时间序列预测

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

目录1.文章要解决的问题：长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism
思考实践·2024-01-01 03:21

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[3]模型整体架构分析

1.模型整体架构图：显然，一个编码器-解码器架构。先不考虑batch_sizes，编码器将输入的序列（L,d）编码为（L,d_model），d_model为设置的参数表示将输入嵌入到多少维度。编码器输入为：enc_out：[32,96,512]#假设batch_sizes=32,输入序列长度=96，输入序列嵌入维度=512编码器的输出：enc_out：[32,96,512]。编码器只进行了输入的维
理心炼丹·2024-01-01 03:19

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

1NeuralForecastneuralforecast是一个旨在为时间序列预测提供一个丰富的、高度可用和鲁棒的神经网
敲代码的quant·2024-01-01 03:49

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[2]模型部件之时间序列分解

1.时间序列分解采用移动平均来平滑周期波动和强调长期趋势。输入长度L的时间序列：2.实验分析表2：利用MSE度量，在ETT数据集上进行分解的消融研究。其中Ours是本文提出的分解架构引入其他模型。Seq采用两个模型分别来预测预处理分解的seasonal和trend-cyclical部分。Promotion（提升）是和Origin比，预处理分解(Sep)和本文的分解架构(Ours)的MSE提升了多少
理心炼丹·2024-01-01 03:49

股票价格预测 | Python实现Autoformer, FEDformer和PatchTST等模型用于股价预测

文章目录效果一览文章概述环境描述源码设计效果一览文章概述Autoformer、FEDformer和PatchTST是一些用于时间序列预测，包括股价预测的模型。
算法如诗·2024-01-01 03:18

【MATLAB】BiGRU神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络时序预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。
Lwcah·2023-12-31 05:26

工具系列：TimeGPT_(4)预测区间数据

在时间序列预测中，预测区间根据您设置的置信水平或不确定性，给出了一个估计的范围，未来观测值将在其中。这种不确定性水平对于做出明智决策、风险评估和规划至关重要。
愤斗的橘子·2023-12-30 20:50

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2023-12-30 05:01

lag-llama源码解读(Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting)

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting文章内容：时间序列预测任务，单变量预测单变量，基于Llama大模型，在zero-shot
知福致福·2023-12-30 03:36

【CBY_231225】Kmeans聚类及LSTM时间序列预测

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe
civilpy·2023-12-29 07:04

工具系列：TimeGPT_(9)模型交叉验证

交叉验证文章目录交叉验证外生变量比较不同的模型时间序列预测中的主要挑战之一是随着时间的推移固有的不确定性和变异性，因此验证所采用的模型的准确性和可靠性至关重要。
愤斗的橘子·2023-12-29 05:09

工具系列：TimeGPT_(8)使用不规则时间戳进行时间序列预测

然而，像工作日这样的不规则频率（不包括周末）对于时间序列预测方法来说可能是具有挑战性的。我们的预测方法可以处理这种不规则的时间序列数据，只要您指定了序列的频率。
愤斗的橘子·2023-12-29 05:08

多维时序 | MATLAB实现SSA-GRU麻雀算法优化门控循环单元多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-GRU麻雀算法优化门控循环单元多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-GRU麻雀算法优化门控循环单元多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-28 11:04

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-28 11:04

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

摘要文章涉及了两个时间序列的任务：forecasting，imputation.对于预测任务：通过将时间序列编码为一系列数字，可以将时间序列预测任务转化为文本里面的next-token预测任务。
知福致福·2023-12-28 11:03

【MATLAB】PSO粒子群优化BiLSTM（PSO_BiLSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于PSO粒子群优化的BiLSTM的时间序列预测算法的基本原理如下：「双向长短时记忆（BiLSTM）模型」：这是一种深度学习模型，
Lwcah·2023-12-28 00:50

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:31

多维时序 | MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:01

工具系列：TimeGPT_(2)使用外生变量时间序列预测

文章目录TimeGPT使用外生变量时间序列预测导入相关工具包预测欧美国家次日电力价格案例TimeGPT使用外生变量时间序列预测外生变量在时间序列预测中非常重要，因为它们提供了可能影响预测的额外信息。
愤斗的橘子·2023-12-27 12:49

2023年12月20日学习总结

今日todolist：学习kaggle中storesales中的dartforcasting大概搜集一个声纹识别的报告（老师给的新项目）学习时不刷手机okkkkkkkkkkkkkk开始目录1.时间序列预测
郭小儒·2023-12-27 11:45

【MATLAB】PSO粒子群优化LSTM（PSO_LSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO粒子群优化LSTM（PSO-LSTM）是一种将粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的混合模型。该算法通过模拟鸟群觅食行为，在解空间中搜索和迭代，以找到全局最优解。在PSO-LSTM中，每个粒子代表一个LSTM模型的参数组合。粒子的位置表示参数的取值，速度表示参数的更新方向和幅度。粒子群根据个体最
Lwcah·2023-12-27 11:22

