显存第11页

Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost 笔记

由于许多最先进的模型已经达到了GPU显存的上限，我们的算法允许探索更深入更复杂的模型，并有助于推进深度学习研究的创新。我们专注于降低训练期间存储中间特征图和梯度的内存成本。计算图分析

图波列夫·2023-10-25 09:58

"Directx 10 is not supported"方法一

解决方法是更新显卡驱动（我的电脑-设备管理器-显示卡）或安装显卡驱动（根据显卡厂家去官网下载对应驱动），因为此提示是指现有的显示不能支持渲染，而DirectX的一个特点就是几何渲染，如果更新驱动没有改变，那就是显卡的显存太低

Micro_ET·2023-10-24 22:03

【CX】天才萌宝：神医财迷妃

古色古香的房间内，外厅墙壁上贴着偌大的双喜字彰显存在感，随处可见的成对的琉璃灯，缠枝花瓶等摆设，红烛，红帐，八仙桌上随意摆放的红盖头，无一不显露出主人家正在办喜事。

a布呐呐零食铺子·2023-10-22 23:00

【ChatGLM2-6B】在只有CPU的Linux服务器上进行部署

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。

太空眼睛·2023-10-21 18:09

win10实用干货

但是我承认可扩展性不够强大哈哈后面入了thinkpad）本身不是作为游戏本，平时学习、代码和编程够用就行，很少打游戏硬件发烧友基础配置8G内存+512GSSD+512G机械独立显卡英伟达QuadroM1200显存

Ezio Auditore·2023-10-20 21:21

BLIP2模型加载在不同设备上

配置加载预加载模型的device_map.device_map可以设置为auto，则根据设备的显存情况，自动加载在gpu或者cpu上。使用BLIP2模型

huahuahuahhhh·2023-10-20 19:08

torch代码运行时显存溢出问题

在使用的时候有部分攻击算法会出现显存溢出的情况。同时随着样本数增加，这种显存占用比会同比增加。而不是和预先设定的一样，仅和设置的batch_size相关。

zaozhe·2023-10-20 19:53

Pytorch训练深度强化学习时CPU内存占用一直在快速增加

最近在用MATD3算法解决多机器人任务，但是在训练过程中，CPU内存一直在增加（注意，不是GPU显存）。我很头疼，以为是算法代码出了问题，导致了内存泄漏，折腾了1天也没解决。

Coder_Jh·2023-10-20 12:25

图显系统DRM GEM完全解析

沿袭了TTM的一些设计思想，提供一套显存管理的机制。

Linux与SoC·2023-10-20 09:06

双缓冲刷新图像：避免自绘时图像闪烁

传统的绘图是单缓冲，将图形绘制在设备描述表缓冲区中，然后由gdi自动的将设备描述表中的图像拷贝到显存中。

云中飞鸿·2023-10-19 15:52

详解GPU显存和batch size的关系

最近在训练模型的时候突然被问到如下几个看似简单，实则一点也不难的问题在显存充足的情况下增加batchsize大小会加快训练吗？扩大batchsize占用的显存是如何变化的，显存是线性增加吗？

orangerfun·2023-10-19 05:56

大模型训练显存优化推理加速方案

在深度学习模型中使用fp32主要存在几个问题，第一模型尺寸大，训练的时候对显卡的显存要求高；第二模型训练速度慢；第三模型推理速度慢。其解决方案就是使用低精度计算对模型进行优化。

orangerfun·2023-10-19 05:56

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面

朽月初二·2023-10-19 02:49

笔记本玩深度学习！带GPU！ Win10 + Anaconda + Cuda + Pytorch + Pycharm

笔记本系统CPUGPUCUDAcuDNNPyTorch联想小新win10i5-1035GMX350显存2GB10.2v7.6.51.8Anaconda是个神器，pytorch里面的各种库，都可以用此一一安装

平凡的兵·2023-10-19 02:14

win10 nvidia 显存清理

最近发现每次测试模型，显存并不能好好的释放，而windows显卡又不能像Linux下面那样方便的监视管理，关掉进程的命令也不太一样。先参考网上的其他教程把nvidia-smi命令激活。

HellyCla·2023-10-18 20:04

大模型LLM相关面试题整理-训练集-训练经验-微调

3大模型（LLMs）微调3.1如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？要确定全参数微调所需的显存量，需要考虑以下几个因素：模型的大小：模型的大小是指模型参数的数量。

