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Linux
显存
省
显存
(内存?)的大语言模型(LLMs)训练/微调/推理方法
即使RTX3090有着24GB的RAM,使用一块RTX3090依然无法fp32精度训练最小号的LLaMA-6B。估算模型所需的RAM首先,需要了解如何根据参数量估计模型大致所需的RAM,这在实践中有很重要的参考意义。需要通过估算设置batch_size,设置模型精度,选择微调方法和参数分布方法等。接下来用LLaMA-6B模型为例估算其大致需要的内存。精度对所需内存的影响:fp32精度,一个参数需要
桂花很香,旭很美
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2023-09-16 22:24
NLP
AIGC
语言模型
人工智能
深度学习
语言大模型总结
结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB
显存
)。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。
2332232
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2023-09-16 22:54
人工智能
为什么选择Lora用于模型训练?
Lora训练时需要的
显存
也少了,显卡的
显存
达到6
黄乐荣
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2023-09-16 07:43
NLP&CV
深度学习
最后的问题以及关于电脑如何选择小结
嗯哼别急打个比喻和手机的运行内存是一个意思充当过渡作用你的
显存
数据不可能一下子就到硬盘内那当然要一个临时存储点喽那这就是内存容量的作用了目前笔记本一般都是以2G和4G为主学生党2G就够啦其它专业原因的小伙伴可以选择
老腊程序猿
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2023-09-16 04:37
2022-01-04
经过改造的工作站,可以支持8个虚拟桌面,每个虚拟桌面可以分配到1G
显存
的
朵拉云
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2023-09-14 16:56
transformer大语言模型(LLM)部署方案整理
说明大模型的基本特征就是大,单机单卡部署会很慢,甚至
显存
不够用。毕竟不是谁都有H100/A100,能有个3090就不错了。目前已经有不少框架支持了大模型的分布式部署,可以并行的提高推理速度。
yuanlulu
·
2023-09-14 10:52
深度学习论文笔记和实践
transformer
语言模型
深度学习
人工智能
自然语言处理
部署
Three.js 绘制动态模型
2.BufferGeometry对象顾名思义,BufferGeometry对象和「缓冲」相关,具体而言,该对象能够将几何体的相关数据(如顶点,UV,法线等)存入GPU的缓冲区(即
显存
),从而极大的提高GPU
YanisWu
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2023-09-14 05:14
Three.js
javascript
three.js
qsv滤镜使用遇到的各种报错
报这个错误是因为GPU的
显存
数据无法直接使用。如下:访问qsv解码后存入GPU的数据有两种方式。
、、、、南山小雨、、、、
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2023-09-14 05:11
ffmpeg
INFO
ffmpeg
qsv
滤镜
get_buffer
找不到GPU资源——[
显存
充足,但是却出现CUDA error:out of memory错误]
说明:系统:Centos(Redhat)环境:python3.6+pytorch1.4.0(gpu)+tensorflow2.0.0(cpu)Cuda:9.2Cudnn:7.0.6?模型YOLOv3描述图找不到了,就去隔壁偷了一张(传送)在运行git上的yolov3目标检测项目的时候尝试使用GPU加速,结果爆出CUDAerror:outofmemory隔壁说是找不到GPU资源:解决方法如下(抄的)
椰子奶糖
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2023-09-13 12:01
#
深度学习
python
linux
人工智能
pytorch
深度学习
开源大模型ChatGLM2-6B 2. 跟着LangChain参考文档搭建LLM+知识库问答系统
量化等级最低GPU
显存
FP16(无量化)13G
qq_27158179
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2023-09-13 07:19
深度学习
Python
人工智能
pytorch多gpu DataParallel 及梯度累加解决
显存
不平衡和
显存
不足问题
最近在做图像分类实验时,在4个gpu上使用pytorch的DataParallel函数并行跑程序,批次为16时会报如下所示的错误: RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB(GPU3;10.92GiBtotalcapacity;10.10GiBalreadyallocated;150.69MiBfree;10.13GiBres
高的好想出去玩啊
·
2023-09-12 18:52
深度学习
python
从 算力云 零开始部署ChatGLM2-6B 教程
硬件最低需求,
显存
13G以上基本环境:1.autodl-tmp目录下gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git然后使用pip安装依赖:pipinstall-rrequirements.txtpip
2629352674
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2023-09-12 14:05
ChatGLM-6B
chatgpt
ThreeJS进阶之使用后期处理
首先,场景被渲染到一个渲染目标上,渲染目标表示的是一块在
显存
中的缓冲区。接下来,在图像最终被渲染到屏幕之前,一个或多个后期处理过程将滤镜和效果应用到图像缓冲区。这里three.js通过E
BinParker
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2023-09-12 07:48
JavaScript
3D
library
javascript
前端
ui
Stable Diffusion WebUI内存不够爆CUDA Out of memory怎么办?
