鸦蒙版）其常用的也就上面四个，接下来逐步讲解。以图反推提示词图生图可以根据反推提示词来获取相应图片的提示词，目前3种主流方式，如下：CLIP反推提示词：推导出的文本倾向于自然语言的描述方式，即完整的描述短句，该功能的特点是可以描述出画面中对象间的关系DeepBooru反推：推导结果更多的是单词或短句，比较类似我们平时书写提示词的方式，
mindcarver·2024-01-05 01:25

统计学基础——常用的概率分布（二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布）

变量类型：连续型变量如：指数分布、正态分布离散型变量如：二项分布、泊松分布三者之间的关系二项分布(Binomialdistribution)二项分布(Binomialdistribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布，记作。伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验。伯努利试验都可以表达为“是或否”的问题。例如，抛一次硬币是正面向上吗？刚出生的小孩是个女孩吗？等等如果试验E是一个伯努
xia ge tou lia·2024-01-05 01:14

ASP.NET Core 登录登出 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程，简单编程

原文:ASP.NETCore登录登出-ASP.NETCore基础教程-简单教程，简单编程ASP.NETCore登录登出上一章节我们总算完善了注册的功能，而且也添加了一个用户，现在，我们是时候继续完善登录登出功能了
weixin_34315485·2024-01-04 23:18

【MATLAB】EMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了经验模态分解（EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。
Lwcah·2024-01-04 22:19

【MATLAB】EEMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EEMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了扩展经验模态分解（EEMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。
Lwcah·2024-01-04 22:47

1- forecasting at scale论文阅读

目录1.什么是时间序列2.什么是时间序列预测3.时间序列预测的范式4.时间序列的专有名词介绍5.时间序列评估1.什么是时间序列按时间先后顺序出现的有序序列2.什么是时间序列预测点预测：预测未来的某一个时间点
赵孝正·2024-01-04 22:28

Time-series forecasting with deep learning: a survey

在本文中，我们调查了一步前进和多水平时间序列预测中使用的常见编码器和解码器设计，描述了如何将时间信息纳入每个模型的预测中。
流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

Excel VBA 基础教程——第一章 宏（1）

想学VBA很久了，终于今天决定，心动不如行动，就学起来吧！我会把学过的整理出来，有兴趣的童鞋也可以一起学习哟！以干货为主，废话不多说，按照文章里的操作步骤保证你可以学会。第一章宏要点：什么是宏录制宏删除和编辑宏保存带宏的工作簿执行宏正文开始一、什么是宏宏就是一组动作的组合。如果功能区域的主选项卡中中没有，需要手动添加，步骤如下：“文件”选项卡→“帮助”下的“选项”→“自定义功能区”→在“从下列位置
fishes是多鱼不多余·2024-01-04 18:37

极值统计学及其在相关领域中的技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-04 17:28

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

本文提出了一种新的深度学习框架时空图卷积网络（STGCN）来解决交通领域的时间序列预测问题。我们不使用正则卷积和递归单元，而是在图上构造问题，并建立具有完全卷积结构的模型，实验表明，该模型通过对多尺
yushibing717·2024-01-04 16:03

统计学下的 各阶风险 02-16

一阶风险什么是风险？巴菲特说，风险就是投资损失的可能性。你把“投资”两个字，替换成你投入到任何事情里的任何成本，就变成了人们对风险的日常生活定义：发生损失的可能性。考试有风险，填志愿有风险，找工作有风险，找对象有风险，生娃有风险，小升初有风险，开车有风险，照X光有风险，等等等等。人们在朴素意义上使用风险这两个字，而人生就是驾驭这些风险的旅程。这种层次的风险，我叫作一阶风险（risk1），它是风险金
陋室_德馨·2024-01-04 14:43

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习
几窗花鸢·2024-01-04 12:23

机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍

逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它是一种分类算法。
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 12:49

用统计学检验决策可信率

避免极端错误的决策发生决策的制定是基于因果关系的调整，在制定决策前需要明确洞察因果关系。这时需要统计性假设检验的思维方式，帮助判断特定区间内的因果关系可信的概率。统计性假设检验在做假设时不考虑0或1，这种全称性命题，也不考虑我们已经预判的结果的假设。而是要考察一个完全颠覆自己认为的结果的一个假设。如果能够证明这个颠覆自己主张假设成立的概率微弱，就可以证明自己原有主张很可能是正确的。最后用p值衡量假
柒元_·2024-01-04 11:07