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:44

深度学习硬件配置推荐

目录1.基础推荐2.GPU显存与内存是一个1:4的配比？

赵孝正·2023-10-17 22:27

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

nvidia的RTX-30系列GPU是去年十月初发布的，特别是其中的3090，有24G的显存，可以用来跑通目前几乎所有的深度学习模型。这个是深度学习爱好者，个人能够承担范围内的设备。

老牛实验室·2023-10-17 18:25

Fooocus框架代码分析

由于Fooocus的优秀推理能力，后续考虑从webui切换到Fooocus上，因此对其中的代码要进行深入分析，Fooocus的sdxl版本在11g的显存上跑起来压力不大，但是webui的sdxl版本起码

Kun Li·2023-10-17 18:03

Unity渲染管线，初探SRP

把不可见的物体，剔除出去设置模型的渲染状态，包括材质（漫反射颜色、高光反射颜色），使用的纹理，Shader等，还有其他作用：输出几何信息，即渲染图元，点，线，三角面等阶段：把数据加载到显存中设置渲染状态调用

漫漫无期·2023-10-17 12:04

多GPU联合训练深度学习模型

众所周知，目前的GPU内存是有限制的，就拿最有名的n卡来说，最大的内存容纳也只有80G，但是在训练大模型时，一个普通的训练过程其显存暂用量就有可能轻松超过80G，如果超过了80G后，我们就只能袖手旁观了吗

小飞的大肥牛·2023-10-17 10:53

去雨去雪去雾算法本地实验速度对比

在进行去雨去雪去雾算法的实验过程中，博主使用自己的电脑进行实验，尽管能够成功运行，但速度却属实不尽人意，博主的笔记本显卡是GTX960，显存为4G，在进行实验的过程中，batch-size只能设置为3，

彭祥.·2023-10-16 14:27

Ubuntu——系统版本、显存、CPU型号、GPU型号查询

目录一、系统版本查询二、CPU信息查询三、显存查询四、GPU显卡信息查询一、系统版本查询lsb_release-a查询结果如下：系统版本为Ubuntu20.04.6LTS二、CPU信息查询cat/proc

学习那点事·2023-10-16 00:32

深度学习电脑配置有什么要求？

建议选择显存大于4GB的显卡，如GTX1080Ti、RTX2080Ti等。CPU：CPU也是深度

人工智能小园子·2023-10-15 19:07

YOLOv8改进：卷积变体系列篇 | 大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存

本文改进：大核分离卷积注意力模块（LargeSeparableKernelAttention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；LargeSeparableKernelAttention

会AI的学姐·2023-10-15 18:04

STM32控制TFTLCD显示

一、用STM32控制TFTLCD显示的编程方法，在编程驱动TFTLCD液晶显示器之前，我们先熟悉以下概念：1、色彩深度，这是一个与TFTLCD显存对应的概念；所谓色彩深度就是每个像素点需要多少位的RGB

Muhtar_·2023-10-15 16:19

GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案

GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案自从chatGPT掀起的AI大模型热潮以来，国内大模型研究和开源活动，进展也如火如荼。

Alex_StarSky·2023-10-15 13:21

体制内的外聘工活得还不如狗

在穷人和富人之间，在权威与弱势之间，在体制内和体制外，明显存在牢固且无法击破的壁垒。下游向上游渗透融入的机会和可能性变得越来越小，如果不排除非正常途径，那种机会和可能

猫之殇·2023-10-15 00:36

我理解的物理地址、虚拟地址、逻辑地址

包括内存条、显存和一些ROM简单说：CPU把所有与cpu总线相连接并受其控制的的存

云端FFF·2023-10-14 16:46

物理地址和虚拟地址的区别

物理地址中很大一部分是留给内存条中的内存的，但也常被映射到其他存储器上（如显存、BIOS等）。在程序指令中的虚拟地址经过段映射和页面映射后，就生成了物理地址，这个物理地址被放到CPU的地址线上。物

_Fighting_Girl·2023-10-14 16:08

episode、epoch、batch-size、iteration区别

batch_size即批大小，如果把全部数据放入内存后再加载到显存中，空间显然不够的；如果一个一个数据加载训练并更新模型参数，效率极低。

软件工程小施同学·2023-10-14 09:07

epoch、iteration、batch_size、episode概念理解

2.batch_size批大小，如果把全部数据放入内存后再加载到显存中，空间显然不够的；如果一个一个数据加载训练并更新模型参数

Jacob学嵌入式·2023-10-14 09:55

深度强化学习中的episode、epoch、batch-size、iteration

深度强化学习中的episode、epoch、batch-size、iterationbatch_sizeiterationepochepisodebatch_size即批大小，如果把全部数据放入内存后再加载到显存中