这是因为我们的
显存
或者内存不够了。如果你是用cpu来跑图的则表示内存不够,这个时候就需要换个大点的内存了。如果你是用gpu来跑图的就说明你
显存
不够用咯,这时候咋办呢?下面我将一一述说解决办法。
星辰同学wwq
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2023-09-12 06:23
Stable
Diffusion
WebUI
stable
diffusion
AIGC
Pytorch 多卡并行(1)—— 原理简介和 DDP 并行实践
近年来,深度学习模型的规模越来越大,需要处理的数据也越来越多,单卡训练的
显存
空间和计算效率都越来越难以满足需求。
云端FFF
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2023-09-11 23:42
#
PyTorch
pytorch
人工智能
python
ColossalAI-Chat训练手册(RLHF)
Trainingrewardmodel)3.3、RL(TrainingmodelusingpromptswithRL)3.4、使用模型进行应答3.5、playground3.6、应答效果4、异常记录4.1llama爆
显存
IT一氪
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2023-09-11 23:26
人工智能
手把手教你从0开始在服务器上部署stable diffusion
StableDiffusion服务器部署0.服务器GPUA5000-24G数量:1
显存
:24GBCPUAMDEPYC7551P核心:8核实例内存:63G系统Ubuntu20.04验证是否有nvidia驱动
人工智能护发素
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2023-09-10 22:25
服务器
stable
diffusion
python
ChatGLM2-6B 部署
充分的中英双语预训练较低的部署门槛FP16半精度下,需要至少13G的
显存
进行推理,甚至可以进一步降低到10G(INT8)和6G(INT4)更长的序列长度ChatGLM-6B序列长度达2048;ChatGLM2
愤怒的可乐
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2023-09-10 21:31
大模型
ChatGLM2
大模型部署
离谱至极!“核弹显卡”?!!
介绍表芯片厂商NVIDIA显卡芯片GeForceGTX590核心代号GF110核心频率607MHzCUDA核心512个
显存
频率3414MHz
显存
类型GDDR5
显存
容量3GB
显存
位宽384bitbit最大分辨率
ProgrammeLL
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2023-09-10 19:02
显卡
尴尬瞬间
电视节目
我的想法日记
不过反过来理性的看待,以符合某类人的声音说的话,这句话很明
显存
在问题,但是从更深层的哲学来看,其实这已经不重要了,因为在讨论问题的时候,对错就已经产生了,所以当我写下这句有可能很多人都写过话,来讨论的时
云奏
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2023-09-10 08:12
机器学习训练,没有机器怎么办
google的cobal,免费提供15G
显存
。https://colab.research.google.com/drive/
我要用代码向我喜欢的女孩表白
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2023-09-10 05:25
人工智能
gpu算力
【Python】pytorch,CUDA是否可用,查看显卡
显存
剩余容量
当前使用的GPU设备索引:0当前使用的GPU设备名称:NVIDIAT1000GPU
显存
总量:4.00GB已使用的GPU
显存
:0.00GB剩余GPU
显存
:4.00GBPyTorch版本:1.10.1+cu102importtorch
XD742971636
·
2023-09-09 21:14
Python语言
python
pytorch
CUDA
显存
新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker
背景:硬件:联想的双3090显卡总共48GB
显存
4TB刀片式服务器。软件:只安装了nvidia的驱动,能用nvidia-smi查看显卡信息,但是nvcc-V看不到东西。
往事如yan
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2023-09-09 18:50
ubuntu
深度学习
docker
韦东山lcd驱动
RGB接口的TFT-LCD驱动芯片集成了
显存
(ddr、SDRM)和控制器一个像素点的颜色使用24位表示,这样的话硬件对应数据引脚有24个LCD硬件模型RGB传输数据HSYNC行同步VSYNC帧同步DE使能有效
(ノへ ̄、)。
·
2023-09-09 15:04
linux
LLM 的推理优化技术纵览
因为每一个基本OP都会对应一次GPUkernel的调用,和多次
显存
读写,这些都会增加大量额外的开销。1.1FasterTransformerbyNVIDIAFasterTransfo
hellozhxy
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2023-09-09 14:39
人工智能
cuda
显存
访问耗时
背景:项目中有个数据量大小为5195*512*128float=1.268G的
显存
,发现有个函数调用很耗时,函数里面就是对这个