Enhancing the Locality and Breaking the MemoryBottleneck of Transformer on Time Series Forecasting

本论文发表在33rdConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2019),Vancouver,Canada.Abstract时间序列预测是许多领域的一个重要问题
流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

ThispaperwaspulishedatSIGIR’18,July2018,AnnArbor,MI,USA一、简介LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型，其全称为Long-andShort-termTime-seriesNetworks
流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Frequency-domain MLPs are More EffectiveLearners in Time Series Forecasting

本论文来自于37thConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2023)Abstract时间序列预测在金融、交通、能源、医疗等不同行业中发挥着关键作用
流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

CROSSFORMER: TRANSFORMER UTILIZING CROSSDIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECASTIN

CrossFromer主要的切入点在于，之前的Transformer更多的考虑是如何通过时间维度attention建立时序上的关系，而缺少面对多元时间序列预测时，对不同变量关系之间的刻画。
流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

【时间序列预测】Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?

香港中文大学曾爱玲文章，在长时间序列预测问题上使用线性模型打败基于Transformer的模型，并对已有模型的能力进行实验分析（灵魂7问，强烈推荐好好读一下！）。
hellozhxy·2023-12-27 09:25

ETSformer: Exponential Smoothing Transformers for Time-series Forecasting

ThispaperwaspublishedatICMLin2022.近年来，有很多研究工作将Transformer应用在时间序列预测领域，取得了不错的效果，然而很多工作在模型设计上没有充分利用时间序列数据的特性
流浪的诗人，·2023-12-27 09:24

维基百科词条EDA_时间序列

本篇文章主要写的是维基百科词条EDA在时间序列预测前需要对数据集进行观察，是否需要维度拆分等。不拆分维度可能对于时间序列预测的结果趋势有很大的影响。
想哭的我戴上了喵的面具·2023-12-27 02:21

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-26 13:42

112基于matlab的多输入多输出时间序列预测

基于matlab的多输入多输出时间序列预测，案例采用两输入三输出进行预测，即MIMO-MRI。程序已调通，可直接运行。112matlab多输入多输出(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2023-12-26 08:48

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-25 14:17

碳排放预测 | 基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）

GM(1,1)模型程序设计参考资料预测效果基本介绍基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）基于ARIMA（自回归移动平均模型）和GM(1,1)（灰色预测模型）的碳排放预测是一种常见的时间序列预测方法
机器学习之心·2023-12-24 22:24

多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-24 15:10

多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-12-24 15:08

【时序分析】TimeGPT：首个时间序列分析基础大模型

TimeGPT：首个时间序列分析基础大模型1.论文解读1.1研究背景1.2TimeGPT详解1.2.1时间序列预测问题基础1.2.2TimeGPT架构1.2.3训练数据集1.2.4训练TimeGPT1.2.5
镰刀韭菜·2023-12-23 14:39

时间序列预测模型介绍及使用经验总结

1.时序预测背景时序数据，就是序列随时间变化的数据。时间序列分析，一般有时域和频域两种分析方法。时序预测的本质是在时域和频域层面探索时间序列变化的内在规律。下图描述的是时域（temporaldomain），横坐标是时间，纵坐标是某个测量信号的数值。时域能够最直观地反映序列随时间的变化。时域分析一般包括周期、季节和趋势这三类规律：周期性：重复的上升、下降过程，从哪来回哪去；季节性：固定频率的上升、下
Charles_yy·2023-12-23 06:05

【@胡锡进】大模型量化分析- 潍柴动力 000338.SZ

SARIMA模型是一种常用的时间序列预测模型，结合季节性差分(SeasonalDifference)和自回归移动平均模型(ARI
civilpy·2023-12-23 06:32

竞赛保研 基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上
iuerfee·2023-12-23 04:07

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-12-22 10:37

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-21 22:24

多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-12-21 22:22

时间序列预测 — BiLSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵
几度春风里·2023-12-21 06:59

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵fromvm
几度春风里·2023-12-21 06:29

107基于matlab的模糊推理系统（ANFIS）的时间序列预测

基于matlab的模糊推理系统（ANFIS）的时间序列预测，输出训练集、测试集和预测数据结果，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。107时间序列预测模糊推理系统(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2023-12-20 23:03

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-20 17:58

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-20 17:57

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-20 17:27

TimeGPT：时序预测领域终于迎来了第一个大模型

时间序列预测领域在最近的几年有着快速的发展，比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。
Python算法实战·2023-12-19 17:02

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现
机器学习之心·2023-12-19 06:38

浅谈时间序列预测中的时间步

问题一：时间步在时间序列预测中到底指的是什么呢？解释1：在时间序列预测中，“时间步”（timestep）通常指的是序列数据中一个观察点到下一个观察点之间的时间间隔。
时代&信念·2023-12-17 17:23
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