时间序列模型初步学习1

时间序列预测问题分为两类：（1）单变量时间序列预测问题，数据只有一个通道，预测值仅由目标通道向量序列组成；（2）多变量时间序列预测问题，其中预测器由向量对序列（x，y）组成，但任务是仅预测单个目标通道。
兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-04 10:06

玩转Ubuntu零基础教程

欢迎来到Ubuntu！以下是一份零基础入门Ubuntu的指南，以帮助你更好地了解和使用这个流行的Linux操作系统。1.安装Ubuntu：从Ubuntu官网下载最新版本的Ubuntu。制作启动盘（可以使用软件如Rufus或balenaEtcher）。启动计算机并按照屏幕上的指示安装Ubuntu。2.基本概念：用户和权限：在Ubuntu中，你会使用用户名和密码登录。超级用户（root）有最高权限，但
程序老猫·2024-01-04 10:22

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（统计学概述）

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并从中得出结论的科学。
咻~电脑·2024-01-04 09:43

身边有一群既优秀又拼命的同事是一种怎样的体验？

我记得2014年自己刚进入商品部时，统计学历时很多同事不是中国计量大学就是浙江理工，要不就是电子科技大学（就是马云曾经执教的那座大学）。
花田馨语·2024-01-04 09:21

ES6基础教程（第一节）——let和const

这期教程我们开始学习es6语法，这期将会对es6的大部分（最常用的）API进行讲解，除了纯理论的讲解外还参杂了本人在工作中时机遇到的问题以及解决方案和个人理解，希望大家喜欢。客套话就不说了，我们这节课的学习内容是let和const，这两个是es6的定义变量和常量的方法，它们和js前版本的var有什么区别呢？其实主要的区别就是这两个定义的是有块级作用域的概念，学前端的同学都知道，js之前的版本只有全
多平方·2024-01-04 07:47

(PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测

目录I.前言II.TCNIII.TCN-RNN/LSTM/GRU3.1TCN-RNN3.2TCN-LSTM3.3TCN-GRUIV.实验结果I.前言前面已经写了一系列有关LSTM时间序列预测的文章：深入理解
Cyril_KI·2024-01-04 07:27

Django基础教程之初体验

Django基础教程之初体验声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨简介在Django2.0以后，Django已经不支持python2.7，所以我们需要一个python3的系统环境
geobuins·2024-01-04 06:01

Django基础教程之工程搭建

Django基础教程之工程搭建声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨本教程为Django基础教程系列第二篇，前面篇章在以下链接：Django基础教程之Django介绍简介每个工程项目的开始阶段往往决定了项目的大致走向
geobuins·2024-01-04 06:01

Django基础教程之类视图与中间件

Django基础教程之类视图与中间件声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨类视图以函数的方式定义的视图称为函数视图，函数视图便于理解。
geobuins·2024-01-04 06:01

Django基础教程之配置文件详解

Django基础教程之配置文件详解声明：以下内容均为我个人的理解，如果发现错误或者疑问可以联系我共同探讨简介学习Django可以从Django配置文件的各项开始，由简入深的了解其作用，从而一步一步学习。
geobuins·2024-01-04 06:31

python统计学-两个总体均值差的区间估计

简介两个总体均值差的区间估计是指，在给定的置信水平下，估计两个总体均值差的置信区间。两个总体均值差的区间估计的公式为：X‾1−X‾2±tα/2,n1+n2−2s12n1+s22n2\overline{X}_1-\overline{X}_2\pmt_{\alpha/2,n_1+n_2-2}\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}X1−X2±tα/2,n1+
civilpy·2024-01-04 06:09

python统计学-单个总体样本容量的确定

简介样本容量是指从总体中抽取的样本数量。单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。样本容量的确定有多种方法，常用的方法有：正态分布法：如果总体服从正态分布，则可以使用正态分布法来确定样本容量。正态分布法的公式为：n=Z2σ2e2n=\frac{Z^2\sigma^2}{e^2}n=e2Z2σ2其中，n是样本容量，Z是置信水平对应的z值，σ是总体标准差，e是
civilpy·2024-01-04 05:39

数据分析之数据处理

文/黄成甲数据变量变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。常用的数据类型有字符型数据、数
黄成甲·2024-01-04 02:57

python基础教程:查找1~N之间的素数

前言今天为大家介绍一个简单的练习题目,查找1~n之间的素数,请看代码学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习”获取资料，一起学习
慌翯·2024-01-04 00:48

