显著性物体检测

Towhee 每周模型

MPViT通过多嵌入和多路径探索多种视觉任务、BridgeFormer利用别样的选择题训练方式加速视频文本检索、SVT用自蒸馏让视觉Transformer训练摆脱对比学习、CoFormer融合动作分类和物体检测来识别视频中的情境
·2023-06-19 17:54

Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas论文笔记

用AG训练的模型隐形地抑制输入图像的非相关区域，同时强调对指定任务有用的显著性特征。这让我们不必去显式地使用级联CNN的组织定位模块。
achong_2050·2023-06-18 22:56

目标检测的模型集成方法及实验

CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI公园作者：VikasSShetty|编译：ronghuaiyang导读模型集成是一种提升模型能力的常用方法，但也会带来推理时间的增加，在物体检测上效果如何
Amusi（CVer）·2023-06-18 11:40

深度学习（22）——YOLO系列

深度学习（22）——YOLO系列文章目录深度学习（22）——YOLO系列1.物体检测方法的两种类型2.YOLO-v12.1网络结构2.2loss函数2.3NMS(非极大值抑制)2.4优缺点3.YOLOv23.1
柚子味的羊·2023-06-18 08:05

文献阅读（52）—— Integration self-attention and convolution

Integrationself-attentionandconvolution先验知识/知识拓展文章结构背景文章方法1.RelatingSelf-AttentionwithConvolution文章结果1.分类2.分割3.物体检测
柚子味的羊·2023-06-18 08:35

基于opencv测量图片中物体的尺寸（matlab实现）

利用物体检测或
gujunhe·2023-06-17 17:40

R语言警告：Cannot compute exact p-value with ties的处理方法

R语言警告：Cannotcomputeexactp-valuewithties的处理方法一、问题[1]"检验Spearman相关性的显著性为："Warningincor.test.default(death
XRT_knives·2023-06-16 15:09

图像处理实战02-yolov5目标检测

YOLOv5支持多种类型的目标检测任务，如物体检测、人脸检测、
liaomin416100569·2023-06-16 09:59

(免费教程+代码)|跟着Cell学作图系列合集

文字教程跟着CELL学作图|1.火山图跟着Cell学作图|2.柱状图+误差棒+散点+差异显著性检验跟着Cel
木舟笔记·2023-06-15 20:29

从YOLOv1到YOLOv8的YOLO系列最新综述【2023年4月】

作者：JuanR.Terven、DianaM.Cordova-Esparaza摘要：YOLO已经成为机器人、无人驾驶汽车和视频监控应用的核心实时物体检测系统。
香菜烤面包·2023-06-15 17:04

Vue中如何进行图片识别与物体检测

Vue中如何进行图片识别与物体检测随着人工智能技术的发展，图像识别和物体检测已经成为了很多应用场景的必备功能。在Vue中如何使用百度AI或腾讯AI等云服务实现图片识别和物体检测呢？
yujun2023·2023-06-15 13:18

Baumer工业相机堡盟相机如何使用Sharpening图像锐化功能( Sharpening图像锐化功能的优点和行业应用）（C++）

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威·2023-06-15 10:40

Baumer工业相机堡盟相机如何使用CameraExplorer查看相机图像Buffer以及图像数据传输流统计信息

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威·2023-06-15 10:40

Baumer工业相机堡盟相机如何使用PixelTransformation像素转换功能（像素转换功能的使用和优点以及行业应用）（C++）

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威·2023-06-15 10:39

Baumer工业相机堡盟相机如何测试相机是否丢帧、网卡是否可用

项目场景：Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威·2023-06-15 10:09

VALSE 2023 无锡线下参会个人总结 6月11日-2

VALSE2023无锡线下参会个人总结6月11日-26月11日会议日程安排Workshop：目标检测与分割程明明：粒度自适应的图像感知技术张兆翔：基于多传感器融合的视觉物体检测与分割Workshop：ChatGPT
乄洛尘·2023-06-15 04:50

方差分析

方差分析1方差分析（F检验）2自由度3例子4使用Python代码进行验证5总结1方差分析（F检验）可以检验两组或者多组样本的均值是否具备显著性差异；由四个前提假设：随机性:样本是随机采样的独立性：来自不同组的样本是相互独立的
longerVR·2023-06-15 02:03

Baumer工业相机堡盟工业相机软件CameraExplorer常见功能使用说明一

常见功能使用说明一Baumer工业相机Baumer工业相机图像采集功能Baumer工业相机图像基本参数设置Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测
格林威·2023-06-14 14:15

Baumer工业相机堡盟相机如何使用HDR高动态范围功能( HDR功能的优点和行业典型应用）（C++）（C#）

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威·2023-06-14 14:45

如何修改YOLOV8?(从这8方面入手帮你提升精度)

当今计算机视觉技术中，YOLOv8是一个非常流行的物体检测算法。然而，它仍然存在一些局限性，其中最重要的是其准确性。在本文中，我们将探讨一些可以改进YOLOv8精度的方法。
qhchao·2023-06-14 02:46