显存
进行128个元素求和,得到一个5195*512的图像分析1.为什么耗时直观上感觉这个流程应该不怎么耗时才对
用户名溢出
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2023-09-09 14:59
Cuda
学习
Pytorch 分布式训练心得(DP|DDP|MP)
首先呢,我是在云端租的服务器尝试了单机2、4、8卡训练,采用命令行调用DDP后发现它一直卡在装载模型上占用了GPU
显存
,必须killPID才行,也考虑到我习惯用pythontrain
CV 炼丹师
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2023-09-09 08:43
神经网络
pytorch
Pytorch 分布式训练(DP/DDP)
模型并行模型并行主要应用于模型相比
显存
来说更大,一块GPU无法加载的场景,通过把模型切割为几个部分,分别加载到不同的GPU上,来进行训练数据并行这个是日常会应用的比较多的情况。
linzhiji
·
2023-09-09 08:39
pytorch
人工智能
python
深度学习Tensorflow: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY解决办法
查询后了解到是因为TensorFlow中的eager_execution默认调用最大GPU(但我的GPU
显存
不足以满足需求,所以报错)。经过查询,再logger.py调用tf处,加入os.enviro
希望coding不秃头
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2023-09-09 06:38
深度学习
tensorflow
人工智能
Ubuntu CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory
UbuntuCUDAruntimeimplicitinitializationonGPU:0failed.Status:outofmemory1.查看进程fuser-v/dev/nvidia*2.杀掉占用
显存
的进程
DeepHacking
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2023-09-09 04:55
环境配置
Ubuntu
显卡溢出
GPU
无脑013—— win11配置mmdetection实现训练自己的vol格式(xml)数据集
MSAR1.0的训练,今天来回顾一下参考资料:http://t.csdn.cn/8A5WEhttp://t.csdn.cn/ccOZg电脑笔记本电脑,拯救者Y7000P2018款,GTX1060显卡6G
显存
吃肉不能购
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2023-09-09 00:40
xml
英特尔NUC12发烧友套件(蝰蛇峡谷)评测,适合设计者的迷你主机
NUC12蝰蛇峡谷是第一款采用英特尔Arc专用图形处理器的NUC,具体来说,是搭载了ArcA770M移动GPU和16GB独立
显存
。
粉笔1205
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2023-09-08 20:05
迷你主机
主机
电脑
【IMX6ULL驱动开发学习】24.关于mmap为什么能直接操作LCD显示
记录今天面试中遇到的一个提问,当时没有答上来感谢面试官(弓总)的提问,让我认识到了目前的不足,下午又深入的学习了一下,在这里做一下补充mmap为什么能直接操作LCD显示首先在内核空间申请一段或多段内存作为
显存
晨少爱学习
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2023-09-08 10:20
IMX6ULL
驱动开发
mmap
OpenGLES读写图像数据(内存与GPU)——使用PBO
一、什么是PBO在OpenGL开发中,特别是在低端平台上处理高分辨率的图像时,图像数据在内存和
显存
之前拷贝往往会造成性能瓶颈,而利用PBO可以在一定程度上解决这个问题。
Rayyyyyyyyy
·
2023-09-08 02:37
图像算法
OpenGL
opengl
图像处理
opengles
md radeon hd 6670 显卡是什么显卡
amdradeonhd6670显卡参数:显卡类型:独立显卡适用类型:台式机核心代号:Turks制造工艺:40nm核心频率:800mhz
显存
类型:支持DDR5
显存
容量:512%/1024MB
显存
位宽:128bit
不会技术的小菜
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2023-09-07 18:01
经验分享
联想小新笔记本,16G运行内存只能使用13.9G或14.9G的解决方案
的运行内存,但实际情况只能使用13.9G,如下图所示2.解决方案这需要进入电脑BIOS,更改配置:1.电脑关机,在开机的时候一直点F2,进入到BIOS模式,并把语言设为中文2.进入系统设置栏,找到共享
显存
364.99°
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2023-09-07 15:38
联想小新
运行内存
0794《纸言.片羽》
站在孔子所处的春秋时代,他对个体生命的期望值超越了同时代的很多人,首先一点就是他不再关怀个体的毫无得失,而是站在历史的大格局,大潮流中审视自身存在的意义,然后去努力作为来彰
显存
在的价值。人生或许就是这
任艾军
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2023-09-07 15:30
Direct3D中的绘制