生信数据类型

生信结合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的理论和方法，通过运用大数据处理和分析技术，能够挖掘出生物学领域中的相关信息和规律。
m1chiru·2024-01-03 23:39

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析
m1chiru·2024-01-03 23:09

Python爬虫超详细讲解（零基础入门，包教包会）

讲解我们的爬虫之前，先概述关于爬虫的简单概念（毕竟是零基础教程）爬虫网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。
程序员老冉·2024-01-03 20:16

python学习专栏

PYTHON专栏python基础教程python基础教程Python练手算法Python练手算法Python设计模式Python设计模式MySQL教程MySQL教程ORM框架SQLAlchemyPythonORM
weixin_51551879·2024-01-03 20:33

golang学习专栏

GOLANG专栏Golang基础教程Golang基础教程Golang练手算法Golang练手算法Golang设计模式Golang设计模式Golang数据结构和算法Golang数据结构和算法Golang并发编程
weixin_51551879·2024-01-03 20:02

CobaltStrike4.0 安装教程+基础教程

什么是CobaltStrike？CobaltStrike是一款渗透测试神器，被业界人称为CS神器。CobaltStrike分为客户端与服务端，服务端是一个，客户端可以有多个，可被团队进行分布式协团操作。CobaltStrike集成了端口转发、服务扫描，自动化溢出，多模式端口监听，windowsexe木马生成，windowsdll木马生成，java木马生成，office宏病毒生成，木马捆绑。钓鱼攻击
book0121·2024-01-03 19:07

Spring Boot 2.x基础教程：实现文件上传

文件上传的功能实现是我们做Web应用时候最为常见的应用场景，比如：实现头像的上传，Excel文件数据的导入等功能，都需要我们先实现文件的上传，然后再做图片的裁剪，excel数据的解析入库等后续操作。今天通过这篇文章，我们就来一起学习一下如何在SpringBoot中实现文件的上传。动手试试第一步：创建一个基础的SpringBoot项目，如果还不会的话就先看看这篇《快速入门》。第二步：在pom.xml
程序猿DD·2024-01-03 18:25

python 基础教程一（序列的基础知识）

#为单行注释多行注释为三个‘开头和结尾常用内置函数pow函数pow(x,y,[z])求x的y次幂如果z不省略对z进行%运算abs函数求绝对值divmod(x,y)同时输出商和余数**round(x,[d])**函数会把浮点数变为最接近的整数值，会四舍五入。x为浮点数，d为保留几位小数，如果d省略则取整。**floor（x）**函数在math模块当中作用是将x取整。**max(x1,x2…)**返回
小强同学：·2024-01-03 18:50

python基础教程二（列表相关知识）

列表列表定义及其相关内置函数列表类似一个可以改变的数组，里边的类型不同于c，c要求类型必须相同，列表的元素任意类型都可以，最重要的是列表可以改变，和元组和字符串最大区别list函数：将别的序列元素变为列表类型因为字符串不能像列表一样被修改，所以根据字符串创建列表会很有用。list函数可以实现这一操作。ist函数适用于所有类型的序列，而不是只有字符串。删除元素：name=[1,2,3]delname
小强同学：·2024-01-03 17:15

互联网加竞赛 基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上
Mr.D学长·2024-01-03 17:20

统计学学习-1

看了几篇统计学资料：恍然间不知道概率分布[二项分布]与抽样分布[t分布]差别。课本大家知道，统计学分为描述性统计和推断统计两大部分。描述性统计可以继续细分为图表法和数值法。
caokai001·2024-01-03 17:28

【Python机器学习】鸢尾花分类——鸢尾花数据集

用到了鸢尾花数据集，这是机器学习和统计学中一个经典的数据集，包
zhangbin_237·2024-01-03 16:23

统计学习-笔记1

最近更新：2018-12-231.集中趋势2.变异性3.归一化4.正态分布5.抽样分布6.估计对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.集中趋势1.1众数出现频率最高的数.备注:通过计数得到;不易受数据中极端数值的影响1.2中位数把样本值排序，分布在最中间的值；样本总数为奇数时，中位数为第(n+1)/2个值；样本总数为偶数时，中位数是第n/2个，第(n/2)+1个值
努力奋斗的durian·2024-01-03 12:53

性能优化-OpenMP基础教程（一）

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-03 12:36
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