SSD原理及Pytorch代码解读——总览

这篇博客记录我在学习《深度学习之PyTorch物体检测实战》一书中关于SSD（SingleShotMultiboxDetecor）这一算法的理解，以及pytorch代码的解读。
键盘强者·2023-06-14 01:40

字节跳动懂车帝一面

决定要不要AB，通常是有新的能力/产品上线，预计对业务的核心关注指标有收益，需要用实验证明有收益可扩量AB怎么分组，以及各自多少流量：都是业务侧先定目标，然后DS基于这个目标分析，拿到显著性的结论，和最少需要多少样本量再根据样本量大小
error0318·2023-06-13 22:50

2023VALSE目标跟踪相关的Poster

WeaklyAlignment-FreeRGBTSalientObjectDetectionWithDeepCorrelationNetworkIEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING,VOL.31,20摘要：RGBT显著性目标检测
Eavan努力努力再努力·2023-06-13 19:54

图像二值化（Image Binarization）：平均值法、双峰法、大津算法（OTSU）

问题描述传统的机器视觉通常包括两个步骤：预处理和物体检测。而沟通二者的桥梁则是图像分割（ImageSegmentation）。图像分割通过简化或改变图像的表示形式，使得图像更易于分析。
Sylvan Ding·2023-06-12 23:26

一步一步介绍如何基于 YOLO-NAS 训练钢铁表面的缺陷的数据集+目标检测的代码实现

大多数时候，在工业环境中，物体检测目标很小。因此，有效地训练目标检测模型变得非常困难。其中一个问题是钢材表面缺陷检测。即使使用深度学习，也很难高精度地解决问题。
TD程序员·2023-06-12 20:47

基于ROS机器人的3D物体识别与三维重建(三）基于ROS的3D物体识别

相机标定与点云数据获取1、介绍2基于Gazebo搭建物体识别仿真环境2.1Gazebo简介2.2创建仿真环境3三维物体识别3.1基于模板匹配的物体识别流程3.2基于二维模板的物体识别3.3基于三维模型的物体识别4桌面物体检测
Ray Song·2023-06-12 19:43

BiFPN，one-stage，two-stage

目录BiFPN语义信息单stage物体检测算法双stageskipconnection,low-levelfeature,highlevel-feature,top-dowmpathbackbone通常分为几个
QTreeY123·2023-06-12 15:08

Python中的物体检测算法有哪些？

人工智能技术在不断发展，物体检测技术在计算机领域也变得越来越重要，提到人工智能，一定少不了Python，Python语言的应用范围也逐渐广泛，那么你知道Python物体检测技术是什么吗?
oldboyedu1·2023-06-12 04:05

2021-07-06

在评估连锁不平衡的过程中，显著性水平p也是一个很重要的参数，但由于显著性水平在很大程度上依赖于样本量的大小，因此它不能用于比较不同样本量得到的LD的程度。
Travis呀·2023-06-11 17:38

线性回归

内容主要分为：基本思想，参数估计及解读，假设检验（模型整体显著性、单个变量显著性、拟合优度检验），模型诊断与改进，模型选择（确定边界，确定信仰，选择计算方法）。
忘词x·2023-06-10 23:33

对自定义数据集进行Yolo 格式标记教程

其他物体检测器需要标签文件，但它们的标签文件格式不同。我们将使用标记工具来标记数据。您需要从链接下载完整的GitHub存储库
TD程序员·2023-06-10 21:08

切片辅助超推理（SAHI ）技术原理介绍

小物体检测是指识别和定位数字图像中尺寸相对较小的物体的任务。这些对象通常具有有限的空间范围和低像素覆盖率，并且由于它们的小外观和低信噪比可能难以检测。
TD程序员·2023-06-10 19:03

如何使用切片辅助超推理 SAHI 技术对 YOLOv8 进行推理过程和代码实现

前面章节已经详细描述了切片辅助超推理（SAHI）技术原理介绍引入SAHI，这是一种专为小物体检测而设计的尖端流水线。SAHI利用切片辅助推理和微调技术的力量，彻底改变了检测对象的方式。
TD程序员·2023-06-10 19:03

名松堂中医养生知识科普：上海调查5962名新冠密接者后发现：这样做能有效预防奥密克戎！扩散周知...