顶点缓存与索引缓存一个顶点缓存是一个包含顶点数据的连续内存空间,一个索引缓存是一个包含索引数据的连续内存空间,之所以使用顶点缓存和索引缓存而非数组来存储数据,是因为顶点缓存和索引缓存可以被放置在
显存
中,
寂寂寂寂寂蝶丶
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2023-09-07 05:07
3d学习
3d
长春长生除了疫苗造假问题,更需要出手“抓妖精”
image现在回看,那次借壳也是明
显存
在疑问的,长
非系统学习者
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2023-09-07 02:36
jeston nano 树莓派迟迟拿不到 转战 jeston nano
jestonnano是英伟达发布的基础款深度学习开发板,内存与
显存
共享4g。因此相比于树莓派来说,可能在深度学习方面支持度更好些。
bot张翔宇
·
2023-09-05 23:47
一文读懂GPU显卡的10个重要参数
显存
类型:
显存
类型指的是显卡所使用的内存规格,常见的有DDR4、GDDR5、GDDR6
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2023-09-05 17:36
gpugpuimage
怎么样显卡叠加,什么是NVIDIA 显卡 非公、公版、涡轮卡
1、
显存
叠加的问题,因为这个跟是否是深度学习无关:先说一下
显存
叠加的问题,因为这个跟是否是深度学习无关:一台机器有多张显卡,
显存
不会叠加!
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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2023-09-05 12:18
术语
笔记
笔记
关于显卡和gpu的知识
显卡和GPUGPU是显卡的核心,显卡是由GPU、
显存
、电路板、BIOS固件等组成,GPU属于显卡。
胖虎6688
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2023-09-05 08:09
图像处理
关于超分辨重建SwinIR模型的训练中的一些问题
也给要做这部分的同学一点直观认识主要记录一下超分辨重建模型SwinIR训练中的成本,也给要做这部分的同学一点直观认识…总感觉意义不大官方公布的可训练代码大部分参数选择默认num_workers=16batchsize=32GPU:4*3090
显存
占用
Forever666
·
2023-09-05 06:39
深度学习
人工智能
机器学习
无我利他和爱自己是否有矛盾
当一个人达到本源的境界时其生命将进入无限圆满状态圆满的生命具足一切其对这个世界没有任何所求其与这个世界只有两种状态一种是无为不
显存
在于这个世界但对这个世界不投射任何能量不影响世界一种是显现而有所为他只要显现就是两种方向要么对这个世界加持光明例如
Amy珍珍
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2023-09-04 17:22
Linux drm内存管理(一) 浅谈TTM与GEM,为什么我们需要TTM和GEM?
系列文章(更新中):Linuxdrm内存管理(二)TTM内存管理基础概念前言 目前Kernel中DRM中GPU的VRAM(GPU片上
显存
)的管理框架是有GEM和TTM,其中TTM早于GEM出现,GEM
不想好好取名字
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2023-09-03 22:40
DRM内存管理
linux
GPU
驱动开发
DRM
[深度学习]大模型训练之框架篇--DeepSpeed使用
但是显卡
显存
大小根本无法支撑训练推理。例如,一块RTX2090的10G
显存
,光把模型加载上去,就会OOM,更别提后面的训练优化。
舒克与贝克
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2023-09-03 19:40
深度学习
人工智能
LLM
NLP
DeepSpeed
DB-GPT使用
一、源码安装安装请按照以下步骤安装DB-GPT1.HardwareRequirements如果你的
显存
不够,DB-GPT支持8-bit和4-bit量化版本2.Installgitclonehttps:/
永胜永胜
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2023-09-03 18:41
数据库
gpt
stable diffusion实践操作-电脑硬件查看
本文专门开一节写电脑硬件相关的内容,在看之前,可以同步关注:stablediffusion实践操作正文1、检查电脑
显存
的方法(win10):鼠标放在工具栏,单击右键打开“任务管理器”,选择顶部的“性能”
泰勒朗斯
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2023-09-02 10:01
SD
stable
diffusion
CUDA学习笔记一---GPU基本架构
以FermiGPU为例:左侧是一个粗略的GPU架构图,可以看到GPU由“
显存
”和“计算单元”组成,有以下几个部分:DRAM:DynamicRandomAccessMemory,即GPU的
显存
,容量较大,
HelloMrDeng
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2023-09-02 03:59
CUDA并行计算学习笔记
cuda
并行计算
gpu
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