星型模型第49页

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

Spark on YARN

Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

情怀难续，212 T01能否在硬派越野市场站稳脚跟？

8月22日，由山东魏桥创业集团掌控的二一二越野车有限公司正式推出了212T01，三款车型售价区间锁定在13.99-17.29万元之间，定位为紧凑型硬派SUV。

财经三剑客·2024-08-28 08:23

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型，适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型，需要完成以下几个步骤，确保模型在你的设备上顺利运行。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

用彩铅画朵月季花/玫瑰花1

1.利用素描基础知识，构图布局打型确定月季花在画纸中的位置、大小、区域等2.理清创作思路。完全不知

手绘者焕新·2024-08-28 07:15

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台AmazonBedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。

佛州小李哥·2024-08-28 07:43

为甚么说Java 是解释与编译并存的？

编译型语言与解释型语言github:https://github.com/Groos-dev/CodeGuide编译型语言：编译型语言会通过编译器将源代码一次性翻译成机器码，直接在目标平台上运行。

我在网吧学编程·2024-08-28 07:43

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解后台管理：自定义模型类Django的后台管理系统提供了强大的模型管理功能，你可以通过自定义模型类来控制模型在后台管理界面的显示和操作。

Switch616·2024-08-28 06:10

Python：Django 和 Tornado 的关系

Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，但Django社区更喜欢将其称为MTV（模型-模板-视图），因为它稍微改变了这些组件之间的交互方式。Django提供

ac-er8888·2024-08-28 06:39

MongoDB应用场景

大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些大尺寸低价值数据时比较浪费资源，在此之前，很多程序员往往选择使用传统文件存储的方式。高伸缩性的

Java老楚·2024-08-28 06:08

Visual Studio Code 基本插件

简体中文)；2、名称:AutoImport自动导包插件3、名称:Beautify格式化工具4、名称:BetterComments注释工具5、名称:ColorInfo在颜色上悬停光标，就可以预览色块中色彩模型的详细信息

先new一个对象.·2024-08-28 06:06

RK3568驱动指南｜第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。

北京迅为·2024-08-28 06:35

RK3568驱动指南｜第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。

北京迅为·2024-08-28 06:35

王巧英老师的作品【五律：寄远】文/王巧英——内蒙古诗人

杯倾心浪起，夜尽晓星悬。不觉潜幽梦，今生惜有缘。

草原雄鹰诗社·2024-08-28 06:48

机器人末端阻抗控制Simulink仿真

2.建立机器人模型使用Simulink或Simscape等M

FL17171314·2024-08-28 05:04

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

穷查理宝典读后感

还有你需要有学习新的思维模型，跨学科思考，需要学习数学心理学统计学等等

Sukey麦穗·2024-08-28 05:57

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

观察者模式解析：实现对象间的舞蹈同步！

观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，允许对象在状态改变时通知多个依赖对象，并自动更新这些依赖对象的状态。

疾风终究没有归途·2024-08-28 05:28

处女座

室女座中亮于5.5等的恒星有58颗，最亮星为角宿一（室女座α星）视星等为0.98。每年4月11日子夜室女座中心经过上中天。现在的秋分点位于右执法（室女座β）附近。室女座也叫处女座。

半疯状态中·2024-08-28 05:19

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

《问题学生诊疗手册》内容梳理（五）

一、不良习惯型。解决办法：指导家

河南麦子的书写·2024-08-28 04:21

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

智能手机什么牌子好？十大手机品牌排行榜推荐

那么本智能手机十大品牌榜单可供您作为选购参考，我们致力于用最真实的用户数据推荐口碑最好的智能手机品牌，让您选得放心1、三星/SAMSUNG成立于1938年的三星，是韩国本土最大的跨国企业，也是全球500

氧惠好物·2024-08-28 03:18

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练

qq_42894217·2024-08-28 02:45

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

8.25题目：多少场上王者

玩家一开始拥有一个0星账号，如果能够得到50星，那么就意味着他(她)达到了最强的蜗蜗王者级别。要如何得到星呢?要通过不断胜利来获取。

JonlyMay·2024-08-28 02:43

《中医辨证静脉曲张的类型及治疗》

中医治疗静脉曲张是从患者整体辩证论治,对不同证型的患者采用不同的

惠米丽·2024-08-28 02:59

大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别

这里写目录标题大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别要实现多轮对话，也就说要记住历史问答，该如何设置System、User、Assistant？

莫听穿林打叶生·2024-08-28 02:11

共读一本书＂做导师型父母——从16个方向发自现孩子的天赋＂第3天读书笔记

第3章注意力与能量的关系当你学会了如何观察孩子，你会发现每个孩子都是独一无二的大宝贝。注意力在哪里，能量就在哪里。当你具备了作为家长因有的善于发现孩子天赋的眼睛和相信孩子能力的心态，学会了如何观察孩子，你就会发现每个孩子都是独一无二的大宝贝。你成长为“五星级的爸爸妈妈”，孩子才有可能成为优秀的人才。当你把自己塑造成为善于发现孩子优势，善于跟孩子互动，善于引导和支持孩子的父母时，你就是五星级的爸爸妈

慧米爱简书·2024-08-28 01:42

Spring MVC 详细笔记、原理及实例演示

SpringwebMVC框架提供了MVC(模型-视图-控制器)架构和用于开发灵活和松散耦合的Web应用程序的组件。

pox21s·2024-08-28 01:38

CUDA | 线程模型结构

grid==>网格；block==>线程块；线程分块是逻辑上的划分，物理上线程不分块配置线程：>>最大允许线程块大小：1024最大允许网格大小：2^31-1（针对一维网格）每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识；每个线程的唯一标识由这两个>>确定；grid_size，block_size保存在内建变量(build-invariable)，目前考虑的是一维的情况：gridDim.x：该变量的数值等

__AtYou__·2024-08-28 01:07

茶文化之中国十大名茶（君山银针）

这里气候条件独特，冬春多雾，夏秋多云，日星隐耀，山岳潜形;这里生态条件优越，72座山峰横卧在浩渺的烟波之中，满山茂林翠竹，郁郁葱葱;遍地奇花异草，四季飘香;林中百鸟争鸣，活力盎然，群猴栖居，与人玩耍；山

闲雅茶生活·2024-08-28 01:56

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程

范范0825·2024-08-28 01:06

命令模式的实际应用案例：从电梯控制系统到文本编辑器

命令模式（CommandPattern）作为行为型设计模式之一，通过将请求封装为对象，使得请求的调用者与执行者解耦，从而实现请求的参数化和可撤销性。

勤劳兔码农·2024-08-28 01:04

深入理解命令模式：设计模式中的行为型模式解析

行为型设计模式关注对象间的职责分配和通信方式。命令模式（CommandPattern）作为一种重要的行为型模式，主要用于将请求封装成对象，从而将请求的发起者和处理者解耦。

范范0825·2024-08-28 01:33

java中23种设计模式详解

创建型1.单例模式（SingletonPattern）单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，属于创建型模式之一。它的目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

ProStart·2024-08-28 00:29

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