L0_L0·2023-10-14 09:55

《问题收集》libesxglesv2_adreno.so unity多线程渲染闪退崩溃

这种崩溃2个原因：1、是显存占用过高，高通驱动显存利用率有问题，会导致碎片严重无法分配，2、多线程只是加重了碎片化；解决方法有2个，1个是降低显存使用，第二个是用arm64arm64就不会有这问题了

bingo105·2023-10-14 06:27

什么是本地化部署、IaaS、PaaS、SaaS、DaaS？

优点：自由灵活，需要啥准备啥缺点：维护成本非常高，繁琐二、IaaSIaaS是基础设施即服务（Infrastructureasaserver）,它提前为客户准备好需要的基础设施（cpu，内存，显存，存储，

Zana.zhang·2023-10-14 06:44

手把手教学-本地部署minigpt-4

奶龙fans·2023-10-13 21:09

显卡技术详解2

2008-01-2812:158、显存时钟周期显存时钟周期，就是显存时钟脉冲的重复周期。它是作为衡量显存速度的重要指标。

weixin_34377065·2023-10-13 19:54

关于显卡的显存

显存，也被叫做帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。

hdanbang·2023-10-13 19:48

态度决定行为

班里的张同学作业书写总是不规范，很明显存在应付心理，多次提醒他让他写工整，并告诉他如果下次还是这样就要重写，但他总是嘴上答应着，等到检查时又是潦里潦草。

荣呀·2023-10-13 16:55

一键部署开源AI(人工智能对话模型)(支持显卡或CPU加内存运行)--ChatGLM-6B

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文

深藏bIue·2023-10-13 16:09

如何根据模型参数量估计需要的显存？

所以一个粗略的计算方法就是，每10亿个参数，占用4G显存(实际应该是10^9*4/1024/1024/1024=3.725G，为

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:24

torch训练gpu利用率不高

GPU的显存占用和算力利用直接影响模型的训练速度显存一直占用，但是显卡使用率大多数情况为0GPU利用率低问题1.提高线程数2.打开pin_memory#在pytorch加载数据时提高线程数，打开pin_memorytorch.utils.data.DataLoader

慕思侣·2023-10-13 04:16

快速回顾NVIDIA显卡发展史，看看小伙伴们都用过哪些显卡。

1995年，发布了STG-2000X，采用第一代NV1核心，核心频率12MHz，制造工艺500nm，晶体管数量为100万个，显存1MB。这个年代NV1已经达到了傲视群雄的实

亿说电脑·2023-10-12 03:48

影响爬虫IP质量的因素有哪些？

今天，我们就来一起分析分析：1.获取方式由于获取方式不同，不同IP质量的明显存在差异。如有的HTTP代理服务商提供的给你的是他们自己从网上搜集的免费资源，说白了，就是给你的是免费的IP，这种的资源只要

青果网络_xz·2023-10-11 21:05

OpenGL进阶 | 绘制一个三角形

一、准备绘图数据VBO（VertexBufferObject）在opengl中，所有的数据都要放在显存中，通过VBO（VertexBufferObject）可将CPU数据传到GPU。

烫青菜·2023-10-11 13:27

torch减少显存使用

withtorch.no_grad():被包裹起来的上下文不走tracking，减少显存的堆积占用torch.no_grad也可以作为注解的写法@torch.no_grad()defindex():清理显存

天空之翼·2023-10-11 08:49

linux液晶屏驱动程序,怎样写 Linux LCD 驱动程序

基本原理通过framebuffer，应用程序用mmap把显存映射到应用程序虚拟地址空间，将要显示的数据写入这个内存空间就可以在屏幕上显示出来；驱动程序分配系统内存作为显存；实现file_operations

巴黎的左岸风·2023-10-09 01:33

现状 - Swin Transformer

改成非分布式训练4GPU，估计会炸显存。。。单卡32G显存，batchsize=64仅占一半显存，128也没任何问题（显存利用率达到了9

金中衣谷·2023-10-08 20:37

transformer系列5---transformer显存占用分析

Transformer显存占用分析1影响因素概述2前向计算临时Tensor显存占用2.1self-attention显存占用2.2MLP显存占用3梯度和优化器显存占用3.1模型训练过程两者显存占用3.2

CV温故知新·2023-10-08 20:02

gcc编译失败No such file or directory

文件明显存在，扩展名也改了。原因：扩展名隐藏了，实际文件名为test.cpp.txt，打开文件目录，查看，显示扩展名，修改掉。

Lzg_na·2023-10-08 13:15

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