，结果显示，在整个10家隔离点累计收治新冠密接患者5962名，其中6家隔离点中药服用率是80%以上，核酸阳性率为18.57%，4家隔离点中药服用率不超过50%，核酸阳性率为26.82%，在统计学上具有显著性差异
519c4ebe3dc1·2023-06-10 04:51

深度学习（提高泛化能力）+深度学习未来

文章目录泛化能力数据集数据增强预处理均值减法均一化白化（whitening）激活函数maxoutReLUDropoutDropConnect深度学习的应用物体识别物体检测分割回归问题人脸识别网络可视化泛化能力训练样本必不可少预处理的数据更容易训练改进激活函数和训练方法有助于提高神经网络的泛化能力数据集两个包含大规模的数据集
Elsa的迷弟·2023-06-09 18:51

技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试

例如，可以将RKNN用于智能摄像头、机器人、无人机等嵌入式设备中，实现物体检测、人脸识别、图像
飞凌嵌入式·2023-06-09 15:08

android wifi检测呼吸,WiFi已经逆天了 现在能检测到你的呼吸

通过房间墙壁的反射扫描环境(图片来源：engadget)通常，要进行室内的运动物体检测需要摄像机或者专用的传感器，家中的智能摄像头等就有
weixin_39646405·2023-06-09 09:51

Alpha多样性指数求标准差及平均值

多样性指数求标准差及平均值现在使用高通量测序技术来对微生物群落来进行测序分析已经发展很多年了，在论文中经常有使用到Alpha多样性来对微生物群落进行组内差异分析，所以今天先来给大家介绍一下如何使用单因素方差来对Alpha多样性指数求显著性差异
fafu生信小蘑菇·2023-06-09 02:08

YOLOv8 深度解析！一文看懂，快速上手实操（附实践代码）

ultralytics/ultralytics计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GYOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务
计算机视觉研究院·2023-06-09 00:59

视觉与激光雷达融合3D检测（一）AVOD

点云BEV映射和FrontView映射,而AVOD则只融合相机RGB图像和点云BEV映射.从网络结果来看,AVOD采用了基于两阶的检测网络,这让我们很容易想到同样是两阶检测网络结果的FasterRCNN物体检测网
scott198512·2023-06-08 19:35

计算机视觉——day 90 基于级联卷积神经网络和对抗学习的显著目标检测

基于级联卷积神经网络和对抗学习的显著目标检测I.INTRODUCTIONII.网路架构A.基于级联卷积神经网络的生成器G全局显著性估计器E局部显著性精炼器RB.鉴别器DIv.实验A.数据集和评价标准B.
想太多!·2023-06-08 17:59

腾讯QQ的“嘀嘀嘀嘀嘀嘀”经司法确认，提示音终于可以有姓名

但是被商标局残忍驳回，主要理由是：这一商标由简单、普通的音调或旋律组成，使用在指定使用项目上缺乏显著性。
极客在简书·2023-06-07 22:33

计算机视觉物体检测

在本篇博客中，我们将从零开始实现一个计算机视觉中的物体检测任务。我们将使用Python和PyTorch框架，并使用一个简单的卷积神经网络（CNN）模型进行物体检测。
A等天晴·2023-06-07 13:41

目标检测框架网络模型分析(一 魔戒归来)

我很长一段时间一直都在做自动驾驶的物体检测性能调优，所以想总结整理一些小网络和检测框架的经验。文章会分成三个部分:第一部分将参照知乎@YaqiLYU对小网络（经典网络）的分析并且结合的自己的理解。
dingzhi1945·2023-06-07 12:21

基于YOLOV5的水果识别+Pyqt界面+水果计价

基于YOLOV5的水果识别+Pyqt界面+水果计价文章目录前言1.数据集准备2.模型训练总结前言YOLOv5是一种快速、高效的目标检测算法，可以广泛应用于各种物体检测任务。
a614275466·2023-06-07 12:44

改进YOLOv5，利用HRNet高分辨率特征金字塔的全新物体检测突破

目录一、介绍1、物体检测的背景与重要性2、HRNet和YOLOv5的概述（1）HRNet的概述（2）YOLOv5的概述二、HRNet的架构1、HRNet的基本单元2、HRNet的高分辨率特征金字塔3、HRNet
哪 吒·2023-06-07 11:44

一步一步的指导在自定义数据集上训练 YOLO NAS

YOLO-NAS是目前最新的YOLO物体检测模型。从一开始，它就在准确性方面击败了所有其他YOLO模型。与之前的YOLO模型相比，经过预训练的YOLO-NAS模型可以更准确地检测到更多的对象。
TD程序员·2023-06-07 06:16

目标检测工具包MMDetection

目标检测工具包MMDetection广泛应用学术比赛COCO2018实例分割冠军COCO2019实例分割冠军OpenImages2019物体检测冠军GlobalWheatDetection冠军CrowdHuman
LX14007·2023-06-06 22:17

基于GEE的年最大合成、sen+mk检验算法

该方法的优点是不需要数据服从一定的分布，对数据误差具有较强的抵抗能力，对于显著性水平的检验具有较为坚实的统计学理论
Soul_taker·2023-04-21 15:03

人工标注或成过去式？SSA语义分割框架、SSA-engine自动类别标注引擎，大幅提升细粒度语义标注效率

推荐语4月5日，Meta发布SegmentAnything模型和SA-1B数据集，引发CV届“地震”，其凭借一己之力，成功改写了物体检测、数据标注、图像分割等任务的游戏规则。
OpenDataLab·2023-04-21 13:44
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